• Tidak ada hasil yang ditemukan

Penyajian Data Statistik Penelitian

N/A
N/A
Cahya Suryana

Academic year: 2023

Membagikan "Penyajian Data Statistik Penelitian"

Copied!
12
0
0

Teks penuh

(1)

TEKNIK PENYAJIAN DATA

TABEL

Tabel Tunggal (Klasifikasi Satu Arah)

Tabel Kontingensi (Silang b x k)

Tabel Distribusi Frekuensi

DIAGRAM

Batang

Lingkaran

Grafik Garis

Histogram Frekuensi

(2)

TABEL TUNGGAL

(Klasifikasi Satu Arah)

Digunakan untuk mengelompokkan data berdasarkan satu kategori tertentu.

No. Jenis Kelamin Jumlah Siswa

(f)

Persentas e

(%)

1 Laki-Laki 24 60

2 Perempuan 16 40

Total 40 100

JUMLAH GURU BERDASARKAN JENIS KELAMIN

(3)

TABEL KONTINGENSI (Silang b X k)

Digunakan untuk mengelompokkan data berdasarkan dua atau lebih kategori.

Terdiri dari b (jumlah baris) kategori dan k (jumlah kolom) kategori.

Tingkat Pendidikan

Total Dilpoma Sarjana Magister

Jenis Kelami

n

Laki-Laki 7 11 6 24

Perempuan 1 13 2 16

Total 8 24 8 40

GURU BERDASARKAN JENIS KELAMIN DAN TINGKAT PENDIDIKAN

(4)

DIAGRAM LINGKARAN (Pie Chart)

Menggunakan luas bagian lingkaran sebagai ukuran data.

Digunakan untuk menunjukkan komposisi data menurut kategori tertentu.

(5)

DIAGRAM BATANG (Bar Chart)

Menggunakan bentuk batang sebagai ukuran data.

Digunakan untuk menunjukkan komposisi data dalam kategori tertentu.

(6)

GRAFIK GARIS

Digunakan untuk melihat perkembangan suatu kondisi.

Perkembangan tersebut bisa naik dan bisa juga turun.

No. Tahun Jumlah Siswa Baru

1 1997 80

2 1998 60

3 1999 70

4 2000 80

5 2001 110

6 2002 120

7 2003 140

8 2004 160

9 2005 120

10 2006 160

(7)

TABEL DISTRIBUSI FREKUENSI DAN HISTOGRAM FREKUENSI

Tabel Distribusi Frekuensi disusun apabila jumlah data yang akan disajikan cukup banyak sehingga kalau disajikan dalam tabel biasa menjadi kurang efisien dan kurang komunikatif.

Histogram adalah penyajian tabel distribusi frekuensi yang dubah dalam bentuk batang.

Sumbu mendatar sebagai batas kelas dan sumbu

vertikal sebagai frekuensi.

(8)

No.

Kelas Kelas Interval

Frekuensi

Relatif Kumulatif

f (%) f (%)

1 10 - 16 2 5,00 2 5,00

2 17 - 23 5 12,50 7 17,50

3 24 - 30 12 30,00 19 47,50

4 31 - 37 9 22,50 28 70,00

5 38 - 44 7 17,50 35 87,50

6 45 - 51 5 12,50 40 100,00

Total 40 100,00

(9)

•Mengurutkan data dari yang terkecil sampai yang terbesar

•Menghitung rentang skor = Skor tertinggi – Skor terendah

•Menetapkan jumlah kelas dengan menggunakan aturan Strugess Jumlah kelas = 1 + 3,3 log n

n = banyaknya data

•Menetapkan panjang kelas interval

Interval Kelas = Rentang / Jumlah Kelas

•Menentukan batas bawah kelas interval pertama (diambil data terkecil)

•Menetapkan panjang batas setiap kelas.

•Menghitung frekuensi relatif yaitu jumlah anggota dari masing- masing kelompok kelas interval

•Menghitung persentase frekuensi relatif yaitu prosentase frekuensi untuk masing-masing kelas interval.

•Menghitung frekuensi kumulatif dan persentase untuk masing- masing batas atas kelas interval.

(10)

UKURAN DATA

Ukuran Pemusatan Data (central tendency)

Memperlihatkan suatu ukuran kecenderungan skor dalam suatu kelompok data.

Modus: Modus (mode) adalah data yang paling sering

muncul pada suatu distribusi dalam satu kelompok data.

Median: Nilai tengah diperoleh dengan cara mengurutkan data mulai dari skor terkecil sampai tertinggi dalam satu kelompok kemudian dicari nilai tengahnya.

Rata-rata: diperoleh dengan cara menjumlahkan seluruh data dalam satu kelompok kemudian dibagi dengan jumlah

anggota kelompok tersebut.

(11)

UKURAN DATA

Ukuran Penyebaran Data (Dispersi)

Memperlihatkan variasi data secara keseluruhan dilihat dari nilai tengahnya (rata-ratanya).

Rentang: Selisih data terbesar dengan data terkecil dalam satu kelompok data.

Varians (S2) menjelaskan homogenitas suatu

kelompok. Semakin kecil varians maka semakin homogen data dalam kelompok tersebut.

Simpangan baku atau standar deviasi yang diberi simbol (s) adalah akar varians.

(12)

TERIMA KASIH TERIMA KASIH

SAMPAI JUMPA

Referensi

Dokumen terkait

Yuniar, A., dkk., 2015, Evaluasi Penerapan IRAP (International Road Assessment Programme) dan Inspeksi Keselamatan Jalan pada Ruas Jalan Nasional (Studi Kasus : Jalan

Hasil penelitian yang didapatkan dari penelitian ini menggunakan teknik analisis data dengan membuat daftar skor mentah, menghitung nilai siswa, mencari nilai