• Tidak ada hasil yang ditemukan

STRATEGI PENELITIAN KORELASIONAL

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2023

Membagikan "STRATEGI PENELITIAN KORELASIONAL"

Copied!
11
0
0

Teks penuh

(1)

STRATEGI PENELITIAN

KORELASIONAL

(2)

(3)

(4)

(5)

(6)

c. Mengevaluasi Teori

Banyak teori menghasilkan pertanyaan penelitian tentang hubung an antara variabel yang dapat diselamatkan oleh desain penelitian korelasional. Sebuah contoh yang baik datang dari pertanyaan kodrat / pengasuhan yang berlaku untuk inteligensi: "Apakah kecerdasan terutama merupakan karakteristik yang diwariskan, atau apakah itu ditentukan oleh lingkungan?" Jawaban

parsial untuk pertanyaan ini datang dari. Studi korelasional yang memeriksa IQ kembar identik yang dipisahkan sejak lahir dan ditempatkan di lingkungan yang berbeda. Karena kembar ini memiliki hereditas yang identik dan lingkungan yang berbeda, mereka memberikan peluang bagi

para peneliti untuk memisahkan kedua faktor tersebut.

D .

Menginterpretasikan korelasi

Nilai numerasi korelasi, mulai dari 0,00 sampai 1,00, menggambarkan konsistensi hubungan dengan 1.00 (atau - 1,00) yang menunjukkan hubungan yang konsisten dan 0,00

menunjukkan kurangnya konsistensi. Namun, ada dua faktor tambahan yang harus

dipertimbangkan saat menimbulkan kekuatan suatu hubungan. Salah satunya adalah koefisien determinasi,yang diperoleh dengan mengkuadratkan korelasinya, dan yang lainnya adalah

signifikansi korelasinya. Masing-masing faktor ini dibahas pada bagian berikut.

1. Kekuatan Hubungan

Suatu teknik yang paling umum untuk mengukur kekuatan hubungan antara dua variabel adalah menghitung koefisien determinasi, yang diperoleh dengan mengkuadratkan nilai

numerik korelasi. Karena korelasi biasanya diidentifikasi oleh huruf r, koefisien determinasi adalah 2. Koefisien ini mengukur seberapa besar variabilitas dalam satu variabel dapat

diprediksi dari hubungannya dengan variabel lainnya.

(7)

(8)

D. KEKUATAN DAN KELEMAHAN STRATEGI PENELITIAN KORELASI

Strategi penelitian korelasional sering digunakan untuk pekerjaan pendahuluan di daerah yang belum menerima banyak perhatian penelitian. Desain korelasional dapat mengidentifikasi variabel dan menggambarkan hubungan antara variabel yang mungkin menyarankan penyelidikan

lebih lanjut menggunakan strategi eksperimental untuk menentukan hubungan sebab- akibat.

Selain itu, desain penelitian korelasional memungkinkan peneliti kesempatan untuk menyelidiki variabel yang tidak mungkin atau tidak etis untuk dimanipulasi.

Misalnya, studi korelasional dapat menyelidiki bagaimana perilaku atau keterampilan spesifik terkait dengan kekurangan diet atau paparan polusi. Meskipun dimungkinkan dan etis untuk mencatat kekurangan diet dan pencemaran lingkungan sebagaimana adanya secara alami,

tidak etis untuk menciptakan kondisi ini di laboratorium. Tak terhitung variabel lain seperti ukuran keluarga, kepribadian, konsumsi alkohol, tingkat pendidikan, pendapatan, dan preferensi warna dapat menjadi top ik menarik untuk penelitian perilaku tetapi tidak dapat dimanipulasi dan

dikendalikan dalam studi penelitian eksperimental. Namun, variabel -variabel ini dapat dengan mudah diukur dan dijelaskan dalam penelitian korelasional.

Salah satu keuntungan utama dari stidy korelasional 15 bahwa peneliti hanya mencatat apa yang ada secara alami. Karena peneliti tidak memanipulasi, mengendalikan, atau

mengganggu variabel yang dijelaskan atau dengan lingkungan sekitarnya, ada alasan yang baik untuk berharap bahwa peng ukuran dan hubungan secara akurat mencerminkan peristiwa alam

yang sedang diteliti. Dalam terminologi penelitian, studi korelasional cenderung memiliki validitas eksternal yang tinggi.

Secara umum, studi korelasional dapat menetapkan bahwa suatu hubungan ada dan dapat memberikan deskripsi yang baik tentang hubungan tersebut. Namun, studi korelasional biasanya tidak menghasilkan penjelasan yang jelas dan tidak ambigu untuk hubungan tersebut. Dalam terminologi penelitian, studi korelasional cenderung mem iliki validitas internal yang rendah.

(9)

E .

HUBUNGAN DENGAN LEBIH DARI DUA VARIABEL

Sejauh ini, kami hanya mempertimbangkan penelitian korelasional di mana para peneliti

memeriksa hubungan antara dua variabel. Dalam kebanyakan situasi, bagaimanapun, variabel individu, teruta ma perilaku, terkait dengan banyak variabel lainnya. Sebagai contoh, kinerja akademik mungkin terkait dengan IQ serta sejumlah variabel kognitif lain seperti motivasi, harga diri, kompetensi sosial, dan berbagai karakteristik pribadi lainnya. Salah satu teknik yang umum digunakan untuk mempelajari hubungan multivariat adalah prosedur statistik yang dikenal

sebagai regresi berganda.

(10)

Kesimpulan

(11)

Referensi

Dokumen terkait

PENELUSURAN Prinsip: membagi data atas dua bagian Data yang tersimpan dalam larik dalam keadaan sudah terurut Asumsi bahwa larik sudah terurut secara menurun Diperlukan dua buah