UNIVERSITAS ISLAM SUL TAN AGUNG (UNISSULA)

YAYASAN SADAN WAKAF SUL TAN AGUNG

UNIVERSITAS ISLAM SUL TAN AGUNG (UNISSULA)

JI. Raya Ka!igawe Km.4 PO.Box. 1054/SM Telp.(024)6583584 (8 ext} Fax.(024)6582455 Semarang 50112 Email: informasi@unissu1a,ac,id web: www.unissula.ac.id

LPPM ' -·}.

1,

Bismillah Membangun Generasi Khaira Ummah

KONTRAK PENELITIAN INTERNAL UKISSULA TAI-IUN ANGGARAN 2021/2022

Nomor: 246/H.I/SA·LPP�IIVll/2021

Pada h:m ini Jumat tanggal 30 (Tiga Puluh) bulan Juli tahun 2021. di Universitas Islam Sultan Agung Semarang.

kami yang bertanda tangan di bawah ini : I. Prof. Dr. Hem Su!istyo SE, M Si

2. Imam Much lbnu Subroto, ST., M.Sc., Ph.D

Kepul.r LPPM Untversrus Islam Sultan Agung (UNISSULA}, dalam hal ini benindak untuk dun alas nama Universitus Islam Sultan Agung. yang berkedudukan dr Jl. Raya Kahgawe Km 4 Semarang, untuk selanjutnya disebut PIIIAK PERT AMA

Dasen FaJ..11\t<\<; TeJ..no!ogi lndustri Uruversitas Islam Sultan Agung (UNISSULA), dalam ha! iru bertindaJ.. sebagar pengusul dan Ketua Pelaksana Penelitian Internal Tahun Anggaran 2021/2022 untuk selanjutnya disebut PIIIAK KEDUA.

l,IIIAK PERTA:"11A dan PIIIAK KEDUA. secara borsnma-vama scpaknt mcngrk.nkan diri dalam suatu Perjanjmn Kontrak Pcnelitian Internal UNISSULA Tahun Anggaran 2021/2022 dengan ketcntuan dan syarat-syarat scbagai berikut :

I. PIHAK KEOUA wajib melaksannknn aktivitas penefinan dengan judul ''Pengembangan Ala! Pengukur Tinggi dan Bera! Badan Manusia Berbasis Pengolahan Cnra Menggunakan Machine Learning" sebagaimana yang diusulkan melalui pendanaan Internal UNISSULA sebesar Rp. 15.000.000 (Lima Betas Jutn Rupiah) dengan sebaik-baikuyn dan pen uh tanggung jaw ab.

2. Pencnrrnn dana dilaksanaknn secam bertnhap kepada PIIIAK KEOUA.

3. PIHAK KEDUA wajib menyerahkan laporan Penelitian dan luaran wajib hasr! PenelJtian (sebagnimana dijanjrkan) kepada PIHAK PERT AMA pada waktu y:ing telah disepnknu dan ditetapkan. ynuu pada tangga!

30 November 202 l.

4. Apabila sampa1 baras waktu ynng telah disepnkati dan ditetapkan untuk metnksanakan Peneluinn drrnaksud telah berakhir, namun PIIIAK KEOUA be!um menyelesarknn/memenuhi kewajrbnnnyn sebagnunnna burir 2 di mas, maka PIHAK KEOUA tidak dapnt mengajukan proposal Peneliunn melnlur dnna lmemal UNISSULA padn penode tahun angg.tran berikutnya.

5. Segala sesuatu yang belum cukup dmrur dalam Perjanjian ini dan dipandang perlu dratur lebih lnnjut dan drlakukan perubahnn o!eh PARA PIIIAK. maka perubahan-perubahannya aJ...an dintur dalnm perjanjian tambah:m ntnn perubahan yang merupakan satu kesmuan dan bagian yang udak terpisahkan dari Perjanjmn 1111.

Perjanji:m ini drbuat dan dnandatangani oleh PARA Pll[AK pada hari dan tanggal tersebut dr :1ta�. dibuat dalam rangkap 2 (dun) dan bermeterai cukup sesuai dengan ketemuan yang berlaku. yang masmg-masing mempuny:u kekunrnn hukum yang sama.

PJIIAK PERT AMA

Prof. Dr. lJcru Suli�tro SE, M.Si NIK. 210-193032

\ii �� •

'.'.!IIAK KEDUA

� GI \,... ;a7904�Tz',

^!,\E��

�J

�"J7 oAJ

[m:1111 !\luch llrnu Subroto, ST., 1\1.Sc., Ph.D NIK. 210600017

YAYASAN BADAN WAKAF SUL TAN AGUNG

UNIVERSITAS ISLAM SUL TAN AGUNG (UNISSULA)

JI. Raya Kaligawe Km.4 PO.Box. 1054/SM Telp.(024)6583584 {8 ext} Fax.(024)6582455 Semarang 50112 Email: inforrnasi@uni55u!a.ac¹1dweb:www.urnssula.ac.id

LPPM ..

!:. /·, ', ,'; ,,-,.

BismillahMembangunGenerasiKhairaUmmah

KO'.'ITRAK PENELITIAN INTERNAL UNISSULA TAIIUN ANGCARAN 2021/2022

Nomor : 246/B. I/SA·LPPM/Vll/2021

Pada hari im Jumm tnnggal 30 (Tiga Puluh) bulan Juli tahun 2021. Ji Universitas hlam Sultan Agung Semarang.

kami yang bertnndn tangan di bawnh im : I. Prof. Dr. Hem Sulistyo SE, M.S1 :

2. Imam Much lbnu Subroto, ST., M.Sc .. Ph.D

Kep.1!,1 LPPM Universitas Islam Sultan Agung (UNISSULA), d.rtam

h.u

mi bertindnk untuk dan atas nama Universitav Islam Sultan Agung, yang berkedudubn di JI. Raya Kahgawe Km. 4 Semarang. untuk selnnjutnya drsebut PIIIAK PERTAMA

Dosen Fakultas Teknologr lndustn Universuns lslam Sultan Agung (UNISSULA), dalam hal iru bertinduk sebugai pengusut dan Ketua Pelaksana Penelitinn lnternal Tahun Anggaran 2021/2022 untuk selanjutnya disebur PIHAK KEDUA.

PIIIAK PERTAJ\IA dan PIIIAK KEDUA. secara bersama-sama sepnkat mengikatkan din dalam suatu Perjanjian Kontrak Penelitian Internal UNISSULA Tahun Anggaran 2021/2022 dcngan ketentuan dan syarat-syarar sebagm berikut :

I. PIIIAK KEDUA wajib melnksnnakan nknvitas penelitiun dengan judul "Pengembnngnn Alat Peugukur Tmggi dan Berat Sadan Manusia Berbnsrs Pengofnhnn Citra Menggunakan Machine Learnrng .. sebagaunana yang diusulkan melalui pendanaan Internal UNISSULA sebesar Rp. 15.000.000 (Lima Belas Juta Rupiah) dengan sebaik-bniknya dan penuh tanggungpwab.

2. Pencairan dnna dilnksanakan sccnra bertahap kepada PIIIAK KEDUA.

3. l'IIIAK KEDUA wajrb menyerahknn laporan Penelman dan luaran wajib hasil Penelitian (sebagaimana dijnnjikan} kepedn Pl IIA K PERT AMA pada wnktu yang telah disepckari Jan ditetapkan,

yauu

padn tanggnl 30 November 2021

4. Apabila sampai batas waktu yang telah disepakati dan ditetapkan untuk metcksanakan Penelninn drmaksud telah bcrakhrr, namun PIHAK KEDUA belum menyelesaiknn/mernenuhi kewnjibnnnya sebngnimanc bunr 2 di ntas. m.rka PIIIAK KEDUA tidnk dnpat mengajukan proposal Penelitian melnlui Jana Internal

UNISSULA pada periode tahun anggaran benkutnya.

5. Segala sesuatu yang belum cukup diatur dalam Perjanjian im dan drpandnng perlu <liatur lebih Janjut Jan dilnkuknn perubahan uleh PARA PIHAK. maka perubahan-perubahannya akan dintur dalam perjanjinn tnmbahan atau perubahan yang merupakan satu kesmuan dnn bagian yang tidak terpisahkan dnri Perjanjtan

1111.

Perjrmjmn ini ^drbuat dan ditandrunngnru oleh PARA l'IIIAK pada han d:m tanggal tereebut di ala._, dibunt ctalam rangknp 2 (dua) dan bermetcrai cukup sesuar deng:m ketentu:m y:rng berluku. yang masing-mnsing mempunya1 kekuuran hukum yang sarna.

l•.J1I ,-1� ^{b!,J ..}

Pll!AK PERT AMA

··Gr

!

Q •

M"ETERAI

I....

^TEMPEL

.546AJX279041083

Prof. Dr. Heru Sulistyu SE, !\I.Si NIK. 210493032

PIIIAK KEDUA

Imam Much llmu Subruto, ST., i\l.Sc., Ph.D NIK. 210600017

USULAN PENELITIAN INTERNAL UNIVERSITAS ISLAM SULTAN AGUNG

IDENTITAS PENELITIAN

A. JUDUL PENELITIAN

Pengembangan Alat Pengukur Tinggi dan Berat Badan Manusia Berbasis Pengolahan Citra Menggunakan Machine learning

B. BIDANG, TEMA, TOPIK, DAN RUMPUN BIDANG ILMU Bidang Unggulan Perguruan

Tinggi

Topik Unggulan Penelitian Rumpun Bidang Ilmu Teknologi Informasi dan

Komunikasi

Machine learning dan wireless networking

Teknik Informatika

C. KATEGORI, SKEMA, TARGET TKT, DAN LAMA PENELITIAN Kategori

Skema Penelitian (Penelitian Dasar/Terapan/Pengembangan/B

erbasis Nilai-nilai Islam/Penugasan)

Target Akhir TKT

Lama Penelitian

(Tahun)

Penelitian Internal Terapan 6 2

D. IDENTITAS PENGUSUL Nama,

Peran (Ketua, Anggota 1, Anggota 2)

Institusi (Fakultas)

Program

Studi Tugas ID Sinta H-

Index Imam Much

Ibnu Subroto, ST, M.Sc, Ph.D

Teknologi Industri

Teknik Informatika

Pengembangan algoritma

berbasis machine learning

44 7

Arief

Marwanto, ST, M.Eng, Ph.D

Teknologi Industri

Teknik Informatika

Pengembangan prototipe alat

42 4

Sam Farisa Chaerul Haviana, ST, M.Kom

Teknologi Industri

Teknik Informatika

Pengembangan software aplikasi

299 4

E. MITRA KERJASAMA PENELITIAN (JIKA ADA)

Pelaksanaan penelitian dapat melibatkan mitra kerjasama, yaitu mitra kerjasama dalam melaksanakan penelitian, mitra sebagai calon pengguna hasil penelitian, atau mitra investor

Mitra Nama Mitra Peran Mitra

HALAMAN PENGESAHAN

PENELITIAN INTERNAL PERGURUAN TINGGI UNIVERSITAS ISLAM SULTAN AGUNG (UNISSULA)

Judul : Pengembangan Alat Pengukur Tinggi dan Berat Badan Manusia Berbasis Pengolahan Citra Menggunakan Machine learning Peneliti/Pelaksana

Nama Lengkap : IMAM MUCH IBNU SUBROTO, ST,M.SC, PH.D

NIDN / NIK : 0613037301

Jabatan Fungsional : Asisten Ahli Program Studi : Teknik Informatika

HP : 081313474754

Alamat surel (e-mail) : imam@unissula.ac.id Anggota (1)

Nama Lengkap : SAM FARISA CHAERUL HAVIANA, ST, M.KOM

NIDN / NIK : 0628028602

Anggota (2)

Nama Lengkap : ARIEF MARWANTO, ST, M.ENG, PH.D

NIDN / NIK : 0628097501

Institusi Mitra (jika ada)

Nama Institusi Mitra : -

Alamat : -

Penanggung Jawab : - Jumlah Mahasiswa Terlibat : 1 Jumlah TendikTerlibat : 1 Tahun Pelaksanaan : 2021

Biaya Tahun Berjalan : Rp. 15.000.000

Mengetahui, Semarang, 11 Juli 2021

Dekan Fakultas Teknologi Industri,

(Dr. Ir. Hj.Novi Marlyana,ST,MT) NIK. 210600019

Ketua,

(Imam Much Ibnu Subroto, ST, M.Sc, Ph.D) NIK. 210600017

Menyetujui,

Kepala LPPM UNISSULA

(Prof. Dr. Heru Sulistyo, S.E., M.Si)

NIK 210493032

USULAN PENELITIAN

Pengisian poin A sampai dengan poin G mengikuti template berikut dan tidak dibatasi jumlah kata atau halaman namun disarankan seringkas mungkin. Dilarang menghapus/memodifikasi template ataupun

menghapus penjelasan di setiap poin.

A. RINGKASAN

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sebuah alat pengukur tinggi dan berat badan manusia tanpa menggunakan perangkat timbangan berat badan konvensional melainkan menggunakan pendekatan pengolahan citra digital dengan sensor kamera. Perkembangan computer vision telah merambah ke berbagai bidang kehidupan termasuk bidang medis, keamanan, identifikasi, klasifikasi dan juga prediksi. Citra yang diperoleh dari kamera berupa pixel warna membentuk suatu matrik grey scale yang selanjutnya memungkinkan untuk diolah secara matematis dan statistic sehingga mampu memprediksi dimensi tubuh manusia dan tahapan selanjutnya mampu memprediksi berat badan manusia. Untuk mendapatkan akurasi yang tinggi maka penelitian ini akan menggunakan metode machine learning yaitu mesin pembelajaran secara otomatis berdasarkan beberapa data contoh kasus tentang citra, dimensi dan berat badan manusia.

Beberapa arsitektur dan keknik akan diujicoba untuk mendapatkan hasil terbaik seperti jaringan saraf tiruan, deep learning atau lainnya. Penelitian ini direncanakan dua tahun dimana target tahun pertama adalah desain algoritma dan publikasi ilmiah serta prototipe sedangkan tahun kedua adalah menghasilkan prototipe yang telah disempurnak dan paten sederhana.

Kata kunci: computer vision; machine learning ; human weight prediction

B. PENDAHULUAN

Pandemi covid-19 yang masih melanda di sebagian besar wilayah dunia termasuk Indonesia menyadarkan

manusia akan pentingnya menjaga kesehatan dan meningkatkan kekebalan tubuh manusia. Salah satu

indikasi orang sehat bisa dilihat dari indeks berat badan dan tinggi badan yang ideal yang mana digunakan

rumus perhitungan Body Mass Indeks (BMI). Sifat penularan virus covid-19 yang begitu mudah dan cepat

mengharuskan setiap orang menjaga jarak dengan orang lain dan meminimalisasi kontak dengan benda atau

perangkat yang digunakan di tempat umum atau digunakan bersama-sama. Alat ukur kesehatan seperti

tensimeter, timbangan berat badan, alat ukur tinggi badan yang dipergunakan saat ini hampir semuanya

mengharuskan seseorang bersentuhan dengan alat yang artinya akan mengakibatkan resiko penularan

melalui alat ukur tersebut cukup tinggi. Permasalahan ini mendorong peneliti untuk mengembangkan suatu

alat ukur tinggi dan berat badan manusia tanpa menyentuh alat ukur timbangan ataupun alat ukur tinggi

badan. Perangkat yang diusulkan pada penelitian ini menggunakan sensor kamera yang bisa diletakkan cukup

jauh dari tempat berdiri sesorang. Permasalahan yang ingin diselesaikan pada penelitian ini adalah

bagaimana merancang algoritma dan prototipe computer vision yang mampu melakukan pengukuran tinggi

dan berat badan secara baik dan akurat.