Nama : Miftakhul Janah NPM : 5221711203 Kelas : BIG DATA Nomor 1 :
Buka file pada library di tempat penyimpanan, lalu pilih file dan klik kanan. Pilih extract file.
Selanjutnya buka rapidminer dan pilih menu impor data
Pilih data yang akan di import, klik dan pilih next
Klik next terus menerus hingga muncul finish. Pada saat itu pilihlah tempat penyimpanan dan klik finish.
Nomor 2
Seret data covid pada tempat design
Tambahkan operator select attribute, kemudian type di isi dengan include attributes,
sedangkan attributes filter type di isi dengan a subset. Select attributespada select subset di isi dengan provinsi dan juga total jumlah kematian dengan cara memindahkan dua it uke sebelah kanan.
Kemudian tambahkan replace missing value dan hubungkan
Tambahkan aggragate dan hubungkan ke res.
Kemudian isi aggregation attributes dengan province dan aggregation function dengan count.
Lalu grup by attributes di isi dengan province dan total jumlah kematian.
Klik run, lalu pilih visualisasi dan bagian x-axis diganti dengan provinsi dan bentuk
visualisasi di ubah jadi line. Pada kolom value columns di ubah jadi total jumlah kematian.
Maka visualisasi dapat terlihat.
Nomor 3
Kemudian lepaskan urutan nomor 2 pada res. Lalu duplicated untuk nomor 3.
Tambahkan operator select attribute, kemudian type di isi dengan include attributes,
sedangkan attributes filter type di isi dengan a subset. Select attributes pada select subset di
isi dengan provinsi dan juga total jumlah kasus dengan cara memindahkan dua itu ke sebelah kanan.
Kemudian isi aggregation attributes dengan province dan aggregation function dengan count.
Lalu grup by attributes di isi dengan province dan total jumlah kasus.
Klik run, lalu pilih visualisasi dan bagian x-axis diganti dengan provinsi dan bentuk
visualisasi di ubah jadi line. Pada kolom value columns di ubah jadi total jumlah kasus. Maka visualisasi dapat terlihat.
Nomor 4
Kemudian lepaskan urutan nomor 3 pada res. Lalu duplicated untuk nomor 4.
Tambahkan operator select attribute, kemudian type di isi dengan include attributes,
sedangkan attributes filter type di isi dengan a subset. Select attributes pada select subset di isi dengan provinsi dan juga total jumlah sembuh dengan cara memindahkan dua itu ke sebelah kanan.
Kemudian isi aggregation attributes dengan province dan aggregation function dengan count.
Lalu grup by attributes di isi dengan province dan total jumlah sembuh.
Klik run, lalu pilih visualisasi dan bagian x-axis diganti dengan provinsi dan bentuk visualisasi di ubah jadi line. Pada kolom value columns di ubah jadi total jumlah sembuh.
Maka visualisasi dapat terlihat.
Nomor 5
1. Bagian nomor 5 pada soal nomor 2 : Duplikat operator nomor 2
Select attributes pada select subset di tambah data luas area
Lalu grup by attributes ditambah data luas area.
Klik run, lalu pilih visualisasi dan bagian x-axis diganti dengan provinsi dan bentuk visualisasi di ubah jadi line. Pada kolom value columns di ubah jadi data luas area. Maka visualisasi dapat terlihat.
2. Bagian nomor 5 pada soal nomor 3 Duplikat nomor 3
Pada selected attributes ditambah dengan data luas area
Pada grup by attributes ditambah dengan data luas area
Klik run, lalu pilih visualisasi dan bagian x-axis diganti dengan provinsi dan bentuk visualisasi di ubah jadi line. Pada kolom value columns di ubah jadi data luas area. Maka visualisasi dapat terlihat.
3. Bagian nomor 5 pada nomor 4 Duplikat operator nomor 4
Selected attributes ditambah dengan data luas area
Pada grup by attributes ditambah dengan data luas area
Klik run, lalu pilih visualisasi dan bagian x-axis diganti dengan provinsi dan bentuk visualisasi di ubah jadi line. Pada kolom value columns di ubah jadi data luas area. Maka visualisasi dapat terlihat.
Nomor 6
1. Nomor 6 bagian soal 2
Duplikat operator nomor dua yang awal
Kemudian pada selected attributes ditambah dengan jumlah populasi
Pada grup by attributes ditambah dengan jumlah populasi
Klik run, lalu pilih visualisasi dan bagian x-axis diganti dengan provinsi dan bentuk
visualisasi di ubah jadi line. Pada kolom value columns di ubah jadi jumlah populasi. Maka visualisasi dapat terlihat.
2. Nomor 6 bagian analisis dan visualisasi nomor 3 Duplikat operator nomor 3
Pada selected attributes tambahkan jumlah populasi
Pada group by attributes tambahkan jumlah populasi
Klik run, lalu pilih visualisasi dan bagian x-axis diganti dengan provinsi dan bentuk
visualisasi di ubah jadi line. Pada kolom value columns di ubah jadi jumlah populasi. Maka visualisasi dapat terlihat.
3. Nomor 6 bagian analisis dan visualisasi nomor 4 Duplikat operator nomor 4 yang awal
Tambahkan selected attributes jumlah populasi
Pada group by attributes tambahkan jumlah populasi
Klik run, lalu pilih visualisasi dan bagian x-axis diganti dengan provinsi dan bentuk
visualisasi di ubah jadi line. Pada kolom value columns di ubah jadi jumlah populasi. Maka visualisasi dapat terlihat.
Nomor 7
1. Nomor 7 bagian analisis dan visualisasi nomor 2 Duplikat operator nomor 2 awal
Selected attributes tambahkan kepadatan penduduk
Pada group by attributes tambahkan kepadatan penduduk
Klik run, lalu pilih visualisasi dan bagian x-axis diganti dengan provinsi dan bentuk visualisasi di ubah jadi line. Pada kolom value columns di ubah jadi kepadatan penduduk.
Maka visualisasi dapat terlihat.
2. Nomor 7 bagian analisis dan visualisasi nomor 3 : Duplikat operator nomor 3 yang awal
Kemudian pada selected attributes tambahkan kepadatan penduduk
Pada grup by attributes tambahkan kepadatan penduduk
Klik run, lalu pilih visualisasi dan bagian x-axis diganti dengan provinsi dan bentuk visualisasi di ubah jadi line. Pada kolom value columns di ubah jadi kepadatan penduduk.
Maka visualisasi dapat terlihat.
3. Nomor 7 bagian analisis dan visualisasi nomor 4 Duplikat operator nomor 4 yang awal
Pada selected attributes tambahkan kepadatan penduduk
Pada grup by attributes tambahkan kepadatan penduduk
Klik run, lalu pilih visualisasi dan bagian x-axis diganti dengan provinsi dan bentuk visualisasi di ubah jadi line. Pada kolom value columns di ubah jadi kepadatan penduduk.
Maka visualisasi dapat terlihat.
Nomor 8 :
