• Tidak ada hasil yang ditemukan

SISTEM PREDIKSI STOK BARANG DENGAN ALGORITMA APRIORI DAN METODE MOVING AVERAGE PADA TOKO GLORIA ELEKTRONIK - Repository UNSADA

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2024

Membagikan "SISTEM PREDIKSI STOK BARANG DENGAN ALGORITMA APRIORI DAN METODE MOVING AVERAGE PADA TOKO GLORIA ELEKTRONIK - Repository UNSADA"

Copied!
2
0
0

Teks penuh

(1)

60 DAFTAR PUSTAKA

[1]. Andika, B., Winata, H., & Ginting, R. I. (2019). Sistem Pendukung Keputusan Menentukan Duta Sekolah untuk Lomba Kompetensi Siswa Menggunakan Metode Elimination Et Choix Traduisant la Realite (Electre). Sains dan Komputer (SAINTIKOM) , 47-54.

[2]. Badrul, M. (2016). Algoritma Asosiasi Dengan Algoritma Apriori Untuk Analisa Data Penjualan. Jurnal Pilar Nusa Mandiri , 121-129.

[3]. Booch, G. (2005). The unified modeling language user guide. Pearson Education India.

[4]. Haming, M., & Nurnajamuddin, M. (2007). Manajemen Produksi Modern Buku 1 : Operasi manufaktur dan jasa. Jakarta: Bumi Aksara.

[5]. Hariyanto, A. (2015). Perancangan Sistem Informasi Pariwisata Indonesia Berbasis Web Services. Seminar Nasional Informatika (SEMNASIF) . [6]. Kristanto, A. (2003). Perancangan Sistem Informasi dan Aplikasinya.

Yogyakarta: Gava Media.

[7]. Kurniawan, T. A. (2018). Pemodelan Use Case (UML): Evaluasi Terhadap Beberapa Kesalahan Dalam Praktik. Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer (JTIIK) , 77-86.

[8]. Kusrini. (2007). Konsep dan Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan.

Yogyakarta: Andi.

[9]. Larose, D. T. (2005). Discovering Knowledge in Data. Canada: Wiley Interscience.

(2)

61 [10]. Prihandoyo, M. T. (2018). Unified Modeling Language (UML) Model Untuk

Pengembangan Sistem Informasi Akademik Berbasis Web. Jurnal Informatika:

Jurnal Pengembangan IT (JPIT) .

[11]. Sulaiman, H., Hartono, W., & Raharjo, J. F. (2017). Penerapan Dari Model Matematika Pengendalian Persediaan Barang (Inventory Model) Pada Sistem Produksi Di Pd. Handi Meubel Cirebon. Jurnal Teori dan Riset Matematika (TEOREMA) , 11-24.

[12]. Tsany, D. F., Mulyawan, B., & Sutrisno, T. (2018). Perancangan Sistem Penjualan Dan Prediksi Persediaan Stok Barang Menggunakan Metode Double Exponential Smoothing Berbasis Web Pada Toko DY Computer.

Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi , 60.

[13]. Utama, C. A., & Watequlis, Y. (2016, Agustus). Pengembangan Si Stok Barang Dengan Peramalan Menggunakan Metode Double Exponential Smoothing (Studi Kasus: Pt. Tomah Jaya Elektrikal). Jurnal Informatika Polinema , Vol. II No. 4.

Referensi

Dokumen terkait

Metode penelitian yang digunakan yaitu metode weighted moving average dipilih karena metode ini cocok dalam proses prediksi jumlah stok darah, diperlukan pemahaman dalam

Sistem informasi ini diharapkan dapat membantu pemilik usaha Toko Intan Variasi Motor untuk memprediksi persediaan dengan permintaan helm, sehingga mampu tetap mampu

Menyatakan bahwa Tugas Akhir yang berjudul “PERBANDINGAN METODE DOUBLE EXPONENTIAL SMOOTHING DAN LEAST SQUARE UNTUK SISTEM PREDIKSI HASIL PRODUKSI TEH (Studi

penelitian ini dibuat perumuskan permasalahan yang berupa “Bagaimana membangun sistem informasi yang bisa digunakan untuk peramalan pembelian stok barang menggunakan

Oleh karena itu pada penelitian ini akan dibuat sistem peramalan dengan metode Weighted Moving Average dan Double Exponential Smoothing yang dapat membantu UD Y dalam

Melaksanakan penelitian Pada tahap ini semua data yang sudah dikumpulkan digunakan dalam membuat sistem peramalan penjualan dengan double exponential smoothing brown, dan hasil

Sehingga dalam penelitian ini untuk melakukan evaluasi hasil menggunakan metode MSE tersebut Aplikasi penentuan persediaan barang dengan menerapan metode prediksi Single Exponential

Hasil yang diperoleh menunjukkan bahwa metode double exponential smoothing dengan satu parameter 𝛼 yaitu 0.1 merupakan metode terbaik untuk meramalkan nilai impor barang konsumsi