PENDAHULUAN
Latar Belakang
Selama ini produksi pada UKM Rumah Adat Minang Cap belum maksimal karena muncul beberapa permasalahan yaitu kendala bahan baku dan jam kerja. Berdasarkan permasalahan tersebut maka perusahaan ingin mengoptimalkan volume produksi dengan persediaan bahan baku yang terbatas dan juga dengan menggunakan jam kerja yang ada, agar tidak terjadi kekurangan jumlah produksi, dan juga tidak menambah jumlah produksi terlalu tinggi sehingga terjadi tidak ada kekurangan. bahan baku dan mencapai keuntungan optimal.
Rumusan Masalah
Asumsi Masalah
Batasan Masalah
Data penjualan yang digunakan untuk meramalkan permintaan adalah data penjualan pada bulan Agustus 2021 sampai dengan Mei 2022.
Tujuan Penelitian
Manfaat Penelitian
Sistematika Penulisan
Daftar pustaka memuat sumber-sumber yang digunakan dalam penelitian ini, baik berupa majalah, buku, kutipan dari internet maupun dari sumber lainnya.
TINJAUAN PUSTAKA
Optimasi
Analisis sensitivitas metode ini dapat melihat hubungan yang memberi tahu kita apa yang mungkin terjadi di masa depan sebagai akibat dari keputusan yang diambil.
Perencanaan Produksi
- Definisi Perencanaan Produksi
- Faktor Perencanaan Produksi
- Tujuan Perencanaan Produksi
- Kapasitas Produksi
Setiap pelaku usaha harus memperhatikan jumlah produksi yang dibutuhkan untuk memenuhi permintaan pasar untuk mencapai tujuan tersebut. Jika jumlah bahan baku yang dibutuhkan untuk proses produksi lebih besar dari kapasitas pasokan perusahaan, maka kegiatan produksi tidak akan berjalan lancar. Meskipun permintaan pasar tinggi dan ketersediaan bahan baku melimpah, perusahaan tidak dapat memproduksi melebihi kemampuan mesinnya.
Karena para pekerja ini akan langsung melakukan kegiatan produksi, maka jumlah pekerja sangat erat kaitannya dengan kelancaran produksi. Produksi akan terhambat atau mutu produk yang dihasilkan tidak dapat memenuhi standar yang ditetapkan apabila jumlah tenaga kerja yang dipekerjakan saat ini tidak mencukupi untuk memproduksi jumlah barang yang direncanakan. Buat jadwal produksi terperinci yang mencakup penugasan, mesin, dan beban kerja tergantung pada ketersediaan kapasitas dan fluktuasi permintaan selama periode waktu tertentu.
Kapasitas produksi, biasanya dinyatakan dalam output per satuan waktu (Rio Armindo, 2006, dikutip dalam Tri Harjiyanto, 2014), adalah kapasitas untuk menambah kapasitas suatu unit produksi untuk berproduksi dalam waktu tertentu. Proses perencanaan kapasitas suatu perusahaan melibatkan peramalan aktivitas permintaan di masa depan, termasuk dampak potensial dari munculnya persaingan, kemajuan teknologi, dan peristiwa penting lainnya. Jumlah produksi yang layak secara teknis merupakan kapasitas maksimum yang dikaitkan dengan kapasitas terpasang yang disediakan oleh perusahaan pemasok.
Riset Operasi
- Definisi Riset Operasi
- Langkah-Langkah
Mampu bekerja lembur, menentukan jumlah suku cadang yang dibutuhkan dan memberikan masukan kepada perusahaan untuk mencapai volume produksi maksimum pada kapasitas maksimum (Rio Armindo, 2006, dikutip oleh Tri Harjiyanto, 2014). Churcman, Akroff dan Arnoff pada tahun 1950 (dikutip oleh Ikhsan Parinduri dan Havid Syafwan, 2018) mengungkapkan pentingnya riset operasi sebagai penggunaan teknik, alat dan metode ilmiah untuk memecahkan masalah yang timbul dalam operasional suatu perusahaan guna menemukan solusinya. solusi terbaik. Menurut Ikhsan Parinduri dan Havid Syafwan pada tahun 2018, langkah-langkah dalam riset operasi adalah sebagai berikut.
Menentukan variabel mana yang digunakan untuk menentukan keputusan mana yang dapat dikendalikan dan mana yang tidak. Mengumpulkan informasi tentang batasan yang diperlukan untuk mengikat variabel fungsi tujuan sistem model yang sedang dipelajari. Secara simbolis menggabungkan segala macam faktor yang berkaitan dalam perumusan model matematika menjadi model yang relevan.
Hasil analisis yang dapat digunakan untuk merumuskan keputusan mengenai strategi, tujuan dan langkah kebijakan yang akan dikomunikasikan kepada pengambil keputusan, diperoleh berupa nilai-nilai yang akan digunakan dalam kriteria keputusan. Pilihan dibuat dalam bentuk alternatif. Pilihan-pilihan keputusan yang mereka hadapi tentu saja merupakan aktivitas atau aktivitas yang dilakukan untuk mencapai tujuan dengan memanfaatkan keterbatasan sumber daya yang tersedia bagi pengambil keputusan. Bahan baku, sarana produksi, waktu kerja manusia (tenaga kerja), modal, pangsa pasar, peraturan pemerintah, dan lain-lain merupakan contoh sumber daya.
Goal Programming
- Pengantar Goal Programming
- Istilah-istilah Dalam Goal Programming
- Bentuk Umum Goal Programming
- Langkah-Langkah Goal Programming
Karena minimalisasi deviasi jarak adalah tujuan dari pemrograman objektif, maka masalah pemrograman objektif adalah minimalisasi. Pemrograman obyektif mencari titik yang paling memuaskan untuk menyelesaikan masalah multi-objektif, sedangkan pemrograman linier mencari solusi terbaik dari himpunan yang layak. Variabel deviasi ada dua jenis, yaitu target gagal atau underachievement dan target overachievement atau overachievement.
Namun dengan adanya batasan tujuan, selain variabel keputusan juga terdapat variabel deviasi, dan tanda yang digunakan adalah persamaan (=), bukan ketimpangan (≥ atau).Dalam pemrograman tujuan, prioritas tujuan yang ingin dicapai adalah yang pertama. ditentukan dengan metode pembobotan atau perangkingan.Nilai di menunjukkan besarnya simpangan negatif fi(x) dari bi, sedangkan nilai di+ menunjukkan besarnya nilai simpangan positif.
Pemilihan tujuan absolut, yaitu tujuan yang ingin dicapai dan diprioritaskan, membentuk fungsi pencapaian.
Peramalan
- Konsep Peramalan
- Teknik peramalan
- Metode Peramalan
Ramalan subyektif adalah ramalan yang didasarkan pada perasaan atau perasaan orang yang membuat ramalan tersebut. Peramalan yang obyektif merupakan peramalan berdasarkan data dan informasi yang ada yang kemudian dianalisis dengan menggunakan teknik atau metode tertentu. Peramalan kualitatif adalah peramalan berdasarkan data kualitatif dan biasanya peramalan ini didasarkan pada hasil penelitian.
Peramalan kuantitatif adalah peramalan berdasarkan data kuantitatif masa lalu (berupa angka). Peramalan jangka menengah merupakan peramalan yang didasarkan pada jangka waktu satu tahun sampai tiga tahun. Artinya peramalan yang dilakukan bertujuan untuk memastikan bahwa pola di masa lalu mempunyai trend yang sama dengan pola di masa yang akan datang.
Untuk memprediksi jumlah produk di masa yang akan datang, metode yang dapat digunakan adalah metode peramalan eksponensial smoothing. Metode pemulusan eksponensial merupakan metode peramalan yang mengambil nilai rata-rata (smoothing) masa lalu dari data rangkaian UNIVERSITAS MEDAN AREA. Pemulusan Eksponensial Musiman (Winter's Exponential Smoothing) Winter's Exponential Smoothing merupakan salah satu metode peramalan yang dapat digunakan jika pola data bersifat musiman.
Laba
Perubahan jumlah penjualan yang terjual akan mengubah keuntungan yang diperoleh, semakin tinggi jumlah barang yang terjual maka semakin tinggi pula keuntungan yang diperoleh perusahaan (Wiwik Tiswiyanti, Desriyanti, & Rizki Yuli Sari, 2018).
Penelitian Terdahulu
Dari penelitian yang dilakukan oleh Hasyim Hawari Lubis (2020) yang berjudul: “Optimasi Produksi Regangan Pita Dengan Metode Goal Programming”, dapat disimpulkan bahwa optimasi produksi regangan pita berarti metode ini dapat mencapai lebih dari satu tujuan dan penyelesaian model dilakukan dengan menggunakan dari LINGO 18.0. Hasil penelitian ini memberikan solusi yang optimal yaitu tercapainya target volume penjualan dengan biaya produksi tidak melebihi batas yaitu Rp, dan juga tercapainya target keuntungan yaitu Rp selama 6 bulan. Dari penelitian yang dilakukan oleh Astrid Febiyani Tjandra (2020) yang berjudul : “Mencari Solusi Permasalahan Goal Programming Pada Kasus Keripik Pisang Kharisma Lampung Menggunakan Excel Solver” dapat disimpulkan bahwa hasil penelitian ini adalah Hasil Optimasi Perencanaan Produksi dengan menggunakan POM-QM Software untuk Windows versi 4.0 Jumlah produksi optimal bulan Oktober 2017 adalah Opak Jepit Jahe Wijen sebanyak 2.733 bungkus, Opak Jepit Telo Ungu sebanyak 255 bungkus dan Bolu Plemben sebanyak 10.787 bungkus.
Optimasi Perencanaan Produksi Menggunakan Metode Goal Programming Pada IKM 3G Bareng-Jombang” maka dapat disimpulkan bahwa hasil dari penelitian ini adalah Hasil Optimasi Perencanaan Produksi dengan menggunakan Software POM-QM for Windows Versi 4.0 Merupakan Jumlah Produksi Optimal Pada Bulan Oktober 2017 Opak Sesam Jepit Jahe 2733 bungkus, Opak Pinch Telo Ungu 255 bungkus dan Bolu Plemben 10787 bungkus. Jadi keuntungan yang diperoleh sebelum Rp Rp Jadi keuntungan perusahaan lebih banyak bila perusahaan menggunakan pemrograman Goal. Dari penelitian yang dilakukan oleh Gita Sari (2018) dengan judul : “Optimasi Penjadwalan Produksi Kopi Bubuk Menggunakan Metode Goal Programming Berbasis Qm for Windows (Studi Kasus pada Industri Kopi Bubuk Asli Lampung Sr di Waydadi Kecamatan Sukarame), maka dapat disimpulkan bahwa hasil penelitian ini menggunakan perhitungan pada aplikasi QM for Windows menunjukkan bahwa jumlah produksi yang optimal adalah 120 paket 1 dan 160 paket 2 guna memenuhi tujuan yaitu maksimalisasi pendapatan Rp.
LINDO
METODOLOGI PENELITIAN
- Lokasi dan Waktu Penelitian
- Lokasi Penelitian
- Waktu Penelitian
- Sumber Data dan Jenis Penelitian
- Sumber Data
- Jenis Penelitian
- Variabel Penelitian
- Kerangka Berpikir
- Teknik Pengumpulan Data
- Teknik Pengolahan Data
- Metodologi Penelitian
Dengan menggunakan metode ini, peneliti akan memperoleh kekurangan bahan baku minimum, jam lembur minimum, serta volume produksi dan keuntungan maksimum, dengan bantuan software LINDO. Variabel terikat dalam penelitian ini adalah memaksimalkan volume produksi, meminimalkan kekurangan bahan baku, meminimalkan waktu lembur, dan memaksimalkan keuntungan. Harga pokok dan harga jual produk yang diteliti c. Jumlah hari kerja untuk mengetahui ketersediaan jam kerja.
Memaksimalkan metode target programming dengan Software LINDO Versi 6.1 yaitu menentukan jumlah maksimum produk dan menganalisa hasil pengolahan data pada saat peramalan jumlah produksi. Penelitian ini melakukan tinjauan pustaka dengan mengumpulkan bahan referensi dari berbagai sumber seperti artikel, buku, majalah, makalah dan literatur lain yang berkaitan dengan metode goal programming. Harga pokok dan harga jual produk yang diteliti d. Jumlah hari kerja untuk mengetahui ketersediaan jam kerja.
Tentukan volume penjualan, biaya produksi, dan target keuntungan yang akan digunakan untuk membuat model pemrograman target. Dari pengolahan data dengan metode target programming dapat ditentukan volume produksi, minimalnya hasil kerja lembur, hasil minimalisasi kekurangan bahan baku dan maksimalisasi keuntungan. Upaya optimalisasi volume produksi dengan program yang tepat sasaran telah membuahkan hasil yaitu pada bulan Juni 2022 untuk keripik balada berjumlah 1825 bungkus, original 976 bungkus, original 1504 bungkus, abe ijo 611 bungkus, algae 659 bungkus dan barbeque 717 bungkus. .
UKM Cap Rumah Adat Minang dapat menggunakan metode goal programming sebagai solusi untuk menentukan produksi optimal dalam perencanaan produksinya. Penerapan Model Goal Programming untuk Optimalisasi Produksi Aksesori (Studi Kasus: PT. Kosama Jaya Banguntapan Bantul).” Yogyakarta: Program Studi Matematika, Fakultas Matematika dan Sains, Universitas Negeri Yogyakarta.
HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN
Pengumpulan Data
- Data Penjualan
- Data Harga Pokok dan Harga Penjualan
- Waktu Penyelesain Produk
- Data Jam Kerja Tersedia
- Pemakaian dan Ketersediaan Bahan Baku
Pengolahan Data
- Peramalan Permintaan Tiap Produk
- Perhitungan Pemakaian Bahan Baku
- Perhitungan Waktu Penyelesain Produk dan Ketersediaan Waktu
- Memformulasikan Fungsi Sasaran
- Memformulasikan Fungsi Pencapaian Untuk Goal programming
- Penyelesaian Fungsi Pencapaian Goal Programming
- Analisis Pemecahan Masalah
KESIMPULAN DAN SARAN
Kesimpulan
Upaya yang dilakukan adalah mengoptimalkan stok bahan baku yang terbatas agar tidak terjadi kelangkaan, dimana konsumsi bahan baku setiap bulannya masih dalam batas ketersediaan di gudang. Upaya yang dilakukan adalah mengoptimalkan waktu kerja untuk meminimalisir waktu lembur dengan tetap memperbolehkan penggunaan waktu kerja untuk produksi. Untuk bulan Juni sisa waktu kerja sebanyak 1.154 menit, untuk bulan Juli sisa waktu kerja sebanyak 866 menit dan untuk bulan Agustus sisa waktu kerja sebanyak 557 menit.
Pada Juli 2022, produksi keripik balado sebanyak 1.846 bungkus, asli 985 bungkus, asli 1.551 bungkus, cabai hijau 646 bungkus, rumput laut 681 bungkus, dan barbeque 743 bungkus. Sedangkan produksi keripik balado Agustus 2022 sebanyak 1.867 bungkus, asli 994 bungkus, asli 1.602 bungkus, cabai hijau 686 bungkus, rumput laut 705 bungkus, dan barbeque 770 bungkus.
Saran
Skripsi Universitas Islam Negeri Sumatera Utara Faisal, Dede Muhammad Nur, Hari Bagus & Sandi Sunarya. Pemrograman integer dengan metode Branch and Bound untuk optimasi jumlah produksi setiap jenis roti di PT.
