UNIVERSITAS TEUKU UMAR FAKULTAS EKONOMI PRODI S1 MANAJEMEN

(1)

1

UNIVERSITAS TEUKU UMAR FAKULTAS EKONOMI PRODI S1 MANAJEMEN

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS)

Mata Kuliah: KODE Rumpun MK Bobot (SKS) Semester Tgl. Penyusunan

Statistika Bisnis dan Ekonomi II

EKU202 3 (tiga) Ganjil 21 Juni 2016

[26 Ramadhan 1438 H]

OTORISASI

Dosen Pengembang RPS:

Zainal Putra, SE, MM

Koordinator RMK: Ketua Prodi:

Capaian

Pembelajaran (CP) CPL – Prodi

S9 Menunjukkan sikap bertanggungjawab atas pekerjaan di bidang keahliannya secara mandiri.

P4 Menguasai minimal satu konsep alat pengolah data untuk melakukan analisis data.

KU2 Mampu menunjukkan kinerja mandiri, bermutu dan terukur.

KK4 Mampu mengaplikasikan minimal satu alat pengolah data untuk melakukan analisis data dan penyusunan model-model penelitian.

CP-MK

M1 Mahasiswa mampu memahami dan menggunakan dengan tepat statistika inferensial yang sesuai dengan kasus yang dihadapi, sehingga menghasilkan kesimpulan yang tepat dan berguna dalam pengambilan keputusan [S9, P4, KU2, KK4].

Deskripsi singkat MK Mata kuliah ini mempelajari lanjutan dari teori statistika inferensial yang meliputi : Teori Sampling, Distribusi Sampling, Uji Hipotesis, Analisis Regresi dan Korelasi Linier dan Berganda, serta Statistika Non Parametrik, dimana diperkenalkan metode-metode statistika inferensial sebagai alternatif alat yang dapat dipergunakan dalam mengolah data penelitian khususnya di bidang ekonomi dan bisnis, dalam rangka penarikan kesimpulan tentang karakteristik populasi dari data sampelnya.

Materi Pembelajaran / Pokok Bahasan

1. Metode sampling dan penentuan jumlah sampel.

2. Pengujian hipotesis sampel besar.

3. Pengujian hipotesis sampel kecil.

4. Analisis komparatif dua sampel dan analisis komparatif K sampel: uji one way ANOVA dan uji two way ANOVA

(2)

2 Pustaka Suharyadi dan Purwanto S.K. (2016), Statistika untuk Ekonomi dan Keuangan Modern, Jakarta, Salemba Empat. ISBN 978-979-444-4

Syofian Siregar (2017), Statistika Terapan untuk Perguruan Tinggi, Jakarta, Prenamedia Group. ISBN 978-602-1186-93-0

Lind, Marchal & Wathen (2012), Statistical Techniques in Business and Economics, Fifteenth Edition, United States , McGraw Hill.

ISBN 978-0-07-732701-9

Syofian Siregar (2014), Statistika Parametrik untuk Penelitian Kuantitatif, Jakarta, Bumi Aksara. ISBN 978-602-217-192-4 Agus Widarjono (2015), Statistika Terapan dengan Excel & SPSS, Yogyakarta, UPM STIM YKPN. ISBN 878-602-1286-11-1 Edi Riadi (2016), Statistika Penelitian, Analisis Manual dan IBM SPSS, Yogyakarta, ANDI. ISBN 978-979-29-29-5260-5 J. Supranto (2009), Statistik (Teori dan Aplikasi), Jakarta, Erlangga. ISBN 978-979-033-738-1

Sugiyono (2015), Statistika untuk Penelitian, Bandung, Alfabeta. ISBN 979-8433-10-6 Sugiyono (2012), Metode Penelitian Bisnis, Bandung, Alfabeta. ISBN 979-979-8433-24-6

Anas Sudijono (2000), Pengantar Statistika Pendidikan, Jakarta, PT Raja Grafindo Persada. ISBN 979-421-086-2

Media Pembelajaran Perangkat Lunak: Perangkat Keras:

1. MS. Excell 2. Mega Stat

3. Data Analisis (add in MS. Excell) 4. MINITAB

2. IBM SPSS Statistic 22

LCD dan Projector

Team Teaching -

Mata kuliah syarat Statistika Ekonomi I

Minggu Ke-

Sub-CP-MK

(Sebagai kemampuan akhir yang diharapkan)

Indikator Kriteria dan Bentuk Penilaian

Metode Pembela-

jaran [Estimasi

Waktu]

Materi Pembelajaran [Pustaka]

Bobot Penilaian

(%) I. Mahasiswa memahami ruang

lingkup dan tata tertib perkuliahan Statistika Ekonomi II.

- - - 1. Kontrak perkuliahan

2. Ruang lingkup Statistika Ekonomi II

-

II.  Mahasiswa memahami dan mengerti makna populasi dan sampel serta pentingnya sampel dalam penelitian.

 Ketapatan menjelaskan tentang pengertian sampling.

 Ketetapan dalam

Kriteria: ketepatan dan penguasaan.

Bentuk non test: -

Model:

Pembelajaran langsung;

Pendekatan :

Metode sampling

(3)

3 Minggu

Ke-

Sub-CP-MK

Waktu]

(%)

 Mahasiswa memahami dan mengerti metode penarikan sampel probabilitas dan non probabilitas.

melakukan metode sampling.

Induktif;

Metode:

 Kuliah dan diskusi.

 Tugas-1:

menyusun ringkasan tentang metode sampling.

[TM: 3 x 50 menit]

III. Mahasiswa memahami cara menentukan jumlah sampel untuk setiap kasus yang berbeda.

 Kemampuan

melakukan perhitungan sampel.

 Ketapatan melakukan perhitungan sampel.

Bentuk non test:

 Memberikan PR

Model:

Pendekatan : Induktif;

Metode:

 Tugas-2:

Studi kasus perhitungan sampel [TM: 3 x 50 menit]

Penentuan jumlah sampel

IV.  Mahasiswa memahami dan mengerti makna hipotesis.

 Mahasiswa memahami dan dapat melakukan pengujian hipotesis dengan menggunakan prosedur yang benar.

 Mahasiswa memahami dan

Kemampuan memberikan hipotesis atas setiap masalah yang disajikan.

Memberikan PR

Model:

Metode:

 Kuliah dan

Pengujian hipotesis sampel besar

(4)

4

mengerti uji signifikansi. diskusi.

 Tugas-3:

studi kasus tentang penyusunan hipotesis sampel besar.

[TM: 3 x 50 menit]

V.  Mahasiswa memahami dan mengerti tentang sampel kecil dan ciri-ciri distribusi t-studen.

 Mahasiswa memahami dan mampu melakukan pengujian hipotesis untuk rata-rata hitung sampel kecil.

Kemampuan menyusun hipotesis atas setiap masalah yang disajikan.

Memberikan PR

Model:

Metode:

 Tugas-4:

studi kasus tentang penyusunan hipotesis sampel kecil.

[TM: 3 x 50 menit]

Pengujian hipotesis sampel kecil.

VI & VII a. Mahasiswa memahami dan mengerti tentang analisis komparatif dua sampel.

b. Mahasiswa memahami dan mengerti tentang uji one way ANOVA dan uji two way

Kemampuan melakukan analisis komparasi dua sampel, uji one way ANOVA dan uji two way ANOVA.

Memberikan PR

Model:

Metode:

a. Analisis Komparatif Dua Sampel dan K Sampel b. Uji one way ANOVA dan uji

two way ANOVA

(5)

5 Minggu

Ke-

Sub-CP-MK

Waktu]

(%)

ANOVA.  Kuliah dan

diskusi.

 Tugas-5:

studi kasus tentang uji one way ANOVA dan uji two way ANOVA.

[TM: 3 x 50 menit]

VIII. UJIAN TENGAH SEMESTER (UTS)

IX & X Mahasiswa memahami dan mengerti tentang korelasi

sederhana dan korelasi berganda.

Kemampuan melakukan analisis korelasi

sederhana dan korelasi berganda.

Memberikan PR

Model:

Metode:

 Tugas-6:

studi kasus tentang analisis korelasi sederhana dan korelasi berganda.

[TM: 3 x 50 menit]

Analisis korelasi sederhana dan korelasi berganda.

XI & XII Mahasiswa memahami dan mengerti tentang analisis regresi

Kemampuan melakukan analisis regresi linier

Model:

Pembelajaran

Analisis regresi linier sederhana dan regresi linier berganda.

(6)

6 linier sederhana dan regresi linier

berganda.

sederhana dan regresi

linier berganda. Bentuk non test:

Memberikan PR

langsung;

Metode:

 Tugas-7:

studi kasus tentang analisis regresi linier sederhana dan regresi linier berganda.

[TM: 3 x 50 menit]

XIII Mahasiswa memahami dan mengerti tentang uji koefisien kontingensi, korelasi Spearman dan uji peringkat Mann Whitney (U Test).

Kemampuan melakukan uji koefisien kontingensi, korelasi Spearman dan uji peringkat Mann Whitney (U Test).

Memberikan PR

Model:

Metode:

 Tugas-8:

studi kasus tentang uji koefisien kontingensi, korelasi Spearman dan uji peringkat Mann

Uji statistik non parametrik: Uji Korelasi Spearman Rank, Uji Peringkat Mann Whitney (U Test).

(7)

7 Minggu

Ke-

Sub-CP-MK

Waktu]

(%) Whitney (U

Test).

[TM: 3 x 50 menit]

XIV &

XV

Mahasiswa memahami dan mengerti tentang uji Chai-Kuadrat Dua Sampel dan uji Kolmogorov- Smirnov Dua Sampel.

Kemampuan melakukan uji Chai-Kuadrat Dua Sampel dan uji Kolmogorov-Smirnov Dua Sampel.

Memberikan PR

Model:

Metode:

 Tugas-9:

studi kasus tentang uji Chai- Kuadrat Dua Sampel dan uji Kolmogoro v-Smirnov Dua Sampel [TM: 3 x 50 menit]

Uji statistik non parametrik: Uji Chi Squares dan Uji Kolmogorov- Smirnov Dua Sampel.

10

XVI UJIAN AKHIR SEMESTER

Note: Format RPS ini berpedoman pada Panduan Penyusunan Kurikulum Pendidikan Tinggi, Kemristekditi-RI, Dirjen Pembelajaran dan Kemahasiswaan Direktorat Pembelajaran 2016.