SISTEM INFORMASI FORECASTING PENJUALAN AYAM BROILER MENGGUNAKAN METODE TREND
MOMENT BERBASIS WEB
Nurul Hayati Harahap1, *Muthmainnah2, Desvina Yulisda3 Sistem Informasi Universitas Malikussaleh Lhokseumawe Jl. C ot Tg k
Nie - Reulet, Aceh Utara, 141 Indonesia Coresponden Autor : [email protected]
Abstrak
Penelitian ini dilakukan pada beberapa pemilik peternakan yang ada di daerah Kabupaten Asahan, Sumatera Utara. Dalam usaha penjualan hasil ternak tersebut terkadang mengalami masalah dalam menentukan jumlah penjualan untuk periode selanjutnya. Sehintta dibutuhkan sebuah sistem untuk mengatasi masalah tersebut. Metode yang digunakan pada penelitian ini adalah Trend Moment dalam meramalkan penjualan untuk periode berikutnya. Dalam peramlan penjualan ini mengambil data histori penjualan selama 5 tahun yaitu tahun 2018 sampai tahun
2022. Dari hasil perhitungan peramalan penjualan didapat hasil bahwa penjualan akan terus meningkat untuk periode berikutnya. Kemudian untuk mengetahui akurasi peramalan penjualan menggunakan metode Trend Moment yang mana menggunakan presentase akurasi MAPE didapat bahwa CV Bintang Ternak mendapat presentase sebesar 5,31%
dan untuk CV Cahaya Ternak mendapat nilai presentase senilai 5,78%
yang mana hasil presentase menunjukkan bahwa nilai MAPE dibawah 10% maka bisa disimpulkan bahwa metode ini cocok diugnakan untuk meramalkan penjualan ayam broiler karena hasil kesalahan dianggap rendah.
Kata kunci : Prediksi Penjualan, Trend Moment, Website, Ayam Broiler .
Abstract
This research was conducted on several livestock owners in the Asahan Regency area, North Sumatra. In the business of selling livestock products, we sometimes experience problems in determining the sales amount for the next period. So a system is needed to overcome this problem. The method used in this research is Trend Moment in forecasting sales for the next period. In this sales forecasting, historical sales data is taken for 5 years, namely 2018 to 2022. From the results of the sales forecasting calculations, the result is that sales will continue to increase for the next period. Then, to find out the accuracy of sales
forecasting using the Trend Moment method, which uses the MAPE accuracy percentage, it is found that CV Bintang Ternak gets a percentage of 5.31% and for CV Cahaya Ternak it gets a percentage value of 5.78%, where the percentage results show that the MAPE value is below 10%, it can be concluded that this method is suitable for forecasting broiler chicken sales because the error results are considered low.
Keywords: Sales Prediction, Trend Moment, Website, Broiler Chickens.
1. PENDAHULUAN
Penjualan bisa disebut sebagai inti dari bisnis yang mana semakin baik penjualan dilakukan maka akan membuat bisnis semakin maju.
Dengan banyaknya persaingan bisnis tentu banyak mendatangkan hal positif dengan memanfaatkan teknologi untuk melihat seberapa banyak peminat dan persedian barang untuk meminimalisir kerugian.
Penentuan jumlah ternak ayam yang kurang baik juga bisa mengakibatkan kelebihan biaya pada persedian ternak ayam dan juga biaya pengelolahan ternak ayam yang akan mengakibatkan kerugian.
Adapun masalah lain jika peternak ayam tidak didukung dengan sistem forecasting dalam penjualan maka akan mengalami kesulitan dalam proses pengambilan keputusan pembukuan laporan keuangan karena tidak adanya informasi tentang permintaan dan perkiraan income maupun pengeluaran usaha tersebut untuk periode mendatang. Untuk mengatasi masalah tersebut maka dibutuhkan peran sebuah sistem yang dapat menyelesaikan masalah yang ada.
Maka dari itu sistem yang diusulkan adalah sistem forecasting penjualan ayam broiler. Dimana sistem ini merupakan sebuah proses untuk memperkirakan berapa kebutuhan di masa mendatang dengan laporan prediksi yang meliputi kebutuhan dalam ukuran kuantitas, kualitas, waktu maupun lokasi yang dibutuhkan dalam rangka memenuhi permintaan barang atau jasa..
2. LANDASAN TEORI 2.1 Sistem
Secara garis besar sistem adalah kumpulan komponen yang saling berinteraksi dan berhubungan satu kesatuan untuk melakukan suatu proses pencapaian suatu tujuan utama. Sistem juga dapat diartikan sebagai pendekatan prosedur dan pendekatan komponen, sistem dapat
didefenisikan yakni berupa kumpulan dari prosedur – prosedur yang memiliki tujuan tertentu. Menurut Gardon B. Davis dalam bukunya menyatakan, sistem dapat berupa abstrak atau fisis. Sistem yang abstrak yaitu sistem susunan yang teratur dari konsepsi at au gagasan – gagasan yang saling bergantung. Sementara sistem yang bersifat fisis adalah serangkaian unsur yang saling bekerjasama untuk pencapaian suatu tujuan. (Rahmat, Fachrurrazi, & Ula, 2020).
2.2 Peramalan (Forecasting)
Peramalan (Forecasting) merupakan teknik dari analisa perhitungan yang dilakukan untuk memperkirakan kejadian dimasa mendatang dengan menggunakan referensi dari data sebelumnya untuk meminimumkan pengaruh tidak pastian. Peramalan adalah alat bantu yang paling penting dalam melakukan perencanaan yang efektif dan efisien. (Suryani, Siddik, & Ihsan, 2022).
2.3 Ayam Broiler
Ayam potong atau disebut juga dengan ayam broiler merupakan salah satu jenis yang dimanfaatkan dagingnya. Sehingga ayam ini juga disebut sebagai ayam pedaging. Bagi kebanyakan orang tertentu lebih memilih daging ayam karena harga daging ayam dinilai lebih murah jika dibandingkan dengan daging lainnya. (Lubis, Martina, & Tanjung, 2022).
2.4 Trend Moment
Trend Moment adalah suatu metode untuk menghitung pergerakan yang cenderung mengalami kenaikan (growth) atau cenderung mengalami penurunan (decline) dalam jangka panjang yang diperoleh dari rata – rata perubahan dari waktu ke waktu dan nilainya cukup data atau mulus (smooth). Dalam artian lain, suatu deret waktu dikatakan memiliki tren juka nilai rata
– ratanya berubah dari waktu ke waktu, sehingga perkirakan akan meningkat atau menurun, selama periode peramalan yang diinginkan.
(Yulian, Anggraini, & Aini, 2020)
Langkah – langkah dalam menyelesaikan suatu permasalahan menggunakan metode trend moment:
• Menentukan nilai parameter X (indeks waktu)
Nilai paremeter X selalu dimulai dari nil dan diurutkan berdasarkan data yang akan diteliti
( X = 0, 1, 2, 3, ..., n)
• Menentukan nilai XY
Nilai XY diperoleh dengan mengalikan nilai X dan Y, dimana Y adalah data historis dari hasil produksi pangan sedangkan X adalah nilai parameter yang telah ditentukan sebelumnya.
• Menentukan nilai X2
Paremeter X dikuadratkan berdasarkan data historis dari hasil produksi pangan.
• Menentukan nilai a dan b
2.5 XAMPP
XAMPP adalah sebuah software yang berfungsi untuk menjalankan website berbasis PHP dan menggunakan pengolala data MySQL di komputer lokal. XAMPP berperan sebagai server web pada komputer, xampp juga dapat disebut Cpanel server virtual, yang dapat membantu melakukan preview sehingga dapat memodifikasi website tanpa harus online atau terakses dengan internet. (Dedi, Iqbal, & Fachroji, 2019)
2.6 PHP (Hypertext Preprocessor)
PHP (Hypertext Preprocessor) adalah bahasa pemrograman yang digunakan secara luas untuk penanganan pembuatan dan pengembangan sebuah situs web dan bisa digunakan bersama HTML PHP bersifat server side, artinya bahasa berbentuk script yang disimpan dan dijalankan di komputer server (Web Server) sedangkan hasilnya dikirim ke komputer klien (Web Browser) dalam bentuk script HTML (Hypertext Mark up Language). (Hasibuan , Agus, & Rohminatin,
2022) 2.7 Boostrap
Boostrap adalah front-end framework yang bagus dan luar biasa yang mengedepankan tampilan untuk mobiledevice (Handphone, smartphone dll.) guna mempercepat dan mempermudah mengembangkan website.
Boostrap menyediakan HTML, CSS, dan Javascript siap pakai dan mudah untuk dikembangkan. Boostrap merupakan framework untuk
membangun desain web secara responsif. Artinya, tampilan web yang dibuat oleh boostrap akan menyesuaikan ukuran layar dari browser yang kita gunakan baik di deskop, tablet, ataupun mobile device. Fitur ini bisa diaktifkan ataupun dinon-aktifkan sesuai dengan keinginan kita sendiri.
Sehingga, kita bisa membuat web untuk tampilan deskop saja dan apabila dirender oleh mobile browser maka tampilan web yang kita buat tidak bisa beradaptasi sesuai layar. (Suprayogi & Rahmanesa, 2019)
METODOLOGI PENELITIAN 3.1 Kerangka Kerja Penelitian
Adapun metode dalam pengumpulan data dalam pelaksanaan penelitian ini adalah dengan beberapa tahap yaitu melakukan observasi yang mana metode yang dilakukan dengan melihat dan mengamati secara langsung terhadap hal – hal yang diperlukan dan akan dipelajari selama proses perancangan dan pengembangan sistem. Studi kepustakaan, mempelajari materi referensi untuk memperoleh pengembangan sistem yang sesuai dengan kebuuhan penelitian sesuai dengan bidang keilmuan.
Analisa dan proses pengujian, merupakan tahapan analisa sistem dan pengujian hasil dari pengembangan dan penelitian yang sudah diterapkan untuk dapat mengetahui apakah sistem sudah berfungsi dengan baik atau tidak serta dapat mengetahui kekurangan pada sistem yang akan dijalankan.
3.2 Skema Sistem
Ini akan menjelaskan dari mana dan bagaimana cara proses pengolahan data pada penelitian
ini dengan menggunakan skema sistem adalah sebagai berikut
Gambar 3. 1 Skema Alur Sistem
Pada gambar 3.2 menjelaskan proses dalam menghitung peramalan penjualan dengan menggunakan metode trend moment, dijelaskan bahwa terlebih dahulu menentukan tanggal, bulan dan tahun yang akan diramal, setelah itu sistem akan menghitung nilai awal untuk mencari nilai a dan nilai b selanjutnya hasil dari perhitungan nilai a dan b tersebut akan dimasukkan ke dalam rumus metode trend moment. Hasil dari perhitungan trend moment tersebut akan dihitung menggunakan rumus indeks musim.
4. ANALISIS DAN HASIL 4.1 Perancangan Sistem
Perancangan yang peneliti usulkan yaitu menggunakan Diagram Alir Data (DAD) atau Data Flow Diagram (DFD). Perancangan ini merupakan perancangan diagram yang menggunakan notasi – notasi untuk
menggambarkan arus dari sistem yang penggunaanya sangat membantu untuk memahami secar logika, terstruktur dan jelas. Dalam analisa sistem baru ini juga meliputi perancangan dan struktur hirarki pada menu utama yang meliputi :
1. Perancangan Sistem
Sistem baru akan diterapkan meliputi penampilan halaman dalam website yaitu halaman data admin, halaman data penjualan ayam broiler, halaman perhitungan peramalan, halaman laporan serta tombol keluar.
2. Deskripsi sistem
Sistem ini hanya dijalankan oleh admin (pemilik usaha/staf bagian).
Pemilik dapat mengolah data penjualan ayam broiler yang digunakan sebagai data awal dalam melakukan perhitungan dengan metode trend moment, mengolah hasil dari perhitungan permalan penjulana ayam broiler, serta melakukan perhitungan penjualan untuk bulan berikutnya dengan metode trend moment. Di dalam sistem ini juga terdapat halaman laporan untuk melihat data penjualan dan prediksi penjualan.
4.2 Rancangan Database
Pada sturktur database ini terdapat beberapa tabel yang digunakan untuk merancang database peramalan penjualan ayam broiler diantaranya adalah sebagai berikut :
4.2.1 Tabel Admin
Tabel admin merupakan tabel yang menampung data admin yang menjalankan sistem ini sebagai identitas tertentu. Data admin yang tersimpan pada tabel admin ini digunakan sebagai akses untuk melakukan login. Berikut adalah struktur dari tabel admin.
Tabel 4. 1 Tabel Admin
4.2.2 Tabel Data CV
Tabel data cv merupakan tabel yang menampung nama cv yang diinputkan oleh admin dan sebua nama cv tersimpan di dalam tabel data cv :
Tabel 4. 2 Tabel Data CV
4.2.3 Tabel Data Penjualan
Tebel data penjualan adalah tabel yang menampung semua transaksi penjualan ayam broiler. Semua data penjualan ayam broiler akan tersimpan di database dengan nama tabel data penjualan. Data yang tersimpan tersebut akan digunakan sebagai data awal dalam melakukan perhitungan metode trend moment.
Tabel 4. 3 Tabel Data Penjualan
4.2.4 Tabel Hasil Peramalan
Tabel hasil peramalan adalah tabel yang menampung hasil dari peramalan penjualan ayam broiler untuk priode atau bulan berikutnya.
Setiap peramalan yang dilakukan oleh admin maka hasil dari peramalan tersebut akan masuk dan tersimpan ke dalam tabel hasil peramalan.
Tabel 4. 4 Tabel Hasil Peramalan
4.3 Implmentasi Sistem 4.3.1 Implementasi Website
Website yang dibangun adalah sebuah situs web yang dirancang dan dikembangkan khusus untuk digunakan oleh admin atau pengelola sistem. Website ini memberikan antarmuka pengguna grafis yang memungkinkan admin untuk mengelola dan mengontrol berbagai aspek pada aplikasi peramalan penjualan.
4.3.1.1 Halaman Login
Halaman login pada website adalah halaman yang digunakan oleh pengelola sistem untuk melakukan proses autentikasi atau login ke dalam akun admin mereka.
Gambar 1 Halaman Login Web Admin 4.3.1.2 Halaman Dashboard
Halaman dashboard web admin adalah halaman yang dirancang untuk admin atau pengelola sistem untuk mengakses dan mengelola berbagai fitur dan data yang terkait.
Gambar 2 Halaman Dashboard Web Admin
4.3.1.3 Halaman Data Penjualan
Pada halaman ini merupakan halamanyang berisi informasi tentang data penjualan yang sudah diinput dari periode tahun – tahun sebelumnya berdasarkan bulan dan juga tahun.
4.3.1.4 Halaman Peramalan
Gambar 3 Halaman Data Penjualan
Pada halaman ini berisi tentang informasi atau data peramalan untuk bulan ataupun periode selanjutnya berdasarkan inputan yang sudah diinput oleh admin dan menghasilkan keluaran ataupun output yang berisi jumlah atau hasil peramalan yang sudah diinputkan.
4.3.1.5 Pengujian sistem
Gambar 4 Halaman Data Peramalan
Pada pengujian unit terhadap aplikasi yang dibuat yakni menggunakan pengujian black-box testing. Pengujian ini berdasarkan terhadap apa yang dilihat, berfokus pada fungsionalitas dan hasil akhir atau output.
Pengujian ini ditujukan lebih kepada desain software sesuai standar dan reaksi terhadap celah – celah bug pada aplikasi tersebut.
Tabel 4. 5 Pengujian Black-Box Testing
Berdasarkan hasil tabel kesimulan pengujian sistem dapat ditarik kesimpulan bahwa semua data maupun inputan yang diuji valid dan hasil sesuai dengan yang diharapkan.
5. KESIMPULAN
Berdasarkan dari hasil perancangan dan implementasi sistem prediksi penjualan ayam broiler pada cv peternakan yang ada di Kabupaten Asahan dapat disimpulkan sebagai berikut yaitu:
1. Aplikasi yang dibuat penerapan metode trend moment untuk menghitung prediksi penjualan ayam broiler pada cv peternakan yang ada di daerah Kabupaten Asahan adalah berbasis pada web.
2. Data yang didapatkan dari pengujian metode menunjukkan tinggkat rata – rata kesalahan sistem mencapai kurang lebih 11%
sampai 12%, hal ini disebabkan oleh tingginya angka penambahan data baru melebihi angka penjualan tahun lalu hingga 50%. Oleh karena itu perlu penambahan metode untuk mendapatkan data prediksi yang lebih akurat kerena hasil prediksi menggunakan metode trend moment masih diatas 10%.
DAFTAR PUSTAKA
Dedi, Iqbal, M., & Fachroji, W. (2019). Sistem Informasi Administrasi Kependudukan Berbasis Web Di Kelurahan Sangiang Jaya.
SEMANSTIK, 303-313.
Hasibuan , J. S., Agus, R. A., & Rohminatin. (2022). Forecasting of Yamaha Motorcycle Sales Using The Weighted Moving Average (WMA) Web-Based. Jurnal Teknik Informatika, 405-420.
Lubis, M. H., Martina, D., & Tanjung, A. A. (2022). Prediksi Permintaan Ayam Pedaging Broiler Dengan Single Moving Average. Jurnal Teknologi Informasi dan Sistem Informasi , 16-22.
Rahmat, K., Fachrurrazi, S., & Ula, M. (2020). Sistem Informasi Geografis Pencarian Rute Terpendek Menuju Rumah Sakit Dengan Menggunakan Metode Algoritma Dijksrta. Jurnal Sistem Informasi, 1-19.
Suprayogi, B., & Rahmanesa, A. (2019). Penerapan Framework Boostrap Dalam Sistem Informasi Pendidikan SMA Negeri 1 Pacet Cianjur Jawa Barat. Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi, 119-127.
Suryani, D. I., Siddik, M., & Ihsan, M. (2022). Analisis Singel Exponsial Smoothing Untuk Memprediksi Penjualan Ayam. Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi, 2362-2371.
Yulian, I., Anggraini, D. S., & Aini, Q. (2020). Penerapan Metode Trend Moment Dalam Forecasting Penjualan Produk CV Rabani Asyisa. Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi, 193-200.
