BAB iIII i
METODE iPENELITIAN
A. Jenis idan iPendekatan iPenelitian
Penelitian iini imenggunakan ijenis ipenelitian ikepustakaan i(library iresearch) ikarena idata-data idan iinformasi iyang idibutuhkan idalam imenyelesaian ihasil ipenelitian iini idiperoleh idari isumber iyang iberupa idokumen, ijurnal, ibuku, ihasil ipenelitian idan ibacaan ilainnya.
Penelitian iini idilakukan istudi ike iBadan iPengelolaan iKeuangan idan iAset iDaerah i(BPKAD) iKabupaten iJepara iuntuk imemperolah idata ilengkap imengenai iPengaruh iPajak iHotel, iPajak iRestoran idan iPajak iParkir iTerhadap iPendapatan iAsli iDaerah iKabupaten iJepara.
Penelitian iini imenggunakan ipendekatan ikuantitatif iyaitu ipenelitian iyang menggunakan data berupa angka-angka mulai dari pengumpulan data, pengolahan data, serta penyajian dan hasil penelitian berupa angka.iPenelitian ikuantitatif imerupakan ipenelitian iyang imenghasilkan ipenemuan-penemuan iyang idapat
idiperoleh idengan imenggunakan iprosedur-prosedur
istatistiki(angka) atau icara ilain idari ikuantifikasi.1 iPenelitian iini iyang idiamatiiadalah ipengaruh ipajak ihotel, ipajak irestoran idan ipajak iparkir iterhadap ipendapatan iasli idaerah iKabupaten iJepara.
B. Setting iPenelitian
Data iyang idiperoleh idan ijuga iinformasi iyang ididapatkan idari iBadan iPegelolaan iKeuangan idan iAset iDaerah i(BPKAD) iKabupaten iJepara. iWaktu iyang idibutuhkan iuntuk ipenelitian iini iadalah iselama itiga ibulan idari ibulan iDesember isampai iFebruari. I
C. Populasi idan iSampel a. Populasi
Populasi iadalah iwilayah igeneralisasi iyang iterdiri idari iobyek iatau isubjek iyang imempunyai ikualitas idan ikarakteristik itertentu iyang iditentukan ioleh ipeneliti iuntuk idipelajari ikemudian iditarik ikesimpulannya. iJadi ipopulasi
1 Supardi, Metodologi Penelitian Ekonomi dan Bisnis (Jogja: UII, 2005), 34.
ibukan ihanya iorang, itetapi ijuga iobjek idan ibenda-benda ialam ilainnya. iPopulasi ijuga ibukan ihanya isekedar iuntuk ijumlah iyang iada ipada iobjek iatau isubjek iyang idipelajari, itetapi imeliputi ikarakteristik iatau isifat iyang idimiliki ioleh iobjek iatau isubjek iitu.2 iPopulasi idalam ipenelitian iini iadalah iseluruh idata iPendapatan iAsli iDaerah iKabupaten iJepara. i
b. Sampel
Sampel imerupakan ibagian idari ijumlah idan ikarakteristik iyang idimiliki ioleh isuatu ipopulasi. iPengukuran isampel idilakukan imelalui istatistik iatau iberdasarkan ipada iestimasi ipenelitian iguna imenentukan ibesarnya isampel iyang idiambil idalam imenentukan ipenelitian isuatu iobjek. iSampel idari ipenelitian iini iadalah iseluruh idata irekapitulasi iPendapatan iasli idaerah iKabupaten iJepara iyang iterdiri idari ipajak ihotel, ipajak irestoran, ipajak iparkir iselama i11 itahun iterakhir idari itahun i2011 isampai i2021.
D. Identifikasi iVariabel iPenelitian
Variabel ipenelitian ipada idasarnya iadalah isegala isesuatu iyang iberbentuk iapa isaja iyang iditetapkan ioleh ipeneliti iuntuk idipelajari isehingga idiperoleh iinformasi itentang ihal itersebut, ikemudian iditarik ikesimpulannya.3 iVariabel idalam ipenelitian iini iadalah isebagai iberikut:
1. Variabel iDependen
Variabel idependen imerupakan ivariabel iutama idalam isebuah ipengamatan. iVariabel iini idipengaruhi ioleh ivariabel iindependen. iVariabel idependen idalam ipenelitian iini iadalah iPendapatan iAsli iDaerah. i
2. Variabel iIndependen
Variabel iindependen imerupakan ivariabel iyang idapat
imempengaruhi ipada ivariabel idependen idan idapat
iberhubungan ipositif iatau inegatif iterhadap ivariabel idependen. iVariabel idependen iDalam ipenelitian iini iadalah ipajak ihotel, ipajak irestoran, idan ipajak iparkir. I
2 Sugiono, Penelitian Bisnis Pendekatan Kuantitatif, Kualitatif dan R&D, (Bandung: Alfabeta, 2012), 115.
3 Sugiono, Metode Penelitian Pendidikan: Pendekatan Kuantitatif Kualitatif dan R&D (Bandung: Alfabeta, 2015), 60.
E. Definisi iOperasional iVariabel
Definisi idari ioperasional ivariabel iadalah ikegiatan iuntuk mengidentifikasi iadanya ikriteria iyang idapat idilakukan iuntuk observasi sehingga iakan imampu imemudahkan iobservasi iatau ipengukuran tersebut ipada isuatu ivariabel.4 iDefinisi ioperasional ivariabel iyang iada dalam ipenelitian iini iadalah isebagai iberikut:
Tabel i3.1
Definisi iOperasional iVariabel NO Variabel Definisi
iVariabel
Indikator Sumber
1. Pajak iHotel i(X1)
Pajak ihotel
iadalah iPajak
iyang idipungut ioleh ipemerintah
idaerah ibaik
iKabupaten/Kota iatas ipelayanan idan ifasilitas iyang idisediakan
ioleh ihotel
iuntuk ipenginap.
I
1.Pajak iatas ipelayanan ihotel.
2.Hotel iyang iada idi iJepara. i
3.Besarnya ipajak
ihotel iterhadap
ipendapatan iasli
idaerah iKabupaten iJepara i2011-2021.
Sekunder
2. Pajak iRestoran i(X2)
Pajak irestoran
iadalah ipajak
iatas ipelayanan iyang idisediakan ioleh irestoran.5
1.Pajak iatas ipelayanan
iRestoran.
2.Restoran iyang iada idi iJepara. I 3.Besarnya ipajak irestoranl iterhadap
ipendapatan iasli
idaerah iKabupaten iJepara i2011-2021.
Sekunder
3. Pajak iParkir i(X3)
Pajak iParkir
iadalah ipajak
iatas
ipenyelenggaraan itempat iparkir idi
1.Tempat ipenitipan
ikendaraan iyang
idipungut ibayaran.
2.Garasi ikendaraan
ibermotor iyang
Sekunder
4 Mukhtazar, Prosedur Penelitian Pendidikan, (Yogyakarta: Absolute Media, 2020), 54.
5 Primandita Fitriandi,dkk, Kompikasi undang-undang perpajakan terlengkap, (Jakarta: Salemba Empat, 2014), 349.
iluar ibadan ijalan, ibaik iyang idisediakan iberkaitan
idengan ipokok
iusaha imaupun
iyang idisediakan isebagai isuatu iusaha, itermasuk ipenyediaan itempat ipenitipan ikendaraan ibermotor.
imemungut ibiayaran.
3. iJumlah
ipembayaran iatau
iseharusnya idibayar
ikepada itempat
iusaha/ itempat
ipenitipan imontor.
4. Pendapatan iAsli iDaerah i(Y)
Pendapatan iAsli
iDaerah i(PAD)
imerupakan isemua ipenerimaan iyang idiperoleh
idaerah idari
isumber-sumber idalam
iwilayahnya
isendiri iyang
idipungut iberdasarkan iperaturan idaerah isesuai idengan iperaturan
iperundang- undangan iyang iberlaku.
iSumber-sumber ipendapatan itersebut itidak imelanggar iatau iberlawanan idengan iperaturan
1.Pendapatan iasli idaerah idari ipotensi idaerah. i
2.Pajak iDaerah, iRetribusi iDaerah, iHasil iPengelolaan iKekayaan iDaerah
iyang iDipisahkan
idan iLain-lain
iPendapatan iyang
isah.
Sekunder
iperundang- undangan.6 iSektor ipendapatan
idaerah idapat
idilihat isejauh
imana isuatu
idaerah idapat
imembiayai ikegiatan
ipemerintah idan ipembangunan idaerah.7
iSumber-sumber iPendapatan iAsli iDaerah iterdiri
idari ipajak
idaerah, iretribusi idaerah, ihasil i ikekayaan idaerah iyang idipisahkan idan ilain-lain ipendapatan iasli
idaerah iyang
isah.
F. Teknik iPengumpulan iData
IPenelitian iini iteknik ipengumpulan idata iyang idigunakan iadalah ipenelitian ikuantitatif dengan menggunakan data sekunder, yaitu data yang berupa diagram, grafik atau tabel. Data sekuder pada penelitian ini adalah data pendapatan asli daerah yang diperoleh dari Badan Pengelolaan Keuangan dan Aset Daerah (BPKAD) Kabupaten Jepara Tahun 2020-2021. Pengumpulan idata iadalah isebuah iprosedur iyang isistematik idan ijuga berstandar iagar idapat imemperoleh idari idata iyang idiperlukan. iTanpa adanya iteknik ipengumpulan idata iini imaka ipeneliti itidak idapat
6 Sahya Anggara, Administrasi Keuangan Negara (Bandung: Pustaka Setia, 2016), 326.
7 Phaureula Artha Wulandari dan Emy Iryanie, Pajak Daerah dalam Pendapatan Asli Daerah, (Yogyakarta: CV. Budi Utama, 2018), 23.
mendapatkan idata iyang idiperlukan iuntuk ipenelitian.8 iAdapun icara untuk imemperoleh idata idan iinformasi idalam ipenelitian iini, ipenulis melakukan ipengumpulan idata idengan iteknik isebagai iberikut i:
1) Studi iKepustakaan
Mengumpulkan idata idan iteori iyang irelevan iterhadap ipermasalahan iyang iakan iditeliti idengan imelakukan istudi ipustaka iterhadap iliteratur idan ibahan ipustaka ilainnya iseperti iartikel, ijurnal, iskripsi, iinternet, idan ipenelitian iterdahulu. I
2) Dokumentasi
Metode idokumentasi iadalah iteknik ipengumpulan idata iuntuk imelihat idata-data isecara ijelas. iAdapun iteknik idalam ipenelitian iini isalah isatunya idokumentasi idimana idata isekunder iyang ididapatkan idari ibentuk idokumen, ibuku, i transkip, notulen, foto, tulisan, dan ilain isebagainya.
iMetode iini idilakukan iuntuk imengumpulkan idata iberupa iData idari iBadan iPengelolaan iKeuangan idan iAset iDaerah i(BPKAD) iKabupaten iJepara itahun i2011-2021. iBerupa idata ipenerimaan ipajak ihotel, ipajak irestoran, ipajak iparkir idan ipendapatan iasli idaerah iKabupaten iJepara iTahun i2011-2021.
G. Teknik iAnalisis iData 1. Uji iAsumsi iKlasik
a. Uji iNormalitas
Uji inormalitas iadalah iuji iyang idilakukan iuntuk menguji apakah imodel iregresi ivariabel iindependen idan ivariabel dependen imemiliki idistribusi inormal iatau itidak.
iApabila idata residual iyang iterdistribusi inormal imaka itingkat isignifikasi lebih idari i0,05.9 iAdapun ikriteria ipengujian inormalis idata sebagai iberikut:
1) Data iterdistribusi inormalitas, ijika inilai isignifikan i>
i0,05. i
2) Data itidak iterdistribusi inormalitas, ijika inilai isignifikan i< i0,05.
8 Ahmad Tanzeh, Metodologi Penelitian Praktis, (Yogjakarta: Teras, 2011), 38.
9 V. Wiratna Sujarweni, Belajar Model SPSS untuk Penelitian Skripsi, Tesis, Disertasi & Umum, (Yogyakarta: Global media informasi, 2008), 46.
b. Uji iMultikolonearitas
Uji imultikolonearitas ibertujuan iuntuk imenguji iapakah imodel iregresi iditemukan iadanya ikolerasi iantar ivariabel ibebas iatau iindependen. iModel iregresi iyang ibaik iseharusnya itidak iterdiri ikolerasi idiantara ivariabel
iindependen. iDikatakan itidak iterjadi igejala
imultikolinearitas iantar ivariabel iindependen iapabila inilai itolerance ivolue idiatas i0, i1 idan ivariance iinflastion ifactor i(VIF) idibawah i10.10 iJika inilainya i>10 imaka
iterjadi imultikolonearitas. iApabila iterdapat
imultikolinearitas ipada ikedua ivariabel, imaka ikedua ivariabel itersebut iakan iberkolerasi isecara ikuat.11
c. Uji iHeteroskidastisitas
Uji iheteroskidastisitas iyang iini imemiliki itujuan iuntuk imenguji imodel idari iregresi iyang itelah iterjadi idiantara iketidaksamaan iantara ivarians idan iresidual idalam isuatu ipengamatan. iJika iheteroskidastisitas imaka imodel itersebut iakan idikatakan ibaik. iNilai iAbsolut iresidual idengan ivariabel ibebas idan ivariabel iterikat imemiliki itingkat isignifikan i0,05.12
d. Uji iAutokorelasi
Uji iAutokorelasi ibertujuan iuntuk imenguji iapakah dalam model iregresi ilinear iada ikolerasi iantara ikesalahan ipenganggu pada iperiode it idengan ikesalahan ipenganggu ipada iperiode it-1 (sebelumnya). iJika iterjadi ikorelasi, imaka idinamakan iada problem iautokorelasi.
iModel iregresi iyang ibaik iadalah iregresi yang ibebas idari iautokorelasi. iAutokorelasi imuncul ikarna observasi iyang iberurutan isepanjang iwaktu iberkaitan isatu sama lainnya.
iMasalah iini itimbul ikarna iresidual (kesalahan penganggu) itidak ibebas idari iobservasi ike iobservasi ilainnya. Peneliti ini menggunakan uji Durbin-Watson (DW Test).
Pengambilan keputusannya dilakukan dengan cara
10 Imam Ghazali, Analisis Multuivariate dengan Program IBMSPSS19, (Semarang: Badan Penerbit Universitas Diponegoro, 2011), 106.
11 Santoso Singgih, Mahir Statistik Parameter Konsep Dasar dan Aplikasi dengan SPSS, (Jakarta: PT Elex Media komputindo, 2019), 196.
12 I Nyoman Kusuma Adnyana Mahaputra, Pengaruh Rasio-Rasio Keuangan Terhadap Pertumbuhan Laba pada Perusahaan Manufaktur yang Terdapat di BEI, Jurnal Akuntansi dan Bisnis Vol. 7, No. 2 (2012). 251.
membandingkan nilai DW dengan du dan dl pada tabel.13 Berikut beberapa ikeputusan isetelah imembandingkan iDW:
1) Bila iDW iterletak iantara ibatas iatas i(du) idan i(4-du), imaka koefisien iautokorelasi isama idengan inol, iberarti itidak iada autokorelasi.
2) Bila inilai iDW ilebih irendah idari ipada ibatas ibawah i(dl), maka ikoefisien iautokorelasi ilebih ibesar idari ipada inol, berarti iada iautokorelasi ipositif. i
3) Bila inilai iDW ilebih ibesar idari ipada i(4-dl), imaka koefisien autokorelasi ilebih ikecil idari ipada inol, iberarti iada autokorelasi inegatif. i
4) Bila inilai iDW iterletak idiantara ibatas iatas i(du) idan ibatas bawah i(dl) iada iDW iterletak iantara i(4-du) idan i(4-dl), maka ihasilnya itidak idapat idisimpulkan. i 5) Bila inilai iDW iterletak iantara i(4-du) idan i(4-dl),
imaka hasilnya itidak idapat idisimpulkan.
2. Uji Hipotesis
a. Analisis iRegresi iLinear iBerganda
Mengukur ibesarnya ipengaruh ivariabel ibebas iterhadap iVariabel iterikat idan imemprediksi iantara iVariabel iterikat idengan imenggunakan ivariabel ibebas. iVariabel ipertama idisebut ijuga isebagai iVariabel iterikat idan ivariabel iyang ikedua idisebut idengan ivariabel ibebas. iJika ianalisis iregresi idisebut iregresi ilinier iberganda imaka ivariabel ibebas ilebih idari isatu idan ivariabel ilinier iberganda iberpengaruh ipada ibeberapa ivariabel ibebas iyang iberhubungan ilangsung idengan iVariabel iterikat. iPada ianalisis iregresi iberganda itergantung i(terikat) iyang itelah idipengaruhi ioleh idua iatau ilebih isatu ivariabel ibebas isehingga ihubungan ifungsional iantara iVariabel iterikat i(Y) idengan ivariabel ibebas (X1, iX2, iXn).
iPengujian iHipotesis ipertama idilakukan iadalah iuji iregresi ilinear iberganda, idi imana ivariabel idependennya iadalah iPendapatan iAsli iDaerah i(Y) idan ivariabel iindependennya iadalah iPajak iHotel
13 Imam Ghazali, Aplikasi Analisis Multivariate dengan Program IBM SPSS26 (Semarang: Badan Penerbit Universitas Diponegoro, 2018), 162.
i(X1), iPajak iRestoran i(X2) idan iPajak iHiburan i(X3) iDengan irumus:14
Y i= ia i+ ib1X1 i+b2X2 i+ ib3X3 i+ ie Keterangan i:
Y i= iPendapatan iAsli iDaerah a i= iKonstanta
X1 i= iPajak iHotel X2 i= iPajak iRestoran X3 i= iPajak iHiburan e i= ierror
b i= iKoefisien iRegresi iParsial b. Uji iKoefisien iDeterminasi i(R²) i
Koefisiensi ideterminasi i(R²) idigunakan iuntuk imengetahui iprosentase iatau iberapa ipersen ipengaruh ivariabel iindependen i(X1,X2,Xn) iterhadap ivariabel idependen i(Y). iNilai iR² isama idengan i0, imaka itidak iada iprosentase ipengaruh ivariabel iindependen iterhadap ivariabel idependen. iSebaliknya ijika iR2 isama idengan i1, imaka iprosentase imemberikan ipengaruh iyang idiberikan idari ivariabel iindependen iterhadap ivariabel idependen.15 iKoefisien ideterminasi iini imengukur iprosentase itotal ivariasi ivariabel idependen i(PAD) iyang idijelaskan ioleh ivariabel iindependen (Pajak iHotel, iPajak iRestoran idan iPajak iHiburan) ididalam igaris iregresi.16
c. Uji iSignifikan iSimultan (Uji iF)
Uji iSignifikan iSimultan idigunakan iuntuk imengukur secara ikeseluruhan iarau ibersama-sama ikontribusi iyang ditimbulkan idari imasing-masing ivariabel ibebas i(X) terhadap ivariabel iterikat i(Y).
iAnalisa iuji iF iini iakan dilakukan idengan icara imembandingkan iF ihitung idan iF tabel. iAdapun inilai itaraf isignifikansi iyang idigunakan dalam ipenelitian iini iadalah isebesar i0.05 i(a=5%). Jika nilai signifikansi lebih kecil dari 0,05 maka variabel independen (pajak hotel, pajak restoran dan pajak
14 Sugiono, Metode Penelitian Bisnis: Pendekatan Kuantitatif Kualitatif dan R&D (Bandung: Alfabeta, 2012), 289.
15 Wahid Sulaiman, Analisis Regresi Menggunakan SPSS Contoh Kasus dan Pencegahannya, (Yogyakarta: Andi, 2004), 86.
16 Agus widarjono, Analisis Statistika Terapan, (Yogjakarta: UPP STIM YKPN, 2010), 19.
parkir) berpengaruh pada variabel dependen (pendapatan asli daerah).
d. Uji iSignifikan iParsial (Uji it)
Parsial (Uji it) idigunakan iuntuk
imengukur isecara terpisah atau isendiri-sendiri ikontribusi iyang iditimbulkan dari imasing-masing ivariabel ibebas iterhadap ivariabel terikat, sehingga inantinya inantinya iakan idiketahui iada idan tidaknya iberpengaruh isecara iparsial. iUji it idigunakan iuntuk mengetahui ipengaruh ivariabel ibebas isecara iparsial terhadap variabel terikat.17 Kriteria pengujian sebagai berikut:
1. Jika inilai isignifikan i<0,05, imaka variabel bebas berpengaruh terhadap variabel terikat.
2. Jika nilai signifikan >0,05, maka variabel bebas tidak berpengaruh tehadap variabel terikat.
17 Mudrajad Kuncoro, Metode Kuantitatif, (Yogyakarta: AMP YKPN, 2001), 97.
