• Tidak ada hasil yang ditemukan

penerapan data mining untuk evaluasi kinerja akademik

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2023

Membagikan "penerapan data mining untuk evaluasi kinerja akademik"

Copied!
1
0
0

Teks penuh

(1)

PENERAPAN DATA MINING UNTUK EVALUASI KINERJA AKADEMIK MAHASISWA MENGGUNAKAN ALGORITMA KNN

Oleh

DICKY KURNIAWAN 10312366

ABSTRAK

Perguruan tinggi saat ini dituntut untuk memiliki keunggulan bersaing dengan memanfaatkan semua sumber daya yang dimiliki. Selain sumber daya sarana, prasarana, dan manusia, sistem informasi adalah salah satu sumber daya yang dapat digunakan untuk meningkatkan keunggulan dalam bersaing.Pemanfaatan data yang ada di dalam sistem informasi di gunakan untuk menunjang kegiatan pengambilan keputusan.

Sistem informasi yang baik tidak cukup hanya mengandalkan data operasional saja, diperlukan suatu analisis data untuk menggali potensi informasi yang ada dengan memanfaatkan data mahasiswa dan data kelulusan mahasiswa.

diharapkan dapat menghasilkan informasi tentang tingkat lulus tepat waktu dengan data induk mahasiswa.

Dengan diterapkannya data mining untuk evaluasi kinerja akademik mahasiswa menggunakan algoritma knndiharapkan dapat menghasilkan informasi tentang tingkat lulus tepat waktu mahasiswa, agar para pengambil keputusan dapat dengan mudah dalam menggali data dengan memanfaatkan gudang data yang di miliki.

Kata kunci : Data Mining, Algoritma K-Nearest Neighbor (KNN), Tingkat Lulus Tepat Waktu

Referensi

Dokumen terkait

 One-to-many relationship One-to-many relationship 1:M: One instance in an entity parent refers to one or more instances in the related entity child  Many-to-many relationship