• Tidak ada hasil yang ditemukan

prosiding - Repositori | UNUD

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2025

Membagikan "prosiding - Repositori | UNUD"

Copied!
26
0
0

Teks penuh

(1)

ISSN : 2302-450X

PROSIDING

PERTEMUAN DAN PRESENTASI KARYA ILMIAH

BALI, 23 OKTOBER 2015

PEMBICARA UTAMA SEMINAR PANEL DENGAN TEMA

“Inovasi Teknologi Informasi dan Komunikasi dalam Menunjang Technopreneurship”

Ir.Onno Widodo Purbo.M.Eng.Ph.D Putu Sudiarta, S.Kom

PENYUNTING AHLI

Dr. Ahmad Ashari.M.Kom

Dr. H. Agus Zainal Arifin, S.Kom.,M.Kom

Agus Muliantara, S.Kom., M.Kom.

(2)

PELAKSANA SEMINAR

PELINDUNG

Rektor Universitas Udayana, Bali

PENANGGUNG JAWAB

Dekan Fakultas MIPA Universitas Udayana

Ketua Program Studi Teknik Informatika, FMIPA Universitas Udayana

PANITIA

I Gusti Agung Gede Arya Kadyanan,S.Kom.,M.Kom.

I Dewa Made Bayu Atmaja Darmawan,S.Kom.,M.Cs.

I Wayan Supriana,S.Si.,M.Cs.

Ida Bagus Made Mahendra, S.Kom., M.Kom.

I Komang Ari Mogi, S.Kom, M.Kom.

I Made Widi Wirawan, S.Si., M.Cs.

I Putu Gede Hendra Suputra, S.Kom., M.Kom.

Ngurah Agus Sanjaya ER., S.Kom., M.Kom.

Agus Muliantara, S.Kom.,M.Kom.

I Made Widiartha,S.Si., M.Kom.

Made Agung Raharja, S.Si., M.Cs.

I Gusti Ngurah Anom Cahyadi Putra, S.T., M.Cs.

I Gede Santi Astawa, S.T., M.Cs.

Ida Bagus Gede Dwidasmara,S.Kom.,M.Cs.

Dra. Luh Gede Astuti, M.Kom.

(3)

DAFTAR ISI

Kata Pengantar Daftar Isi

Analisis dan Perancangan Sistem Informasi Kehadiran Pegawai pada Pusat Penelitian Perkembangan IPTEK Lembaga Ilmu Pengetahuan Indonesia

Warkim ... ... 1

Kompresi Citra Medis dengan Wavelet Packet

I Made Ari Dwi Suta Atmaja ... 11

Ekstraksi Fitur Warna dan Tekstur untuk Clustered-Based Retrival if Images (CLUE)

Sugiartha I Gusti Rai Agung ... 16

Peningkatan Kemampuan Guru dalam Menggunakan Geogebra sebagai Media Pembelajaran Matematika SMP

Luh Putu Ida Harini ... 21

Perbandingan Model Pembelajaran Kooperatif Tipe Belajar Bersama Menggunakan Media Google Drive dan Tanpa Google Drive

Desak Putu Eka Nilakusuma ... 28

Analisa Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Actual Usage dalam Penggunaan Tiket Elektronik dengan Menggunakan Technology Acceptance Model (TAM) Studi Kasus PT.KAI Commuter Jabodetabek

Enok Tuti Alawiah ... 35

Pemanfaatan Aplikasi Google Docs sebagai Media Pembinaan Karya Ilmiah Remaja

Komang Dharmawan ... 45

Penerapan WAN dengan Protokol Routing RIP dan Passive Interfaces sebagai Pemilihan Jalur Menggunakan GNS3

Anggarda Sanjaya ... 49

Perancangan dan Implementasi Sistem Informasi Maajemen Rumah Sakit pada Unit Rawat Inap Studi Kasus Rumah Sakit Umum Famili Husada

I Dewa Ayu Kompyang Putri Utari ... 54

Perancangan dan Implementasi Sistem Informasi Manajemen Rumah Sakit Umum Famili Husada pada Unit Poliklinik

I G.Ag.Sri Ag. Chandra Kusuma ... 62

(4)

Mengukur Kinerja Load Balancing pada Sistem Cloud Computing dengan Parameter Throughput

I Gusti Ngurah Ary Juliantara ... 71

Perancangan dan Implementasi Sistem Informasi Manajemen Gudang pada Rumah Sakit Famili Husada

Luh Gede Apryta Astaridewi ... 77

Perancangan Website E-Commerce pada Toko Gadget Online Store

Ni Kadek Dwi Asri ... 85

Segmentasi Citra Tulisan Tangan Karakter Aksara Bali Menggunakan Metode Profile Projection

Ni Wayan Deviyanti Septiari ... 91

Klasifikasi Penyakit Anak pada Proses Retrieve dalam Sistem Pakar Berbasis Case Based Reasoning (CBR) dengan Metode Nearest Neighbour

Ni Wayan Ririn Puspita Dewi ... 98

Perancangan dan Implementasi Sistem Informasi Manajemen Instalasi Gawat Darurat pada Rumah Sakit Famili Husada

Putu Ita Purnama Yanti ... 105

Analisis dan Perancangan Sistem Informasi Geografis Berbasis Web untuk Mengetahui Ketersedian Air Tanah di Provinsi Bali

Made Dinda Pradnya Pramita ... 112

Perancangan dan Implementasi Sistem Informasi Manajemen Rumah Sakit pada Unit Radiologi – Studi Kasus Rumah Sakit Umum Famili Husada

I Putu Agustina .. ... 120

Pengamanan File Video MP4 dengan Metode Enkripsi Menggunakan Algoritma RC5

Rahmantogusnyta Mariantisna ... 128

Perancangan dan Implementasi Sistem Informasi Geografis Pariwisata di Bali Berbasis Web

Deni Supriawan .. ... 133

Sistem Pendukung Keputusan Perhitungan Rencana Anggaran Biaya Pembangunan Rumah Berbasis Aplikasi Mobile

I Gusti Ngurah Anom Cahyadi Putra ... 143

Sistem Pendukung Keputusan dengan Metode AHP dalam Memaksimalkan Penggunaan Pupuk dan Pencegahan Hama pada Tanaman Budidaya

I Wayan Supriana ... 148

(5)

Sistem Prediksi Inflasi Provinsi Bali Menggunakan Adaptive Neuro Fuzzy Inference System (ANFIS)

Made Agung Raharja ... 155

Pengaruh Model Mobilitas Manhattan terhadap Kinerja Protokol Routing OLSR pada Mobile Adhoc Network

I Nyoman Rudy Hendrawan ... 160

Penggunaan Model CSE-UCLA dalam Mengevaluasi Kualitas Program Aplikasi Sistem Pakar

Dewa Gede Hendra Divayana ... 165

Authentifikasi User dengan Captive Portal pada Hotspot PT.Bali Medianet I Komang Trisna Hanggara ... 169

Sistem Pakar Seleksi Penerimaan Karyawan dengan Metode Fuzzy Tsukamoto

Sista Pradjna Paramitha ... 174

Implementasi File Sharing Dengan Menggunakan Samba

I Made Windipalla Royke ... 181

Perancangan Sistem untuk Menentukan Kesesuaian Komentar terhadap Topik Diskusi pada Forum Diskusi E-Lerning dengan Metode Naive Bayes

I Putu Gede Setyahadi Paramartha ... 186

Implementasi File Sharing Dengan Menggunakan Samba

I Made Windipalla Royke ... 181

Optimasi Bobot pada Metode Certainty Factor dengan Algoritma Genetika pada Sistem Pakar Pendiagnosa Penyakit Kulit

Ida Bagus Wahyu Ari Palguna ... 191

Analisis Perbandingan Kinerja Queue Tree dengan Simple Queue pada Aplikasi FTP (File Transfer Protocol)

I Gusti Agung Gede Nirartha ... 196

Analisis & Implementasi Metode AHP pada Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Objek Wisata di Bali (Studi Kasus : Truly Asia Tour Bali)

Ketut Ardha Chandra ... 203

Implementasi Metode Klasifikasi Cacar Air menggunakan Decision Tree dengan LVQ (Lerning Vektor Quantization)

Luh Prima Megayanti ... 209

(6)

Sistem Klasifikasi Tingkat Kesejahteraan Penduduk Desa Dangin Puri Kaja Denpasar dengan Metode Naive Bayes

A. A. Dwi Purnami Cahyaning ... 217

Sistem Informasi Raport Berbasis Kurikulum 2013 pada SMK Harapan Denpasar

Ayu Indah Saridewi ... 223

Rancang Bangun Media Penyimpanan Online dengan Konsep Sinkronisasi antara OwnCloud dengan Dropbox pada Cloud Computing

I Gede Edy Maha Putra ... 228

Rancang Bangun Sistem Informasi Persediaan Stok Barang Berbasis Web (Studi Kasus : Perusahaan Griya Alam)

I Wayan J.Wiratama ... 233

Perbandingan Metode Chipper Block Chaining (CBC) dan Electronic Codebook (ECB) menggunakan Algoritma Blowfish dalam Mengamankan File Teks

Taufiq Yudha Prakoso ... 240

Sistem Administrasi Perpustakaan Berbasis Object Oriented Programming

I Ketut Deni Satria Raharja ... 244

Pengaruh Ekstraksi Fitur Two Dimensional Linear Discriminant Analysis pada Pengenalan Nipple secara Otomatis menggunakan Klasifikasi Learning Vector Quantization

I Made Agus Oka Gunawan ... 252

Perbandingan Algoritma Kriptografi Twofish dan Blowfish dalam Mengamankan File Berkas

I Dewa Gede Agung Ari Dvijayanta ... 244

Pembuatan Aplikasi Baca dan Tulis Tag Rafid pada Sistem Operasi Android Client - Server

Adnin Rais ... ... 264

Analisis Kinerja Protokol Routing pada Mobile Ad-Hoc Network

A.A Made Agung Istri Iswari ... 270 Implementasi Protokol H323 pada Aplikasi VOIP

I Kadek pomy Suartawa ... 279

(7)

Sistem Temu Kembali Informasi dengan Metode TF-IDF untuk Pencarian Kata

I Wayan Dodik Wahyu Saputra ... 283

Perancangan dan Implementasi Sistem Informasi Manajemen Laboratorium Rumah Sakit Famili Husada

Ida Bagus Wijana Manuaba ... 289

Analisis dan Perancangan Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Handphone dengan Metode Entropy dan Metode Technique For Order Preference By Similarity To Ideal Solution (TOPSIS)

Ni Putu Sintya Dewi ... 298

Klasifikasi Penyakit Jantung menggunakan Metode Decision Tree dengan Penerapan Algoritma C5.0

Sharah Islamiati . ... 308

Perancangan Algoritma Kriptografi Klasik ACK4 untuk Pengamanan Teks

I Nengah Tirtayasa ... 317

Optimasi Lintasan Game Makepung 3D pada Engine Unity 3D

I Putu Agus Edy Saputra ... 322

Perancangan dan Implementasi Sistem Informasi Manajemen Rumah Sakit pada Unit Rekam Medis – Studi Kasus Rumah Sakit Umu Famili Husada

I Putu Dharma Ade Raharja ... 328

Perancangan dan Implementasi Sistem Informasi Manajemen Rumah Sakit Unit Apotek Rumah Sakit Famili Husada

Kadek Ary Budi Permana ... 336

Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Guru Berprestasi (Studi Kasus : SMA N 2 Denpasar)

I Gusti Bagus Hadi Widhinugraha ... 343

Perancangan dan Implementasi Website E-Commerce Biro Jasa Perjalanan Wisata di Bali – Studi Kasus Bali Online Trans

Kadek Ary Surya Wiratama ... 349

Rancang Bangun Sistem Pendukung Keputusan dalam Penentuan Jurusan di Sekolah Menengah Atas (SMA) dengan Metode Simple Additive Weighting (SAW)

Ida Bagus Putu Trisnayana ... 358

(8)

Pemilihan Reksadana berdasarkan Profol Risiko Calon Konsumen menggunakan Metode SAW (Simple Additive Weighting)

Ni Made Putri Sasmidayani ... 364

Sistem Pendukung Keputusan Pemberian Pinjaman Koperasi Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW)

Made Aprian Sudarma Putra ... 373

Perancangan Aplikasi Help Desk (Meja Informasi) di Kantor Pelayanan Pajak Pratama Denpasar Timur

Putri Cahyaning RF ... 382

Perancangan dan Pembuatan Sistem Informasi Peminjaman Sound System – Studi Kasus Dinas Komunikasi dan Informatika Denpasar

I Putu Dony Suryambawa ... 388

Perancangan dan Implementasi Peringkasan Teks Otomatis Artikel Berbahasa Indonesia

Luh Gede Putri Suardani ... 394

Perancangan dan Implementasi Production Data Management System di General Agency Prusatwika Negara

Ida Bagus Komang Winduyasa ... 401

Penerapan Algoritma K-Nearest Neighbor (K-NN) untuk Mengklasifikasi Perilaku Kreatif Siswa dalam Pengelolaan Sampah

Andre Agave ... ... 407

Model Sistem Kontrol Elevator dengan Metode Transportasi Least Cost

I Gede Wisesa Priya Fentika ... 413

Perancangan Arsitektur Teknologi IP Camera Jarak Jauh sebagai Keamanan Lingkungan Berbasis Mobile

Aryana Surya Budiman ... 419

Perancangan Aplikasi Game Susun Aksara Bali sebagai Media Belajar Aksara Bali Anak SD Berbasis Android

Ida Bagus Surya Winantara ... 424

(9)

Penggunaan Certainty Factor dalam Sistem Pakar untuk Melakukan Diagnosis Penyakit Neurologi

I Putu Eky Sila Krisna ... 432

Deteksi Tepi pada Gambar Menggunakan Algoritma Canny Detection dan Sobel

Putu Rika Pratama Anggarani ... 436

Sistem Informasi Penanggulangan Bencana dan Mitigasi Bencana

I Gde Bagus Arya Diwadatta Subrata ... 440

Perancangan Aplikasi Multimedia untuk Pembelajaran Doa dan Nyanyian Suci Agama Hindu Berbasis Android

I Putu Ari Ratna Pratama ... 448

Rancang Bangun Aplikasi Berbasis Web Tenung Pewacakan Kehilangan Berdasarkan Lontar Wrespati Kalpa

I Kadek Dwija Putra ... 457

Implementasi Algoritma Djakstra pada Software Definition Network (SDN)

I Made Adi Bhaskara ... 463

Perancangan Aplikasi Pembelajaran Interaktif Berbasis Multimedia dengan menggunakan Adobe Flash (Studi Kasus Mata Kuliah Pemrograman Berbasis Web pada Jurusan Ilmu Komputer)

I Wayan Aditya Setiawan ... 469

Sistem Informasi Geografis Pariwisata Bali Berbasis Google Map API

Ni Luh Putu Ratna Sri Andi Yani ... 477

Penghapusan Derau Suara dengan Menggunakan Algoritma Least Mean Square dengan Adaptive Filter

Anak Agung Rani Pradnyandari ... 488

Sistem Informasi Satuan Kredit Partisipasi Mahasiswa

I Putu Indra Mahendra Priyadi ... 493

Perancangan Sistem E-Commerce Kain Endek Pegringsingan Berbasis Web

I Made Dedik Amijaya ... 498

Perancangan dan Pengaplikasian Siste E-Commerce Komputer dan Hnadphone Berbasis Web

I Nyoman Agus Winarta Palguna ... 506

(10)

Membangun Infrastruktur IT Menggunakan SQUID sebagai Proxy Server (Studi Kasus : PT. Jamsostek Persero)

Kadek Bayu Diandra Putra ... 514

Pengamanan File Audio Menggunakan Metode Enkripsi dengan Algoritma Stream Cipher RC4

I Wayan Aindra Adhi Saputra ... 520

Implementasi Socket Programming pada Kasir Restoran Fast Food

I Dewa Putu Satria Laksana ... 525

Sistem Pendukung Keputusan Penentu Status Gizi pada Balita dengan Menggunakan Metode Naive Bayes

Kadek Nyoman Adhisurya Yogapriangan ... 530

Sistem Pakar Pembagian Waris Menurut Hukum Islam

Rizky Anugerah Ramadhan ... 536

Aplikasi E-Commerce dengan Sistem Rekomendasi Berbasis Collaborative Filtering pada Penjualan Plakat

I Wayan Gede Purwa Darmaja ... 542

Sistem Informasi Geografis untuk Pemetaan dan Pencarian Hotel di Kota Denpasar

I Ketut Arta Kusuma Atmaja ... 555

Sistem Informasi Administrasi pada Kantor Desa Dangin Puri Kaja

Anak Agung Istri Putri Candra Sari ... 561

Perancangan dan Implementasi Sistem Billing pada Sistem Informasi Manajemen Rumah Sakit Famili Husada

Ida Bagus Gede Sarasvananda ... 568

Analisis Kinerja Ncomputing Menggunakan Sistem Operasi Open Source UbuntuStudi Kasus Laboratorium Jaringan Ilmu Komputer

I Nyoman Budayasa ... 577

Perancangan Aplikasi Desktop Pelanggan pada Supermarket

Indra Maulana Bachtifar ... 582

Implementasi Teknik Watermarking dengan Menggunakan Algoritma Advance Least Significant Bit (ALSB)

I Wayan Meyka Sanjaya ... 586

(11)

Optimasi Penggunaan Sumber Daya Media Penyimpanan dengan Metode ATA Over Ethernet dan LVM

I Made Kurniawan Putra ... 595

Implementasi Port Knocking pada Owncloud sebagai Media Keamanan Jaringan

Danie Yoga K .... ... 601

Implementasi Video Conference pada Project Manangement System sebagai Sarana Rapat Project Online

I Made Martina .. ... 607

Sistem Pendukung Keputusan untuk Penerimaan Insentif Menggunakan Metode SAW (Simple Additive Weighting)

I Made Bagus Wiradivka Laksa Wibawa ... 613

Perancangan Algoritma Kriptografi Twofish untuk Enkripsi dan Deskripsi dalam Pengamanan Teks

I Putu Dody Wiraandryana ... 620

Penerapan Metode Analytical Hierarchy Process (AHP) untuk Rekomendasi Apotek (Studi Kasus Apotek Daerah Jimbaran)

Ni Luh Putu Eka Juliari ... 624

Perancangan Sistem Informasi Pelayanan Kesehatan Ibu Hamil Berbasis Video Streaming

I Gusti Putu Putra Adnyana ... 633

Implementasi PCO (Per Connection Queue) pada Pembatasan Bandwidh Download berdasarkan Jenis File di Diskominfo Kota Denpasar

I Putu Yoga Indrawan ... 640

Implementasi Samba menggunakan Virtualisasi PDC dan File Server di Perusahaan Galeri Radha’s Shop

Made Ari Sucahyana ... 648

Perancangan System Pengaturan Kerja Karyawan Hotel menggunakan Metode Algoritma Monroe

I Wayan Telaga Ekatresna ... 655

Implementasi Vidio Conference Menggunakan OPENVPN mikrotik Ruter sebagai Sarana Rapat Online

Kadek Tedy Ary Pramarta ... 663

(12)

Analisis Load Balancing Web Server dengan Web Server Cluster Menggunakan Linux Virtual Server pada Virtual Mesin

I Putu Hendra Prayoga Dhana ... 668

Anified Logging Framework For Social Network Menu Analytic At SINTAKS.COM

Pande Gede Suyoga Adi Gitayana ... 673

Sistem Pakar untuk Mendiagnosis Penyakit dengan Gejala Batuk pada Anak Balita dengan Metode Dempster Shafer

Ida Bagus Wira Negara ... 676

Pengembangan Plugin untuk MLM dengan Sistem Binary pada Mesin Wordpress

Christo Edward Werat ... 680

Perancangan Sistem Informasi Promosi Kerajinan Tradisional Bali Berbasis Web

Putu Mega Suryawan ... 687

Perancangan E-commerce pada Usaha Kerajinan Bubut Kayu Jati pada Gallery Nirmala

I Made Wahyu Wijaya ... 694

Perancangan Media Penyimpanan Online Menggunakan Owncloud Berbasis Client Server dan Dropbox pada Cloud Computing

I Made Ari Widjaja Bukian ... 699

Sistem Pendukung Keputusan Memilih Perguruan Tinggi Negeri (PTN) Menggunakan Analytical Hierarchy Process (AHP)

Dewa Putu Rama Prabawa ... 705

Klasifikasi Konten Berita Menggunakan Naive Bayes dengan Smoothing Modified Absolut Discount

I Made Dwi Putra Suarbawa ... 711

Static Routing Software Defined Networking pada RYU Controling

Tutde Suputrawan ... 717 Sistem Informasi Promosi Pakaian Adat Bali Berbasis Web

I Nyoman Nila Kusuma Atmaja ... 725

(13)

Perancangan Game Edukasi Cecimpedan Berbasis Mobile sebagai Sarana Pembelajaran Sastra Bali

IGM Surya A.Darmana ... 730

Sistem Informasi Rekomendasi Objek Wisata di Bali Berbasis Web

Ni Ketut Ari Puspita Dewi ... 738

Perancangan dan Analisis Sistem Pendukung Keputusan Menentukan Rumah Makan Berdasarkan Pemilihan Makanan Menggunakan Pohon Keputusan C4.5 (Decision Tree)

Baiq Sofia Hadra ... 744

Analisis Penerapan Jaringan 4G LTE dengan Penggunaan Teknologi MIMO (Multiple – Input – Multiple – Output) di Indonesia

Putu Sugawa Aris Munandar ... 751

Perancangan Sistem Website Portal Villa di Bali

Made Dwita Prastini ... 756

Perancangan Sistem Pakar untuk Diagnosa Awal Penyakit Gangguan Makan Anoreksia Nevrosa dan Bulmia Nevrosa pada Remaja dengan Metode Certainty Factor

Nusandika Patria ... 760

Analisis & Desain Sistem E-Commerce (Studi Kasus : Toko Cuci Gudang Mygarage)

Kharisma Sadewi Satria ... 768

Analisis Keamanan Cloud Computing Sebagai Sistem Penyimpanan Data

I Made Duana Saputra ... 772

Pengenalan Jenis Tanaman Berdasarkan Daunnya dengan Metode LVQ

I Wayan Pio Pratama ... 776

Local Video On Demand dengan Aplikasi Wowza pada Virtual Private Network

I Gusti Bagus Putu Yoga Pratama ... 782

Perancangan Mobile Gamepad Berbasis Android sebagai Game Controller untuk PC/Laptop

Putu Angga Satria Tidi ... 790

(14)

Pembuatan Game Star Hunter di Android dengan Menggunakan Framework COCOS2D-X

Joy Salomo Sipahutar ... 794

Implementasi Metode LVM (Logical Volume Management) untuk Optimasi Cloud Storage Berbasis Owncloud

I Kadek Hadi Haryawan ... 801 IPTEKS Bagi Masyarakat pada Penginapan di Ubud

I Gusti Agung Gede Arya Kadyanan ... 808

(15)

756

PERANCANGAN SISTEM WEBSITE PORTAL VILLA DI BALI

Made DwitaPrastini, Ida Bagus Made Mahendra

2

1,2 Ilmu Komputer, Fakultas MIPA, Universitas Udayana Jalan Kampus Bukit Jimbaran Kabupaten Badung

Email: [email protected]1, [email protected]2

ABSTRAK

Sistem website portal villa ini menyediakan fasilitas untuk memudahkan pelanggan dari salah satu agent rental villa dalam memesan villa-villa yang ada di Bali. Dalam pengelolaan system ini diperlukan data- data villa danvanue, data tersebut untuk mempermudah pengecekan data pemesanan villa.

Untuk dengan mudah melakukan proses pemesanan villa dan vanue tersebut diperlukan sebuah sistem yang dapat menangani proses pemesanan villa. Penelitian ini menghasilkan perancangan dari sistem website portal villa berupa arsitektur system yaitu DFD, ERD dan rancangan antarmuka perangka tlunak.

Kata Kunci:Sistem Website Portal Villa, arsitektursistem, rancanganantarmuka.

ABSTRACT

villa portal website system provides the facility to enable customers from one agent to book a villa rental villas in Bali. In the management of these systems required data and Vanue villa, data to facilitate data checking booking a villa.

To easily make the process of booking the villa and Vanue needed a system that could handle the process of booking a villa. This research resulted in the design of the system in the form of a website portal villa architecture of the system: DFD, ERD and design of the software interface.

Keywords: Website Portal Villa system architecture, software interface.

1 PENDAHULUAN

1.1 Latar Belakang

Sistem website portal villa ini dibuat untuk untuk memudahkan pelanggan dari salah satu agent rental villa dalam memesan villa-villa yang ada di Bali. Dalam pengelolaan system ini diperlukan data- data villa danvanue, data tersebut untuk mempermudah pengecekan data pemesanan villa.

Dengan berkembangnya teknologi pada bidang teknologi informasi tersebut membuat banyak perusahaan dibidang pariwisata mulai mengembangkan system administrasinya dengan menggunakan teknologi informasi. Contohnya pada jasa event-event organizer yang membantu para tamu dari luar ataupun dalam negeri dalam penyewaan villa-villa di Bali untuk melangsungkan acara pribadi, kantor atau keluarga.

Banyaknya villa di Bali mungkin akan sangat membingungkan parawisatawan yang ingin berlibur atau menyelenggarakan suatu acara di Bali, dengan adanya website ini nantinya parawisatawan dapat mengetahui villa-villa dan vanue apa saja yang ada di Bali berdasarkan daerahnya, harga sewa per musimnya, jumlah kamarnya, apa saja vasilitasnya dan masih banyak lagi.

Tujuan dari penelitian ini adalah: membuat perancangan website yang mampu melakukan transaksi pemesanan villa secara online.

Manfaat dari penelitian ini adalah: dapat menghasilkan perancangan berupa alur data, skema pembuatan database dan skema antarmuka dari website yang dapat memudahkan pengembangan dari website ini nantinya.

2 MODEL, ANALISIS, DESAIN, DAN IMPLEMENTASI

2.1 Landasan Teori 2.1.1 Model Proses SDLC

SDLC atau Software Development Life Cycle adalah proses pengembangan atau mengubah suatu system perangkat lunakdengan menggunakan model-model dan metodologi yang digunakan orang untuk mengembangkan system perangkat lunak.

Tahap-tahap yang ada pada SDLC secara global adalah sebagai berikut:

1. Perencanaan. Mengembangkan rencana manajemenproyek dan dokumen perencanaan lainnya.

(16)

Made Dwita Prastini, Perancangan Sistem Website Portal Villa di Bali

757 2. Analisis kebutuhan.

Menganalisis kebutuhan pemakai system perangkat lunak (user) dan mengembangkan kebutuhan user.

3. Desain. Mentransformasikan kebutuhan detail menjadi kebutuhan yang sudah lengkap, dokumen desain sistem focus pada bagaimana dapat memenuhi fungsi-fungsi yang dibutuhkan.

4. IntegrasidanPengujian. Mendemonstrasikan system perangkat lunak bahwa telah memenuhi kebutuhan yang dispesifikasikan pada dokumen kebutuhan fungsional.

5. Implementasi. Termasuk pada persiapan implementas iperangka tlunak padalingkungan user dan menjalankan [1].

2.1.2DFD

DFD Data Flow Diagram adalah representasi grafik yang menggambarkan aliranin formasi dan transformasi informasi yang diaplikasikan sebagai data yang mengalir dari masukan (input) dan keluaran (output). DFD dapat digunakan untuk merepresentasikan sebuah system atau perangkat lunak pada beberapa level abstraksi.

[1].

2.1.3 ERD

ERD Entity Relationship Diagram adalah model yang dirancang untuk menggambarkan persepsi dari pemakai dan berisi obyek-obyek dasar yang disebut entity dan hubungan antar entity-entity tersebut yang disebut relationship.Pada model ER ini data yang ada dalam dunia nyataditransformasikan dengan memanfaatkan perangkat konseptual menjadi sebuah diagram.[1].

2.1.4 Static Testing

Static testing adalah bentuk pengujian perangkat lunak di mana perangkat lunak tidak benar-benar digunakan. Hal ini berbeda dengan dinamik testing. Hal ini umumnya tidak rinci pengujian, tetapi terutama untuk memeriksa kebenaran kode, algoritma, atau dokumen,terutama memeriksa sintaks dari kode dan / atau meninjau secara manual kode atau dokumen untuk menemukan kesalahan. [2].

2.2 Metodologi

2.2.1 Definisi Kebutuhan

Proses pengumpulan kebutuhan dilakukan dengan metode wawancara dengan pemilik website portal villa ini, untuk mengetahui apa saja yang dibutuhkan oleh system secara detail, berikut kebutuhan system dari website portal villa:

a) Sistem dapat menampilkan data villa dan vanue yang di carioleh user.

b) Sistem dapat memberikan informasi villa promo.

c) Sistem dapat melakukan pemesanan villa dan vanue.

2.2.2 Desain Sistem

ADMIN SISTEM WEBSITE

PORTAL VILLA USER

DATA VILLA

INFO BOOKING VILLA

LIHAT DATA VILLA BOOKING VILLA CEK HARGA VILLA

INFO DATA VILLA

Gambar1.Context Diagram

Gambar 1 merupakan gambaran dari system secara umum, dimana pada sistem website portal villa terdapat duaentitas yaitu User dan admin. User merupakan entitas yang dapat melakukan proses pemesanan villa, pemesanan vanue serta melihat- lihat hargadari villa dan vanue. Admin adalah entitas yang menginputkan data-data villa dan vanue serta menerima informasi dari pemesanan villa.

ADMIN SPECIAL USER

OFFER VILLA

VANUE DATA BOOKING

INFO BOOKING

DATA VILLA SPECIAL OFFER

INFO BOOKING

DATAVANUE

INFO BOOKING

LIHAT VILLA

BOOKING VILLA

INFO VILLA

CEK HARGA SPECIAL OFFER LIHAT SPECIAL OFFER

INFO SPECIAL OFFER

BOOKING VANUE CEK HARGA VANUE

INFO VANUE BOOKING VILLA SPECIAL OFFER

LIHAT VANUE CEK HARGA VILLA

Gambar2. DFD Level 0

Gambar 2 adalah DFD Level 0 yang terdiri dari tiga proses utama yaitu Villa, Special Offer, dan Vanue dimana dari tiga proses tersebut user dapat melihat data dari villa dan vanue serta dapat memesannya..

ADMIN

DATA VILLA

BOOKING VILLA

USER

TABEL VILLA INPUT DATA VILLA

INFO BOKING VILLA

LIHAT VILLA

CEK HARGA VILLA INFO DATA VILLA BOOKING VILLA

SIMPAN DATA VILLA

SIMPAN BOOKING VILLA

Gambar3. DFD Level 1 Proses 1

Gambar 3adalah DFD Level 1 Proses 1 terdiri dari Data villa dan Booking Villa yaitu dimana Data villa merupakan inputan dari admin berupa data-data dan informasi harga dari sebuah villa yang dapat di lihat oleh user, dan Booking Villa

(17)

ISSN : 2302 – 450X

758

memberikan informasi booking kepada admin yang dilakukan oleh user.

ADMIN

DATA VILLA PROMO

BOOKING VILLA

USER

TABEL VILLA PROMO INPUT DATA VILLA PROMO

INFO BOOKING VILLA

LIHAT VILLA

CEK HARGA VILLA INFO DATA VILLA BOOKING VILLA PROMO

SIMPAN DATA VILLA PROMO

SIMPAN BOOKING VILLA PROMO

Gambar4. DFD Level 1 Proses 2

Gambar 4 adalah DFD Level 1 Proses 2 terdiri dari Data villa promo dan Booking Villa yaitu dimana Data villa promo merupakan inputan dari admin berupa data-data dan informasi harga dari sebuah villa yang sedang melakukan promo harga yang dapat di lihat oleh user, dan Booking Villa memberikan informasi booking kepada admin yang dilakukan oleh user.

ADMIN

DATA VIANUE

BOOKING VANUE

USER

TABEL VANUE INPUT DATA VANUE

INFO BOOKING VANUE

LIHAT VANUE

CEK HARGA VANUE INFO DATA VANUE BOOKING VANUE

SIMPAN DATA VANUE

SIMPAN BOOKING VANUE

Gambar5. DFD Level 1 Proses 3

Gambar 5 adalah DFD Level 1 Proses 3 terdiri dari Data Vanue dan Booking Vanue yaitu dimana Data Vanue merupakan inputan dari admin berupa data-data dan informasi harga dari sebuah vanue yang dapat di lihat oleh user, dan Booking Vanue memberikan informasi booking kepada admin yang dilakukan oleh user.

USER NAMA

EMAIL NO_TELP

MELAKUKAN MELAKUKAN MELAKUKAN

1

1 1

BOOKING VILLA

BOOKING SPECIAL OFFER

BOOKING VANUE

M M M

DATA VILLA INFO

USER TGL BOOKING

DATA SPECIAL OFFER

INFO USER TGL BOOKING

DATA VANUE TGL

BOOKING INFO USER

MEMILIKI

M M M

DATA M

INPUT M

USER

USERNAME PASSWORD

DATA_VANU E

1 DATA_SPECI AL OFFER DATA_VILLA

Gambar6.Entity Relationship Diagram Gambar 6 adalah ERD dari sistem web portal villa terdapat 6 entitas yaitu User,admin, booking villa, booking special offer, booking vanue, dan data. Pengguna yang melihat-lihatharga villa dan

yang memesan villa menjadientitas user, sedangkan admin hanyamenginputkan data dan menerima data info booking, entitas data berisi data-data dari special offer,villadanvanue. Entitas booking villa,booking special offer,bookingvanue, merupakan entitas saat melakukan pemesanan.

2.2.3 Implementasi Sistem

Gambar7.Halaman Home

Gambar 7 adalah tampilan utamadari website portal villa, dimana pada halaman ini akan ditampilkan menu Home yaitu halaman utama villa, menu Villa untuk menampilkan villa-villa yang dimiliki pada website, menu Vaue menampilkan vanue yang dimiliki oleh website, menu Special Offer menampilkan villa-villa promo, dan menu Contact Us untuk mengisi data-data saat pemesanan villa

Gambar8.Halaman Villa

Gambar 8 adalah tampilan saat user memilih salah satu villa yang diinginkan

.

Gambar9.HalamanVanue

Gambar 9 adalah tampilan saat user memilih salah satu vanue yang diinginkan..

(18)

Made Dwita Prastini, Perancangan Sistem Website Portal Villa di Bali

759 Gambar10Halaman Villa Special Offer

Gambar 10 adalah tampilan saat user memilih salah satu villa yang sedang promo, di bawah nama villa terdapat ikon special offer.

Gambar11Halaman Contact Us (Booking Villa) Gambar 11 adalah halaman contact us, dimana pada halaman ini saat user mengklik tombol book now pada halaman villa dan vanue tadi user akan diharuskan mengisi iddentitas untuk informasi pemesanan.

3 SKENARIO UJI COBA

Skenario pengujian memaparkan urutan yang akan diuji pada website portal villa ini. Berikut adalah skenario pengujian:

Tabel1.SkenarioPengujian Website Portal Villa Kebutuhan Sub Proses JenisPengu

jian

SistemDapatMeli hat Villa.

Pencarian villa berdasarkanna ma

Static Testing Pencarian villa

berdasarkanha rga

Static Testing SistemDapatMeli

hatVanue

Pencarianberd asarkan menu pada website

Static Testing

SistemDapatMem esan Villa

User

melakukanpen daftaranlalume lakukanpemes anan villa

Static Testing

Menerima email konfirmasi

Static Testing

SistemDapatMem esanVanue

User

melakukanpen daftaranlalume lakukanpemes ananvanue

Static Testing

Menerima email konfirmasi

Static Testing

4 HASIL UJI COBA

Tahap hasil uji coba yang dilakukan adalah memeriksa rancangan dari perangkat lunak apakah sudah sesuai dengan pedoman kebutuhan dari perangkat lunak tersebut. Teknik pengujian yang digunakan adalah statistic testing, hasil dari evaluasi dapat dilihat dari table berikut:

Tabel2.HasilPengujian Website Portal VIlla

Kebutuhan Sub Proses Vali

dasi Menampilkan data

villa danvanue

Melihat Villa yang diinginkan √ MelihatVanue √ Menampilkaninforma

si villa promo Pemesanan villa

Melihat Villa- villa promo √ Melakukanpendaf

taran √

Pemesanan villa

Melakukanpendaf

taran √

Mengisiketeranga npemesanan villa

atauvanue √

Menerima email balasansaatpemes ananberhasil

5 KESIMPULAN

Kesimpulan dari penelitian ini adalah sistem website portal villa ini menggunakan perancangan terstruktur berupa DFD dan ERD sebagai perancangan dalam diagram, selain perancangan terstruktur system ini juga menghasilkan perancangan dalam bentuk website. Dan hasil dalam penelitian ini dari segi evaluasi perancangannya sudah dapat mencakup seluruh kebutuhan dari pihak pengguna perangkat lunak.

6 DAFTAR PUSTAKA

[1] Gerald D. Everett., Raymond McLeod, Jr.

(2007) “Software Testing Testing Across the Entire Software Development Life Cycle” IEEE [2] Rosa A.S., M. Shalahuddin. (2011).

RekayasaPerangkatLunak (TERSTRUKTUR DAN BERORIENTASI OBJEK)Penerbit Modula

(19)

760

PERANCANGAN SISTEM PAKAR UNTUK DIAGNOSA AWAL PENYAKIT GANGGUAN MAKAN ANOREKSIA NERVOSA DAN BULIMIA NERVOSA PADA REMAJA PUTRI

DENGAN METODE CERTAINTY FACTOR

Nusandika Patria

1

, Agus Muliantara

2

1,2 Ilmu Komputer, Fakultas MIPA, Universitas Udayana Jalan Kampus Bukit Jimbaran Kabupaten Badung Email: [email protected]1, [email protected]2

ABSTRAK

penampilan adalah salah satu hal yang sangat diperhatikan.Demi tampil menarik para remaja terutama remaja putri berusaha memiliki tubuh seperti yang mereka lihat di media atau majalah majalah mode.Tubuh ideal yang menurut media dan majalah mode adalah tubuh yang ramping dan kurus.Karena itu para remaja putri berusaha membatasi asupan makanannya.Perilaku ini kemudian berkembang menjadi eating disorder ( gangguan makan ).Gangguan makan digambarkan sebagai gangguan berat dalam perilaku makan dan perhatian yang berlebihan tentang berat dan bentuk badan.Walaupun eating diorders berhubungan dengan makanan ,pola makan dan berat badan,gangguan tersebut bukanlah mengenai makanan,tetapi mengenai perasaan dan eskpresi diri.Terdapat dua tipe utama gangguan makan yaitu anoreksia nervosa dan bulimia nervosa.Pada umumnya pendertia eating disorder adalah orang orang yang memiliki kepercayaan diri yang rendah , perasaan tidak berdaya dan perasaan tidka sebanding dengan orang lain.Mereka menggunakan makanan dan diet sebagai cara untuk mengatasi masalah masalah hidup dalam hidup mereka.Eating disorder dapat mentebabkan berbagai masalah kesehatan,seperti gangguan pencernaan,malnutrisi dan gangguan pertumbuhan.Karena berbahayanya efek samping dari eating disorder maka pada penilitian ini dbuat sebuah system pakar ( expert system ) yang dapat mempercepat dalam mendiagnosa suatu jenis gangguan makan pada remaja putri,sehingga dapat dengan mudah diketahui jenis gangguan makan apa yang di dertia.Dimana system ini menggunakan metode kepastian Certainty Factor.Sehingga diharapkan system ini dapat menjadi suatu alternatif solusi untuk mengatasi masalah gangguan makan pada putri

Kata Kunci: Sistem pakar,Anoreksia Nervosa,Bulimia Nervosa,Certainty Factor

ABSTRACT

Appearance is one of the very interesting now.da teenager especially adolescent girls trying to having a body as they see in media or magazines .ideal body that press reported and magazines fashion a slender and thin.because the adolescent girls attempt to limit intake him food.this behavior is called eating disorder.eating disorder described as heavy disorder in behavior eat and undue attention of heavy and the body.although eating diorders associated with food , A diet and weight , the disorder is not about food , but as for feelings and self expression.there two types of an eating disorder the main anorexia nervosa and bulimia nervosa.generally patient of eating disorder are those who have confidence low , feeling helpless and feelings nothing compared with the other people.They use food and diet as a way to overcome the problem of life's problems in they life.Eating disorder can cause various health problems, such as indigestion, malnutrition and impaired growth.because dangerous side effects of eating disorder then in this research make an expert system that can accelerate in diagnosing a type of eating disorders in young women, so it can be easily known what types of eating disorders in this system .this research using a Certainty Factor method for diagnosting a beliefe value.so that this system can be an alternative solution to overcome the problem of interference feeding on daughter Keywords: Expert System , Anoreksia Nervousa , Bulimia Nervousa,Certainty Factor

(20)

ISSN : 2302 – 450X

761

1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

Menurut WHO,remaja adalah suatu masa dimana individu berkembang dari saat pertama kali ia menunjukan tanda tanda seksual sekundernya ( Pubertas) sampai saat ia mencapai kematangan seksual [1]

Pada masa ini terjadi perubahan fisik dan psikis yang sangat signifikan [2] . Perubahan fisik menyebabkan remaja membutuhkan asupan nutrisi yang lebih besar dari pada masa anak anak.Asupan nutrisi itu dibutuhkan juga karena remaja sangat aktif dengan berbagai kegiatan,baik itu kegiatan sekolah maupun olahraga.Khusus pada remaja putri,asupan nutrisi dibutuhkan untuk persiapan reproduksi [3] . Perubahan psikis menyebabkan remaja sangat mudah terpengaruh oleh teman sebaya.Mereka sangat memperhatikan penampilan fisik untuk tampil menarik di depan teman teman maupun lawan jenis mereka . Hal tersebut menyebabkan remaja berusaha untuk menampilkan diri sesuai dengan nilai nilai yang dianut oleh kelompok sebayanya [4].

Demi tampil menarik para remaja putri berusaha memiliki tubuh seperti yang mereka lihat di media atau majalah majalah mode.Tubuh yang ideal menurut media dan majalah mode adalah tubuh yang ramping dan kurus.Karena itu para remaja putri berusaha membatasi asupan makannya.Perilaku ini kemudian berkembang menjadi eating disorder ( gangguan makan ) [5].

Gangguan makan hadir ketika seseorang mengalami gangguan parah dalam tingkah laku makan, seperti mengurangi asupan makanan dengan ekstrem seperti makan terlalu banyak,perasaan menderita atau keprihatinan tentang berat dan bentuk tubuh yang ekstrem . Seorang dengan gangguan makan mungkin berawal dari mengkonsumsi makanan yang lebih sedikit atau lebih banyak daripada biasa, tetapi pada tahap tertentu,hal tersebut akan terus menerus terjadi di luar keinginan [6]

Jumlah pasien dengan gangguan makan secara global telah meningkat sejak 50 tahun yang lalu.Di Amerika Serikat, dilaporkan satu hingga 2 juta wanita memenuhi kriteria diagnostic untuk Bulimia Nervousa(BN), dan 500.000 wanita memenuhi kriteria diagnostic untuk Anoreksia Nervousa (AN)[7].Penelitian internasional tentang gangguan makan menunjukan 1 % dari remaja wanita di Amerika Serikat menderita AN , sedangkan

4 % menderita BN.Sebanyak 1,2 % anak sekolah di caiora dan 3,2 % anak sekolah di iran menderita BN[8].Di Norway,sebanyak 2,6 % mahasiswa perempuan dan 1,3 % mahasiswa Itali menderita AN [9]

Prevalensi di Negara non barat menunjukan jumlah yang lebih rendah daripada Negara barat . Tetapi trendnya menunjukan adanya peningkatan.sejak 1980-an , terjadi peningkatan prevalensi gangguan makan pada populasi Asia.Di Singapura, prevalensi wanita muda yang beresiko untuk menhadapi gangguan makan ialan sebanyak 7,4 % [10].Singapore General Hospital menyatakan sebanyak 140 Kasus gangguan makan dilaporkan setiap tahun,tetapi hanya 10 hingga 20 % yang dating berobat [11].Di Malaysia , 0,05

% sampel pasien psikitrik telah terdiagnosis mengalami AN [12].Di Indonesia,masih kurang penelitian tentang gangguan makan sehingga prevalensinya tidak diketahui secara pasti [13]

Akibat dari gangguan makan yang berkepanjangan ,bisa menyebabkan terjadinya hipotensi kronis , bradikardia , hipotermia , pembengkakan kelenjar liur , anemia, dehidrasi , dan hipokleremia dan ruptur lambung.Lebih dari 90 % penderita AN mengalami amenorea sekunder disebabkan oleh malnutrisi kronis.Pengurangan densitas tulang merupakan masalah yang serius karena sukar terobati, dan keadaan ini meningkatkan resiko fraktur tulang.Selain itu,gangguan makan juga dapat menyebabkan gangguan pada jantung [14]

Sesuai dengan latar belakang diatas maka melihat berbahayanya dampak dari gangguan makan , maka peneliti membuat system pakar untuk diagnose gangguan makan Anoreksia Nervousa dan Bulimia Nervousa dengan metode Certainty Factor . Beberapa penelitian yang menggunakan metode ini adalah Sistem pakar diagnose penyakit kulit pada anak menggunakan metode Certainty Factor , pada penelitian itu metode Certantiy factor sudah dapat mendiagnosa penyakit kulit pada anak dan dapat membantu memberikan saran pencegahan awal dari hasil diagnose [15]

1.2 Rumusan Masalah

Berdasarkan uraian latar belakang diatas , maka dapat dirumuskan permasalahan pada penelitian ini yaitu sebagai berikut :

1. Bagaimana merancang system pakar diagnose penyakit gangguan makan

(21)

ISSN : 2302 – 450X

762

Anoreksia Nervousa dan Bulimia Nervousa dengan metode Certainty Factor ?

2. Bagaimana Mengimplementasikan metode Certainty Factor ke dalam program aplikasi sehingga mampu mendiagnosa penyakit gangguan makan pada remaja putri ?

1.3 Batasan Masalah

Adapun batasan masalah dalam penelitian ini adalah :

1. Sistem pakar ini masih dalam bentuk Prototype

2. Sistem pakar Sistem pakar ini dibuat dalam basis web

3. ini hanya mendiagnosa 2 gangguan makan , Anoreksia Nervousa dan Bulimia Nervousa.

1.4 Tujuan

Tujuan penelitian ini adalah untuk merancang dan mengimplementasikan metode Certainty Factor ke dalam aplikasi system pakar diagnose penyakit gangguan makan Anoreksia Nervousa dan Bulimia Nervousa

1.5 Manfaat

Manfaat dalam penelitian ini adalah system pakar diagnose gangguan makan Anoreksia Nervousa dan Bulimia Nervousa ini diharapkan dapat mengurangi tingkat terjangkitnya gangguan makan pada remaja putri

2. LANDASAN TEORI 2.1. Sistem Pakar

Sistem pakar adalah sistema yang berusaha mengadopsi pengetahuan manusia ke komputer agar komputer dapat menyelesaikan masalah seperti yang biasa dilakukan oleh para ahli.Dengan sistema pakar ini,orang awampun dapat menyelsaikan masalah yang cukup rumit yang sebenarnya hanya dapat diselesaikan dengan bantuan para ahli [16]

2.2. Anoreksia Nervousa

Menurut DSM-IV , Anoreksia Nervousa ( AN ) adalah keengganan untuk menetapkan berat badan kira kira 85 % dari yang diprediksi,ketakutan yang berlebihan untuk menaikan berat badan,dan tidak mengalami menstruasi selama 3 sikuls berturut turut.AN terbagi menjadi dua jenis.Dalam jenis restricting-tye anorexia , penderita menurunkan berat badan dengan berdiet tanpa makan berlebihan ( binge eating) atau memuntahkan kembali makanannya secara sengaja ( purging)[17]

2.3. Bulimia Nervousa

Bulimia Nervousa ( BN ) digambarkan sebagai makan berlebihan ( binge eating) dengan episode berulang yang kemudian diikuti dengan perlakuan kompensatori ( muntah , berpuasa , atau kombinasinya ) . Makan berlebihan disertai dengan perasaan dimana penderitanya merasa kehilangan pengendalian diri ketika makan.Muntah yang dilakukan secara sengaja serta penyalahgunaan obat pencahar,diuretik,amfetamin dan tiroksin [18]

2.4. Certainty Factor

Faktor kepastian ( Certainty Factor ) ini diusulkan oleh Shortlife dan Buchanan pada tahun 1975 untuk mengakomodasi ketidak pastian pemikiran (inexact reasoning) seorang pakar. Teori ini berkembang bersamaan dengan pembuatan sistema pakar MYCIN.Tim pengembang MYCIN mencatat bahwa dokter sering kali menganalisa informasi yang ada dengan ungkapan misalnya : mungki,kemungkinan besar , hampir , pasti dan sebagainya. Untuk mengakomodasi hal ini tim MYCIN menggunakan Certainty Factor ( CF) guna menggambakrna tingkat keyakinan pakar terhadap masalah yang sedang dihadapi [19]

Rumus umum menentukan Certainty Factor [20] :

CF[H,E]=MB[H,E]-MD[H,E] …… (1) Dengan :

CF[H,E] = faktor kepastian

MB[H,E]=ukuran kepercayaan terhadap hipotesa h,jika diberikan evidence e ( antara 0 dan 1 )

MD[H,E]= ukuran ketidakpercayaan terhadap evidence h , jika diberikan evidence e ( antara 0 dan 1 )

Dimisalkan data dari hasil wawancara kepada pakar.Nilai CF (Rule) serta bobot dari masing masing fakta didapat dari interpretasi isitilah pakar menjadi nilai CF serta bobot tertentu , seperti contoh pada tabel berikut :

Istilah Bobot

Kurang Berpengaruh 0,1 s/d 0,4 Tabel 1 . Contoh pemberian nilai bobot

(22)

ISSN : 2302 – 450X

763 Berpengaruh 0,5 s/d 0,7

Sangat Berpengaruh 0,8 s/d 1

2.5 Php dan MySql

Menurut Nugroho (2004),PHP(Hypertext Prepocesor) adalah sebuah bahasa pemrograman yang berbentuk scriptng

MySql merupakan database server yang mampu untuk memanajemen database dengan baik.Mysql dijadikan sebagai sebuah database yang paling banyak digunakan selan database yang bersifat shareware seperti Ms Acess , penggunaan MySql biasanya dipadukan dengan menggunakan program apikasi PHP,karena dengan menggunakan kedua program tersebut di atas telah terbukti akan kehandalan dalam menangani permintaan data [20]

3. MODEL, ANALISIS, DESAIN, DAN IMPLEMENTASI

4.

Bagian ini menjelaskan langkah langkah yang ditempuh dalam penulisan jurnal . berikut alur kerja yang dipresentasikan pada gambar 1.

3.1 Studi Literatur dan Penyusunan dasar Teori

Studi literatur menjelaskan kajian pustaka dan dasar teori yang digunakan untuk menunjang penulisan jurnal . Kajian pistaka dan dasar teori pendukung tersebut meliputi

1. Sistem Pakar

2. Metode Teori CF ( Certainty Factor )

3. Proses diagnosa penyakit Gangguan makan , macam macam gangguan makan yang sering di jangkit oleh remaja putri, gejala , penyebab serta tindak lanjut pengobatannya

Literatur tersebut diperoleh dari buku,jurnal , artikel dan dokumentasi project

3.2 Perancangan

Dalam tahapan perancangan sistem akan dilakukan pendeskripsian umum sistem,perancangan UML sistem , dan perancangan algoritma

3.2.1 Analisis kebutuhan Perangkat Analasis kebutuhan ini diawali dengan identifikasi aktor aktor yang terlibat dalam sistem pakar, penjabaran kebutuhan masukan , proses dan keluaran . Analisis kebutuhan ini ditujukan untuk menggambarkan kebutuhan kebutuhan yang harus disediakan oleh sistem agar dapat memenuhi kebutuhan pengguna

Aktor Deskripsi

Pakar Aktor yang dapat

mengakses informasi , login sebagai pakar , dan manipulasi ( tambah , ubah , dan hapus ) data Pengguna

Terdaftar Aktor yang dapat menggunakan sistem pakar untuk melakukan diagnosa penyakit gangguan makan pada remaja putri

Pengguna Umum Aktor yang dapat menggunakan sistem pakar untuk melihat informasi penyakit gangguan makan pada remaja putri

Gambar 1 : Alur kerja penelitian

Tabel 2 : Identifikasi Aktor

(23)

ISSN : 2302 – 450X

764

3.2.2 Perancangan Perangkat Lunak

Setelah menentukan jenis kebutuhan yang diperlukan tahap selanjutnya adalah desain atau perancangan perangkat lunak .Perancangan terdiri dari beberapa tahap 1. Flowchart

2. Entity Relationship Diagram (ERD)

3. Data Flow Diagram (DFD)

3.2.3 Perancangan Sistem pakar 3.2.3.1 Rancangan Pengetahuan

1. Tanya Jawab

Tujuan dari tanya jawab ini adalah memperoleh wawasan atau data dari pakar untuk masalah tertentu . Pada tanya jawab ini mengumpulkan semua informasi tentang gejala gejala penyakit gangguan makan pada remaja putri . setiap gejala akan diberikan seuatu bobot CF berdasarikan nilai yang sudah diberikan oleh pakar

Nama Penyakit Kode Penyakit Anoreksia

Nervousa

P001 Bulimia Nervousa P002

Nama Gejala Kode Gejala Menolak

mempertahankan berat badan pada atau diatas Normal

G001

Ketakutan yang hebat pada kenaikan berat badan

G002

Gangguan dalam cara memandang berat atau bentuk badannya sendiri

G003 Gambar 2 : Flowchart System

Gambar 3: ERD

Gambar 4 : DFD Level 0

Tabel 4 : Rancangan Daftar Penyakit

Tabel 5 : Rancangan Daftar Gejala

(24)

ISSN : 2302 – 450X

765 Tidak adanya

paling kurang tiga siklus haid berturut turut

G004

Dalam kurun waktu tertentu ( 2 jam misalkan ) sejumlah makanan masuk secara berlebihan , dan lebih dari org normal

G005

Mempunyai perilaku tidak bisa berhenti makan atau tidak bisa mengendalikan apa dan berapa banyak yang dimakannya

G006

Muntah yang disengaja dengan cara meminum obat obatan pencahar

G007

Perilaku muntah disenngaja dan makan yang berlebihan terjadi selama 3 bulan

G008

Merasa diri jelek atau buruk dipengaruhi oleh bentuk badan sendiri

G009

3.2.3.2 Perhitungan

Pada bagian ini dibuat contoh perhitungan dan pada perhitungan diasumsikan dari masing masing gejala sudah memilki nilai CF tersendiri , dimana data gejala yang diinputkan adalah seperti berikut :

1. Menolak mempertahankan berat badan (G001)

2. Ketakutan yang hebat pada kenaikan berat badan (G002)

3. Gangguan dalam cara memandang berat badan sendiri (G003)

4. Mempunyai Perilaku tidak bisa berhenti makan (G006)

5. Muntah yang disengaja (G007)

6. Perilaku muntah disengaja dan makan berlebihan terjadi selama 3 bulan (G008)

7. Merasa diri jelek atau buruk dipengaruhi oleh bentuk badan sendiri (G009)

1. Anoreksia Nervousa

Hasil pencocokan gejala inputan user dengan gejala yang dimiliki penyakit Anoreksia Nervousa didapatkan 3 gejala yang sama yaitu sebagai berikut :

CF(A) = CF1+[CF2*(1-CF1)]...(2)

= 0,7 +[0,3*(1-0,7)]

= 0,79

CF(B) = CF3+[CF(A)*(1-CF3)]...(3)

= 0,5+[0,79*(1-0,5)]

= 0,89

Maka CF dari gejala yang diinputkan user untuk penyakit Anoreksia Nervousa sebesar 0,89 atau 89%

2

Bulimia Nervousa

Hasil pencocokann gejala inputan user dengan gejala yang dimiliki penyakit Bulimia Nervousa di dapatkan 4 data gejala yang sama yaitu sebagai berikut :

CF(A) = CF1+[CF2*(1-CF1)]...(4)

=0,6+[0,5*(1-0,6)]

=0,92

CF(B)=CF3+[CF(A)*(1-CF3)]...(5)

=0,6+[0,8*(1-0,6)]

= 0,92

CF(C) = CF4+[CF(B)*(1-CF4)]...(6)

=0,3+[0,92*(1-0,3)]

=0,94

Maka CF dari gejala yang diinputkan user untuk penyakit Bulimia Nervousa adalah sebesar 0,94 atau 94%

Dari perhitungan CF masing masing penyakit diperoleh nilai CF terbesar adalah 0,94 milik penyakit dari Bulimia Nervousa (P002) Sehingga dapat disimpulkan diagnosa penyakit user dari inputan yang dimasukan adalah Bulimia Nervousa

4. RANCANGAN SKENARIO PENGUJIAN

4.1 Rancangan Pengujian Validasi

Pada pengujian validasi dirancangan dengan menggunakan metode pengujian black box , karena tidak difokuskan terhadap alur jalannya algoritma program namun lebih ditekankan untuk menemukan keseuaian antara kinerja sistem dengan daftar kebutuhan

No Kasus Uji Status

1 Registrasi Pengguna Valid/Tidak

2 Login Pakar Valid/Tidak

3 Input Data Penyakit Valid/Tidak 4 Input Data Gejala Valid/Tidak

Tabel 6 . Kebutuhan Fungsional

(25)

ISSN : 2302 – 450X

766

5 Kelola Relasi Valid/Tidak 6 Kelola Bobot Gejala Valid/Tidak 7 Login Pengguna Valid/Tidak 8 Profil Pengguna Valid/Tidak 9 Proses Diagnosa Valid/Tidak 10 Proses Hasil Diagnosa Valid/Tidak 11 Bantuan/Informasi Valid/Tidak

Dari rancangan pengujian diatas dilakukan dengan metode blackbox testing , sehingga jika sebuah fungsional system yang ada di list dijalankan dan hasilnya sesuai dengan yang diharapkan maka status akan menjadi Valid dan jika tidak maka status akan tidak valid

4.2 Rancangan Pengujian Akurasi

Pada rancangan pengujian akurasi , dibuat sebuah pengujian dari hasil diagnose pakar dan hasil diagnose system , jika system dan hasil diagnose sama maka status dari hasil uji coba itu adalah akurat , jika tidak maka tidak akurat , dan akan dimasukan ke dalam table pengujian akurasi , seperti table akurasi dibawah ini :

No Gejala yang di derita

Hasil Diagnosa Pakar

Hasil diagnose Sistem

Hasil akurasi perbandingan 1 G001

G002 G003

Anoreksia Nervousa

Anoreksia Nervousa

Akurat

2 G001 G008 G009

Bulimia

Nervousa Bulimia

Nervousa Akurat 3 G002

G005 G009

Anoreksia

Nervousa Bulimia

Nerviusa Tidak Akurat

Setelah dilakukan pengujian akurasi didapatkan sejumlah 2 hasil yang akurat dan 1 yang tidak akurat ,lalu hasil itu dihitung dengan rumus akurasi yaitu sebagai berikut :

……….(5) Selanjutnya akan di dapatkan hasil akurasi sesudah dihitung dengan rumus diatas

5.

HASIL UJI COBA

5.1 Halaman Utama

Gambar 5 : Halaman Utama 5.2 Login

Gambar 6: Halaman Login

5.3 Registrasi

Gambar 7 : Halaman Registrasi 5.4 Ubah Data Gejala

Gambar 8 : Ubah Data Gejala 5.5 Tambah Data Penyakit Tabel 7 : Rancangan Pengujian Akurasi

(26)

ISSN : 2302 – 450X

767 5.6 Ubah Data Pakar

6. KESIMPULAN

Sistem ini sudah mampu menyimpan data gejala yang sudah dirancang berdasarkan nilai kepercayaan (Certainty Factor)

Aplikasi Sistem pakar diagnosa gangguan makan pada remaja putri ini , dapat melakukan diagnosa awal terhadap suatu penyakit serta memberikan informasi mengenai definisi , pengobatan serta pencegahannya , sehingga dapat membantu paramedis dalam mengenali gejala serta jenis jenis penyakit gangguan makan pada remaja putri

7. DAFTAR PUSTAKA

Gambar 9 : Tambah Data Penyakit Gambar 10 : Ubah Data Pakar

[1] Depkse,Poltekes.Kesehatan Remaja Problem Dan Solusinya.Jakarta : PT Salemba Medik.2010

[2] Mc.Williams,Margareth.Nutrition For The Growing Years,4 Edition . 1986

[3] MB,Arisman.Gizi dalam Daur Kehidupan .Jakarta : EGC.2003

[4] Sulaeman,Dadang.Psikologi Remaja.Bandung : Rosdakarya.1995 [5] Koko.Masalah Gizi pada Remaja.Blog Himpunan Mahasiswa Bontang

http//www.hmb.blogspot.com. Diakses tanggal 11 september 2015

Gambar

Gambar 2 adalah DFD Level 0 yang terdiri  dari tiga proses utama yaitu Villa, Special Offer, dan  Vanue  dimana  dari  tiga  proses  tersebut  user  dapat  melihat  data  dari  villa  dan  vanue  serta  dapat  memesannya.
Gambar  3adalah  DFD  Level  1  Proses  1  terdiri  dari  Data  villa  dan  Booking  Villa  yaitu  dimana  Data  villa  merupakan  inputan  dari  admin  berupa  data-data  dan  informasi  harga  dari  sebuah  villa yang dapat di lihat oleh user, dan Bookin
Gambar 1 merupakan gambaran dari system  secara  umum,  dimana  pada  sistem  website  portal  villa terdapat duaentitas  yaitu User dan admin
Gambar  8  adalah  tampilan  saat  user  memilih salah satu villa yang diinginkan .
+7

Referensi

Dokumen terkait

SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT PARU-PARU MENGGUNAKAN METODE CERTAINTY F ACTOR..

Menyatakan dengan sebenarnya bahwa penulisan Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Sapi Perah Dengan Ciri Gambar Penyakit Menggunakan Metode Certainty Factor Berbasis Web Responsife ini

SISTEM PAKAR DIAGNOSA AUTISME PADA ANAK DENGAN METODE FORWARD CHAINING DAN CERTAINTY

Menurut Diagnostik dan Statistik Manual untuk Gangguan Mental, Edisi Keempat (DSM-IV), bulimia nervosa ditandai dengan episode berulang dari pesta makan

PERANCANGAN SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT ISPA DENGAN METODE CERTAINTY FACTOR BERBASIS ANDROID, 31.. PERANCANGAN SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT ISPA

CCM adalah suatu sistem pakar yang bertujuan melakukan diagnosa gejala awal pada penyakit gangguan mental pada anak dan remaja dengan menggunakan metode certainty faktor yang bisa

Hubungan Antara Ketidakpuasan Terhadap Sosok Tubuh Body Dissatisfaction dan Kepribadian Narsistik Dengan Gangguan Makan Kecenderungan Anorexia Nervosa dan Bulimia Nervosa.Anima,

"Pengetahuan, sosial ekonomi, pola makan, pola haid, status gizi dan aktivitas fisik dengan kejadian anemia pada remaja putri", Jurnal Kebidanan dan Keperawatan Aisyiyah, 2018