• Tidak ada hasil yang ditemukan

Pembelajaran Matematika pada Masa Pandemi Covid-19 dengan Metode Home Visit Siswa Kelas VIII di MTs Daarul Ihsan Islamic Boarding School Banjarbaru Tahun Ajaran 2021/2022 - IDR UIN Antasari Banjarmasin

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2023

Membagikan "Pembelajaran Matematika pada Masa Pandemi Covid-19 dengan Metode Home Visit Siswa Kelas VIII di MTs Daarul Ihsan Islamic Boarding School Banjarbaru Tahun Ajaran 2021/2022 - IDR UIN Antasari Banjarmasin"

Copied!
2
0
0

Teks penuh

(1)

60

DAFTAR PUSTAKA

“6 Metode Pembelajaran Paling Efektif di Masa Pandemi Menurut para Pakar,” 30 Juli 2020. https://sevima.com/6-metode-pembelajaran-paling-efektif-di-masa- pandemi-menurut-para-pakar/.

B, Nirmala, dan Anmar H. “Home Visit: Strategi PAUD dari Rumah Bagi Guru di Daerah 3T Pada Masa Pandemi Covid-19.” http://e-

journal.umc.id/index.php/JPS 5, no. 2 (t.t.): 1052–62.

Budiarto, Eko, dan Dewi Anggraeni. Pengantar Epidemologi. Jakarta: EGG, 2003.

Departemen Pendidikan Nasional, Undang-Undang Nomor 20. Jakarta: Sekretaris Negara Republik Indonesia, 2003.

Djamarah, Syaiful Bahri. Strategi Belajar Mengajar. Jakarta: Pt. Rineka Cipta, 2002.

Dwita, Konita. “Pengaruh Home Visit Dan Motivasi BelajarTerhadap Hasil Belajar Siswa Di Sdit Harapan Bunda Purwokerto.” Jurnal Home Visit dan Motivasi Belajar Terhadap Hasil Belajar, 2018.

E, Suhendro. “Strategi Pembelajaran Pendidikan Anak Usia Dini di Masa Pandemi Covid-19.” Jurnal Ilmiah Tumbuh Kembang Anak Usia Din 5, no. 6 (2020).

Hakim, Thursan. Belajar Secara Efektif. Jakarta: Puspa swara, 2005.

Hamalik, Oemar. Kurikulum dan Pembelajaran. Jakarta: Bumi Aksara, 2009.

Kholis, Nur. “Pendidikan dalam Upaya Memajukan Teknologi.” Jurnal Kependidikan, 2013, 25.

Loviana, Selvi, dan Waskita Baskara. “Dampak Pandemi Covid-19 Pada Kesiapan Pembelajaran Tadris Matematika IAIN Metro Lampung,” 29 Juli 2020.

Martins, Yamin, dan Bansu I Ansari. “Taktik Mengembangkan Kemampuan Individual Siswa.” Gaung Persada, 2008.

Meleong, lexy j. Metodologi Penelitian Kualitatif. Bandung: Remaja Rosdakarya, 2009.

N, Putra. Metode Penelitian Kualitatif Pendidikan. Banjarmasin: Rajawali Pers, 2013.

Nazir, M. Metode Penelitian. Jakarta: Ghalia Indonesia, 1998.

Patilima, Hamid. Metode Penelitian Kualitatif. Malang: UMM Pers, 2010.

“Peraturan Pemerintah Republik Indonesia Nomor 19 Tahun 2005.” Permendiknas, 2005.

Prastowo, Andi. Metode Penelitian Kualitatif Dalam Perspektip Rancangan Penelitian. Yogyakarta: Ar-ruzz Media, 2012.

Rahyubi. Teori-teori Belajar dan Aplikasi Pembelajaran Motorik. Penerbit Nusa Media, 2014.

Ramadhan, Nahdi, K, S Yulianti, R R, dan Hadi Y.A. “Implementasi Pembelajran Pada Masa Lockdown Bagi Lembaga Paud di Kabupaten Lombok Timur.”

Jurnal Obsesi: Jurnal Pendidikan Anak Usia Dini 5, no. 1 (t.t.): 117–86.

Rigianti, H. A. “Kendala Pembelajaran Daring Guru Sekolah Dasar Di Kabupaten Banjarnegara” 7, no. 2 (2020): 297–302.

(2)

61

S, Rachman. “Pentingnya Penyediaan Lingkungan Belajar yang Kondusif Bagi Anak Usia Dini Berbasis Kunjungan Belajar di Masa New Normal.” Jurnal Ilmiah Wahana Pendidkan 6, no. 3 (2020).

Sadikin, A. “Pembelajaran Daring di Tengah Wabah Covid-19.” Tarbawy, Indonesian Journal of Islamic Education, 6, no. 2 (2020).

Slameto. Belajar dan Faktor- Faktor yang Mempengaruhi. Jakarta: Rineka Cipta, 2003.

Sugiono. Metode Penelitian Kuantitatif, Kualitatif dan R&D. Bandung: Alfabet, 2010.

Susanto, Ahmad. Pengembangan Pembelajaran IPS di Sekolah Dasar. Jakarta:

Kencana, 2014.

Syukur, Abdullah. Kumpulan Makalah "Study Implementasy Latar Belakang Konsep Pendekatan Dan Relevensinya Dalam Pembangunan. Ujung Pandang:

Persadi, 1987.

Tohirin. Bimbingan dan Konseling di Sekolah dan Madrasah. Jakarta: Rajawali Pers, 2014.

Usman, Nurdin. Konteks Implementasi Berbasis Kurikulum. Jakarta: Raja Grafindo Persada, 2002.

Referensi

Dokumen terkait

Result and Discussion There are seven aspects of the learning application the researchers want to discover in this study, those are: Visual Appearance Aspect, Material Organization

Algorithm 1Retrospective DAgger for Fixed Size 1: Inputs:,N the number of iterations,π1an initial policy trained on expert traces, αthe mixing parameter,{Pj}a set of training problem