APLIKASI DETEKSI MIKROKALSIFIKASI DAN KLASIFIKASI CITRA MAMMOGRAM BERBASIS TEKSTUR SEBAGAI PENDUKUNG DIAGNOSIS KANKER PAYUDARA
Teks penuh
Dokumen terkait
Rancangan yang diajukan dalam penelitian ini terbagi kedalam tiga tahapan utama yaitu (1) Preprocessing sebagai pemrosesan awal citra dengan interpolasi bilinear
Tahap awal yang dilakukan adalah tahap preprocessing yang bertujuan untuk menghi- langkan informasi yang tidak diperlukan, dalam hal ini penghilangan label pada citra mammogram,
Deteksi tepi dengan menggunakan metode canny adalah deteksi tepi terbaik dikarenakan morfologi garis yang dihasilkan oleh deteksi tepi ini lebih jelas terlihat pada garis
Metode Canny merupakan salah satu algoritma deteksi tepi modern yang memiliki kelebihan mendeteksi dan melokalisasi dengan baik, serta respon yang jelas.. Ada beberapa
Kesimpulan dalam penelitian ini, yaitu dengan menggunakan metode thresholding local, proses segmentasi citra terhadap citra digital ikan berhasil memisahkan objek mata
Deteksi tepi citra hasil pengolahan dengan metode Canny memperlihatkan kualitas tepi yang lebih tipis dan lebih mendekati citra asli jika dibandingkan dengan hasil
Dari penelitian yang telah dilakukan dapat dibuktikan bahwa penerapan metode ANFIS yang digunakan sebelum pengolahan citra dilakukan pada input termogram memberikan
Hasil penelitian deteksi diameter kanker payudara terhadap 50 citra, diperoleh hasil bahwa metode pengolahan citra yang diusulkan dapat mendeteksi diameter dan berhasil mengidentifikasi
