1. Jelaskan reliabilitas itu apa? Untuk apa reliabilitas itu?
Uji reliabilitas merupakan alat ukur untuk mengukur suatu kuesioner yang merupakan indicator dari variabel konstruk. Suatu kuesioner dikatakan reliable jika jawaban seseorang terhadap pernyataan adalah konsisten atau stabil dari waktu ke waktu ( Ghozali, 2013 ).
Untuk apa reliabilitas itu Reabilitas adalah penting karena membantu memastikan bahwa hasil pengukuran atau pengujian adalah konsisten dan dapat diandalkan,
2. Sajikan tabel case proccesing summary. Dan jelaskan apa itu tabel ini?
Case Processing Summary
N %
Cases Valid 35 100.0
Excludeda 0 .0
Total 35 100.0
a. Listwise deletion based on all variables in the procedure.
Hasil dari Case Processing Summary digunakan untuk melihat apakah ada data missing atau hilang saat proses pengolahan. Ketentuannya dengan melihat pada “N”. Dari hasil diatas dapat dilihat bawah “N”
berjumlah 35 dengan tingkat persentase (Percent) sebesar 100%, maka tidak ada data missing atau hilang saat proses pengolahan data dan tingkat kepercayaan atau valid dalam proses pengolahan adalah 100%.
3. Setelah itu jelaskan tabel reliabilitasnya yg ada conbach alpha dan for item. Nah jelaskan semuanya itu dan kaitkan dengan datanya
Reliability Statistics
Cronbach's Alpha N of Items
.900 12
DASAR PENGAMBILAN UJI RELIABILITAS CRONBACH ALPHA
Menurut wiratna sujerweni (2014). Kuesioner dikatakan reliable jika nilai Cronbach alpha > 0,6
Oleh karna nilai Cronbach alpha lebih besar dari >0,6 maka dapat disimpulkan bahwa aitem tersebut dinyatakan reliabel atau konsisten untuk di gunakan penelitian.
4. Jelaskan apa itu validitas dan fungsi dari validitas itu apa ?
Uji validitas digunakan untuk mengukur sah atau valid tidaknya suatu kuesioner. Suatu kuesioner dikatakan valid jika pernyataan pada kuesioner mampu untuk mengungkapkan sesuatu yang akan diukur oleh kuesioner tersebut (Ghozali, 2005).
Validitas adalah suatu ukuran yang menujukkan tingkat kevalidan atau kesahihan suatu instrument.
Instrument yang valid berarti alat ukur yang digunakan untuk mendapatkan data itu valid. Valid berarti mengukur apa yang seharusnya diukur (Sugiyono, 2015)
5. tabel korelasinya.
Correlations
X01 X02 X03 X04 X05 X06 X07 X08 X09 X10 X11 X12 Total
X01 Pearson
Correlation 1 .683** .537** .672** .442** .326 .486** .617** .497** .466** .499** .419* .768**
Sig. (2-tailed) .000 .001 .000 .008 .056 .003 .000 .002 .005 .002 .014 .000
N 35 35 35 35 35 35 35 35 35 35 35 34 35
X02 Pearson
Correlation .683** 1 .729** .541** .560** .409* .352* .719** .272 .389* .436** .514** .740**
Sig. (2-tailed) .000 .000 .001 .000 .015 .038 .000 .114 .021 .009 .002 .000
N 35 35 35 35 35 35 35 35 35 35 35 34 35
X03 Pearson
Correlation .537** .729** 1 .471** .653** .464** .268 .625** .198 .631** .379* .374* .708**
Sig. (2-tailed) .001 .000 .004 .000 .005 .119 .000 .253 .000 .025 .030 .000
N 35 35 35 35 35 35 35 35 35 35 35 34 35
X04 Pearson
Correlation .672** .541** .471** 1 .489** .099 .393* .426* .435** .515** .505** .435* .687**
Sig. (2-tailed) .000 .001 .004 .003 .571 .020 .011 .009 .002 .002 .010 .000
N 35 35 35 35 35 35 35 35 35 35 35 34 35
X05 Pearson
Correlation .442** .560** .653** .489** 1 .653** .294 .462** .162 .630** .625** .621** .719**
Sig. (2-tailed) .008 .000 .000 .003 .000 .086 .005 .351 .000 .000 .000 .000
N 35 35 35 35 35 35 35 35 35 35 35 34 35
X06 Pearson
Correlation .326 .409* .464** .099 .653** 1 .460** .527** .335* .328 .362* .371* .621**
Sig. (2-tailed) .056 .015 .005 .571 .000 .005 .001 .049 .055 .032 .031 .000
N 35 35 35 35 35 35 35 35 35 35 35 34 35
X07 Pearson
Correlation .486** .352* .268 .393* .294 .460** 1 .441** .790** .310 .249 .242 .698**
Sig. (2-tailed) .003 .038 .119 .020 .086 .005 .008 .000 .070 .149 .169 .000
N 35 35 35 35 35 35 35 35 35 35 35 34 35
X08 Pearson
Correlation .617** .719** .625** .426* .462** .527** .441** 1 .451** .544** .567** .404* .774**
Sig. (2-tailed) .000 .000 .000 .011 .005 .001 .008 .007 .001 .000 .018 .000
N 35 35 35 35 35 35 35 35 35 35 35 34 35
X09 Pearson
Correlation .497** .272 .198 .435** .162 .335* .790** .451** 1 .427* .410* .201 .683**
Sig. (2-tailed) .002 .114 .253 .009 .351 .049 .000 .007 .011 .015 .254 .000
N 35 35 35 35 35 35 35 35 35 35 35 34 35
X10 Pearson
Correlation .466** .389* .631** .515** .630** .328 .310 .544** .427* 1 .738** .585** .728**
Sig. (2-tailed) .005 .021 .000 .002 .000 .055 .070 .001 .011 .000 .000 .000
N 35 35 35 35 35 35 35 35 35 35 35 34 35
X11 Pearson
Correlation .499** .436** .379* .505** .625** .362* .249 .567** .410* .738** 1 .764** .716**
Sig. (2-tailed) .002 .009 .025 .002 .000 .032 .149 .000 .015 .000 .000 .000
N 35 35 35 35 35 35 35 35 35 35 35 34 35
X12 Pearson
Correlation .419* .514** .374* .435* .621** .371* .242 .404* .201 .585** .764** 1 .645**
Sig. (2-tailed) .014 .002 .030 .010 .000 .031 .169 .018 .254 .000 .000 .000
N 34 34 34 34 34 34 34 34 34 34 34 34 34
Total Pearson
Correlation .768** .740** .708** .687** .719** .621** .698** .774** .683** .728** .716** .645** 1
Sig. (2-tailed) .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000
N 35 35 35 35 35 35 35 35 35 35 35 34 35
6. jelaskan bahwa r-hitung> r-tabel = valid. Tidak valid kalau sebaliknya
Pembadingkan NILAI rhitung > rtabel = valid 1. Jika nilai rhitung > rtabel = valid
2. Jika nilai rhitung > rtabel = tidak valid
Cara mencari nilai rtabeL dengan N= 35 pada signifikansi 5% pada distribusi nilai rtabel statistic. Maka diperoleh nilai rtabel sebesar 0,334.
Melihat nilai signifikasi (Sig)
1. Jika nilai signifikasi < 0,05 = valid 2. Jika nilai signifikasi > 0,05 = tidak valid RINGKASAN HASIL UJI VALIDITAS PEARSON
No Item R Hitung R Tabel 5% (35) Ket
1 0,768 0,334 Valid
2 0,740 0,334 Valid
3 0,708 0,334 Valid
4 0,687 0,334 Valid
5 0,719 0,334 Valid
6 0,621 0,334 Valid
7 0,698 0,334 Valid
8 0,774 0,334 Valid
9 0,683 0,334 Valid
10 0,728 0,334 Valid
11 0,617 0,334 Valid
12 0,645 0,334 Valid
Dari uji Validitas di atas 12 butir pernyataan di nyatakan valid. Dan 12 butir yang valid tersebut sudah mewakili indikator.
