Institut Teknologi Nasional xvi
ABSTRAK Nama : Muhammad Bachtiar Amin Program Studi : Informatika
Judul : Impelementasi Metode MFCC dan LVQ Untuk Pembelajaran Pelafalan Bahasa Inggris
Pembimbing I : Yusup Miftahuddin, S.Kom., M.T.
Pembimbing II : Raden Budiraharjo, S.S., M.T.
Bahasa Inggris merupakan salah satu bahasa internasional yang paling populer digunakan di berbagai negara dan dibutuhkan sebagai syarat di dunia kerja, dikarenakan kepopulerannya muncul beberapa aksen yang berbeda dari setiap negara, salah satunya adalah aksen British. Aksen British banyak digemari daripada aksen lainnya karena memiliki karakteristik yang unik, tetapi karena keunikan tersebut aksen ini sulit untuk dipelajari dan dibutuhkan suatu sistem media pembelajaran tanpa membutuhkan native speaker untuk pembelajaran. Pada sistem pengenalan ucapan, suara akan diproses dan dicocokan untuk mengenali kata-kata yang diucapkan pembicara sehingga benar atau salah nya pengucapan dapat diketahui. Dalam penelitian ini, MFCC digunakan sebagai fitur ekstraksi ciri suara dan metode klasifikasi menggunakan Learning Vector Quantization (LVQ) karena memiliki hasil kinerja yang baik dalam kondisi ideal atau tidak ideal. Kinerja sistem dalam proses mengidentifikasi aksen British mendapatkan nilai rata-rata accuracy 80%, nilai precision 85%, dan nilai recall 92%. Dari hasil precision dan recall yang diperoleh, sistem mendapat nilai F-Measure sebesar 88%.
Kata Kunci : Pengenalan Suara, Aksen British, Learning Vector Quantization, Mel Frequency Cepstrum Coefficients.
Institut Teknologi Nasional xvii
ABSTRACT Name : Muhammad Bachtiar Amin Study Program : Informatic
Title : Impelementasi Metode MFCC dan LVQ UntukPembelajaran Pelafalan Bahasa Inggris Counselor I : Yusup Miftahuddin, S.Kom., M.T.
Counselor II : Raden Budiraharjo, S.S., M.T.
English is one of the most popular international languages spoken in various countries and is needed as a condition for work, because of its popularity, there are several different accents from each country, one of them is a British accent. The British accent is popular among the other accent because of its unique characteristics, but because of this uniqueness, this accent is difficult to learn and a learning media system is needed without the need for native speakers for learning.
In the speech recognition system, the voice will be matched to the words spoken by the speaker so that the correct or wrong pronunciation can be known. In this study, MFCC is used as a feature extraction feature of sound and the classification method uses Learning Vector Quantization (LVQ) because it has good performance results in ideal or non-ideal conditions. The system performance in the process identified by British accents received an average grade of 80%, a precision value of 85%, and a draw value of 92%. From the precision and recall results obtained, the system received an F-Measure value of 88%.
Keywords : Speech Recognition, British Accent, Learning Vector Quantization, Mel Frequency Cepstrum Coefficients.
