dari
UNIVERSITAS CALIFORNIA, SAN FRANCISCO
Anggota Komite ______________________________________________________________________________
dalam
DIVISI LULUSAN
______________________________________________________________________________
oleh
Diajukan untuk memenuhi sebagian persyaratan gelar
Kursi
______________________________________________________________________________
di dalam
______________________________________________________________________________
Disetujui:
______________________________________________________________________________
oleh
ii Hak Cipta 2021
Nikolai Rubashkin
tiga tahun. Sejujurnya, saya telah mengerjakan ide-ide dalam disertasi ini selama a
komite, yang dengan baik hati membimbing saya selama satu tahun studi dan penelitian di Hongaria, the
sebagian besar hidupku. Jadi, saya ingin mengucapkan terima kasih kepada orang tua saya, Susan dan (almarhum)
pengalaman yang mengantarkan saya meraih gelar PhD di bidang Kesehatan Global. Saat mempelajari Kesehatan Global saya
visi dan mengatur saya sampai selesai. Saya ingin mengucapkan terima kasih kepada Institut Kesehatan Global
Ilmu pengetahuan atas pendanaannya untuk membayar peserta saya, yang tanpanya penelitian ini tidak akan terjadi Michael Rubashkin, yang semangat petualangannya di awal pernikahan membawa mereka ke tempat terpencil
panitia ujian kualifikasi dan rotasi penelitian sangat penting untuk membentuk saya sebagai a
mungkin.
pulau tempat kelahiran masih biasa dilakukan di rumah, begitu pula kelahiran saya. Saya tumbuh bersama
peneliti. Profesor Monica McLemore menunjukkan kepada saya bagaimana menjadi ilmuwan yang berkualitas dan beretika,
aku aku aku
kisah kelahiranku di rumah dan dampaknya terhadap orang tuaku. Itulah kisah asal muasal seorang dokter kandungan yang unik
dan direktur program saya, Profesor Lisa Thompson, terus memberikan semangat pada bagian pertama
menempatkan saya pada jalur seumur hidup untuk menangani isu-isu gender, ras, dan kekuasaan. Saya terutama ingin
setengah dari studi saya sebagai topik disertasi yang sedang dipertimbangkan. Teman sekelas saya di Kesehatan Global untuk berterima kasih kepada Profesor Amy Agigian yang telah mengguncang dunia saya sebagai seorang sarjana dalam dirinya
Sains—Emily Behar, Emily Hall, Amy Lockwood, dan Maricianah Onono—semuanya mendukung saya Ucapan Terima Kasih
kursus studi feminis, karena dia juga mengarahkan saya pada kursus untuk disertasi ini.
melalui tahap awal proyek ini dan saya berterima kasih atas wawasan mereka. Kemudian dalam studi saya, Disertasi ini terjadi di antara ruang-ruang kehidupan, paling intensif di masa lalu
Saya juga berterima kasih kepada Profesor Saraswathi Vedam, yang juga menjadi anggota disertasi saya
Profesor Elizabeth Fair dan Ali Mirzazadeh sebagai direktur program mendorong dan mendukung saya
sebagai seorang dokter sehingga saya dapat mengejar minat penelitian saya.
Saya ingin mengucapkan terima kasih kepada Profesor Osagie Obasogie yang telah menyelesaikan studi pascasarjana di bidang bioetika
ulasan draf awal.
iv Saya ingin mengucapkan terima kasih kepada setiap peserta saya yang semuanya memberikan kontribusi yang sangat berharga
melalui kritik dasar ilmu sosial, feminis, dan anti-rasis terhadap kebidanan dan
pengalaman pendidikan yang berharga dan membantu saya membayangkan produk akhir saya. Teman-teman dan untuk mengenali Dr. Vasiliki Tatsis dan Dr. Andrea Jackson, atasan langsung saya di
pengobatan berbasis bukti. Saya ingin mengucapkan terima kasih kepada Profesor Miriam Kuppermann yang telah memberikan teladannya
saya yang terbaik dalam hal keingintahuan ilmiah dan standar pembuktian yang tinggi. Profesor Kuppermann juga Divisi Obstetri dan Ginekologi Umum di UCSF, yang mendukung saya bekerja paruh waktu
antropolog Ryan Whitacre dan William Vega keduanya memberikan nasihat dan wawasan
Saya terus bekerja sebagai dokter kandungan sepanjang disertasi dan saya ingin mengapresiasi
rekan-rekan saya yang mengambil giliran kerja ekstra, yang menjadi lebih banyak selama COVID-19
diselenggarakan oleh John's Hopkins Center for Humanities and Social Medicine, bertajuk "Kritis
Panitia disertasi saya semuanya telah memberikan inspirasi dan masukan uniknya masing-masing. saya akan Perbincangan mengenai Kesehatan/Perawatan Reproduksi: Dulu, Kini, dan Masa Depan." Memiliki kesempatan
pandemi, karena setiap kali ada giliran kerja tambahan, saya sering kali menjadi orang terakhir yang menjadi sukarelawan. Saya terutama ingin
untuk dipresentasikan bersama mahasiswa pascasarjana lainnya, yang lebih mendalami analisisnya, membuktikan a membantu saya memikirkan aspek etika kalkulator VBAC dan penyesuaian ras
pengetahuan untuk setiap bagian dari disertasi ini. Sayangnya, disertasi ini tidak diberi ruang untuk
terutama ingin mengucapkan terima kasih kepada Profesor Vincanne Adams atas bimbingannya yang sabar dan bijaksana mengutip semua yang berpartisipasi.
algoritma klinis secara lebih umum. Saya mempresentasikan draf awal temuan saya di sebuah konferensi
dengan murah hati mendukung penelitian saya dengan mendanai staf peneliti yang membantu peserta
pertanyaan yang saya ajukan, metode yang ingin saya sempurnakan, dan jawaban yang saya cari. Di luar UCSF,
Kristy Lin Billuni, dan dukungan dari suami tercinta, Drew Banks. Lebih sering dari yang saya bisa
tidak akan pernah bisa menyelesaikannya jika bukan karena dukungan sabar dari teman dan pelatih menulis,
akhir pekan kembali!
cara dengan nasihat dan wawasan penting. Ketiga profesor di UCSF ini secara khusus mempengaruhi
Disertasi ini mewakili upaya intelektual dan emosional yang luar biasa, dan saya
ay
terlibat dalam penelitian etnografi adalah sesuatu yang saya cita-citakan dan juga mendukung saya selama ini
membersihkanku, dan mendorongku maju. Sekarang, aku menantikan malam-malam kita dan
memberikan umpan balik dan dukungan yang sangat diperlukan yang membentuk perkembangan saya dan disertasi akhir saya.
hitung, ketika disertasi ini terasa seperti tidak akan pernah terungkap, Drew menjemputku, pengerahan. Tim UCSF saya juga termasuk Profesor Ifeyinwa Asiodu, yang komunitasnya
Profesor Saraswathi Vedam dan Carolyn Sufrin keduanya bertugas di komite saya, dan mereka juga
prediksi statistik dan perlombaan dalam etnografi pemikiran kebidanan
Usia 20 tahun dapat disebabkan oleh penggunaan operasi caesar yang berlebihan, dan perempuan kulit hitam paling terkena dampaknya. Setelah Nikolai Rubashkin
puluhan tahun dalam mengadvokasi persalinan berbasis fasilitas universal, komunitas kesehatan global harus melakukannya
model prediksi VBAC yang akurat adalah untuk mendukung dokter dalam mengidentifikasi kandidat tersebut
dengan peluang tertinggi untuk sukses VBAC. Tingkat VBAC mungkin meningkat jika hanya itu
Pada tahun 2015, sekitar 29,7 juta perempuan melahirkan melalui operasi caesar, dan sebagian besar akan melahirkan melalui operasi caesar
sekarang hadapi konsekuensi dari operasi yang terkadang diperlukan namun sering dilakukan secara berlebihan.
vi kemudian melahirkan melalui operasi caesar berulang. Peningkatan tajam angka kelahiran melalui pembedahan mungkin melebihi angka rata-rata
Angka operasi caesar di AS ditopang oleh peningkatan jumlah operasi caesar primer dan penurunan jumlah operasi caesar primer kemampuan sistem kesehatan untuk melakukan operasi dengan aman, yang berpotensi membalikkan kemajuan yang telah dicapai dengan susah payah
jumlah wanita yang mencoba Melahirkan Pervaginam Setelah Operasi Caesar (VBAC). Turun dari puncak
dalam mengurangi angka kematian ibu di negara-negara berpendapatan rendah dan menengah. Amerika Serikat juga punya
28% pada akhir tahun 1990an, tingkat VBAC tetap rendah yaitu sebesar 13%. Setelah operasi caesar pertama, sebagian besar menyaksikan peningkatan tajam dalam penggunaan sesar selama 20 tahun terakhir, yang kini mencapai 1 dari 3
wanita di AS terus menjadwalkan Persalinan Caesar Berulang Elektif (ERCD). Di sebuah Abstrak
kelahiran, atau 1,2 juta per tahun. Bahkan di California, negara bagian yang memimpin negaranya dalam melakukan pengurangan
Pernyataan konsensus NIH tahun 2010 menemukan bahwa beberapa model prediksi dapat memprediksi secara akurat Kalkulator Sukses MFMU VBAC:
morbiditas dan mortalitas ibu yang dapat dicegah, 37% dari peningkatan morbiditas ibu dalam kurun waktu terakhir
VBAC menggunakan berbagai kombinasi faktor risiko individu. Alasan pembangunan
Salah satu alat prediksi VBAC menjadi terkenal di Amerika Serikat: Ibu-Janin
masukan dari pihak yang dianggap paling merasakan manfaat dari alat tersebut yaitu ibu hamil dan Kalkulator Keberhasilan VBAC Unit Kedokteran (MFMU). Kalkulator VBAC memperkirakan
melahirkan individu yang pernah menjalani operasi caesar sebelumnya. Tujuan dari disertasi ini ada dua.
rekaman kunjungan prenatal, dan observasi. Untuk mendapatkan keterlibatan penuh
dengan teknologi ini, saya sengaja memilih 22 informan kunci sebagai pengguna dan non-pengguna probabilitas keberhasilan VBAC dengan menggabungkan indikasi operasi caesar sebelumnya dengan a
Pertama, saya mengevaluasi secara kritis penemuan kalkulator VBAC, dengan memperhatikan ilmiah
kalkulator berdasarkan publikasi penelitian atau pernyataan publik mereka. Untuk memahami
usia wanita, Indeks Massa Tubuh (BMI), dan ras atau etnisnya, dikategorikan sebagai Kulit Putih, Hitam, atau
jalur yang tidak diambil dan cara-cara yang membungkam praktik-praktik yang menopang kalkulator
vii Hispanik. Semua faktor ini diketahui pada kunjungan prenatal pertama, sehingga memungkinkan dokter dan wanita
pendekatan alternatif terhadap ketidakpastian perencanaan VBAC. Kedua, saya menilai dampaknya untuk membuat rencana awal untuk cara kelahiran tertinggi. Rata-rata kalkulator VBAC memberi
kalkulator VBAC tentang pengalaman kehamilan dan kelahiran dari beragam kelompok wanita dengan
skor untuk perempuan kulit hitam dan hispanik 5-15 poin lebih rendah dibandingkan perempuan kulit putih dengan skor serupa
riwayat kelahiran dan identifikasi ras/etnis yang berbeda-beda.
kandidat yang dinilai memiliki peluang sukses tertinggi melanjutkan untuk mencoba VBAC
faktor risiko.
Pendekatan metodologis dalam penelitian ini adalah kritis dan etnografi, termasuk an asumsi bahwa sebagian dari wanita tersebut saat ini menjalani operasi caesar berulang.
Kalkulator MFMU VBAC ditemukan dan disebarluaskan tanpa mencari
Perendaman 18 bulan dalam makalah ilmiah, posting blog, podcast, artefak visual, wawancara, audio
institusi yang berbeda. Saya mendaftarkan 27 wanita hamil dan 4 wanita nifas yang berbicara bahasa Spanyol atau
sebuah proses yang diwujudkan dan berlangsung, bukan sebagai fakta statistik yang telah ditentukan sebelumnya. Dalam Bab 2, I Inggris, berusia di atas 18 tahun, dan pernah menjalani setidaknya satu kali operasi caesar. Wanita memiliki kelahiran yang beragam
langsung membahas dimensi rasial dan konsekuensi dari kalkulator. Saya berpendapat bahwa VBAC
indikasinya, sehingga menantang upaya Kesehatan Global untuk mengurangi penggunaan sesar dengan aman. Sampai saat ini,
Diskusi Kesehatan Global seputar penganiayaan terhadap perempuan di fasilitas bersalin sebagian besar terfokus sejarah dan identifikasi ras/etnis, yang memperhitungkan kemungkinan keberhasilan VBAC
kalkulator mengotomatiskan reproduksi rasisme dengan menyita kemungkinan bahwa rasisme tidak
dalam mengukur dan mendeskripsikan pengalaman penganiayaan, kekerasan, dan pelecehan. Dalam
berkisar antara 12% hingga 95%. Pada akhirnya, 13 wanita kemudian menjalani VBAC, 10 di antaranya tidak direncanakan
ras, menjelaskan perbedaan tingkat keberhasilan VBAC antara Kulit Putih, Hitam, dan Hispanik
viii operasi caesar, dan 8 menderita ERCD. Data kualitatif dianalisis secara tematis pada berbagai tingkatan,
wanita. Pada Bab 3, saya mengkaji bagaimana elemen non-numerik mempengaruhi keputusan untuk mencoba a menggunakan teori dasar yang dimodifikasi.
VBAC atau operasi caesar berulang.
Dalam Bab 1, saya berpendapat bahwa kalkulator VBAC meminggirkan beragam cara yang dilakukan
Model prediksi VBAC tersebut tampaknya merupakan pendekatan konseling yang berpengaruh secara global aplikasi praktis kalkulator, saya mewawancarai 17 penyedia (ahli perinatologi, umum
Kandidat VBAC mendekati risiko dan ketidakpastian. Saya menyajikan bukti dari kandidat VBAC
harus menjadi perhatian para pakar Kesehatan Global. Dalam kondisi operasi caesar berlebihan, yang terjadi dengan cepat dokter kandungan-ginekolog, dan Bidan Perawat Bersertifikat atau CNM) yang bekerja di 4
yang pengalamannya bertentangan dengan perhitungan, termasuk wanita yang menganggap kehamilannya sebagai hal yang buruk
menjadi hal yang paling umum di dunia, model prediksi VBAC mengubah operasi caesar sebelumnya menjadi berulang
Kalkulator VBAC melibatkan perempuan sebagai pengambil keputusan dan mereproduksi rasisme dalam prosesnya,
merekomendasikan agar perempuan di seluruh dunia beralih ke peran pengambilan keputusan untuk memenuhi kebutuhan tersebutliteratur penelitian yang menganiaya, pelanggaran otonomi adalah yang paling umum, dan banyak lagi
persalinan ditangani secara memadai melalui konsep pilihan.
kalkulator VBAC memperumit gagasan bahwa penganiayaan, kekerasan, dan pelecehan terjadi hak dasar mereka untuk menentukan nasib sendiri saat melahirkan. Namun, karena cara yang
ix
ANALISIS
MENGOPTIMALKAN PROSES PENGAMBILAN KEPUTUSAN UNTUK MENINGKATKAN TINGKAT VBAC
RAS DAN ANATOMI DALAM PEMBENTUKAN OBSTETRI AMERIKA
EPIDEMIOLOGI, RISIKO, DAN PEMBUATAN KEMBALI BALAP
KEANDALAN DAN VALIDITAS
ILMU OBSTETRI SEBAGAI PROSES PENGETAHUAN RESMI
PERAN PENGLIHATAN DALAM PENGETAHUAN OTORITATIF OBSTETRI TINGKAT SESAR AS : MASALAH KESEHATAN MASYARAKAT YANG MENDESAK
KEBUTUHAN MENGEVALUASI KALKULATOR SUKSES MFMU VBAC : BANTUAN ATAU Hambatan? 5
DARI ANATOMI KE RISIKO PERINATAL : REORGANISASI OTORITAS OBSTETRI
RISIKO PERINATAL , BUKTI, DAN WANITA
SAMPEL
1
7
12 13
24 3
PENDEKATAN: ALAT ATAU TEKNOLOGI?
8
27 15
27 4
9
Etnografi KRITIS SEBAGAI METODE 17
X
TINJAUAN LITERATUR
10
BAHAN DAN METODE Daftar isi
6
24
PERKENALAN
PENGATURAN
ANALISIS MENDEKATI
SAMPEL
KALKULATOR
PENGUMPULAN DATA
MENEMUKAN 1: MENCOBA BERHASIL
TEMUAN 3: KETIDAKPASTIAN TERSEMBUNYI DAN KESALAHAN PENERAPAN RASIALISASI
31
37 OBSTETRI DAN OBJEKTIFITAS INTERVENSI BEDAH
TEMUAN 42
DISKUSI
33
38
52
xi DARI DAPAT DITERIMA MENJADI LUAR BIASA: DEBAT VBAC DI AMERIKA
42 NEGARA
40
TEMUAN 2: MEMODIFIKASI PROBABILITAS UNTUK VBAC
YANG BERHASIL34
45 BAHAN DAN METODE
40 BAB 1: BAGAIMANA PREFERENSI WANITA MENANTANG PREDIKSI VBAC 31
37
48 PERKENALAN
41
SAMPEL
PENGATURAN MENDEKATI
PENGUMPULAN DATA
ANALISIS
TEMUAN 1: PENURUNAN STATISTIK CALON VBAC
TEMUAN 3: MENGGABUNGKAN RISIKO MELALUI MODEL MULTI-FAKTORIAL UNTUK MEMPREDIKSI VBAC
KEBIDANAN.
64 57
TEMUAN 68
BAB 3: LUAR RISIKO NUMERIK: STUDI ETNOGRAFI TERHADAP PERKENALAN
64
BEBERAPA PENGARUH TERHADAP PENGAMBILAN KEPUTUSAN CARA LAHIR 85 57
68
xii DISKRIMINASI BERDASARKAN DESAIN
66
TEMUAN 2: STATISTIK DUKUNGAN DAN KECEWAAN PADA CALON VBAC 72
59
BAHAN DAN METODE
66
76 BAB 2: DISKRIMINASI BERBASIS BUKTI: KALKULATOR VBAC DAN
64
DISKUSI
IMPLEMENTASI ALGORITMA RASIAL BARU DI AMERIKA
67
80
SAMPEL
PENGUMPULAN DATA
TEMUAN 1: PENTINGNYA PENGALAMAN KELAHIRAN SEBELUMNYA DALAM MEMBENTUK MODE KELAHIRAN
PREFERENSI
TEMUAN 3: KEYAKINAN DAN DUKUNGAN DALAM PERJALANAN VBAC
TEMUKAN 4: DILUAR KEPUTUSAN: MENCARI KELAHIRAN YANG BAIK ANALISIS
PREFERENSI DAN KEPUTUSAN TERKAIT CARA KELAHIRAN
92 88
TEMUAN
105
DISKUSI
93 BAHAN DAN METODE
107
115 90
KESIMPULAN
IMPLIKASI TERHADAP STUDI KRITIS OBSTETRI BERBASIS BUKTI 116
xiii 93
112 90
IMPLIKASI TERHADAP KESEHATAN GLOBAL: UPAYA REDUKSI SESAR 113 PERKENALAN
91
102 85
IMPLIKASI TERHADAP KESEHATAN GLOBAL: STUDI TERHADAP MATERNITAS YANG TERHORMAT
PEDULI
135 124
Etnografi Pemikiran Obstetri?
xiv BATASAN
130 SEPERTI APA KONSELING MODE LAHIR SETELAH INI
128 IMPLIKASI TERHADAP PENDEKATAN BIOETIS DAN HAK ASASI MANUSIA TERHADAP VBAC 121
DISERTASI?
REFERENSI
KESIMPULAN: APA KEMUNGKINAN POLITIK BAGI YANG KRITIS
GAMBAR 2. 1 KALKULATOR VBAC YANG DIHOSTING WEB GAMBAR 1. 1 KALKULATOR VBAC YANG DIHOSTING WEB DAFTAR GAMBAR
xv
65
39
33 TABEL 1. 1: FAKTOR-FAKTOR YANG TERKAIT DENGAN VBAC DARI JARINGAN MFMU
DAFTAR TABEL
TABEL 3.1 DEMOGRAFI PESERTA DAN INFORMASI LAINNYA 93 ANALISIS KALKULATOR PERTAMA (GROBMAN et AL., 2007)
xvi
AHRQ (Badan Penelitian dan Kualitas Kesehatan)
IRB (Dewan Peninjau Institusional) BMI (Indeks Massa Tubuh)
LMIC (Negara Berpenghasilan Rendah dan Menengah)
QI (Peningkatan Kualitas)
RCOG (Royal College of Obstetricians dan Ginekolog)
CEDAW (Komite Penghapusan Diskriminasi Terhadap Perempuan)
MFMU (jaringan Unit Kedokteran Janin Ibu)
RCT (Uji Coba Terkendali Secara Acak) CHC (Modal Kesehatan Budaya)
NIH (Institut Kesehatan Nasional)
xvii CNM (Bidan Perawat Bersertifikat)
Ob/Gyn (Dokter Obstetri/Ginekologi) eGFR (perkiraan Laju Filtrasi Glomerulus)
OCR (Kantor Hak Sipil)
DIA (Catatan Kesehatan Elektronik)
PCC (Perawatan Berpusat pada Orang)
Daftar Singkatan
ERCD (Persalinan Caesar Berulang Pilihan)
PFT (Tes Fungsi Paru)
ACOG (American College of Obstetricians dan Ginekolog)
ICU (Unit Perawatan Intensif)
PMR (Angka Kematian Perinatal)
UCSF (Universitas California, San Francisco)
VBAC (Melahirkan Pervaginam Setelah Operasi Caesar) TOLAC (Percobaan Persalinan Setelah Operasi Caesar)
Daftar Singkatan (lanjutan)
RMC (Perawatan Bersalin dengan Hormat)
AS (Amerika Serikat)
xviii
PBB (Perserikatan Bangsa-Bangsa)
WHO (Organisasi Kesehatan Dunia)
masyarakat terhadap ancaman “epidemi” kelahiran sesar yang jika tidak ditangani, bisa saja terjadi
tahun, hingga tingkat populasi stabil sebesar 31,7%, atau 1,2 juta ibu hamil per tahun yang memberi
mengancam penurunan angka kesakitan dan kematian ibu yang telah dicapai dengan susah payah. Pada tahun 2015, tahun terakhir
kelahiran melalui pembedahan (CDC, 2019). Angka operasi caesar di AS ditopang oleh peningkatan jumlah dokter primer
cenderung terluka atau meninggal saat melahirkan dibandingkan dengan perempuan kulit putih (Howell, 2018). Bahkan di
California, negara bagian yang memimpin negara ini dalam mengurangi angka kesakitan dan kematian ibu yang dapat dicegah, berdasarkan data global, sekitar 29,7 juta wanita melahirkan melalui operasi (Boerma et al.,
operasi caesar dan penurunan kelahiran pervaginam setelah operasi caesar (VBAC). Baik secara global maupun di dunia
1 2018). Kelahiran sesar pada saat itu menyumbang 21% dari seluruh kelahiran secara global, suatu jumlah yang setara dengan angka tersebut
Di Amerika Serikat, mayoritas wanita yang menjalani operasi caesar pertama akan melahirkan melalui pilihan sudah melampaui batas atas kesehatan yang ditetapkan oleh WHO, namun tidak ada manfaatnya
Persalinan Caesar Berulang (ERCD) (Vogel dkk., 2015). Dengan cara dosis-respons dengan masing-masing ibu atau bayi baru lahir dengan tingkat operasi caesar di atas 15% (AP Betran et al., 2015). Setelah
operasi caesar risiko ruptur uteri, plasenta akreta, histerektomi, kehamilan ektopik, lahir mati,
puluhan tahun mengadvokasi persalinan berbasis fasilitas universal, komunitas kesehatan global saat ini
kelahiran prematur, dan morbiditas/kematian ibu. Dalam jangka panjang, kelahiran sesar telah dilakukan
harus menghadapi konsekuensi dari operasi yang kadang-kadang diperlukan tetapi sering digunakan secara berlebihan.
dikaitkan dengan peningkatan risiko atopi masa kanak-kanak, alergi, asma, dan berkurangnya usus
Pada bulan Oktober 2018 The Lancet menerbitkan serangkaian artikel yang memperingatkan kesehatan global
Amerika Serikat juga mengalami peningkatan tajam dalam penggunaan operasi caesar selama 20 tahun terakhir
keanekaragaman mikrobioma (Sandall et al., 2018). Di rumah sakit AS, jumlah perempuan kulit hitam 2-3 kali lebih banyak
Perkenalan
VBAC yang sukses menggunakan berbagai faktor risiko individu. Alasan pembangunan
dan pemanfaatan model prediksi VBAC adalah untuk mendukung penyedia dan pasien dalam pengambilan keputusan
kalkulator memperkirakan keberhasilan VBAC dengan menggabungkan riwayat klinis seorang wanita dengan usianya,
2 ras/etnis, dan BMI. Dalam algoritma kalkulator, perempuan kulit hitam dan Hispanik memiliki persentase 50%.
pengaturan klinis di Amerika Serikat (Thornton, Liese, Adlam, Erbe, & McFarlin, 2020).
Jaringan Universitas Kedokteran Janin Ibu mengembangkan “kalkulator VBAC” untuk
prioritas kesehatan masyarakat. Dalam pernyataan konsensus mereka pada tahun yang sama, NIH mencatat hal itu
Literatur etnografi secara luas mendokumentasikan berbagai cara yang dilakukan perempuan
dan penyedia layanan menghadapi risiko dan ketidakpastian dalam kehamilan dan persalinan (Adams, 2013; Galvez, beberapa model statistik telah dikembangkan untuk memprediksi secara akurat probabilitas a
mendukung diskusi yang berpusat pada individu tentang risiko dan manfaat VBAC dan ERCD. Itu
40% dari morbiditas yang dapat dihindari pada perempuan kulit hitam dapat dikaitkan dengan meningkatnya frekuensi operasi caesar yang berlebihan
memiliki probabilitas tertinggi untuk berhasil juga mencoba VBAC, dengan asumsi bahwa a (Leonard, Utama, & Carmichael, 2019).
literatur penelitian domestik dan internasional (Chaillet, Bujold, Dube, & Grobman, 2013),
Sebagian besar wanita ini menjadwalkan operasi caesar berulang meskipun kemungkinannya tinggi Akibatnya, pada tahun 2010 NIH menyatakan menaikkan angka VBAC di Amerika Serikat menjadi
kesuksesan (Metz dkk., 2013a).
keputusan yang lebih tepat seputar cara melahirkan, baik itu VBAC atau operasi caesar berulang (Cunningham
peluang sukses VBAC lebih kecil, menyamai hilangnya skor 5-15 poin dibandingkan dengan
muncul dalam pedoman VBAC nasional ACOG 2010 (ACOG, 2010), dan sekarang digunakan di banyak negara.
Wanita berkulit putih dengan faktor risiko serupa (Grobman et al., 2007). Kalkulator MFMU mendominasi dkk., 2010). Selain itu, angka VBAC mungkin meningkat jika perempuan tersebut saja yang melakukan penilaian
Tujuan 1: Menguji kalkulator secara kritis dengan mengidentifikasi jalur ilmiah yang belum diambil,
perspektif yang terpinggirkan, dan konsekuensi yang tidak diinginkan.
meningkat di Amerika Serikat di semua kelompok demografi dan usia kehamilan (MacDorman,
Declercq, & Menacker, 2011). Banyak pernyataan profesional dan konsensus NIH
operasi caesar (Sandall dkk., 2018).
sudah menjadi yang terburuk di antara negara-negara industri (Howell, Egorova, Balbierz, Zeitlin, & Hebert, dan menjadi terkenal serta menilai dampaknya terhadap perawatan prenatal dan kelahiran di Amerika
3 Amerika. Tujuan khusus saya adalah:
2016; Kozhimannil, Interrante, Tofte, & Admon, 2020). Dalam tiga dekade terakhir penggunaan sesar
2012; Rap, 2000; Wendland, 2016). Sebagai sebuah bidang, kebidanan seringkali menghadapi risiko yang paling besar
pengobatan invasif, meminggirkan pendekatan yang kurang invasif (Wendland, 2007). Penelitian ini
Angka Operasi Caesar di AS: Masalah Kesehatan Masyarakat yang Mendesak
sekitar 8% dari seluruh persalinan di AS (CDC, 2019), dan risiko morbiditas dan mortalitas ibu
Permasalahan yang oleh sebagian orang disebut sebagai operasi caesar yang berlebihan di Amerika Serikat telah meningkat tujuannya adalah menggunakan metode etnografi untuk mengeksplorasi penemuan kalkulator MFMU VBAC
tingkat kritis yang berpotensi meningkatkan angka kematian ibu lebih jauh lagi
Tujuan 2: Untuk menilai dampak kalkulator terhadap perawatan kehamilan pada berbagai kelompok perempuan
Konferensi ini hanya sedikit mengurangi angka operasi caesar di AS, yang terus meningkat
angka kematian, termasuk plasenta akreta, cedera usus, dan transfusi darah meningkat seiring dengan meningkatnya angka kematian di bawah 32% (ACOG & SMFM, 2014; Cunningham et al., 2010). Ulangi akun sesar untuk
dengan riwayat kelahiran dan latar belakang ras/etnis yang bervariasi.
keputusan untuk tidak mencoba VBAC (Grobman et al., 2011). Data baru yang didukung tidak semestinya
pengaruhnya terhadap keputusan cara melahirkan bagi perempuan. Dalam survei Mendengarkan Ibu III tahun 2013 ,
alat pembuatan dan penilaian risiko (Cunningham et al., 2010).” Dalam suasana bias
4 informasi yang diberikan kepada wanita dengan operasi caesar sebelumnya tentang intervensi pertama untuk meningkatkan VBAC
Crowther, 2013). Uji coba dukungan keputusan pertama yang dilakukan di Amerika Serikat, dan ke [VBAC] dan ERCD harus berbasis bukti, meminimalkan bias, dan memberikan penekanan yang kuat
perempuan mencoba VBAC bahkan di dalam institusi yang menawarkan VBAC, suatu penurunan yang tidak dapat dijelaskan
termasuk kalkulator VBAC, baru-baru ini tidak menunjukkan dampak pada tingkat VBAC (Kuppermann et al.,
2020). Pencapaian pengambilan keputusan bersama yang terinformasi dalam konteks VBAC patut dipuji, namun memang demikian adanya perubahan faktor risiko klinis pada wanita. Banyak yang percaya bahwa perempuanlah yang melakukan hal tersebut
tentang nilai-nilai dan preferensi wanita hamil” dan merekomendasikan langkah-langkah untuk “menerapkan keputusan- Mengoptimalkan Proses Pengambilan Keputusan untuk Meningkatkan Tarif VBAC
Sejak pertengahan tahun 1990an banyaknya institusi dan dokter spesialis kebidanan yang menyediakan VBAC sebagai a
persalinan, wanita melaporkan bahwa 88% penyedia layanan kesehatan lebih menyukai ERCD (Declercq, Sakala,
RCT tidak menemukan pengaruh pada tingkat VBAC ketika perempuan dalam kelompok intervensi menjalani:
Corry, Applebaum, & Herrlich, 2014).
layanan yang didukung mengalami penurunan (Barger, Dunn, Bearman, DeLain, & Gates, 2013). Lebih sedikit
Dalam laporan konsensus VBAC, NIH menyimpulkan bahwa “proses informed consent untuk
97% ibu yang pernah menjalani operasi caesar berdiskusi dengan penyedia layanan kesehatan mereka tentang ERCD
rate secara bijaksana berupaya untuk mengoptimalkan keputusan-keputusan perempuan dengan memberikan informasi yang obyektif mengenai hal tersebut
proses pengambilan keputusan bersama yang terstandarisasi dan terinformasi (Horey, Kealy, Davey, Small, &
risiko numerik dan manfaat VBAC dan ERCD. Namun, tinjauan sistematis Cochrane terhadap hanya 60% yang berdiskusi tentang VBAC. Saat penyedia mengutarakan pendapatnya tentang modus
terkait dengan keberhasilan VBAC (Grobman et al., 2007). Karena cara-cara yang dilakukan
kalkulator menggunakan ras sebagai faktor demografis, kalkulator mungkin terlalu mempengaruhi penyedia layanan untuk melakukan hal tersebut
Haumonte et al., 2018), dan kalkulator MFMU VBAC siap menjadi salah satu yang paling
5 model prediksi VBAC berpengaruh di dunia.
secara tidak sengaja meningkatkan penggunaan sesar secara berlebihan (Sartwelle, Johnston, & Berna, 2017). Ilmu kemasyarakatan Kalkulator VBAC ke dalam praktik klinis, beberapa kelompok domestik dan internasional telah pindah ke
Kelompok MFMU bermaksud agar kalkulator VBAC mereka akan memfasilitasi seseorang-
metode ini dapat menggambarkan efek yang tidak diinginkan dan berpotensi membahayakan dari kalkulator VBAC. Di dalam
khususnya, etnografi kritis telah digunakan untuk mengevaluasi dampak kompleks dari hal-hal baru
proses pengambilan keputusan terpusat dengan memberikan informasi obyektif tentang faktor risiko populasi
memvalidasi kalkulator MFMU (Chaillet et al., 2013; Fagerberg, Marsal, & Kallen, 2015;
tidak jelas bahwa memberikan lebih banyak informasi tentang risiko dan manfaat numerik akan mendorong lebih banyak hal
kalkulator kehilangan nilai prediksi di institusi mereka terutama untuk skor di bawah 35% (Maykin, wanita untuk mencoba VBAC.
masa lalu ketika dokter memperkenalkan teknologi obstetrik baru tanpa pendekatan yang komprehensif dan trans- Mularz, Lee, & Valderramos, 2017), menimbulkan pertanyaan tentang apakah dokter harus melakukan hal tersebut Perlunya Mengevaluasi Kalkulator Kesuksesan MFMU VBAC: bantuan atau hambatan?
terapkan kalkulator dalam rentang yang lebih rendah ini. Meskipun ada potensi tantangan dalam menerjemahkan memaksa perempuan kulit hitam dan Hispanik untuk memilih ERCD karena dianggap rendahnya peluang keberhasilan
Komunitas ilmiah kebidanan menganggap bahwa pengujian alat baru seperti kalkulator dalam sebuah
pemeriksaan disiplin, beberapa teknologi ini, seperti pemantauan detak jantung janin elektronik,
RCT sebagai satu-satunya langkah yang diperlukan sebelum penerapannya pada populasi perempuan yang besar. Dalam (Thornton dkk., 2020). Maykin dan rekannya menemukan bahwa dalam sampel perempuan yang beragam,
Direproduksi dengan izin dari pemilik hak cipta. Reproduksi lebih lanjut dilarang tanpa izin.
