• Tidak ada hasil yang ditemukan

Penerapan Ekstraksi Berbasis Tekstur untuk Deteksi Massa pada Citra Mammogram

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2023

Membagikan "Penerapan Ekstraksi Berbasis Tekstur untuk Deteksi Massa pada Citra Mammogram"

Copied!
6
0
0

Teks penuh

(1)

PENERAPAN TEXTURE BASED EXTRACTION UNTUK MENDETEKSI MASSA PADA CITRA

MAMMOGRAM

SKRIPSI

Oleh :

JODI RAINA 152016106

PROGRAM STUDI INFORMATIKA FAKULTAS TEKNOLOGI INDUSTRI

INSTITUT TEKNOLOGI NASIONAL BANDUNG

2020

(2)

i Institut Teknologi Nasional

PERNYATAAN ORISINALITAS

(3)

ii Institut Teknologi Nasional

LEMBAR PENGESAHAN

PENERAPAN TEXTURE BASED EXTRACTION UNTUK MENDETEKSI MASSA PADA CITRA

MAMMOGRAM

Yang dipersiapkan dan disusun oleh:

Jodi Raina 15-2016-106

Telah dipertahankan didepan Dewan Penguji Pada tanggal 1 September 2020

Susunan Dewan Penguji Dosen Pembimbing I

Irma Amelia Dewi, S.kom., M.T.

NPP. 12011901

Dosen Penguji I

Milda Gustiana Husada, Ir., M.Eng.

NPP. 120070802 Dosen Pembimbing II

Nur Fitrianti Fahrudin, S.Kom., M.T.

NPP. 120160503

Dosen Penguji II

Kurnia Ramdhan Putra, S.Kom., M.T.

NPP. 120160502 Skripsi ini telah diterima sebagai salah satu persyaratan

Untuk memperoleh gelar Sarjana Komputer (S.Kom) Tanggal 29 September 2020

Ketua Program Studi

Yusup Miftahuddin, S.Kom., MT.

NPP. 120110201

(4)

iii Institut Teknologi Nasional

POSTER

(5)

iv Institut Teknologi Nasional

KATA PENGANTAR

Puji syukur penulis panjatkan ke hadirat Allah SWT yang telah melimpahkan segenap rahmat hidayah-Nya sehingga penulis dapat menyelesaikan tugas akhir yang berjudul “Penerapan Texture Based Extraction Untuk Mendeteksi Massa Pada Citra Mammogram”. Tugas akhir ini disusun sebagai persyaratan untuk memperoleh gelar sarjana Teknik Informatika, Institut Teknologi Nasional.

Penulis mengucapkan terima kasih kepada pihak-pihak yang telah memberikan bantuan dan dukungan selama pengerjaan tugas akhir ini. Ucapan terimakasih khusus penulis sampaikan kepada:

1. Bapak Yusup Miftahuddin, S.Kom., MT., selaku Ketua Program Studi Informatika Institut Teknologi Nasional Bandung.

2. Ibu Irma Amelia Dewi, S.Kom., M.T. selaku Pembimbing yang telah banyak memberi masukan dan dukungan kepada penulis dalam menyelesaikan laporan skripsi ini.

3. Ibu Nur Fitrianti Fahrudin, S.Kom., M.T. selaku ko-pembimbing yang telah banyak memberi masukan dan dukungan kepada penulis dalam menyelesaikan laporan skripsi ini.

4. Kedua orang tua serta keluarga yang tiada henti memberikan dorongan moril maupun materil, do’a, serta motivasi selama penelitian dan penyusunan laporan skripsi ini.

Akhir kata, saya berharap Allah SWT berkenan membalas segala kebaikan semua pihak yang telah membantu. Semoga skripsi ini membawa manfaat bagi pengembangan ilmu.

Bandung, 19 Agustus 2020 Penulis

Jodi Raina

(6)

v Institut Teknologi Nasional

HALAMAN PERNYATAAN PERSETUJUAN PUBLIKASI SKRIPSI UNTUK KEPENTINGAN AKADEMIS

Referensi

Dokumen terkait

Rancangan yang diajukan dalam penelitian ini terbagi kedalam tiga tahapan utama yaitu (1) Preprocessing sebagai pemrosesan awal citra dengan interpolasi bilinear

Setelah melakukan ekstraksi ciri dengan fitur energy wavelet, entropi dan GLCM selanjutnya dilakukan proses klasifikasi dengan menggunakan machine learning weka

Hasil ujicoba menunjukkan bahwa performance terbaik dari sistem temu kembali citra tekstur adalah recall sebesar 92,5%, yang didapat dengan menggunakan vektor fitur

Selanjutnya, dapat melakukan deteksi wilayah pada obyek daun mangga yang terpapar cahaya dalam intensitas tinggi, selanjutnya wilayah tersebut dipisahkan dari citra agar

Setelah melakukan ekstraksi ciri dengan fitur energy wavelet, entropi dan GLCM selanjutnya dilakukan proses klasifikasi dengan menggunakan machine learning weka

Sesuai dengan tujuan penelitian ini yaitu menghasilkan sistem klasifikasi massa pada citra mammografi menggunakan kombinasi seleksi fitur, dan LS-SVM, maka

Penelitian ini membahas bagaimana mendeteksi masa ovulasi pada wanita berdasarkan citra pola ferning saliva menggunakan metode metode k-nearest neighbor sehingga dapat

Selanjutnya, dapat melakukan deteksi wilayah pada obyek daun mangga yang terpapar cahaya dalam intensitas tinggi, selanjutnya wilayah tersebut dipisahkan dari citra agar