• Tidak ada hasil yang ditemukan

SEGMENTASI METODE PARTICLE SWARM OPTIMIZATION PADA PENDETEKSI CITRA GESTUR TANGAN

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2024

Membagikan "SEGMENTASI METODE PARTICLE SWARM OPTIMIZATION PADA PENDETEKSI CITRA GESTUR TANGAN"

Copied!
50
0
0

Teks penuh

(1)

SEGMENTASI METODE PARTICLE SWARM

OPTIMIZATION PADA

PENDETEKSI CITRA GESTUR TANGAN

by Rohmat Syamsul Huda

Submission date: 13-Aug-2022 11:35PM (UTC-0700) Submission ID: 1882230111

File name: SKRIPSI_SHINTA_turnitin.pdf (950.93K) Word count: 5875

Character count: 35766

(2)

29

(3)

1

1

5

5

14

35

(4)

41

(5)

1

22

22 30

(6)
(7)

1

1 43

(8)
(9)

17

26

31

37

45 47

(10)

6

8

(11)

4

4

4 4 8

(12)

12

42

(13)

1

1

1

(14)
(15)

2

2

(16)

9

10

(17)

1

5

5 10

14

(18)

2

2

2

(19)

18 20

46

(20)
(21)

1

1

(22)
(23)

23

(24)
(25)

3

(26)
(27)
(28)
(29)

15

19

19

19

(30)
(31)

11 36

(32)
(33)
(34)
(35)

40

(36)

3 3

13

(37)

3 3

7

13

(38)

3

33

(39)

3

3 3

7

7

13

(40)
(41)

3 3

7

7

(42)
(43)
(44)

1

39

(45)
(46)

1 5 %

2 4 %

3 3 %

4 2 %

5 1 %

6 1 %

7 1 %

8

PRIMARY SOURCES

proceeding.unpkediri.ac.id

Internet Source

www.researchgate.net

Internet Source

repository.its.ac.id

Internet Source

ejournal.stmik-time.ac.id

Internet Source

j-ptiik.ub.ac.id

Internet Source

e-journal.stmiklombok.ac.id

Internet Source

Herpendi Herpendi, Veri Julianto, Khairul Anwar Hafizd. "Perancangan Multicontrol

Pada Lampu Berbasis Internet Of Think (IOT)", Jurnal SAINTEKOM, 2018

Publication

slideplayer.info

Internet Source

(47)

1 %

9 1 %

10 1 %

11 1 %

12 1 %

13 1 %

14 1 %

15 1 %

16 1 %

17 1 %

18 1 %

19 < 1 %

ojs.unpkediri.ac.id

Internet Source

doaj.org

Internet Source

Submitted to Flinders University

Student Paper

journal.uii.ac.id

Internet Source

Submitted to Universitas Putera Batam

Student Paper

www.mindopen.nl

Internet Source

www.coursehero.com

Internet Source

123dok.com

Internet Source

adoc.pub

Internet Source

jurnalteknik.unisla.ac.id

Internet Source

Submitted to North West University

Student Paper

(48)

23 < 1 %

24 < 1 %

25 < 1 %

26 < 1 %

27 < 1 %

28 < 1 %

29 < 1 %

30 < 1 %

31 < 1 %

eprints.dinus.ac.id

Internet Source

eprints.umpo.ac.id

Internet Source

jurnalmahasiswa.unesa.ac.id

Internet Source

repository.uinjkt.ac.id

Internet Source

Submitted to Universitas Brawijaya

Student Paper

docplayer.info

Internet Source

ejurnal.stmik-budidarma.ac.id

Internet Source

eprints.perbanas.ac.id

Internet Source

repository.binadarma.ac.id

Internet Source

(49)

32 < 1 %

33 < 1 %

34 < 1 %

35 < 1 %

36 < 1 %

37 < 1 %

38 < 1 %

39 < 1 %

40 < 1 %

41 < 1 %

42 < 1 %

repository.ub.ac.id

Internet Source

elibrary.unikom.ac.id

Internet Source

eprints.umm.ac.id

Internet Source

text-id.123dok.com

Internet Source

gitlab.sliit.lk

Internet Source

repository.usd.ac.id

Internet Source

etheses.uin-malang.ac.id

Internet Source

repository.atmaluhur.ac.id

Internet Source

repository.radenintan.ac.id

Internet Source

www.docstoc.com

Internet Source

Erika - Mutiara. "ALGORITMA KLASIFIKASI NAIVE BAYES BERBASIS PARTICLE SWARM OPTIMIZATION UNTUK PREDIKSI PENYAKIT TUBERCULOSIS (TB)", Swabumi, 2020

Publication

(50)

46 < 1 %

47 < 1 %

Exclude quotes On Exclude bibliography On

Exclude matches Off

www.potensi-utama.ac.id

Internet Source

www2.slideshare.net

Internet Source

Referensi

Dokumen terkait

Dalam penelitian ini dibuatkan model algoritma C4.5 dan model algoritma C4.5 berbasis Particle Swarm Optimization untuk mendapatkan rule dalam memprediksi penyakit

laporan akhir ini yang berjudul “ Swarm Robot Dalam Mendeteksi Gas Dengan Metode Algoritma Particle Swarm Optimization (PSO)” Shalawat beserta salam semoga selalu tercurah

Hasil klasifikasi dari 197 data perceraian yang terjadi di kecamatan Pandaan menggunakan algoritma C4.5 berbasis Particle Swarm Optimization menghasilkan akurasi

Prediksi Gejala Autism Spectrum Disordes pada Remaja Menggunakan Optimasi Particle Swarm Optimization dan Algoritma Support Vector Machine.. Informatics for

Penelitian ini menerapkan metode klasifikasi neural network dengan algoritma Particle Swarm Optimization (PSO) karena neural network dapat menyelesaikan permasalahan

Dalam mengetahui probabilitas dari model naive bayes dengan Particle Swarm Optimization, proses yang dilakukan sama dengan proses pembuatan model sebelumnya yaitu

Hasil analisis prediksi banjir sungai citarum dengan logika fuzzy hasil algoritma particle swarm optimization, dapat menghasilkan nilai minimum curah hujan banjir dan

Pada penelitian ini menggunakan klasifikasi Naïves Bayes dengan Particle Swarm Optimization sebagai metode pemilihan fitur pada komentar dari review hotel