• Tidak ada hasil yang ditemukan

Sistem Pengaman Pengemudi Anti Kantuk - UMG REPOSITORY

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2024

Membagikan "Sistem Pengaman Pengemudi Anti Kantuk - UMG REPOSITORY"

Copied!
3
0
0

Teks penuh

(1)

13

BAB III

METODE PENELITIAN

Secara Umum

Penelitian ini metodelogi yang di pakai adalah seperti yang di gambarkan pada flowchart. Dengan melakukan metodelogi seperti yang di gambarkan diharapkan penelitian dapat memenuhi hasil yang di inginkan.

Mulai

Studi literatur

Perencanaan dan penentuan komponen

Perbaikan sistem

Merancang hardware

Ya Tidak

Sesuai harapan?

Selesai Membuat program

Pengujian

A

A

Gambar 3.1 Diagram alir metodelogi penelitian

Studi Literatur

Studi pustaka yang dilakukan dalam perancangan sistem pengaman anti kantuk dan memantau dengan telegram dari beberapa sumber referensi yaitu buku, laporan dan jurnal yang berkaitan dengan penelitian ini, diantaranya yaitu:

1. Sistem Real-Time

(2)

14 2. Image Processing

3. Histogram of Oriented Gradients 4. Facial Landmarks

5. Raspberry Pi 6. Pi Camera 7. Python 8. Bot Telegram Perancangan Sistem

Perancangan sistem pengaman pengemudi anti kantuk menggunakan kamera pada Raspberry Pi dengan telegram sebagai pemantaunya. Apabila sistem mendeteksi pengemudi dalam kondisi mengantuk, secara otomatis alarm akan menyala dan bot telegram akan menampilkan kondisi pengemudi berupa tulisan dan hasil tangkapan gambar pada saat itu. Bot telegram juga bisa menampilkan kondisi dan gambar kapanpun apabila diperlukan dengan cara mengirimkan perintah “Ambil Gambar” yang telah dibuat di dalam bot.

Pi Camera Raspberry Pi Internet

Alarm

Telegram

Gambar 3.2 Blok diagram sistem pengaman pengemudi anti kantuk Dari Gambar 3.2 dapat disebutkan bahwa perangkat keras yang digunakan yaitu Pi Camera, Raspberry Pi, dan Alarm.

(3)

15 Berikut adalah diagram alir perancangan program sistem pengaman pengemudi anti kantuk menggunakan kamera pada Raspberry Pi.

Mulai

Ambil Real-Time Video Alarm Off

Ctr = 0

Deteksi Mata

Shape Predictor (ShapePredictor.dat) RG = RGB to

Grayscale

Key q

Selesai

EAR <= 0.3

Ctr = Ctr+1

EAR = (EAR kanan + EAR kiri) / 2

Ctr >= 3

Alarm On Kirim pesan ke

telegram

Alarm Off

C B

B A

A C

Deteksi Wajah

HOG

Ya

Ya

Ya Tidak

Tidak

Tidak

Gambar 3.3 Diagram alir pemrograman

Pada diagram alir di atas dapat dijelaskan bagaimana sistem pengaman pengemudi anti kantuk bekerja. Awal mula sistem mendeklarasikan Alarm dalam keadaan off. Kemudian sistem mengambil frame dari kamera untuk diproses menggunakan Facial Landmarks untuk mendeteksi wajah dan mata. Apabila wajah dan mata telah terdeteksi oleh sistem, maka sistem akan menghitung durasi kedipan mata. Apabila sudah masuk kategori mengantuk, maka Alarm akan menyala dan mengirimkan kondisi tersebut pada bot telegram beserta tangkapan gambar pada saat itu. Bot telegram juga bisa menampilkan gambar kapanpun apabila diperintahkan.

Referensi

Dokumen terkait

Pada bab ini akan dijelaskan metodologi yang akan dilakukan pada tugas akhir ini meliputi studi literatur, perancangan pesawat Fixed wing, analisa struktur, perancangan

Berdasarkan hasil studi literatur, perancangan fitur pada aplikasi, pembuatan aplikasi pada emulator, uji coba, dan analisis dari aplikasi Sistem Informasi

Gambar L.A.3 Diagram Alir Pengujian Berat Jenis dan Penyerapan Agregat Halus Mulai1.

Studi Pustaka Tahap ini adalah mencari referensi dari jurnal penelitian, paper, artikel yang berkaitan dengan perancangan sistem absensi karyawan menggunakan QR code pada SMPN 1 Kandat

Perancangan Model Bisnis Sebagai Bentuk Strategi Pengembangan Usaha Menggunakan Pendekatan Business Model Canvas Studi Kasus Pada Mebel Jati Trisno Furniture Design Of Business Model