• Tidak ada hasil yang ditemukan

PENERAPAN ALGORITMA NAÏVE BAYES UNTUK ANALISIS SENTIMEN ULASAN PADA GOOGLE PLAY STORE TERHADAP SALAH SATU APLIKASI MOBILE BANKING - Repository UPN Veteran Jakarta

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2024

Membagikan "PENERAPAN ALGORITMA NAÏVE BAYES UNTUK ANALISIS SENTIMEN ULASAN PADA GOOGLE PLAY STORE TERHADAP SALAH SATU APLIKASI MOBILE BANKING - Repository UPN Veteran Jakarta"

Copied!
2
0
0

Teks penuh

(1)

Aini Cahyaning Putri, 2023 50

PENERAPAN ALGORITMA NAÏVE BAYES UNTUK ANALISIS SENTIMEN ULASAN PADA GOOGLE PLAY STORE TERHADAP SALAH SATU APLIKASI MOBILE BANKING

UPN Veteran Jakarta, Fakultas Ilmu Komputer, S1 Informatika [www.upnvj.ac.id-www.library.upnvj.ac.id-www.repository.upnvj.ac.id]

DAFTAR PUSTAKA

Nurhaliza Agustina. C.A dkk. 2022. “Implementasi Algoritma Naive Bayes untuk Analisis Sentimen Ulasan Shopee pada Google Play Store” Jurnal Institut Riset dan Publikasi Indonesia (IRPI), Vol. 2 Iss. 1 April 2022, pp: 47-54, P-ISSN: 2797-2313 ISSN(E): 2775- 8575. https://journal.irpi.or.id/index.php/malcom/article/view/195

George Kenneth Locarso. 2022. “ANALISIS SENTIMEN REVIEW APLIKASI PEDULILINDUNGI PADA GOOGLE PLAY STORE MENGGUNAKAN NBC” Jurnal Teknik Informatika Kaputama (JTIK), Vol.6, No. 2, Juli 2022, P-ISSN: 2548-9704 E-ISSN:

2686-0880.

Edyt Daryfayi Putra Daulay dan Ibnu Asror. 2020. “Sentimen Analisis pada Ulasan Google Play Store Menggunakan Metode Naïve Bayes” e-Proceeding of Engineering : Vol.7, No.2 Agustus 2020 Page 8400, ISSN : 2355-9365.

Feldman, Ronen & Ronen, & Sanger, & James,. (2007). The text mining handbook: Advanced approaches in analyzing unstructured data.

N. V. Chawla, K. W. Bowyer, L. O. Hall, & W. P. Kegelmeyer, “SMOTE: synthetic minority over-sampling technique,” J. Artif. Intell. Res., vol. 16, pp. 321–357, 2002.

Machrus Izunnahdi, Ginanjar Aburrahman, and Ari Eko Wardoyo “Sentimen Analisis Pada Data Ulasan Aplikasi KAI Access Di Google PlayStoreMenggunakan Metode Multinomial Naive Bayes” Jurnal Smart Teknologi Vol. 1, No. 1, Maret 2021, Halaman 100 – 102, 2021.

Didik Garbian Nugroho, Y. H. C. A. W., 2016. ANALISIS SENTIMEN PADA JASA OJEK ONLINE

Zhafira, Dhaifa Farah, Bayu Rahayudi, and Indriati Indriati. "Analisis Sentimen Kebijakan Kampus Merdeka Memanfaatkan Naive Bayes dan Pembobotan TF-IDF Berdasarkan

(2)

Aini Cahyaning Putri, 2023 51

PENERAPAN ALGORITMA NAÏVE BAYES UNTUK ANALISIS SENTIMEN ULASAN PADA GOOGLE PLAY STORE TERHADAP SALAH SATU APLIKASI MOBILE BANKING

UPN Veteran Jakarta, Fakultas Ilmu Komputer, S1 Informatika [www.upnvj.ac.id-www.library.upnvj.ac.id-www.repository.upnvj.ac.id]

Komentar pada Youtube." Jurnal Sistem Informasi,Teknologi Informasi, dan Edukasi Sistem Informasi 2.1 (2021).

Herlinawati, N., Yuliani, Y., Faizah, S., Gata, W., & Samudi. (2020). ANALISIS SENTIMEN ZOOM CLOUD MEETINGS DI PLAY STOREMEMANFAATKAN NAÏVE BAYES DAN SUPPORT VECTOR MACHINE. CESS (Journal of Computer Engineering System and Science), 5, 293–298.

Syahrudin, A. N., & Kurniawan, T. (2018). Input Dan Output Pada BahasaPemrograman Python.

Jurnal Dasar Pemrograman Python Stmik, January, 1-7.

Satriaji, W., & Kusumaningrum, R. (2018, October). Effect of Synthetic Minority Oversampling Technique (smote), feature representation, and classification algorithm on imbalanced sentiment analysis. In 2018 2nd InternationalConference on Informatics and Computational Sciences (ICICoS) (pp. 1-5).IEEE.

Ilmawana, L. B., & Mude, M. A. (2020). Perbandingan Metode Klasifikasi Support Vector Machine dan Naïve Bayes untuk Analisis Sentimen pada Ulasan Tekstual di GooglePlay Store. ILKOM Jurnal Ilmiah, 12, 154–161.

Faizal, F. I., Mohamad, T., Anggit, D. H., & Kusnawi. (2020). Analisis Sentimen Review Aplikasi Ruangguru Menggunakan Algoritma Support Vector Machine. Jurnal Bisnis, Manajemen dan Informatika JBMI Vol. 16 No. 3.

Muhammad, D. H., Azhari, A. R., & Ultach, E. (2022). Analisis Sentimen Ulasan Aplikasi Mola pada Google Play Store Menggunakan Algoritma Support Vector Machine. Journal of Information Technology and Computer Science (INTECOMS) Volume 5 Nomor 1, Juni 2022 e-ISSN : 2614-1574, p-ISSN : 2621-3249.

Referensi

Dokumen terkait

Puji dan syukur kepada Allah S.W.T sehingga Laporan dari karya ilmiah dengan judul “ ANALISIS SENTIMEN ULASAN DAN RATING PENGGUNA PEDULI LINDUNGI PADA GOOGLE PLAYSTORE DENGAN

Penelitian ini dilakukan untuk mengklasifikasi sentimen terhadap ulasan-ulasan para pengguna aplikasi TripAdvisor dari Google Play Store yang nantinya akan diklasifikasikan

Mengklasifikasikan teks analisa sentimen pada review suatu film dengan menggunakan pengklasifikasi Naïve Bayes yang menerapkan metode pemilihan fitur Information gain

3.6 Data Mining Dalam tahap ini, dilakukan klasifikasi sentimen terhadap data ulasan aplikasi JMO yang telah dilakukan preprocessing dan transformation menggunakan algoritma naive

Beberapa penelitian terdahulu tentang analisis sentimen antara lain yaitu, Penerapan Naïve Bayes Classifier, K-Nearest Neighbor KNN dan Decision Tree untuk Menganalisis Sentimen pada

Hasil pengujian analisis sentimen menggunakan algoritma Naïve Bayes dengan pembobotan TF-IDF menghasilkan akurasi sebesar 83% dengan visualisasi persebaran kata yang paling banyak

" ANALISIS SENTIMEN MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES CLASSIFIER DENGAN SELEKSI FITUR CHI SQUARE", 'Universitas Udayana', 2017 Internet Source Valonia Inge Santoso, Gloria Virginia,

Pada penelitian ini, para peneliti melakukan penerapan algoritma Naïve Bayes serta Support Vector Machine untuk menganalisis sentimen aplikasi TikTok dengan memperoleh hasil akurasi 79%