RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS)

(1)

PROGRAM STUDI STATISTIKA

FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS SEBELAS MARET

Identitas Mata Kuliah Identitas Pengampu Mata Kuliah Tanda tangan

Kode Mata Kuliah : 0973213130 Nama Dosen : Dra. Yuliana Susanti, M.Si

Nama Mata Kuliah : Statistik Non Parametrik

Bobot Mata Kuliah (sks) : 3 Koord. Kelompok Matakuliah : Dra. Yuliana Susanti, M.Si

Semester : 4

Mata Kuliah Prasyarat : Metode Statistik Kepala Program Studi : Drs. Isnandar Slamet, M.Sc., Ph.D.

Capaian Pembelajaran Lulusan (CPL)

Kode CPL Unsur CPL

Sikap (S) :

S-9 : menunjukkan sikap bertanggungjawab atas pekerjaan di bidang keahliannya secara mandiri;

Keterampilan Umum (KU) :

KU-1 : Mampu menerapkan pemikiran logis,kritis, sistematis dan inovatif dalam konteks pengembangan atau implementasi ilmu pengetahuan dan teknologi yang memperatikan dan menerapkan nilai humaniora sesuai dengan bidang keahliannya

KU-2 : Mampu menunjukkan kinerja mandiri, bermutu dan terukur

Pengetahuan (P) : Menguasai beberapa metodologi statistika untuk digunakan dalam menyelesaikan masalah dibeberapa bidang

Keterampilan Khusus (KK) : Mampu melakukan analisis terhadap beberapa alternative solusi yang tersedia di bidang statistika untuk menyelesaikan masalah dan mampu menyajikan analisis untuk pengambilan keputusan yang tepat

Bahan Kajian Keilmuan : Statistika Inferensi

CP Mata kuliah (CPMK) : Mahasiswa mampu menerapkan teknik nonparametrik untuk menganalisis data baik secara manual maupun dengan paket program SPSS, dan membuat interpretasi dari hasil analisis data

Daftar Referensi : [1] Conover, W.J. 1999 Practical Nonparametric Statistics, ^{3rd ed}.New York: John Wiley and Sons.

[2] C. Trhendradi., 2011, SPSS 19:Langkah mudah melakukan Analisis statistic, Yogyakarta: Penerbit PT CV Andi OPPSET.

(2)

(3)

Tahap Kemampuan akhir Materi Pokok Referensi

Metode pembela jaran

Pengalaman Belajar Waktu

Penilaian

Indikator Teknik

/bobot

1 2 3 4 5 6 7 8 9

I Menerapkan uji hipotesis dan selang kepercayaan pada distribusi Binomial dan mengidentifikasi Limit Toleransi serta menerapkan uji Tanda

1. Uji hipotesis dan selang kepercayaan

[1] Chapter 3 (hal 123-150) [2] Chapter 6 (hal 113-121)

Ceramah Diskusi

 menguji probabilitas dengan uji Binomial

 menghitung selang kepercayaan untuk probabilitas

 menguji probabilitas dengan uji Kuantil

 menghitung selang kepercayaan untuk kuantil

 menghitung limit toleransi

 menguji independensi dengan uji Tanda

3x100’

 menentukan uji hipotesis untuk probabilitas dengan uji Binomial dan uji kuantil

 menentukan selang kepercayaan pada distribusi Binomial

 menentukan limit toleransi

 melakukan uji independensi dengan uji tanda

Tes tertulis /5%

II Menerapkan uji hipotesis untuk

perbedaan probabilitas pada Tabel 2x2 dan Tabel rxc

2.Tabel kategorik [1] Chapter4 hal 179-199 [2] Chapter 6 [hal 113]

Ceramah Diskusi

 menguji perbedaan probabilitas 2x2 dengan uji Chi kuadrat

 menguji independensi 2x2 dengan uji Chi kuadrat

 menguji perbedaan probabilitas rxc dengan uji Chi kuadrat

 menguji independensi dengan uji Chi kuadrat pada tabel rxc

6x50’

 Menganalisis data pada tabel kategorik 2x2

 Menganalisis data pada tabel kategorik rxc

 Menerapkan sofware SPSS untuk analisis data nonparametrik pada tabel 2x2 dan rxc

Tes tertulis/10%

III Menerapkan uji hipotesis untuk median populasi

3.Uji hipotesis untuk median

[1] Chapter4 Hal 218 [2] Chapter 6 (hal 138-140

Ceramah Diskusi

 menguji median populasi

6x50’

melakukan uji hipotesis untuk median populasi

Tes tertulis dan presentasi /5%

(4)

IV Menentukan ukuran Dependens dan menerapkan uji ukuran kecocokan Chi Kuadrat

4.Ukuran dependensi

[1] Chapter4 hal 227

Ceramah Diskusi

 mengukur dependensi dengan tingkat kritis

 menghitung koefisien kontigensi Cramer

 menghitung koefisien kontigensi Pearson

 menghitung koefisien kontigensi kuadrat rata-rata

 menguji kecocokan data dengan uji Chi Kuadrat

3x50’

 Menentukan dependensi dengan tingkat kritis

 Menentukan koefisien kontigensi: Cramer, Pearson dan kuadrat rata-rata

 Menerapkan sofware SPSS untuk menganalisis dependensi data non parametrik

Tes tertulis dan presentasi/

15%

V Menerapkan uji

hipotesis untuk dua atau lebih sampel independen

5.Uji hipotasis untuk dua dan beberapa sampel independen

1] Chapter 5 (hal 271-288 [2] Chapter 6 (hal 126-144)

Ceramah Diskusi

 menguji dua sampel independen dengan uji Mann Whitney

 menghitung selang kepercayaan untuk selisih dua mean

 menguji beberapa sampel independen dengan uji Kruskall Walis

6x50’

 menganalisis dua sampel independent dengan uji Mann Whitney

 menganalisis beberapa sampel independent dengan uji Kruskall Walis

 Menerapkan sofware SPSS untuk analisis data nonparametrik pada sampel independen

Tes tertulis dan presentasi/

15%

VI Menerapkan uji hipotesisuntuk kesamaan variansi

6. Uji Hipotesis untuk kesamaan varians

1] Chapter 5 (hal 300

Ceramah Diskusi

 menguji kesamaan variansi dengan uji rank kuadrat

 menguji kesamaan variansi untuk lebih dari dua sampel

3x50’

 Menganalisis kesamaan

variansi Tes tertulis

dan presentasi

/10%

VII Mahasiswa mampu menghitung ukuran korelasi rank Searman dan Kedall

7.Ukuran korelasi rank

1] Chapter 5 (hal 312)

[2] Chapter 6 (hal 148-150)

Ceramah Diskusi

 Menghitung dan mmenguji korelasi rank Spearman

 Menentukan dan menguji korelasi

rank Kendall 3x50’

 Menentukan korelasi rank Spearman dan Kendall

 menganalisis korelasi rank Spearman dan Kendall

 Menerapkan sofware SPSS untuk menentukan dan menganalisis korelasi rank

Tes tertulis dan presentasi

/20%

(5)

VIII Menentukan ukuran korelasi rank

8.Uji hipotesis untuk kasus satu sampel atau dua sampel berpasangan

1] Chapter 5 (hal 350) [2] Chapter 6 (hal 126-146)

Ceramah Diskusi

 menguji rank bertanda Wilcoxon

 menentukan selang kepercayaan untuk selisih median

3x50’

 melakukan uji rank bertanda Wilcoxon

 menentukan selang kepercayaan untuk selisih median

 Menerapkan sofware SPSS untuk uji rank

/20%

IX Mahasiswa mampu melakukan uji Kruskal- Wallis

9. Uji Kruskal wallis 10. Uji Fiedman

[1] Chapter 5 (hal288) [1] chapter 5 (hal 367)

Ceramah Diskusi

 Menguji beberapa sampel independen

 Menguji beberapa sampel dependen

3x50’

 Melakukan uji beberapa sampel independen

 Melakukan uji beberapa sampel dependen

/20%

X Mahasiswa mampu

melakukan uji

Kolmogorov

11. Uji Kolmogorov [1] Chapter 6 (hal428-456)

Ceramah Diskusi

 Uji kecocokan Kolmogorov

 Menentukan pita konfidensi 3x50’

 Melakukan uji kecocokan Kolmogorov

 Menentukan pita konfidensi

/20%

XI Mahasiswa mampu melakukan uji Smirnov

12. Uji smirnov [1].Chapter 6 (hal 456-466)

Ceramah Diskusi

 Uji Smirnov untuk dua populasi

3x50’

 Melakukan uji Smirnov untuk dua populasi

/20%

*Kriteria Penilaian terlampir

(6)