“ Modeling dan Penyusunan Asumsi Skenario
Pembangunan Rendah Karbon Sektor Energi, IPPU, dan Limbah “
KEMENTRIAN LINGKUNGAN HIDUP DAN KEHUTANAN Manggala Wanabakti Jakarta, 30 Maret 2016
PUSAT KEBIJAKAN KEENERGIAN PROGRAM STUDI TEKNIK KIMIA INSTITUT TEKNOLOGI BANDUNG
oleh
Retno Gumilang Dewi dan Ucok Siagian
KONSEP PEMBANGUNAN RENDAH KARBON
Pembangunan rendah karbon adalah pembangunan yang dapat mencapai tujuan-tujuan pembangunan, sejalan dengan pembangunan
berkelanjutan, namun dengan tingkat emisi karbon yang rendah.
Emi si GR K per kapit a
Time
Negara Berkembang
Leapfrog- development
Indonesia (2010) 4.7 ton CO
2e/kapita
World Target (2050):
1.6 Ton CO2/kapita
Indonesia BAU (2050)
???? ton CO
2/kapita Negara Maju
Sektor Energi: 1.9 Ton CO
2e/cap
Untuk mencapai
‘target 2 oC’
pg. 2
pg.
3
Skenario Emisi GRK Indonesia
Emission level target
Ti ng ka t Emi si GRK, Gg ram C O2e
BaU (Baseline)
2010 2020 2050
Reduction target ‘non- binding’ commitment (26% or 41%) in 2020
In-line with Low Carbon Development Paths
INDC 29% below 2030 baseline for unconditional contribution and 41% for conditional contribution
2030
Menanggapi tantangan global dalam menghadapi perubahan iklim, Pemerintah Indonesia:
-
mengumumkan ‘komitmen tidak mengikat’ (2009) untuk mengurangi emisi GRK 26% emisi baseline 2020 dengan pedanaan dari dalam negeri dan lebih lanjut s/d 41% dengn bantuan internasional.
-
menyampaikan dokumen INDC Indonesia ke UNFCCC (2015) untuk kontribusi penurunan emisi GRK
29% (unconditional) dan 41% (conditional) di bawah tingkat emisi baseline 2030
pg.
4
Skenario perkembangan emisi GRK disusun melalui ‘pemodelan’
• Model merupakan tools untuk menyusun proyeksi kondisi di masa depan berdasarkan skenario yang digagaskan, yaitu skenario ‘business as usual’ dan skenario ‘mitigasi’
untuk mencapai ‘Low Carbon Development’
• Skenario adalah penggambaran tentang ‘apa yang dapat terjadi’ (what could happen) dan ‘apa yang mungkin terjadi’ (what is possible), namun bukan ‘apa yang seharusnya terjadi’ (what should happen)
• Model bukanlah ‘predictive tools’ (perangkat untuk memprediksi apa yang akan terjadi di masa depan) karena tidak dapat memberikan tingkat probabilitas
• Faktor penting yang menentukan tingkat ‘representativeness’ fenomena yang dikaji:
- asumsi-asumsi yang digunakan
- hubungan antar parameter yang menentukan kelakuan fenomena - konsistensi antar asumsi dan parameter-parameter terkait
• Apabila faktor penting tersebut terpenuhi, penggunaan berbagai ‘tools’ (perangkat)
simulasi akan memberikan hasil yang tidak jauh berbeda.
Skenario Perkembangan Emisi GRK
• Skenario Baseline adalah
skenario perkembangan tingkat emisi GRK apabila tidak ada upaya-upaya dan regulasi yang mengarah kepada terjadinya penurunan emisi GRK atau peningkatan serapan GRK
• Skenario Mitigasi adalah
skenario perkembangan tingkat emisi GRK dengan adanya upaya- upaya dan regulasi yang
mengarah kepada terjadinya penurunan emisi GRK atau peningkatan serapan GRK
5 pg.
2010 2020 2030 ...
Skenario Baseline
Skenario Mitigasi
Reduksi GRK = Baseline – Mitigasi
Ton Emi si GRK
Prasyarat:
Jumlah dan kualitas produk maupun layanan dari
kegiatan-kegiatan pembangunan saat skenario
baseline tidak berkurang oleh adanya mitigasi
0,0 0,4 0,8 1,2 1,6 2,0 2,4 2,8 3,2 3,6
2000 2002 2004 2006 2008 2010 2012 2014 2016 2018 2020 2022 2024
Giga Ton CO2eq
SNC Baseline
GHG Inventory 1st BUR
Skenario Perkembangan Emisi GRK Indonesia
6 pg.
perbedaan cukup signifikan antara skenario baseline dengan emisi aktual
Perlu ‘Baseline Adjustment ’
Rationale ‘Baseline Adjustment’
Perbedaan yang signifikan antara proyeksi baseline dengan emisi aktual (Inventarisasi GRK 1
stBUR), terutama sektor ‘Kehutanan dan Land Use’
Faktor penyebab: perbedaan asumsi parameter ekonomi dan parameter lain yang merupakan driver peningkatan emisi GRK, perubahan metoda penghitungan emisi GRK (AFOLU &
Limbah), perbaikan akurasi data aktivitas dan faktor emisi (penggunaan ‘local/ country specific EF), dll.
Target Mitigasi SNC
0 0,2 0,4 0,6 0,8 1 1,2 1,4 1,6
2000 2002 2004 2006 2008 2010 2012 2014 2016 2018 2020 2022 2024 2026 2028 2030
Gig a Ton C O2eq
Oil (new baseline)
Natural Gas (new baseline) Coal (new baseline)
Energy Emissions Baseline SNC
Energy Emissions Inventory (1st BUR)
Inventory
New Baseline, SNC Baseline, and GHG Inventory
Sektor Energi
Baseline SNC
Skenario BaU 2030 dihitung menggunakan
ExSS GAMs
CM1 (Skenario Mitigasi 1):
-
EBT & BAT (best available technology) pembangkit sesuai RUPTL 2015-2024
-
BAT ‘end user’ (masing-masing teknologi) dengan ‘market penetration’ 10% di 2030
-
Peningkatan penggunaan biofuel di sektor transport dan industri
CM2 (Skenario Mitigasi 2):
-
Aksi CM1 + tambahan RE (solar PV dan Geothermal) di Pembangkit
-
BAT di ‘end user’ (masing-masing teknologi) dengan ‘market
penetration’ 15% di 2030
Skenario KEN-
Skenario aksi mitigasi sesuai KEN, target EBT 23% in 2025
-
Penerapan teknologi energi bersih (efisien dan emisi lebih rendah)
SKENARIO PROYEKSI EMISI GRK
Jenis Energi Base Year 2010
RUPTL 2015-
2024
Target Year 2030
BaU CM1 CM2 KEN
Coal 40% 66% 80% 66% 57% 44%
Oil 20% 1% 4% 1% 1% -
Natural gas 24% 17% 11% 17% 17% 19%
Hydro 10% 7% 3% 7% 10% 9%
Geothermal 6% 9% 2% 9% 14% 13%
Biomass 0.1% 0.01% 0.02% 0.01% 0.01% 6.66%
Biodiesel - - - - - 6.53%
PV/Wind/Nu
clear 0.002% 0.001% 0.001% 0.001% 0.520% 2.35%
Juta TOE 14.6 56.8 53.4 52.1 52.8
Power Mix Generation
Sektor % penetrasi BAT Peningkatan
Efisiensi BAT Catatan
CM1 CM2
Industri 10% 15% 30% Direct Heat, motor
listrik, pompa Komersial 10% 15% 20-30% AC, Elevator/Lift,
Pompa,
Residensial 10% 15% 10 - 30% Peralatan Listrik
Mitigasi Efisiensi Energi di End-user
LIMBAH
Sampah Kota
Sanitary LF + LFG Recovery Pengomposan/bio
diegester 3R & RDF
Insinerasi
Limbah Infectious
Limbah B3
Limbah Cair Domestik
Pengurasan Lumpur Septic
Tank Biodigester
Septic tank komunal
Limbah Cair Industri
Methane capture Aerobic treatment
RAN GRK CDM NAMAs
Aksi Mitigasi Kegiatan Pengolahan Limbah
- 10.000 20.000 30.000 40.000 50.000 60.000 70.000
2000 2005 2010 2015 2020 2025 2030
Gg CO2-e
LFG recovery, 3R &
pengkomposan diasumsikan mulai sejak tahun 2008
CM1: insinerasi mulai ada sejak 2020, di tahun 2020 mengolah 10% total
sampah, naik bertahap hingga di tahun 2030 mengolah 20%
sampah
CM2: insinerasi mulai ada sejak 2020, di tahun 2020 mengolah 10% total sampah, naik bertahap hingga di tahun 2030 mengolah 50% sampah
Mitigasi (CM1, CM2, CM3) mencakup TPA dengan LFG recovery, terdapat 3R & pengkomposan sejak 2008, sejak 2020 ada insinerasi untuk PLTSa Asumsi 3R --> dari 7% di 2008 menjadi 10% di 2020-2030
Asumsi pengkomposan --> dari 5% di 2008 menjadi 10% di 2020-2030
MITIGATION SCENARIO IN WASTE SECTOR
Potensi penurunan emisi GRK:
- Sludge recovery for biodigester 1.4 Juta ton CO2e - Biodigester communal 5.2 Juta Ton CO2e
Total 6.6 Juta Ton CO2e
Potensi penurunan emisi GRK:
- Biodigester of pulp paper sludge WWTP 2 juta ton CO2e - Methane capture dan biodigester POME 11 juta Ton CO2e TOTAL 13 Juta Ton CO2e
LIMBAH CAIR DOMESTIK
LIMBAH CAIR
INDUSTRI
AKSI MITIGASi SEKTOR LIMBAH
MTIGATION ACTIONS Achievement in 2030
Mitigation Scenario 1 Mitigation Scenario 2 Improve MSW management through
enforcement of Law and regulations regarding solid waste management and combine with LFG recovery/flaring,
enhancement of 3R and composting, MSW incineration for energy recovery (RDF or electric generation), etc.
MSW incineration for electric generation in 7 pilot cities, waste recovery through 3R & composting, LFG recovery/flaring; GHG emission reduction is 15 MTon CO2e
Mitigation scenario 1+
RDF utilization in
industries; GHG reduction is 25 MT CO2e
Improvement of sludge management of domestic waste handling facilities (septic tank, centralized, etc.)
1.4 Juta Ton CO2 Construction of communal domestic waste
facilities and biodiegester 5.2 Juta Ton CO2
Improvement of industrial WWTP (reduce anaerobic process) + methane capture and utilizations
13 Juta Ton CO2e
TOTAL 15 Juta Ton CO2e 44.6 Juta Ton CO2e
Potential MITIGATION ACTIONS from IPPU
IPPU
Cement
Blended Cement
Reduce Clinker to Cement Ratio
CDM RAN GRK Remaining
Nitric Acid Ammonia Iron & Steel
Scrapped Utilization
Improvement Smelter Eff.
Aluminum
PFC Reduction (Anode Effect Mitigation)
CDM
500 kTon
4000 kTon CO2e
GHG Inventory IPPU (Industrial Process and Product Use)
0 5.000 10.000 15.000 20.000 25.000 30.000 35.000 40.000 45.000 50.000
2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012
Ggram CO2-eq
Food and Beverages Industry Pulp and Paper Industry Paraffin Wax Use
Lubricant Use Zinc
Lead Aluminium Iron and Steel Carbon Black
Ethylene Dichloride and VCM Ethylene
Methanol Carbide Nitric Acid Ammonia
Other Uses of Soda Ash Ceramics
Glass Lime Cement
Cement 52%
Ammonia 17%
Iron&Steel 7%
IPPU Mitigation Potential
30 35 40 45 50 55 60 65 70
2000 2005 2010 2015 2020 2025 2030
Mi lli on Tons C O2e
New Baseline Inventory 1st BUR Baseline SNCReduction Potential:
Blended Cement, 4 MT CO2e
•Scrap Utilization in Iron and Steel 0.2 MTCO2e
•Ammonia efficiency measures 0.2 MTCO2e
•Others 1 MTCO2e
IPPU Mitigation Potential
MTIGATION ACTIONS Achievement in 2030
Un-Conditional Conditional
Reduction of clinker to cement ratio (Blended Cement)
100% cement product will be produced at clinker to cement ratio 75% in 2030 (decrese from 80% in 2010); reduction potential 4 Mton CO2
Efficiency improvement of Ammonia Plant by optimazing Natural Gas Utlization and CO2 Recovery in Primary Reformer
GHG emission reduction potential 0.2 Mton CO2e
Scrap utilization in Iron and Steel Making
Scrap used in Iron and Steel making will reach 10% of raw material;
additional GHG emission reduction is 0.2 MT CO2e Various IPPU mitigation
actions
Additional GHG emission reduction potential is 1 Mton CO2e
TOTAL POTENTIAL 4 Mton CO2e 5.4 Mton CO2e
