• Tidak ada hasil yang ditemukan

PENENTUAN PREMI ASURANSI BANJIR DI KOTA BALIKPAPAN MENGGUNAKAN METODE FUZZY TSUKAMOTO - Repository ITK

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2023

Membagikan "PENENTUAN PREMI ASURANSI BANJIR DI KOTA BALIKPAPAN MENGGUNAKAN METODE FUZZY TSUKAMOTO - Repository ITK"

Copied!
2
0
0

Teks penuh

(1)

59

DAFTAR PUSTAKA

Azmi, T. U., Haryanto, H., & Sutojo, T. (2018). Prediksi Jumlah Produksi Jenang di PT Menara Jenang Kudus Menggunakan Metode Logika Fuzzy Tsukamoto. Sisfotenika, 8(1), 23. https://doi.org/10.30700/jst.v8i1.176

Bidang, D., Dan, P., Nasional, B., & Bencana, P. (2020). Kajian risiko bencana kota balikpapan kalimantan timur 2016 - 2020.

Born P, Viscusi W K. 2006. The catastrophic effects of natural disasters on insurance markets. Journal of Risk and Uncertainty. 33(1):55-72.

Budiharto, Suhartono. 2014. Artificial Intelligence. C.V ANDI OFFSET.

Hayadi, B. H., 2016. Sistem Pakar. Yogyakarta: Deepublish.

Inarisk BNPB Indonesia. 2019. Risiko Bencana Indonesia.

Kousky C, Michel‐Kerjan E. 2015. Examining flood insurance claims in the United States: Six key findings. Journal of Risk and Insurance. 1-32.

Kusumadewi, S., & Purnomo, H. 2010. Aplikasi Logika Fuzzy untuk pendukung keputusan. Yogyakarta: Graha Ilmu, 33-34.

Lampiran Otoritas Jasa Keuangan. 2017. Penetapan Tarif Premi atau Kontribusi Pada Liniusaha Asuransi Harta Benda dan Asuransi Kendaraan.

Maryaningsih, Siswanto, Mesterjon. 2013. Metode Logika Fuzzy Tsukamoto Dalam Sistem Penerimaan Beasiswa. Jurnal Media Infotama, Vol.9, No.1, Februari 2013.

Nabangchang O, Francisco H, Zakaria. 2014. A. Thailand's 2011 flood:

Household damages,compensation and natural catastrophe insurance.

China-USA Business Review. 13(5):313-327.

Pujiyanta Ardi. 2010. Teori dan Aplikasi Fuzzy Logic. Yogyakarta: Ardana Media.

Sari, N. R., & Mahmudy, W. F. (2015). Fuzzy Inference System Tsukamoto Untuk Menentukan Kelayakan Calon Pegawai. Seminar Nasional Sistem Informasi Indonesia (SESINDO), November, 245–252.

Sidi, Pramono. 2018. Inovasi Industri Asuransi Dalam Pembangunan

(2)

60 Infrastruktur Untuk Menunjang Indeks Pembangunan Manusia Di Indonesia.

Universitas Terbuka.

Subartini, B., Damayanti, P. P., Supian, S., Budiono, R., Kamarudin, M. K. A., Gasim, M. B., Sciences, N., Sciences, N., Sultan, U., Abidin, Z., & Badak, C.

G. (2018). Special Issue FUZZY INFERENCE SYSTEM OF TSUKAMOTO METHOD IN DECISION.

Sudrajat. 2008. Dasar-dasar Fuzzy Logic. Fakultas MIPA. Universitas Padjadjaran: Bandung.

Susanto, Heri. 2017. Ketika Melihat Banjir di Kota Balikpapan.

Sutojo, T.& Edi Mulyanto. 2011. Kecerdasan Buatan. Yogyakarta: AndiOffset.

Thamrin, F., 2012. Sistem inferensi Fuzzy Tsukamoto untuk Penentuan Faktor Pembebanan Trafo PLN. Universitas Diponegoro: Semarang.

Undang - Undang Republik Indonesia Nomor 40. 2014. Usaha Perasuransian Pasal 1 nomor 1a dan 1b.

Undang - Undang Republik Indonesia Nomor 40. 2014. Usaha Perasuransian Pasal 1 nomor 29.

Referensi

Dokumen terkait

Jadi kesimpulan dari penelitian ini adalah logika fuzzy metode tsukamoto bisa diterapkan untuk memprediksi perilaku konsumen pada toko bangunan dengan hasil prediksi

Membuat sebuah sistem pakar untuk mendiagnosa penyakit asma menggunakan logika fuzzy Tsukamoto, yang dapat digunakan sebagai alat bantu dalam diagnosa penyakit

Kriteria yang digunakan dalam prediksi jumlah produksi tas menggunakan Fuzzy Tsukamoto pada home industri Body Star Kudus yaitu.. Sisa barang sebagai input

Rule yang dihasilkan dalam prediksi jumlah produksi tas menggunakan Fuzzy Tsukamoto pada home industri Body Star Kudus seperti pada tabel

Kesimpulan Dalam peelitian ini dapat ditarik kesimpulan bahwa metode logika fuzzy dengan Fuzzy Inference System FIS Tsukamoto dapat menyelesaikan permasalahan penentuan kesesuaian

Dimana derajat keanggotaannya sebagai hasil dari operasi dua buah himpunan fuzzy disebut sebagai free strength atau Sutojo, 2011 2.9 Metode Tsukamoto Metode Tsukamoto

Aplikasi Logika Fuzzy Untuk Pendukung Keputusan Penentuan Keluarga Miskin Di Kota Yogyakarta.. Universitas Pembangunan Nasional ”Veteran”:

5.2 Saran Pada penelitian ini untuk mengestimasi curah hujan dengan logika fuzzy pada parameter kelembaban, temperatur, dan tekanan udara menggunakan logika fuzzy Tsukamoto memiliki