• Tidak ada hasil yang ditemukan

RPS-Teori-Keputusan.pdf - Statistika – Universitas Brawijaya

N/A
N/A
Nguyễn Gia Hào

Academic year: 2023

Membagikan "RPS-Teori-Keputusan.pdf - Statistika – Universitas Brawijaya"

Copied!
3
0
0

Teks penuh

(1)

KODE Bobot (sks) Semester Tgl Penyusunan

MAS61331 2 3

ILO1 ILO3

ILO5

ILO6 ILO8

M1 M2 M3 M4 Deskripsi

Singkat MK

Mempelajari bagaimana penerapan ilmu statistika dalam konteks pengambilan keputusan ketika menghadapi keadaan adanya kepastian, ketidakpastian, resiko dan konflik

Capaian Pembelajaran (CP)

CPL Prodi

Menguasai konsep dasar keilmuan dan metode analisis statistika yang dapat diaplikasikan pada bidang komputasi, sosial humaniora, ekonomi, industri dan hayati.

Mampu mengelola dan menganalisis data, menyelesaikan permasalahan nyata menggunakan metode statistika di bidang komputasi statistika, sosial humaniora, ekonomi, industri dan hayati dengan bantuan perangkat lunak, serta menyajikan dan mengkomunikasikan hasilnya.

Mampu menerapkan pemikiran logis, kritis, sistematis, dan inovatif secara mandiri, dengan hasil yang bermutu dan terukur dalam implementasi ilmu pengetahuan dan teknologi yang menerapkan nilai humaniora berdasarkan kaidah, tata cara dan etika ilmiah.

Mampu mengambil keputusan secara tepat dalam menyelesaikan masalah di bidang keahliannya berdasarkan hasil analisis informasi dan data.

Mampu menerapkan dan menginternalisasi semangat kemandirian, kejuangan, kewirausahaan berdasarkan nilai, norma, dan etika akademik serta nilai Pancasila dalam segala aspek kehidupan.

CP MK

Mahasiswa mampu memahami pengertian dan elemen-elemen keputusan (ILO1, ILO5, ILO8)

Mahasiswa mampu memahami konsep pengambilan keputusan dalam kondisi ketidakpastian (ILO1, ILO3, ILO5, ILO6, ILO8)

Mahasiswa mampu memahami konsep pengambilan keputusan dalam kondisi ada resiko (ILO1, ILO3, ILO5, ILO6, ILO8) Mahasiswa mampu melakukan analisis pengambilan keputusan berdasarkan pendekatan peluang, statistik, dan matematik (ILO1, ILO3, ILO5, ILO6, ILO8)

MATA KULIAH Laboratorium

Universitas Brawijaya

Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Jurusan Statistika/Program Studi Sarjana Statistika

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER Teori Keputusan Statistika Ekonomi dan Sosial

Dosen Pengembang RPS Kepala Laboratorium Ka Prodi

Nurjannah, S.Si., M.Phil., Ph.D;

Darmanto, S.Si., M.Si.

Dr. Eni Sumarminingsih, S.Si., M.M. Achmad Efendi, S.Si., M.Sc., PhD

(2)

1

2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 Bobot

Penilaian 15% Tugas, 20% Kuis, 30% UTS, 30% UAS, 5% Sikap Pustaka Utama:

1. Peterson, Martin. 2009. An Introduction to Decision Theory. New York: Cambridge University Press.

Pendukung:

1. Mangkusubroto, K., & Trisnadi, L. (1983). Analisa keputusan: pendekatan sistem dalam manajemen usaha dan projek. Sistekon.

Deskripsi Singkat MK

Mempelajari bagaimana penerapan ilmu statistika dalam konteks pengambilan keputusan ketika menghadapi keadaan adanya kepastian, ketidakpastian, resiko dan konflik

Materi

Pembelajaran/

Pokok Bahasan

Pendahuluan: Teori Keputusan Normatif dan Deskriptif; Keputusan Rasional dan Benar; Resiko,

Pengabaian/Ketidaktahuan, dan Ketidakpastian; Teori Pilihan Sosial dan Toeri Permainan; Sejarah Singkat Teori Keputusan Matriks Keputusan: Pernyataan; Keluaran; Aksi; Formalisasi Rival/Pesaing

Keputusan Di Bawah Ketidaktahuan/Pengabaian: Dominansi; Konsep Maksimin dan Leksimin; Aturan Maksimaks dan Optimisme-Pesimisme; Minimax Regret; Prinsip Alasan Ketidakcukupan; Aksi Random

Keputusan Di Bawah Resiko: Pengantar; Pendekatan Aksiomatik; Paradok Allais; Paradok Ellsberg; Paradok St Petersburg;

Paradok Two-Envelope

Utilitas: Mengkonstruksi Skala Prioritas; Skala von Neumann dan Interval Morgenstern; Utilitas pada Skala Rasio; Utilitas yang Tak Terukur

Peluang Matematika: Kalkulus Peluang; Peluang Bersyarat; Teorema Bayes; Permasalahan Tanpa Prior

Filosofi Peluang: Interpretasi Klasik; Interpretasi Frekuensi; Interpretasi Propensiti; Interpretasi Logika dan Epistemik;

Peluang Subyektif.

Aksioma Preferensi: Preferensi Rasional Transitif dan Lengkap; Pendekatan Multiatribut; Aksioma Kebebasan; Resiko Aversi Teori Keputusan Kasual dan Evidensial: Masalah Newcomb; Teori Keputusan Kasual; Teori Keputusan Evidensial

Teori Keputusan Bayesian dan Non-Bayesian: Definisi Bayesian; Pendekatan Non-Bayesian

Teori Pilihan Sosial: Masalah Pilihan Sosial; Teorema Ketidakmungkinan Arrow; Prinsip sen on liberalism dan Pareto;

Teorema Utilitarian Harsanyi

Teori Keputusan Deskriptif: Pendugaan Prinsip Utilitas; Teori Prospek; Pelanggaran Terhadap Transitivitas dan Kelengkapan; Relevansi Teori Keputusan Deskriptif

2. Hasan, M. I. (2002). Pokok-Pokok Materi Teori Pengambilan Keputusan. Jakarta: Ghalia Indonesia.

(3)

Mata Kuliah Prasyarat

MAS62111 (Peng. Teori Peluang) , MAS61136 (Pengantar SIM) Media

Pembelajaran

Perangkat Lunak Perangkat Keras:

- -

Team Teaching Ir. Mudjiono, M.M.

Pustaka

3. Mulyono, S. (1996). Teori Pengambilan Keputusan. Jakarta: Lembaga Penerbit Fakultas Ekonomi Indonesia.

Referensi

Dokumen terkait

Deskripsi singkat MK Mata kuliah ini mempelajari lanjutan dari teori statistika inferensial yang meliputi : Teori Sampling, Distribusi Sampling, Uji Hipotesis, Analisis Regresi

Analisis regresi dan korelasi Deskripsi Singkat MK konsep dasar pemakaian dan berbagai analisis variansi yang disesuaikan dengan faktor-faktor yang terlibat Materi Pembelajaran/

M2 M3 M4 M5 1 2 3 4 5 Mampu menerapkan teori dan konsep statistika dan bidang lain terkait ILO1, ILO2, ILO3, ILO4, ILO7, ILO8 Capaian Pembelajaran CP Mampu menjelaskan teori dan

CP MK Mampu menunjukan sikap positif dan mencintai bahasa Indonesia dengan mengpalikasikan dalam komunikasi efektif di lingkungan akademik ILO8 Mampu memahami dan menerapkan ragam

KODE Bobot sks Semester Tgl Penyusunan MAS62228 2 6 6 Juli 2021 PLO1 PLO2 PLO3 PLO4 PLO5 PLO6 PLO7 PLO8 M1 M2 M3 M4 M5 1 Deskripsi Singkat MK Mata kuliah ini mempelajari mengenai

KODE Bobot sks Semester Tgl Penyusunan MAS61111 3 1 20 Mei 2020 ILO1 ILO5 ILO6 ILO8 M1 M2 M3 M4 M5 1 2 3 Deskripsi Singkat MK Mempelajari tentang konsep fungsi, jenis-jenisnya,

Rancangan perlakuan faktorial Percobaan Petak Terbagi Deskripsi Singkat MK Pengertian rancangan percobaan, prinsip-prinsip dasar rancangan percobaan, rancangan acak lengkap, uji

Analisis Regresi Deskripsi : Analisis survival pada statistika inferensial yang digunakan dalam bidang ilmu kehidupan Tujuan Umum : Setelah menempuh mata kuliah ini, mahasiswa