universitas medan area fakultas : teknik program studi

(1)

DOKUMEN KELENGKAPAN MATA KULIAH

PENELITIAN OPERASIONAL III (TID 15027)

PROGRAM STUDI TEKNIK INDUSTRI FAKULTAS TEKNIK

UNIVERSITAS MEDAN AREA

2020

(2)

1. LEARNING OUTCOME PRODI / CPL

2. LEARNING OUTCOME PRODI / CPL YANG DIBEBANKAN KE MATA KULIAH

3. LEARNING OUTCOME MATA KULIAH (CPMK) 4. ANALISIS INSTRUKSIONAL/PEMBELAJARAN

5. RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS)/RENCANA PEMBELAJARAN DARING (RPD) (DAPAT BLENDED) 6. RENCANA KEGIATAN PEMBELAJARAN DARING (RKPD) 7. METODE PEMBELAJARAN

8. RANCANGAN TUGAS 9. RANCANGAN PENILAIAN 10.RUBRIK PENILAIAN

11.RENCANA PELAKSANAAN PERKULIAHAN (RPP) 12.KONTRAK PERKULIAHAN

Hal. 2

DAFTAR ISI

(3)

A. Profil lulusan

PROFIL LULUSAN PROGRAM STUDI ARSITEKTUR

PLI – 1 Lulusan berhasil menerapkan ilmu teknik industri dalam memberikan alternatif solusi dan berinovasi pada pengembangan teknologi

PLI – 2 Lulusan berhasil menerapkan kemampuan dalam memimpin organisasi dengan kepribadian yang berkarakter, inovatif dan mandiri

PLI – 3 Lulusan berhasil melanjutkan pendidikan untuk pengembangan kompetensi

B. Lapangan Pekerjaan

1. Asisten Manajer Industri Jasa dan Manufaktur 2. Akademisi/Peneliti

3. Konsultan 4. Technopreneur

C. Capaian Pembelajaran lulusan 1. Sikap

a. Bertaqwa kepada Tuhan Yang Maha Esa dan mampu menunjukkan sikap religius b. Menjunjung tinggi nilai kemanusiaan dalam menjalankan tugas berdasarkan

agama,moral dan etika;

c. Berkontribusi dalam peningkatan mutu kehidupan bermasyarakat, berbangsa, bernegara, dan peradaban berdasarkan Pancasila;

d. Berperan sebagai warga negara yang bangga dan cinta tanah air, memiliki nasionalisme serta rasa tanggungjawab pada negara dan bangsa;

e. Menghargai keanekaragaman budaya, pandangan, agama, dan kepercayaan, serta pendapat atau temuan orisinal orang lain;

f. Bekerja sama dan memiliki kepekaan sosial serta kepedulian terhadap masyarakat dan lingkungan;

g. Taat hukum dan disiplin dalam kehidupan bermasyarakat dan bernegara ; h. Menginternalisasi nilai, norma, dan etika akademik;

i. Menunjukkan sikap bertanggungjawab atas pekerjaan di bidang keahliannya secara mandiri;

j. Menginternalisasi semangat kemandirian, kejuangan, dan kewirausahaan 2. Keterampilan Umum

LEARNING OUTCOME PROGRAM STUDI

(Capaian Pembelajaran Lulusan)

(4)

a. Mampu menerapkan pemikiran logis, kritis, sistematis, dan inovatif dalam konteks pengembangan atau implementasi ilmu pengetahuan dan teknologi yang memperhatikan dan menerapkan nilai humaniora yang sesuai dengan bidang keahliannya;

b. Mampu menunjukkan kinerja mandiri, bermutu, dan terukur;

c. Mampu mengkaji implikasi pengembangan atau implementasi ilmu pengetahuan dan teknologi yang memperhatikan dan menerapkan nilai humaniora sesuai dengan keahliannya berdasarkan kaidah, tata cara dan etika ilmiah dalam rangka menghasilkan solusi, gagasan, desain atau kritik seni; menyusun deskripsi saintifik hasil kajiannya dalam bentuk skripsi atau laporan tugas akhir, dan mengunggahnya dalam laman perguruan tinggi;

d. Mampu menyusun deskripsi saintifik hasil kajian tersebut di atas dalam bentuk skripsi atau laporan tugas akhir, dan mengunggahnya dalam laman perguruan tinggi;

e. Mampu mengambil keputusan secara tepat dalam konteks penyelesaian masalah di bidang keahliannya, berdasarkan hasil analisis informasi dan data;

f. Mampu memelihara dan mengembangkan jaringan kerja dengan pembimbing, kolega, sejawat baik di dalam maupun diluar lembaganya.

g. Mampu bertanggung jawab atas pencapaian hasil kerja kelompok dan melakukan supervisi serta evaluasi terhadap penyelesaian pekerjaan yang ditugaskan kepada pekerja yang berada di bawah tanggung jawabnya;

h. Mampu melakukan proses evaluasi diri terhadap kelompok kerja yang berada di bawah tanggung jawabnya, dan mampu mengelola pembelajaran secara mandiri;

i. Mampu mendokumentasikan, menyimpan, mengamankan, dan menemukan kembali data untuk menjamin kesahihan dan mencegah plagiasi;

3. Penguasaan Pengetahuan

a. Menguasai konsep teoretis sains alam, aplikasi matematika rekayasa; prinsip-prinsip rekayasa (engineering fundamentals), sains rekayasa dan perancangan rekayasa yang diperlukan untuk analisis dan perancangan sistem terintegrasi

b. Menguasai prinsip dan teknik perancangan sistem terintegrasi dengan pendekatan sistem

c. Menguasai prinsip dan issue terkini dalam ekonomi, sosial, ekologi secara umum d. Menguasai pengetahuan tentang teknik komunikasi dan perkembangan teknologi

terbaru dan terkini.

4. Keterampilan Khusus

a. Mampu menerapkan matematika, sains, dan prinsip rekayasa (engineering principles) untuk menyelesaikan masalah rekayasa kompleks pada sistem terintegrasi (meliputi manusia, material, peralatan, energi, dan informasi)

b. Mampu mengidentifikasi, memformulasikan dan menganalisis masalah rekayasa kompleks pada sistem terintegrasi berdasarkan pendekatan analitik, komputasional atau eksperimental

Hal. 4

(5)

c. Mampu merumuskan solusi untuk masalah rekayasa kompleks pada sistem terintegrasi dengan memperhatikan faktor-faktor ekonomi, kesehatan dan keselamatan publik, kultural, sosial dan lingkungan (environmentalconsideration)

d. Mampu merancang sistem terintegrasi sesuai standar teknis, keselamatan dan kesehatan lingkungan yang berlaku dengan mempertimbangkan aspek kinerja dan keandalan, kemudahan penerapan dan keberlanjutan, serta memperhatikan faktor- faktor ekonomi, sosial, dan kultural.

e. Mampu meneliti dan menyelidiki masalah rekayasa kompleks pada sistem terintegrasi menggunakan dasar prinsip-prinsip rekayasa dan dengan melaksanakan riset, analisis, interpretasi data dan sintesa informasi untuk memberikan solusi

f. Mampu memilih sumberdaya dan memanfaatkan perangkat perancangan dan analisis rekayasa berbasis teknologi informasi dan komputasi yang sesuai untuk melakukan aktivitas rekayasa

D. Capaian Pembelajaran Lulusan (CPL) yang dibebankan ke Matakuliah 1. Sikap

a. Menunjukkan sikap bertanggungjawab atas pekerjaan di bidang keahliannya secara mandiri

2. Keterampilan Umum

a. Mampu menerapkan pemikiran logis, kritis, sistematis, dan inovatif dalam konteks pengembangan atau implementasi ilmu pengetahuan dan teknologi yang memperhatikan dan menerapkan nilai humaniora yang sesuai dengan bidang keahliannya

3. Penguasaan Pengetahuan

a. Menguasai konsep teoretis sains alam, aplikasi matematika rekayasa; prinsip- prinsip rekayasa (engineering fundamentals), sains rekayasa dan perancangan rekayasa yang diperlukan untuk analisis dan perancangan sistem terintegrasi 4. Keterampilan Khusus

a. Mampu mengidentifikasi, memformulasikan dan menganalisis masalah rekayasa kompleks pada sistem terintegrasi berdasarkan pendekatan analitik, komputasional atau eksperimental

b. Mampu meneliti dan menyelidiki masalah rekayasa kompleks pada sistem terintegrasi menggunakan dasar prinsip-prinsip rekayasa dan dengan melaksanakan riset, analisis, interpretasi data dan sintesa informasi untuk memberikan solusi

E. Capaian Pembelajaran Mata Kuliah (CPMK)

a. Memiliki kemampuan menyelesaikan persoalan programa linier yang diformulasikan dengan metode simpleks, metode Big-M dan metode dua fasa.

b. Mampu melakukan analisis hasil-hasil pemecahan formulasi programa linier dengan teori dualitas dan analisis sensitivitas

(6)

c. Mampu menyelesaikan persoalan transportasi, transhipment, dan penugasan dengan memakai metode pencarian solusi yang sesuai

d. Mampu mencari solusi dari formulasi model jaringan dengan metode network simpleks dan melakukan analisis atas solusi yang dihasilkan

F. Sub- Capaian Pembelajaran Matakuliah (Sub CPMK)

1. Mahasiswa mampu menjelaskan falsafah RO dan hubungannya dengan pengambilan keputusan 2. Mahasiswa mampu membuat model matematika dengan bentuk umum sampai dengan bentuk

standar

3. Mahasiswa mampu menyelesaikan permasalahan menggunakan solusi grafik, dengan menggambarkan fungsi kendala dan tujuan pada sumbu koordinat XY dan mampu menentukan solusi optimal., penyelesaian masalah sensitivitas dengan metode grafik

4. Mahasiswa mampu membuat tabel simpleks berdasarkan bentuk baku, dapat menentukan solusi dasar, variable basis/dasar, mampu menggunakan algoritma simpleks untuk mendapatkan solusi optimal dan mampu membaca tabel optimal

5. Mahasiswa mampu menyelesaikan permasalahan optimal dengan bantuan metode big M dan Metode 2 phase

6. Mahasiswa mampu menguraikan penggunaan metode transportasi dan menyelesaikan kasus- kasus metode transportasi, baik untuk supply = demand ataupun supply  demand

7. Mahasiswa mampu menyelesaikan permasalahan lanjut untuk mendapatkan hasil yang optimal dari metode transportasi lanjutan

8. Mahasiswa mampu menjelaskan penggunaan model penugasan, membentuk tabel penugasan dan menyelesaikannya sampai solusi optimal menggunakan Metode Hungarian, baik untuk jumlah tugas=jumlah pekerja ataupun jumlah tugasjumlah pekerja

9. Mahasiswa mampu menggunakan metode dualitas, dan analisa sensitivitas serta mampu menginterpretasikan solusi permasalahan dual, penggunaan analisa sensitivitas

G. Bahan kajian (Sub sub CPMK)

1. Bentuk Umum Linier Programming, Formulasi Kendala, Tujuan dan Pembatas 2. Penyelesaian dengan cara grafik, analisis kepekaan

3. Perhitungan Simpleks, Metode Big M dan Metode 2 Phase 4. Solusi Awal Metode Transportasi

5. Solusi Lanjutan Metode Transportasi 6. Model Pengugasan

7. Kasus-kasus khusus dalam aplikasi metode simpleks. . 8. Interpretasi ekonomis permasalahan dual

Hal. 6

1. Mahasiswa memahami falsafah RO dan hubungannya dengan pengambilan keputusan berserta dengan kontrak kuliah (minggu ke 1)

2. Mahasiswa mampu memahami permasalahan dan membuat model matematik bentuk umum sampai dengan bentuk standar (minggu ke 2)

(7)

CPMK

1. Mampu menggunakan ilmu matematika dalam membangun pemahaman prinsip-prinsip kerekayasaan 2. Mampu menggunakan ilmu teknologi informasi dalam membangun pemahaman prinsip-prinsip kerekayasaan 3. Mampu menyelesaikan kendala realistik dari sebuah sistem terintegrasi dalam perspektif global 4. Mampu melakukan eksperimen untuk memperkuat nalar kerekayasaan

5. Mampu menganalisis dan menginterpretasikan hasil eksperimen untuk memperkuat nalar dan kerekayasaan 6. Mampu membangun model dan simulasi untuk memperkuat nalar dan kerekayasaan

7. Mampu menganalisis dan menyelesaikan permasalahan kompleks kerekayasaan

8. Mampu menganalisis keunggulan dan kelemahan masing masing metode, proses dan peranti kerekayasaan untuk praktik kerekayasaan 9. Mampu memilih metode, proses dan peranti kerekayasaan yang sesuai

10. Mampu merencanakan tugas-tugas dalam kendala-kendala yang tertentu

UJIAN TENGAH SEMESTER (MINGGU KE 8)

Mahasiswa mampu memahami dan menyelesaikan persoalan menggunakan Teori Permainan (15)

UJIAN AKHIR SEMESTER (MINGGU KE 16)

Mahasiswa mampu menjelaskan beberapa karakteristik untuk mengukur antrian dan Mahasiswa mampu menjelaskan teori antrian dengan Metode M/M/1 (13)(14)

Mahsiswa mampu menjelaskan analisis markov untuk menghitung probabilitas perubahan selama periode waktu tertentu dan Mahasiswa mampu menjelaskan metode pohon keputusan dalam pengambilan keputusan (9)(10)

Mahasiswa mampu menjelaskan beberapa teori persediaan dan Mahasiswa mampu menjelaskan metode pemecahan masalah dengan Program Dinamis (11)(12)

Mahasiswa mampu menjelaskan fungsi dan tujuan beberapa teori keputusan dan Mahasiswa mampu menjelaskan masalah pengambilan keputusan dengan ketidakpastian (uncertainty decision) (6) (7)

Mahasiswa mampu menjelaskan pengambilan keputusan

multikriteria menggunakan Analitycal Hierarchi Process (3-4) Mahasiswa mampu menjelaskan perubahan parameter produksi terhadap perubahan kinerja sistem dengan Analisis Sensitivitas (5)

Mahasiswa memahami peraturan dan tata tertib perkuliahan, Mahasiswa mampu menjelaskan pengambilan keputusan

multikriteria menggunakan Goal Programming (2)

(8)

UNIVERSITAS MEDAN AREA

FAKULTAS TEKNIK

PROGRAM STUDI TEKNIK INDUSTRI RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS)

Nama Mata Kuliah

Kode Mata Kuliah

Bob ot (sks

)

Semest

er Tgl Penyusunan PENELITIAN

OPERASIONAL

III TID 15027 3 IV -

Otorisasi /

Pengesahan Koordinator Kepala Divisi Ketua Program Studi

Sutrisno, ST., MT. Sutrisno, ST., MT. Yudi Daeng P, ST, MT

Capaian Pembelajaran (CP)

CPL-PRODI yang dibebankan pada MK

a. Kemampuan menerapkan pengetahuan matematika, sains-sains hayati dan/atau material, teknologi informasi, dan kerekayasaan untuk membangun pemahaman prinsip-prinsip kerekayasaan secara utuh

b. Kemampuan merancang komponen, sistem, dan/atau proses yang teritegrsi untuk memenuhi kebutuhan tertentu, dengan dihadapkan pada kendala-kendala realistik seperti kendala legal, ekonomi, lingkungan hidup, sosial-politik, kesehatan dan keselamatan, serta keberlanjutan, serta mempertimbangkan dan/atau memanfaatkan potensi sumberdaya lokal dan nasional dalam perspektif global

c. Kemampuan merancang dan melaksanakan percobaan di laboratorium dan/atau lapangan, serta menganalisis dan menginterpretasikan data untuk memperkuat daya nalar kerekayasaan

d. Kemampuan mengidentifikasi, merumuskan, menganalisis, dan menyelesaikan permasalahan kompleks kerekayasaan e. Kemampuan menerapkan metode, kecakapan, dan peranti kerekayasaan mutakhir yang diperlukan untuk praktik

kerekayasaan

f. Kemampuan merencanakan, menuntaskan, dan mengevaluasi tugas-tugas dalam kendala-kendala yang tertentu Capaian Pembelajaran Mata Kuliah (CPMK)

1. Mampu menggunakan ilmu matematika dalam membangun pemahaman prinsip-prinsip kerekayasaan

Hal. 8

(9)

2. Mampu menggunakan ilmu teknologi informasi dalam membangun pemahaman prinsip-prinsip kerekayasaan 3. Mampu menyelesaikan kendala realistik dari sebuah sistem terintegrasi dalam perspektif global

4. Mampu melakukan eksperimen untuk memperkuat nalar kerekayasaan

5. Mampu menganalisis dan menginterpretasikan hasil eksperimen untuk memperkuat nalar dan kerekayasaan 6. Mampu membangun model dan simulasi untuk memperkuat nalar dan kerekayasaan

7. Mampu menganalisis dan menyelesaikan permasalahan kompleks kerekayasaan

8. Mampu menganalisis keunggulan dan kelemahan masing masing metode, proses dan peranti kerekayasaan untuk praktik kerekayasaan 9. Mampu memilih metode, proses dan peranti kerekayasaan yang sesuai

10. Mampu merencanakan tugas-tugas dalam kendala-kendala yang tertentu Korelasi CPMK Terhadap Sub- CPMK

Sub-CPMK 1

Sub-CPMK 2

Sub-CPMK 3

Sub-CPMK 4

Sub-CPMK 5

Sub-CPMK 6

Sub-CPMK

7 Sub-CPMK 8 Sub-CPMK

9√

CPMK 1

√ √ √ √ √

CPMK 2

√ √

CPMK

3 √ √ √

CPMK

4 √

Deskripsi Singkat

MK Mata kuliah ini memberikan kemampuan kepada mahasiswa untuk menjelaskan pendekatan kuantitatif dan permodelan dalam pengambilan keputusan, yang meliputi: Goal Programming, AHP, Analisis Sensitivitas, Teori Keputusan, Game Theory, Inventory Theory, Teori Antrian, Rantai Markov dan Game Theory.

Bahan Kajian /Materi Pembelajaran

1. Pendahuluan dan Kontrak Kuliah 2. Goal Programming

3. Analytical Hierarchi Process (AHP) 4. Analisis Sensitivitas

5. Teori Keputusan

6. Keputusan Menghadapi Ketidakpastian 7. Analisis Markov

8. Pohon Keputusan (Decision Tree) 9. Inventory Theory

10. Teori Antrian (Queueing Theory)

(10)

11. Teori Antrian: Sistem M/M/1 12. Game Theory

13. Pemprograman Dinamik Stokastik Daftar

Referensi/Pustaka Buku Utama :

1. Siswanto. Operations Research. Jilid II. Penerbit: Erlangga Jakarta, 2007.

2. Hamdy. A. Taha. Riset Operasi. Jilid I. Penerbit: Binarupa Akasara Jakarta, 1996 Buku Tambahan :

1. Siswanto. Operations Research. Jilid I. Penerbit: Erlangga Jakarta, 2007.

2. Hiller & Lieberman. Introduction to Operations Research. Eighth Edition. Penerbit: Andi Yogyakarta, 2008.

3. Darwin Sitompul. Modul Kuliah Riset Operasi. 2007 Dosen Pengampu 1. Sutrisno, ST., MT.

Mata kuliah

prasyarat (Jika ada) Lulus Mata Kuliah Penelitian Operasional 1

Ming gu Ke-

Sub-CPMK (Kemampuan

akhir yg direncanakan)

Penilaian Bentuk Pembelajaran; Metode Pembelajaran; Penugasan

[Estimasi Waktu]

Materi Pembelajaran (Pustaka)

Bobot Penilaian Indikator Kriteria & (%)

Teknik

(1) (2) (3) (4) Luring (5) Daring (6) (7) (8)

1 Mampu memahami

peraturan-peraturan perkuliahan dan

Mahasiswa dapat memahami

1. Kriteria:

Penguasaan materi 2.Teknik Penilaian:

 Kuliah

 Diskusi [PB:1x(3x50)]

https://elearning.

uma.ac.id/course /view.php?

id=2984

 Pendahuluan dan Kontrak Kuliah

10

Hal. 10

(11)

Ming gu Ke-

akhir yg

Penilaian

Bentuk Pembelajaran; Metode

Pembelajaran; Penugasan Materi Pembelajaran (Pustaka)

Teknik

(1) (2) (3) (4) Luring (5) Daring (6) (7) (8)

mengenal mata kuliah.

peraturan- peraturan perkuliahan dan komponen penilaian.

Non tes

2 Mampu

menyelesaikan kasus-kasus

pemrograman linier dengan banyak sasaran (goal).

1. Mahasiswa dapat membuat suatu model fungsi objektif dengan banyak goal (sasaran).

2. Mahasiswa dapat

menyelesaika n

permasalahan dengan Goal Programming .

1. Kriteria:

Tes tertulis

 Kuliah

 Diskusi

 Case Studi [PB:1x(3x50)]

https://elearning .uma.ac.id/cour se/view.php?

id=2984

 Pengambilan Keputusan Multikriteria:

 Goal Programming

10

3 Mampu

menyelesaikan kasus-kasus pengambilan keputusan multi

Mahasiswa dapat

menyelesaikan kasus-kasus pemilihan salah satu alternatif

1. Kriteria:

Tes tertulis

 Kuliah

 Diskusi

id=2984

 Analytical Hierarchi Process (AHP)

10

(12)

Ming gu Ke-

akhir yg

Penilaian

Teknik

(1) (2) (3) (4) Luring (5) Daring (6) (7) (8)

kriteria. dari beberapa pilihan dengan AHP

4 Mampu

menyelesaikan kasus-kasus pengambilan

keputusan multi kriteria.

Mahasiswa dapat menghitung Indeks Konsistensi AHP

1. Kriteria:

Tes tertulis

 Kuliah

 Diskusi

id=2984

10

5 Mampu

menganalisis perubahan yang terjadi pada solusi optimal yang diakibatkan oleh perubahan yang terjadi.

Mahasiswa dapat mengetahui kepekaan (sensitivitas) dari solusi optimal yang telah didapatkan dari suatu persoalan PL

1. Kriteria:

Tes tertulis

 Kuliah

 Diskusi

id=2984

 Analisis Sensitivitas ²⁰

Hal. 12

(13)

Ming gu Ke-

akhir yg

Penilaian

Teknik

(1) (2) (3) (4) Luring (5) Daring (6) (7) (8)

terhadap perubahan koefisien (parameter) dalam

model/formulasi PL.

6 Mampu

menjelaskan suatu proses yang memerlukan satu atau lebih

keputusan.

1. Mahasiswa dapat

menjelaskan kriteria keputusan naive.

2. Mahasiswa dapat

menjelaskan kriteria A priori dan kriteria A posteriori.

1. Kriteria:

Tes tertulis

 Kuliah

 Diskusi

id=2984

 Teori Keputusan

7 Mampu

menjelaskan pengambilan keputusan dengan

1. Mahasiswa dapat

menjelaskan kriteria

1. Kriteria:

Tes tertulis

 Kuliah

 Diskusi

 Kuis [PB:1x(3x50)]

id=2984

 Keputusan Menghadapi Ketidakpastian

(14)

Ming gu Ke-

akhir yg

Penilaian

Teknik

(1) (2) (3) (4) Luring (5) Daring (6) (7) (8)

resiko atau ketidakpastian.

Laplace.

2. Mahasiswa dapat

menjelaskan kriteria Minimax (Maximin).

3. Mahasiswa dapat

menjelaskan kriteria Savage.

4. Mahasiswa dapat

menjelaskan kriteria Hurwicz.

8 Evaluasi Tengah Semester

Hal. 14

(15)

Ming gu Ke-

akhir yg

Penilaian

Teknik

(1) (2) (3) (4) Luring (5) Daring (6) (7) (8)

9 Mampu

menganalisis beberapa variabel yang sedang berlangsung dalam usaha menduga keadaan mendatang dari variabel yang sama.

1. Mahasiswa dapat

menjelaskan proses waktu diskrit (discrete time process).

2.Mahasiswa dapat

menjelaskan proses waktu kontinu

(continues time process).

1. Kriteria:

Tes tertulis

 Kuliah

 Diskusi

https://elearnin g.uma.ac.id/cou rse/view.php?

id=2984

 Analisis Markov ¹⁰

10 Mampu

menjelaskan masalah keputusan dengan beberapa kriteria

1. Mahasiswa dapat

menjelaskan keputusan single stage.

2.Mahasiswa dapat

menjelaskan keputusan multiple stage.

1. Kriteria:

Tes tertulis

 Kuliah

 Diskusi

id=2984

 Pohon Keputusan (Decision Tree)

-

11 Kriteria: -

(16)

Ming gu Ke-

akhir yg

Penilaian

Teknik

(1) (2) (3) (4) Luring (5) Daring (6) (7) (8)

Mampu menjelaskan beberapa teori persediaan (inventory)

1. Mahasiswa dapat

menjelaskan model persediaan deterministik.

2.Mahasiswa dapat

menjelaskan model persediaan probabilistik.

1. Kriteria:

Tes tertulis

id=2984

 Inventory Theory

 Kuliah

 Diskusi

12 Mampu

menjelaskan beberapa teori antrian.

1. Mahasiswa dapat

menjelaskan distribusi kedatangan Poisson.

2. Mahasiswa dapat

menjelaskan waktu antar kedatangan Eksponensia l.

1. Kriteria:

Tes tertulis

 Kuliah

 Diskusi

id=2984

 Teori Antrian (Queueing Theory)

-

13 Mampu

menjelaskan sistem

1. Mahasiswa dapat

1. Kriteria:

Penguasaan materi  Kuliah

 Diskusi

https://elearnin

g.uma.ac.id/cou ^ Teori Antrian:

Sistem M/M/1

-

Hal. 16

(17)

Ming gu Ke-

akhir yg

Penilaian

Teknik

(1) (2) (3) (4) Luring (5) Daring (6) (7) (8)

antrian M/M/1 membedakan

model antrian dengan sistem pelayanan tunggal dan sistem pelayanan multiple.

2. Mahasiswa dapat menghitung karakteristik operasi dari masing- masing sistem.

2.Teknik Penilaian:

Tes tertulis  Case Studi

[PB:1x(3x50)] rse/view.php?

id=2984

14 Mampu

menjelaskan dan memahami teori permainan.

1. Mahasiswa dapat

menjelaskan ketentuan umum teori permainan.

2. Mahasiswa dapat

menjelaskan strategi murni dan

1. Kriteria:

Tes tertulis

 Kuliah

 Diskusi

id=2984

 Game Theory ^-

(18)

Ming gu Ke-

akhir yg

Penilaian

Bentuk Pembelajaran; Metode Pembelajaran; Penugasan

Materi Pembelajaran (Pustaka)

Teknik

(1) (2) (3) (4) Luring (5) Daring (6) (7) (8)

strategi campuran mendapat titik optimal, dengan usaha mendapatkan saddle point yang sama.

15 Mampu

menjelaskan proses keputusan dengan pemrograman dinamik stokastik.

Mahasiswa dapat

menjelaskan proses keputusan bertahap ganda stokastik.

1. Kriteria:

Tes tertulis

 Kuliah

 Diskusi

 Kuis [PB:1x(3x50)]

id=2984

 Pemrograman Dinamik Stokastik

-

16 Evaluasi Akhir Semester

Hal. 18

1. Mahasiswa memahami falsafah RO dan hubungannya dengan pengambilan keputusan berserta dengan kontrak kuliah (minggu ke 1)

2. Mahasiswa mampu memahami permasalahan dan membuat model matematik bentuk umum sampai dengan bentuk standar (minggu ke 2)

(19)

Rencana Kerja Kegiatan Pembelajaran Daring (RKPD)

PEMBELAJARAN DARING KE- I

MATA KULIAH PENELITIAN OPERASIONAL III

KODE MATA KULIAH / SKS TID 15027/3 NAMA PENGEMBANG Sutrisno, ST., MT.

KEMAMPUAN AKHR YANG DIHARAPKAN

Mampu memahami peraturan-peraturan perkuliahan dan mengenal mata kuliah.

Bahan Pelajaran Daring ke-

TOPIK AKTIVITAS (DARING) REFERENSI

I  Pendahuluan

dan Kontrak Kuliah

Sumber : Pembelajaran Audio, Video, slide/PPt, pdf, link

Aktivitas : Ceramah dan diskusi

-

Rencana Kerja Kegiatan Pembelajaran Daring

(RKPD)

(20)

PEMBELAJARAN DARING KE- II

Mampu menyelesaikan kasus-kasus pemrograman linier dengan banyak sasaran (goal).

TOPIK

AKTIVITAS (DARING)

REFERENSI

II  Pengambilan Keputusan Multikriteria:

 Goal

Programming

Aktivitas : forum diskusi, pemberian tugas, video Tutorial selama pembelajaran daring

1. Siswanto. Operations Research. Jilid II.

Penerbit: Erlangga Jakarta, 2007.

2. Hamdy. A. Taha.

Riset Operasi. Jilid I.

Penerbit: Binarupa Akasara Jakarta, 1996

1. Siswanto. Operations Research. Jilid I.

2. Hiller & Lieberman.

Introduction to Operations Research.

Eighth Edition.

Penerbit: Andi Yogyakarta, 2008.

3. Darwin Sitompul.

Modul Kuliah Riset Operasi. 2007

Hal. 20

(21)

Rencana Kerja Kegiatan Pembelajaran Daring (RKPD)

PEMBELAJARAN DARING KE- III

Mampu menyelesaikan kasus-kasus pengambilan keputusan multi kriteria.

TOPIK

REFERENSI

III  Pengambilan Keputusan Multikriteria:

2. Hamdy. A. Taha.

Eighth Edition.

3. Darwin Sitompul.

Rencana Kerja Kegiatan Pembelajaran Daring

(RKPD)

(22)

PEMBELAJARAN DARING KE- IV

Mampu menyelesaikan kasus-kasus pengambilan keputusan multi kriteria.

TOPIK

REFERENSI

IV  Pengambilan Keputusan Multikriteria:

Analytical Hierarchi Process (AHP)

2. Hamdy. A. Taha.

Eighth Edition.

3. Darwin Sitompul.

Rencana Kerja Kegiatan Pembelajaran Daring (RKPD)

PEMBELAJARAN DARING KE- V

KODE MATA KULIAH / SKS TID 15027/3

Hal. 22

(23)

NAMA PENGEMBANG Sutrisno, ST., MT.

Mampu menganalisis perubahan yang terjadi pada solusi optimal yang diakibatkan oleh perubahan yang terjadi.

TOPIK

REFERENSI

V Analisis Sensitivitas

2. Hamdy. A. Taha.

Eighth Edition.

3. Darwin Sitompul.

(24)

Rencana Kerja Kegiatan Pembelajaran Daring (RKPD)

PEMBELAJARAN DARING KE- VI

Mampu menjelaskan suatu proses yang memerlukan satu atau lebih keputusan.

TOPIK

REFERENSI

VI Teori

Keputusan

2. Hamdy. A. Taha.

Eighth Edition.

3. Darwin Sitompul.

Hal. 24

(25)

Rencana Kerja Kegiatan Pembelajaran Daring (RKPD)

PEMBELAJARAN DARING KE- VII

Mampu menjelaskan pengambilan keputusan dengan resiko atau ketidakpastian.

TOPIK

REFERENSI

VII Keputusan Menghadapi Ketidakpastian

2. Hamdy. A. Taha.

Eighth Edition.

3. Darwin Sitompul.

(26)

Rencana Kerja Kegiatan Pembelajaran Daring (RKPD)

PEMBELAJARAN DARING KE- IX

Mampu menganalisis beberapa variabel yang sedang berlangsung dalam usaha menduga keadaan

mendatang dari variabel yang sama.

TOPIK

REFERENSI

IX Analisis Markov

2. Hamdy. A. Taha.

Eighth Edition.

3. Darwin Sitompul.

Hal. 26

(27)

Rencana Kerja Kegiatan Pembelajaran Daring (RKPD)

PEMBELAJARAN DARING KE- X

Mampu menjelaskan masalah keputusan dengan beberapa kriteria

TOPIK

REFERENSI

X Pohon

Keputusan (Decision Tree)

2. Hamdy. A. Taha.

Eighth Edition.

3. Darwin Sitompul.

(28)

Rencana Kerja Kegiatan Pembelajaran Daring (RKPD)

PEMBELAJARAN DARING KE- XI

Mampu menjelaskan beberapa teori persediaan (inventory)

TOPIK

REFERENSI

XI Inventory Theory

2. Hamdy. A. Taha.

Eighth Edition.

3. Darwin Sitompul.

Hal. 28

(29)

Rencana Kerja Kegiatan Pembelajaran Daring (RKPD)

PEMBELAJARAN DARING KE- XII

KEMAMPUAN AKHR YANG

DIHARAPKAN Mampu menjelaskan beberapa teori antrian.

TOPIK

REFERENSI

XII Teori Antrian (Queueing Theory)

2. Hamdy. A. Taha.

Eighth Edition.

3. Darwin Sitompul.

(30)

Rencana Kerja Kegiatan Pembelajaran Daring (RKPD)

PEMBELAJARAN DARING KE- XIII

DIHARAPKAN Mampu menjelaskan sistem antrian M/M/1

TOPIK

REFERENSI

XIII Teori Antrian:

Sistem M/M/1

2. Hamdy. A. Taha.

Eighth Edition.

3. Darwin Sitompul.

Hal. 30

(31)

Rencana Kerja Kegiatan Pembelajaran Daring (RKPD)

PEMBELAJARAN DARING KE- XIV

DIHARAPKAN Mampu menjelaskan dan memahami teori permainan.

TOPIK

REFERENSI

XIV Game Theory Sumber : Pembelajaran Audio, Video, slide/PPt, pdf, link

2. Hamdy. A. Taha.

Eighth Edition.

3. Darwin Sitompul.

(32)

Rencana Kerja Kegiatan Pembelajaran Daring (RKPD)

PEMBELAJARAN DARING KE- XV

Mampu menjelaskan proses keputusan dengan pemrograman dinamik stokastik.

TOPIK

REFERENSI

XV  Pemrograman

Dinamik Stokastik

2. Hamdy. A. Taha.

Eighth Edition.

3. Darwin Sitompul.

Hal. 32

(33)

CPMK

Metode/Model Pembelajaran*) Ceramah Diskusi Small Grup

Discustion Case Study Memiliki kemampuan menyelesaikan

persoalan programa linier yang diformulasikan dengan metode simpleks, metode Big-M dan metode dua fasa.

√ √ √ √

Mampu melakukan analisis hasil-hasil pemecahan formulasi programa linier dengan teori dualitas dan analisis sensitivitas

√ √

Mampu menyelesaikan persoalan transportasi, transhipment, dan penugasan dengan memakai metode pencarian solusi yang sesuai

√ √ √

Mampu mencari solusi dari formulasi model jaringan dengan metode network simpleks dan melakukan analisis atas solusi yang dihasilkan

√

* Catatan : Metoda Pembelajaran isikan sesuai dengan yang digunakan pada RPS dan untuk setiap CPMK Metoda bisa :

1. Ceramah (TCL)

2. SCL (pilih dari 10 atau lebih bentuk SCL yg akan digunakan), dalam 1 CPMK dapat lebih dari 1 metoda

METODE/MODEL/BENTUK PEMBELAJARAN

(34)

7. RANCANGAN TUGAS

Tugas 1

1. Investor perorangan mempunya $70.000 untuk dibagi dalam beberapa bentuk investasi.

Pilihan investasi adalah obligasi pemerintah dengan tingkat pengembalian 8,5%, sertifikat deposito dengan tingkat pengembalian 10%, treasury bill dengan tingkat pengembalian 6,5% dan obligasi pendapatan dengan tingkat pengembalian 13%, jumlah waktu sampai jatuh tempo sama untuk setiap pilihan. Akan tetapi setiap pilihan investasi mempunyai perbedaan resiko yang terlihat oleh investor. Oleh karena itu lebih baik investor melakukan diversifikasi investasi. Investor ingin mengetahui berapa banyak investasi yang diperlukan untuk setiap pilihan dalam rangka memaksimumkan tingkat

pengembalian investasi.

Berikut ini pedoman yang ditetapkan untuk melakukan diversifikasi investasi dan mengurangi resiko yang terlihat oleh investor.

1. Tidak lebih dari 20% dari total investasi dalam bentuk obligasi pendapatan

2. Jumlah yang diinvestasikan dalam sertifikat deposito tidak boleh melebihi julah yang diinvestasikan dalam ketiga pilihan lain

3. Paling sedikit 30% investasi harus dalam treasury bill dan sertifikat deposito

4. Perbandinga antara jumlah yang diinvestasikan dalam obligasi pemerintah dengan yang diinvestasikan dalam treasury bill tidak meleebihi satu banding 3

5. Investor merencanakan untuk menginvestasikan selurunhnya $ 70.000 Tugas 2

2. Perusahaan pipa PVC bergerak dalam produksi pipa-pipa plastik dengan ukuran panjang standar 200 inci. Suatu ketika perusahaan ini mendapat pemesanan berupa pipa-pipa degan ukuran yang tidak standar, yaitu 50, 70, dan 90 inci dengan jumlah pemesanan masing-masing sbb

Pesana n

Panjang Pipa (inci)

Kebutuhan (batang)

1 50 150

2 70 200

3 90 300

Karena perusahaan ini hanya memproduksi pipa-pipa dengan ukuran panjang syandar (200 inci) maka untuk daat memenuhi pesanan tersebut harus dilakukan pemotongan terhadap pipa-pipa standar ini

Ada 6 teknik pemotongan yang dapat dilakukan yaitu

Hal. 34

(35)

1. Pipa dipotong menjadi panjang 70 dan 90 inci, sisa tidak terpakai dengan cara ini adalah 40 inci.

2. Dipotong menjadi 50, 50, dan 70 inci, sisa 30 inci 3. Dipotong menjadi 50,50 dan 90 inci, sisa 10 inci 4. Dipotong menjadi 50, 50, 50, dan 50 inci, sisa 0 5. Dipotong menjadi 50, 70, dan 70, sisa 10 inci 6. Diopotong menjadi 90, dan 90 inci, sisa 20 inci

Yang menjadi persoalan di sini ialah menetapkan kombinasi teknik pemotongan yang harus

dilakukan sehingga seluruh jenis pesanan dapat terpenuhi, tetapi dengan meninggalkan sisa yang tak terpakai sekecil-kecilnya (minimum)

Tugas 3

Selesaikanlah Soal di bawah ini dengan menggunakan metode simpleks Maks F(x1,X2) = 3x1+2x2

Kendala

X1+2x2 ≤ 20 3x1 + x2 ≤ 20 X1, x2 ≥ 0

Selesaikan dengan menggunakan Metode Simpleks

(36)

CPMK Kuis Tugas

Ujian

Tertulis Makalah Presentasi Oral Partisipasi Kelas UTS UAS Grup Individu Grup Individu

Memiliki kemampuan menyelesaikan persoalan programa linier yang diformulasikan dengan metode simpleks, metode Big-M dan metode dua fasa.

√ √

√

√ √

√

Mampu melakukan analisis hasil-hasil pemecahan formulasi programa linier dengan teori dualitas dan analisis sensitivitas

√ √ √

Mampu menyelesaikan persoalan transportasi, transhipment, dan penugasan dengan memakai metode pencarian solusi yang sesuai

√ √

√

Mampu mencari solusi dari formulasi model jaringan dengan metode network simpleks dan melakukan analisis atas solusi yang dihasilkan

√ √ √

CATATAN : isikan sesuai dengan yg akan digunakan, jika tdk di hapus dari tabel

Hal. 36