BAB I
PENDAHULUAN
1.1 Latar Belakang
Kemajuan teknologi yang berkembang pesat saat ini khususnya di bidang informatika telah menghasilkan informasi yang dibutuhkan oleh setiap orang.
Seiring dengan kemajuan ini, kejahatan yang timbul dengan memanfaatkan teknologi juga meningkat. Salah satu kejahatan yang memanfaatkan kemajuan teknologi adalah pembuatan uang palsu. Uang palsu yang banyak beredar terdiri dari pecahan Rp.20.000 hingga pecahan Rp.100.000. Peningkatan ini disebabkan oleh mudahnya mendapatkan informasi cara membuat uang palsu di internet.
Sulitnya membedakan mana uang asli atau palsu membuat masyarakat harus meningkatkan kewaspadaannya terhadap keaslian uang yang dimilikinya. Bahkan pihak Bank yang notabene sangat teliti terhadap uang masih bisa tertipu dengan keaslian setiap uang. Apalagi masyarakat yang dikategorikan sebagai orang awam hanya bisa percaya kepada pihak Bank bahwa uang yang diedarkannya adalah asli.
Penelitian sebelumnya [2,4,5,7,8]
sudah dilakukan, namun sistem tersebut belum optimal dalam hal tingkat akurasi dan waktu yang dibutuhkan untuk mengidentifikasi keaslian uang. Salah satu cara yang umum digunakan untuk mendeteksi keaslian uang adalah menggunakan sinar ultraviolet. Namun masih terdapat kekurangan pada penggunaan teknologi ini. Hal tersebut disebabkan sangat bagusnya kualitas uang palsu yang dicetak sehingga uang tersebut lolos ketika di deteksi oleh sinar ultraviolet tersebut.
Berdasarkan fakta dan permasalahan tersebut, tugas akhir ini merealisasikan sebuah sistem deteksi secara real yang mampu membedakan antara uang asli dan uang palsu. Sistem ini dibuat dengan menggunakan webcam sebagai media untuk mengakuisisi citra dan matlab sebagai software untuk membangun program aplikasi dari sistem yang dibuat. Citra yang diakuisisi kemudian diekstraksi cirinya menggunakan metode Principal Component Analysis dan kemudian
dilakukan proses pengenalan dari ciri tersebut dengan teknik Support Vector Machine kemudian hasil tersebut diubah menjadi data teks. Data teks yang diperoleh merupakan keluaran informasi keaslian uang. Pembangunan pendeteksian uang hasil akuisisi webcam menggunakan metode Principal Component Analysis dan Support Vector Machine ini dibagi menjadi dua bagian, yaitu tahap pelatihan dan tahap pengujian. Tahap pelatihan bertujuan untuk mendapatkan fitur-fitur penting hasil proses ekstraksi ciri yang akan menjadi masukan untuk Support Vector Machine, dimana pada tahap pelatihan proses klasifikasi ini bertujuan untuk mendapatkan classifier yang dapat memisahkan kelas-kelas uang. Tahap pengujian bertujuan untuk melihat bagaimana sistem berjalan dari awal sampai akhir dengan beberapa parameter pengujian.
Diharapkan dengan adanya penelitian ini dapat menghasilkan sistem pendeteksian uang dengan akurasi yang baik dan penggunaan metode yang tepat.
1.2 Rumusan Masalah
1.
Bagaimana merancang prototype suatu sistem pendeteksian keaslian suatu uang berbasis pengolahan citra yang dapat memberikan informasi kepada masyarakat tentang keaslian uang yang dimilikinya?2.
Bagaimana analisa performansi program aplikasi yang akan dibuat berdasarkan parameter akurasi dan kecepatan sistem?1.3 Tujuan
1.
Melakukan perancangan prototype suatu sistem pendeteksian keaslian suatu uang berbasis pengolahan citra yang dapat memberikan informasi kepada masyarakat tentang keaslian uang yang dimilikinya.2.
Menganalisa performansi program aplikasi yang akan dibuat berdasarkan parameter akurasi dan kecepatan sistem.1.4 Batasan Masalah
1.
Menggunakan bahasa pemrograman Matlab R2009a.2.
Pengambilan citra uang menggunakan webcam3.
Posisi webcam dan lampu ultraviolet tidak berubah.4.
Citra uang yang diambil adalah citra uang yang disinari oleh lampu ultraviolet.5.
Objek penelitian berupa mata uang kertas asli pecahan Rp.100.000, Rp.50.000, dan Rp.20.000, mata uang kertas palsu Rp.100.000, Rp.50.000, dan Rp.20.000.6.
Pendeteksian keaslian mata uang berdasarkan ciri-ciri fisik ketika disinari oleh lampu ultraviolet dari uang kertas asli.1.5 Metodologi Penelitian 1.5.1 Studi Literatur
Bertujuan mempelajari dasar teori dan literatur mengenai konsep dan teori pendukung mengenai metode PCA, Support Vector Machine, mempelajari toolbox pada matlab dan library pendukung yang digunakan.
1.5.2 Pengumpulan Data
Bertujuan untuk mendapatkan data berupa citra latih yang terdiri dari tiga uang kertas asli masing-masing 1 lembar pecahan Rp.100.000, Rp.50.000, dan Rp.20.000 dan 3 uang kertas palsu masing-masing 1 lembar pecahan Rp.100.000, Rp 50.000, dan Rp.20.000.
1.5.3 Analisis dan Design
Pada tahap ini dibuat perancangan sistem pendeteksian uang yang akan dibangun yang terdiri atas dua tahap yaitu tahap pelatihan dan tahap pengujian.
1.5.4 Testing dan Analisis Hasil
Dalam tahap testing ini akan diadakan pengujian mengenai tugas akhir yang dibuat dan sekaligus melakukan analisa terhadap sistem yang telah dirancang. Pengujian terhadap sistem yang telah dibangun dilakukan untuk melihat keluaran dari setiap tahapan yang dilakukan pada sistem. Sedangkan pengujian dilakukan secara subyektif dan obyektif dimana bukan hanya pembuat yang melakukan pengujian tetapi juga user.
1.5.5 Pembuatan Laporan
Bertujuan untuk melaporkan hasil pengerjaan tugas akhir berupa analisis dari sistem yang dibangun beserta dokumentasinya dan kesimpulan akhir.
1.6 Sistematika Penulisan
Penelitian ini disusun menjadi 5 BAB, dengan rincian sebagai berikut : BAB I PENDAHULUAN
Bab ini membahas tentang latar belakang penelitian, tujuan penelitian, perumusan masalah, batasan masalah, metodologi penelitian, serta sistematika penulisan.
BAB II LANDASAN TEORI
Pemaparan terhadap teori-teori yang mendukung dan mendasari penulisan tugas akhir ini.
BAB III PERANCANGAN DAN GAMBARAN SISTEM
Bab ini menguraikan tentang tahap proses perancangan dalam merealisasikan perangkat lunak untuk mendeteksi keaslian uang.
BAB IV PENGUJIAN SISTEM DAN ANALISA
Berisi pengujian dan analisis terhadap hasil yang diperoleh dari tahap perancangan dan realisasi
BAB V KESIMPULAN DAN SARAN
Bab ini memberikan kesimpulan dan saran untuk pengembangan lebih lanjut.
