Seleksi Fitur Klasifikasi Penyakit Diabetes Menggunakan Particle Swarm Optimization (PSO) Pada Algoritma Naive Bayes
Teks penuh
Gambar
Dokumen terkait
Dalam penelitian ini dibuatkan model algoritma C4.5 dan model algoritma C4.5 berbasis Particle Swarm Optimization untuk mendapatkan rule dalam memprediksi penyakit
Dalam penelitian ini dibuatkan model algoritma neural network dan model algoritma neural network berbasis particle swarm optimization untuk mendapatkan arsitektur dalam
Hasil klasifikasi dari 197 data perceraian yang terjadi di kecamatan Pandaan menggunakan algoritma C4.5 berbasis Particle Swarm Optimization menghasilkan akurasi
Hasil dalam pengujian model yang dilakukan adalah mengklasifikasi sentimen positif dan sentimen negatif menggunakan algoritma Naïve Bayes dan Particle Swarm
Dalam penelitian ini dibuatkan model algoritma neural network dan model algoritma neural network berbasis particle swarm optimization untuk mendapatkan arsitektur dalam
KESIMPULAN Hasil yang didapatkan dari penelitian Analisis Sentimen Review Produk Skincare Dengan Naïve Bayes Classifier Berbasis Particle Swarm Optimization PSO dihasilkan nilai
setiap iterasi akan dilakukan perhitungan akurasi dari algoritma yang digunakan pada setiap particle, dalam penelitian ini cosine similarity dan naive bayes dimana pada setiap
"ALGORITMA KLASIFIKASI NAIVE BAYES BERBASIS PARTICLE SWARM OPTIMIZATION UNTUK PREDIKSI PENYAKIT TUBERCULOSIS TB", Swabumi, 2020
