TID-15002-Statistika.. - Dr. Abdul Kadir, SH, M.Si

(1)

DOKUMEN KELENGKAPAN MATA KULIAH

STATISTIKA LANJUTAN (TID 15002)

PROGRAM STUDI TEKNIK INDUSTRI

FAKULTAS TEKNIK

(2)

1.

LEARNING OUTCOME PRODI / CPL

2.

LEARNING OUTCOME PRODI / CPL YANG DIBEBANKAN KE MATA

KULIAH

3.

LEARNING OUTCOME MATA KULIAH (CPMK)

4. ANALISIS INSTRUKSIONAL/PEMBELAJARAN

5. RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS)/RENCANA PEMBELAJARAN DARING (RPD) (DAPAT BLENDED) 6. RENCANA KEGIATAN PEMBELAJARAN DARING (RKPD) 7. METODE PEMBELAJARAN

8. RANCANGAN TUGAS 9. RANCANGAN PENILAIAN 10. RUBRIK PENILAIAN

11. SATUAN ACARA PEMBELAJARAN (SAP) 12. KONTRAK PERKULIAHAN

Hal. 2

DAFTAR ISI

(3)

A. Profil lulusan

PROFIL LULUSAN PROGRAM STUDI ARSITEKTUR

PLI – 1

Mampu menerapkan ilmu di Industri Agro (Hilir) yang efektif menggunakan metode dalam disiplin teknik industry untuk melakukan perancangan dan perbaikan proses dan sistem pada organisasi untuk meningkatkan produktivitas dan kualitas keluaran organisasi tersebut

PLI – 2

Mampu menerapkan ilmu di Industri Manufaktur yang efektif menggunakan metode dalam disiplin teknik industry untuk melakukan perancangan dan perbaikan proses

PLI – 3

Mampu menerapkan ilmu Rekayasa Aplikasi dan terampil dalam melakukan pemasangan (installation) proses dan sistem yang dirancang dan diperbaiki pada organisasi

B. Lapangan Pekerjaan

1. Asisten Manajer Industri Jasa dan Manufaktur 2. Akademisi/Peneliti

3. Konsultan 4. Technopreneur

C. Capaian Pembelajaran lulusan 1. Sikap

a. Bertaqwa kepada Tuhan Yang Maha Esa dan mampu menunjukkan sikap religius b. Menjunjung tinggi nilai kemanusiaan dalam menjalankan tugas berdasarkan

agama,moral dan etika;

c. Berkontribusi dalam peningkatan mutu kehidupan bermasyarakat, berbangsa, bernegara, dan peradaban berdasarkan Pancasila;

d. Berperan sebagai warga negara yang bangga dan cinta tanah air, memiliki nasionalisme serta rasa tanggungjawab pada negara dan bangsa;

e. Menghargai keanekaragaman budaya, pandangan, agama, dan kepercayaan, serta

LEARNING OUTCOME PROGRAM STUDI

(Capaian Pembelajaran Lulusan)

(4)

i. Menunjukkan sikap bertanggungjawab atas pekerjaan di bidang keahliannya secara mandiri;

j. Menginternalisasi semangat kemandirian, kejuangan, dan kewirausahaan 2. Keterampilan Umum

a. Mampu menerapkan pemikiran logis, kritis, sistematis, dan inovatif dalam konteks pengembangan atau implementasi ilmu pengetahuan dan teknologi yang memperhatikan dan menerapkan nilai humaniora yang sesuai dengan bidang keahliannya;

b. Mampu menunjukkan kinerja mandiri, bermutu, dan terukur;

c. Mampu mengkaji implikasi pengembangan atau implementasi ilmu pengetahuan dan teknologi yang memperhatikan dan menerapkan nilai humaniora sesuai dengan keahliannya berdasarkan kaidah, tata cara dan etika ilmiah dalam rangka menghasilkan solusi, gagasan, desain atau kritik seni; menyusun deskripsi saintifik hasil kajiannya dalam bentuk skripsi atau laporan tugas akhir, dan mengunggahnya dalam laman perguruan tinggi;

d. Mampu menyusun deskripsi saintifik hasil kajian tersebut di atas dalam bentuk skripsi atau laporan tugas akhir, dan mengunggahnya dalam laman perguruan tinggi;

e. Mampu mengambil keputusan secara tepat dalam konteks penyelesaian masalah di bidang keahliannya, berdasarkan hasil analisis informasi dan data;

f. Mampu memelihara dan mengembangkan jaringan kerja dengan pembimbing, kolega, sejawat baik di dalam maupun diluar lembaganya.

g. Mampu bertanggung jawab atas pencapaian hasil kerja kelompok dan melakukan supervisi serta evaluasi terhadap penyelesaian pekerjaan yang ditugaskan kepada pekerja yang berada di bawah tanggung jawabnya;

h. Mampu melakukan proses evaluasi diri terhadap kelompok kerja yang berada di bawah tanggung jawabnya, dan mampu mengelola pembelajaran secara mandiri;

i. Mampu mendokumentasikan, menyimpan, mengamankan, dan menemukan kembali data untuk menjamin kesahihan dan mencegah plagiasi;

3. Penguasaan Pengetahuan

a. Menguasai konsep teoretis sains alam, aplikasi matematika rekayasa; prinsip-prinsip rekayasa (engineering fundamentals), sains rekayasa dan perancangan rekayasa yang diperlukan untuk analisis dan perancangan sistem terintegrasi

b. Menguasai prinsip dan teknik perancangan sistem terintegrasi dengan pendekatan sistem

c. Menguasai prinsip dan issue terkini dalam ekonomi, sosial, ekologi secara umum d. Menguasai pengetahuan tentang teknik komunikasi dan perkembangan teknologi

terbaru dan terkini.

4. Keterampilan Khusus

a. Mampu menerapkan matematika, sains, dan prinsip rekayasa (engineering principles) untuk menyelesaikan masalah rekayasa kompleks pada sistem terintegrasi (meliputi manusia, material, peralatan, energi, dan informasi)

Hal. 4

(5)

b. Mampu mengidentifikasi, memformulasikan dan menganalisis masalah rekayasa kompleks pada sistem terintegrasi berdasarkan pendekatan analitik, komputasional atau eksperimental

c. Mampu merumuskan solusi untuk masalah rekayasa kompleks pada sistem terintegrasi dengan memperhatikan faktor-faktor ekonomi, kesehatan dan keselamatan publik, kultural, sosial dan lingkungan (environmentalconsideration)

d. Mampu merancang sistem terintegrasi sesuai standar teknis, keselamatan dan kesehatan lingkungan yang berlaku dengan mempertimbangkan aspek kinerja dan keandalan, kemudahan penerapan dan keberlanjutan, serta memperhatikan faktor- faktor ekonomi, sosial, dan kultural.

e. Mampu meneliti dan menyelidiki masalah rekayasa kompleks pada sistem terintegrasi menggunakan dasar prinsip-prinsip rekayasa dan dengan melaksanakan riset, analisis, interpretasi data dan sintesa informasi untuk memberikan solusi

f. Mampu memilih sumberdaya dan memanfaatkan perangkat perancangan dan analisis rekayasa berbasis teknologi informasi dan komputasi yang sesuai untuk melakukan aktivitas rekayasa

D. Capaian Pembelajaran Lulusan (CPL) yang dibebankan ke Matakuliah

1. Sikap

a.

Menunjukkan sikap bertanggungjawab atas pekerjaan di bidang keahliannya secara mandiri

2. Keterampilan Umum

a.

Mampu menerapkan pemikiran logis, kritis, sistematis, dan inovatif dalam konteks pengembangan atau implementasi ilmu pengetahuan dan teknologi yang memperhatikan dan menerapkan nilai humaniora yang sesuai dengan bidang keahliannya

3. Penguasaan Pengetahuan

a. Menguasai konsep teoretis sains alam, aplikasi matematika rekayasa; prinsip- prinsip rekayasa (engineering fundamentals), sains rekayasa dan perancangan rekayasa yang diperlukan untuk analisis dan perancangan sistem terintegrasi 4. Keterampilan Khusus

a. Mampu mengidentifikasi, memformulasikan dan menganalisis masalah rekayasa kompleks pada sistem terintegrasi berdasarkan pendekatan analitik, komputasional atau eksperimental

b. Mampu meneliti dan menyelidiki masalah rekayasa kompleks pada sistem

terintegrasi menggunakan dasar prinsip-prinsip rekayasa dan dengan

(6)

a. Memiliki kemampuan menyelesaikan persoalan programa linier yang diformulasikan dengan metode simpleks, metode Big-M dan metode dua fasa.

b. Mampu melakukan analisis hasil-hasil pemecahan formulasi programa linier dengan teori dualitas dan analisis sensitivitas

c. Mampu menyelesaikan persoalan transportasi, transhipment, dan penugasan dengan memakai metode pencarian solusi yang sesuai

d. Mampu mencari solusi dari formulasi model jaringan dengan metode network simpleks dan melakukan analisis atas solusi yang dihasilkan

F. Sub- Capaian Pembelajaran Matakuliah (Sub CPMK)

1. Mahasiswa mampu menjelaskan falsafah RO dan hubungannya dengan pengambilan keputusan 2. Mahasiswa mampu membuat model matematika dengan bentuk umum sampai dengan bentuk

standar

3. Mahasiswa mampu menyelesaikan permasalahan menggunakan solusi grafik, dengan menggambarkan fungsi kendala dan tujuan pada sumbu koordinat XY dan mampu menentukan solusi optimal., penyelesaian masalah sensitivitas dengan metode grafik

4. Mahasiswa mampu membuat tabel simpleks berdasarkan bentuk baku, dapat menentukan solusi dasar, variable basis/dasar, mampu menggunakan algoritma simpleks untuk mendapatkan solusi optimal dan mampu membaca tabel optimal

5. Mahasiswa mampu menyelesaikan permasalahan optimal dengan bantuan metode big M dan Metode 2 phase

6. Mahasiswa mampu menguraikan penggunaan metode transportasi dan menyelesaikan kasus- kasus metode transportasi, baik untuk supply = demand ataupun supply  demand

7. Mahasiswa mampu menyelesaikan permasalahan lanjut untuk mendapatkan hasil yang optimal dari metode transportasi lanjutan

8. Mahasiswa mampu menjelaskan penggunaan model penugasan, membentuk tabel penugasan dan menyelesaikannya sampai solusi optimal menggunakan Metode Hungarian, baik untuk jumlah tugas=jumlah pekerja ataupun jumlah tugasjumlah pekerja

9. Mahasiswa mampu menggunakan metode dualitas, dan analisa sensitivitas serta mampu menginterpretasikan solusi permasalahan dual, penggunaan analisa sensitivitas

G. Bahan kajian (Sub sub CPMK)

1. Bentuk Umum Linier Programming, Formulasi Kendala, Tujuan dan Pembatas 2. Penyelesaian dengan cara grafik, analisis kepekaan

3. Perhitungan Simpleks, Metode Big M dan Metode 2 Phase 4. Solusi Awal Metode Transportasi

5. Solusi Lanjutan Metode Transportasi 6. Model Pengugasan

7. Kasus-kasus khusus dalam aplikasi metode simpleks. .

8.

Interpretasi ekonomis permasalahan dual

Hal. 6

1. Mahasiswa memahami falsafah RO dan hubungannya dengan pengambilan keputusan berserta dengan kontrak kuliah (minggu ke 1)

2. Mahasiswa mampu memahami permasalahan dan membuat model matematik bentuk umum sampai dengan bentuk standar (minggu ke 2)

(7)

CPMK

1. Mampu menggunakan ilmu matematika dalam membangun pemahaman prinsip-prinsip kerekayasaan 2. Mampu menganalisis dan menginterpretasikan hasil eksperimen untuk memperkuat nalar dan kerekayasaan 3. Mampu membangun model dan simulasi untuk memperkuat nalar dan kerekayasaan

4. Mampu mengidentifikasi dan merumuskan permasalahan kompleks kerekayasaan 5. Mampu mengidentifikasi dan merumuskan permasalahan kompleks kerekayasaan 6. Mampu menganalisis dan menyelesaikan permasalahan kompleks kerekayasaan

7. Mampu memilih metode, proses dan peranti kerekayasaan yang sesuai

9Mampu menjelaskan arti Populasi dan menentukan cara pengambilan sampel. (minggu ke 9)

10-12. Mampu menganalisa sebaran dari hasil sampling, dan merumuskan selang kepercayaan (penaksiran) dari parameter statistik.

(minggu ke 10-12)

UJIAN AKHIR SEMESTER (MINGGU KE 17)

16.Mampu menganalisis permasalahan data yang terdiri lebih

dari 2 (dua) populasi.(minggu 16) 16.Mampu menganalisis permasalahan data yang terdiri lebih dari 2 (dua) populasi.(minggu 16)

15. Mampu menganalisis hubungan (fungsi) antar variabel.

(minggu 15) 13 dan 14.Mampu mengkaji dan melakukan pengujian hipotesa untuk

parameter Statistik (minggu 13-14)

UJIAN TENGAH SEMESTER (MINGGU KE 8)

4 dan 5. Mampu menjelaskan dan menghitung probabilitas suatu kejadian dan mengerti arti peubah acak. (minggu ke 4 dan 5)

(8)

UNIVERSITAS MEDAN AREA

FAKULTAS TEKNIK

PROGRAM STUDI TEKNIK INDUSTRI RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS)

Nama Mata Kuliah

Kode Mata Kuliah

Bob ot (sks

)

Semest

er Tgl Penyusunan STATISTIKA

LANJUTTAN TID 15002 2 III

Otorisasi /

Pengesahan Koordinator Kepala Divisi Ketua Program Studi

Ir. Hj. Haniza, MT Ir. Hj. Haniza, MT Yudi Daeng P, ST, MT

Capaian Pembelajaran (CP)

CPL-PRODI yang dibebankan pada MK

a. Kemampuan menerapkan pengetahuan matematika, sains-sains hayati dan/atau material, teknologi informasi, dan kerekayasaan untuk membangun pemahaman prinsip-prinsip kerekayasaan secara utuh

b. Kemampuan merancang dan melaksanakan percobaan di laboratorium dan/atau lapangan, serta menganalisis dan menginterpretasikan data untuk memperkuat daya nalar kerekayasaan

c. Kemampuan mengidentifikasi, merumuskan, menganalisis, dan menyelesaikan permasalahan kompleks kerekayasaan

d. Kemampuan menerapkan metode, kecakapan, dan peranti kerekayasaan mutakhir yang diperlukan untuk praktik kerekayasaan Capaian Pembelajaran Mata Kuliah (CPMK)

1. Mampu menggunakan ilmu matematika dalam membangun pemahaman prinsip-prinsip kerekayasaan 2. Mampu menganalisis dan menginterpretasikan hasil eksperimen untuk memperkuat nalar dan kerekayasaan 3. Mampu membangun model dan simulasi untuk memperkuat nalar dan kerekayasaan

4. Mampu mengidentifikasi dan merumuskan permasalahan kompleks kerekayasaan 5. Mampu mengidentifikasi dan merumuskan permasalahan kompleks kerekayasaan 6. Mampu menganalisis dan menyelesaikan permasalahan kompleks kerekayasaan 7. Mampu memilih metode, proses dan peranti kerekayasaan yang sesuai

Hal. 8

(9)

Korelasi CPMK Terhadap Sub- CPMK

Sub-CPMK 1

Sub-CPMK 2

Sub-CPMK 3

Sub-CPMK 4

Sub-CPMK 5

Sub-CPMK 6

Sub-CPMK

7 Sub-CPMK 8 Sub-CPMK

9√

CPMK 1

√ √ √ √ √

CPMK

2 √ √

CPMK

3 √ √ √

CPMK

4 √

Deskripsi Singkat MK

Pembelajaran mata kuliah ini berisikan teori Ilmu Statistika Deduktif dan Induktif, yang dimaksudkan untuk mendidik mahasiswa dalam pemahaman dan penguasaan serta mampu menjelaskan tata cara pengumpulan data, mampu menganalisis dan mampu menarik kesimpulan dari hasil analisis data.

Bahan Kajian /Materi Pembelajaran

1. Pengantar Statistika, Pengertian Statistika, Jenis-jenis data, Skala Pengukuran

2. Penyusunan dan Penyajian data, Daftar Frekuensi, Histogram, Polygon dan Ogive, Ukuran Pemusatan, Ukuran Penyebaran, Ukuran- ukuran lainnya, Dasar-dasar teori Peluang, Hubungan antar kejadian 3. Permutasi dan kombinasi, Peubah Acak, Sebaran Peubah Acak 3. Sebaran Deskret: Sebaran Binomial, Sebaran Hypergeometrik, Sebaran Binomial negatif, Sebaran Poisson, Sebaran Kontinu: Sebaran

Normal, Sebaran Student, Sebaran Chi Kuadrat, Sebaran F 4. Populasi, Sampling

5. Distribusi Sampling, Teori Estimasi, Selang kepercayaan harga rata-rata, ragam dan Proporsi.

6. Uji Hipotesa harga rata-rata, Uji Hipotesa harga Ragam, Uji hipotesa Proporsi, Uji χ2 dan Uji F 7. Analisa Regresi, Analisa Korelasi

8. Analisa Variansi.

Daftar

1. Lubis Zulkarnain, Statistika dan Penerapannya untuk Ilmu Ekonomi dan Ilmu-ilmu Sosial, Universitas Medan Area, 1998.

(10)

Mata kuliah

prasyarat (Jika ada)

MATEMATIKA DASAR

Ming gu Ke-

Sub-CPMK (Kemampuan

akhir yg direncanakan)

Penilaian Bentuk Pembelajaran; Metode Pembelajaran; Penugasan

[Estimasi Waktu]

Materi Pembelajaran (Pustaka)

Bobot Penilaian Indikator Kriteria & (%)

Teknik

(1) (2) (3) (4) Luring (5) Daring (6) (7) (8)

1 Mahasiswa mengerti arti dan manfaat dari Ilmu Statistika dan skala pengukuran.

Mampu menjelaskan pengertian dan manfaat Ilmu Statistika.dan jenis-jenis skala pengukuran

Kriteria penilaian:

ketepatan &

penguasaan, Penilaian bentuk non-test : Sistematika, ketepatan dan kerapian dalam mensarikan dan me ringkas tugas.

 Kuliah

 Diskusi [PB:1x(3x50)]

Menjelaskan skala pengukuran

dan mencari

contoh-contoh dari jenis skala pengukuran.

( 2 x 50 ) menit

https://elearning.

uma.ac.id/course /view.php?

id=2984

1. Pengantar Statistika:

2. Pengertian Statistika 3. Jenis-jenis data 4. Skala Pengukuran

2 dan 3

Mampu menyajikan data dalam bentuk distribusi frekuensi, tabel histogram, polygon dan ogive.

Mampu merumuskan dan mengevaluasi ukuran atau angka sebagai ringkasan data.

Mampu

Menjelaskan tata cara penyajian data, menghitung ukuran pemusatan dan penyebaran data dan ukuran ringkasan data lainnya.

Kriteria Penilaian:

Ketepatan dan penguasaan.

Penilaian bentuk non-test : Sistematika, ketepatan dan kerapian dalam menulis tugas.

 Kuliah

Tugas 1:

Mencari data sebanyak n = 100, 1. Susunlah daftar frekuensi, 2. Membuat Histogram,

https://elearning .uma.ac.id/cour se/view.php?

id=2984

1. Penyusunan dan Penyajian data.

2. Daftar Frekuensi, Histogram, Polygon dan Ogive.

3. Ukuran Pemusatan 4. Ukuran Penyebaran 5. Ukuran-ukuran

lainnya

Hal. 10

(11)

Ming gu Ke-

akhir yg

Penilaian

Bentuk Pembelajaran; Metode

Pembelajaran; Penugasan Materi Pembelajaran (Pustaka)

Teknik

(1) (2) (3) (4) Luring (5) Daring (6) (7) (8)

Polygon dan Ogive.

3. Menghitung harga Rata- rata, Variansi dan standar deviasi.

4. Q1 dan Q3.

( 2 x 100 ) menit 4 dan

5

Mampu menjelaskan dan menghitung probabilitas suatu kejadian dan mengerti arti peubah acak.

1. Mampu merumuskan dan menghitung probabilitas suatu peristiwa.

2.Mampu menentukan besarnya kemungkinan suatu peristiwa, nilai Permutasi dan Kombinasi, nilai Harapan dan

Penilaian bentuk non-test : Sistematika, ketepatan dan kerapian dalam menulis tugas

1.Kuliah dan diskusi.

2. Contoh Soal dan jawabannya Tugas 2:

Menghitung nilai probabilitas dari beberapa eksperiment.

Menghitung Nilai Ekspektasi dan Variansi nya.

id=2984

1. Dasar-dasar teori Peluang

2. Hubungan antar kejadian

3. Permutasi dan kombinasi 4. Peubah Acak

5. Sebaran Peubah Acak

(12)

Ming gu Ke-

akhir yg

Penilaian

Teknik

(1) (2) (3) (4) Luring (5) Daring (6) (7) (8)

4 dan 5

 Kuliah

 Diskusi

 SGD [PB:1x(3x50)]

id=2984

\

6 dan 7

Mampu menentukan Distribusi Peluang Deskret dan Kontinu dari peubah Acak.

1. Mampu merumuskan dan

menghitung besarnya peluang peristiwa sesuai dengan sebaran peubah acak nya.

2. Mampu menjelaskan dan

mengevaluasi

 Kuliah

 Diskusi

 Case Studi [PB:1x(3x50)]

TUGAS 3:

1. Sebuah mata uang dilempar sebanyak 3 kali.

Buat lah distribusi probabilitas keluarnya muka (M)

Hitunglah : a.

Mean E(x) b. Variansi

id=2984

Sebaran Deskret:

1. Sebaran Binomial 2. Sebaran

Hypergeometrik Sebaran Binomial negatif

4. Sebaran Poisson Sebaran Kontinu:

1. Sebaran Normal 2. Sebaran Student 3. Sebaran Chi Kuadrat 4. Sebaran F

Hal. 12

(13)

Ming gu Ke-

akhir yg

Penilaian

Teknik

(1) (2) (3) (4) Luring (5) Daring (6) (7) (8)

peluang peristiwa dengan sebaran kontinu.

c. Standar deviasi 2

2. Membaca Tabel Distribusi Deskret dan Kontinu.

( 2 x 100 ) menit

8 Evaluasi Tengah Semester

9 Mampu menjelaskan arti Populasi dan menentukan cara pengambilan sampel.

1. Mampu menjelaskan arti Populasi dan sampling.

2. Mampu menentukan jumlah sampel yang diperlukan.

Sistematika, ketepatan dan kerapian dalam menulis tugas.

Penilaian bentuk non-test : Sistematika, ketepatan dan kerapian dalam

 Kuliah

 Diskusi

 Case Studi [PB:1x(3x50)]

https://elearnin g.uma.ac.id/cou rse/view.php?

id=2984

1. Populasi 2. Sampling

(14)

Ming gu Ke-

akhir yg

Penilaian

Teknik

(1) (2) (3) (4) Luring (5) Daring (6) (7) (8)

sampling, dan merumuskan selang kepercayaan (penaksiran) dari parameter statistik.

sebaran dari hasil

sampling.

2. Mampu menghitung selang kepercayaan parameter statistik.

Ketepatan dan penguasaan membaca Tabel Z, table t, table χ² da table F.

Penilaian bentuk non-test : Sistematika, ketepatan dan kerapian dalam menulis tugas

2. Contoh -contoh TUGAS 4:

Membuat contoh soal dan

penyelesaian nya dari:

1. Estimasi harga rata2

2. Estimasi harga Variansi

3. Estimasi Proporsi

( 3 x 100 ) menit

rse/view.php?

id=2984

3. Selang kepercayaan harga rata-rata, ragam dan Proporsi.

13 dan 14

Mampu mengkaji dan melakukan pengujian hipotesa untuk parameter Statistik.

1. Mampu merumuskan dan

mengevaluasi uji hipotesa dengan Uji Z, Uji t, Uji χ² dan Uji F.

Ketepatan dan penguasaan membaca Tabel Z, table t, table χ² da table F.

 Kuliah

 Diskusi

 SGD [PB:1x(3x50)]

TUGAS 5:

Membuat contoh soal dan

penyelesaian nya dari pengujian hipotesa 1. Harga rata2 2. Harga Variansi 3. Proporsi 4. Dua harga

id=2984

1. Uji Hipotesa harga rata-rata

2. Uji Hipotesa harga Ragam

3. Uji hipotesa Proporsi Uji χ² dan Uji F

Hal. 14

(15)

Ming gu Ke-

akhir yg

Penilaian

Teknik

(1) (2) (3) (4) Luring (5) Daring (6) (7) (8)

rata2

5. Dari perbedaan dua harga proporsi 6. Perbedaan /

perbandingan dari dua variansi ( 2 x 100 ) menit 15 Mampu menganalisis

hubungan (fungsi) antar variabel

1. Mampu menganalisa dan

menentukan hubungan regresi antara variabel bebas dan variabel terikat.

2. Mampu menentukan dan

menganalisa

 Kuliah

TUGAS 6.

Menyelesaikan soalmengenai analisa regresi dan korelasi yang diberikan.

( 2 x 75 ) menit

id=2984

1. Analisa Regresi 2. Analisa Korelasi

(16)

Ming gu Ke-

akhir yg

Penilaian

Bentuk Pembelajaran; Metode Pembelajaran; Penugasan

Materi Pembelajaran (Pustaka)

Teknik

(1) (2) (3) (4) Luring (5) Daring (6) (7) (8)

16 Mampu menganalisis permasalahan data yang terdiri lebih dari 2 (dua) populasi.

1. Mampu menganalisis variansi yang timbul dari masing- masing kelompok populasi.

2. Mampu menentukan variansi yang dominan dari populasi.

Ketepatan dan penguasaan membaca Tabel F Penilaian bentuk non-test : Sistematika, ketepatan dan kerapian dalam menulis tugas

1.Kuliah dan diskusi.

2. Contoh -contoh soal dan

penyelesaian.

TUGAS 7 Menyelesaikan soal mengenai analisa variansi.

( 2 x 75 ) menit

id=2984

1. Analisa variansi

17 Evaluasi Akhir Semester

Hal. 16

1. Mahasiswa memahami falsafah RO dan hubungannya dengan pengambilan keputusan berserta dengan kontrak kuliah (minggu ke 1)

2. Mahasiswa mampu memahami permasalahan dan membuat model matematik bentuk umum sampai dengan bentuk standar (minggu ke 2)

(17)

Rencana Kerja Kegiatan Pembelajaran Daring (RKPD)

PEMBELAJARAN DARING KE- I

MATA KULIAH Statistika 1

KODE MATA KULIAH / SKS TID 15002/3 NAMA PENGEMBANG Ir. Hj. Haniza, MT KEMAMPUAN AKHR YANG

DIHARAPKAN

Mahasiswa mengerti arti dan manfaat dari Ilmu Statistika dan skala pengukuran.

Bahan Pelajaran Daring ke-

TOPIK AKTIVITAS (DARING) REFERENSI

I  Pengantar

Statistika:

 Pengertian Statistika

 Jenis-jenis data

 Skala Pengukuran

Sumber : Pembelajaran Audio, Video, slide/PPt, pdf, link

Aktivitas : forum diskusi, pemberian tugas, video Tutorial selama pembelajaran daring

1. Lubis Zulkarnain,

Statistika dan

Penerapannya untuk Ilmu Ekonomi dan Ilmu-ilmu Sosial, Universitas Medan Area, 1998.

2. E.Walpole, Ronald; H.

Majers, Raymond, :Ilmu Peluang dan Statistik untuk Insinyur dan Ilmuwan, ed.2, ITB, Bandung, 1986.

3. Sheldon M. Ross : Introduction to Probability And Statistics for Engineers And Scientists, 3th edition, Berkeley, 2004, Elsevier Inc.

4. Prof. Dr. Sudjana: Metode Statistika, Penerbit Tarsito Bandung

5. Ghozali. Imam. 2002.

Aplikasi Analisis

Multivariat dengan Program SPSS Universitas Dipanegaoro. Semarang.

6. Nazir. M. 2004. Metode Penelitian. Ghalia Indnesia.

Jakarta

(18)

Rencana Kerja Kegiatan Pembelajaran Daring (RKPD)

PEMBELAJARAN DARING KE- II

KODE MATA KULIAH / SKS TID 15002/3 NAMA PENGEMBANG Ir. Hj. Haniza, MT KEMAMPUAN AKHR YANG

DIHARAPKAN

Mampu menyajikan data dalam bentuk distribusi frekuensi, tabel histogram, polygon dan ogive.

TOPIK

AKTIVITAS (DARING)

REFERENSI

II  Penyusunan dan Penyajian data.

 Daftar Frekuensi, Histogram, Polygon dan Ogive.

 Ukuran Pemusatan

 Ukuran Penyebaran

 Ukuran-ukuran lainnya

Statistika dan

Aplikasi Analisis

Jakarta

Hal. 18

(19)

Rencana Kerja Kegiatan Pembelajaran Daring (RKPD)

PEMBELAJARAN DARING KE- III

KODE MATA KULIAH / SKS TID 15002/3 NAMA PENGEMBANG Ir. Haniza,ST,MT KEMAMPUAN AKHR YANG

DIHARAPKAN

Mampu merumuskan dan mengevaluasi ukuran atau angka sebagai ringkasan data.

TOPIK

REFERENSI

III  Penyusunan dan Penyajian data.

 Daftar Frekuensi, Histogram, Polygon dan Ogive.

 Ukuran Pemusatan

 Ukuran Penyebaran

 Ukuran-ukuran lainnya

Statistika dan

Aplikasi Analisis

Jakarta

(20)

Rencana Kerja Kegiatan Pembelajaran Daring (RKPD)

PEMBELAJARAN DARING KE- IV

DIHARAPKAN

TOPIK

REFERENSI

IV 1. Dasar-dasar teori Peluang

3. Permutasi dan kombinasi 4. Peubah Acak 5. Sebaran Peubah Acak

Statistika dan

Aplikasi Analisis

Jakarta

Hal. 20

(21)

Rencana Kerja Kegiatan Pembelajaran Daring (RKPD)

PEMBELAJARAN DARING KE- V

DIHARAPKAN

TOPIK

REFERENSI

V 1. Dasar-dasar teori Peluang

3. Permutasi dan kombinasi 4. Peubah Acak 5. Sebaran Peubah Acak

Statistika dan

Aplikasi Analisis

Jakarta

(22)

Rencana Kerja Kegiatan Pembelajaran Daring (RKPD)

PEMBELAJARAN DARING KE- VI

DIHARAPKAN

TOPIK

REFERENSI

VI Sebaran Deskret:

3. Hypergeometrik Sebaran Binomial negatif

4.Sebaran Poisson Sebaran Kontinu:

1. Lubis Zulkarnain, Statistika dan Penerapannya untuk Ilmu Ekonomi dan Ilmu- ilmu Sosial, Universitas Medan Area, 1998.

Aplikasi Analisis

Multivariat dengan Program

SPSS Universitas

Dipanegaoro. Semarang.

Jakarta

Hal. 22

(23)

Rencana Kerja Kegiatan Pembelajaran Daring (RKPD)

PEMBELAJARAN DARING KE- VII

DIHARAPKAN

TOPIK

REFERENSI

VII Sebaran Deskret:

3. Hypergeometrik Sebaran Binomial negatif

4.Sebaran Poisson Sebaran Kontinu:

Aplikasi Analisis

SPSS Universitas

Jakarta

(24)

Rencana Kerja Kegiatan Pembelajaran Daring (RKPD)

PEMBELAJARAN DARING KE- IX

DIHARAPKAN

Mampu menjelaskan arti Populasi dan menentukan cara pengambilan sampel.

TOPIK

REFERENSI

IX 1. Populasi

2. Sampling

Aplikasi Analisis

SPSS Universitas

Jakarta

Hal. 24

(25)

Rencana Kerja Kegiatan Pembelajaran Daring (RKPD)

PEMBELAJARAN DARING KE- X

DIHARAPKAN

Mampu menganalisa sebaran dari hasil sampling, dan merumuskan selang kepercayaan (penaksiran) dari parameter statistik.

TOPIK

REFERENSI

X 1. Distribusi Sampling 2. Teori Estimasi 3. Selang

kepercayaan harga rata-rata, ragam dan Proporsi.

Aplikasi Analisis

SPSS Universitas

Jakarta

(26)

Rencana Kerja Kegiatan Pembelajaran Daring (RKPD)

PEMBELAJARAN DARING KE- XI

DIHARAPKAN

TOPIK

REFERENSI

XI 1. Distribusi Sampling 2. Teori Estimasi 3. Selang

kepercayaan harga rata-rata, ragam dan Proporsi.

Aplikasi Analisis

SPSS Universitas

Jakarta

Hal. 26

(27)

Rencana Kerja Kegiatan Pembelajaran Daring (RKPD)

PEMBELAJARAN

DARING KE- XII

DIHARAPKAN

TOPIK

REFERENSI

XII 1. Distribusi Sampling 2. Teori Estimasi 3. Selang

kepercayaan

Aktivitas : forum diskusi,

Majers, Raymond, :Ilmu

(28)

Inc.

Aplikasi Analisis

SPSS Universitas

Jakarta

Rencana Kerja Kegiatan Pembelajaran Daring (RKPD)

PEMBELAJARAN DARING KE- XIII

KODE MATA KULIAH / SKS TID 15002/3 NAMA PENGEMBANG Ir. Haniza,ST,MT

Hal. 28

(29)

KEMAMPUAN AKHR YANG DIHARAPKAN

TOPIK

REFERENSI

XIII 1. Uji Hipotesa harga rata-rata 2. Uji Hipotesa

harga Ragam 3. Uji hipotesa

Proporsi 4. Uji χ² dan Uji

F

Aplikasi Analisis

SPSS Universitas

(30)

Rencana Kerja Kegiatan Pembelajaran Daring (RKPD)

PEMBELAJARAN DARING KE- XIV

DIHARAPKAN

TOPIK

REFERENSI

Hal. 30

(31)

XIV 1. Uji Hipotesa harga rata-rata 2. Uji Hipotesa

harga Ragam 3. Uji hipotesa

Proporsi 4. Uji χ² dan Uji

F

Aplikasi Analisis

SPSS Universitas

Jakarta

(32)

Rencana Kerja Kegiatan Pembelajaran Daring (RKPD)

PEMBELAJARAN DARING KE- XV

DIHARAPKAN Mampu menganalisis hubungan (fungsi) antar variabel

TOPIK

REFERENSI

XV 1. Analisa Regresi 2. Analisa

Korelasi

4. Prof. Dr. Sudjana: Metode Statistika, Penerbit Tarsito

Hal. 32

(33)

Bandung

Aplikasi Analisis

SPSS Universitas

Jakarta

Rencana Kerja Kegiatan Pembelajaran Daring (RKPD)

PEMBELAJARAN DARING KE- XV

KODE MATA KULIAH / SKS TID 15002/3

(34)

TOPIK

REFERENSI

XVI 1. Analisa variansi Sumber : Pembelajaran Audio, Video, slide/PPt, pdf, link

Aplikasi Analisis

SPSS Universitas

Jakarta

Hal. 34

METODE/MODEL/BENTUK PEMBELAJARAN

(35)

CPMK

Metode/Model Pembelajaran*) Ceramah Diskusi Small Grup

Discustion Case Study Memiliki kemampuan menyelesaikan

persoalan programa linier yang diformulasikan dengan metode simpleks, metode Big-M dan metode dua fasa.

√ √ √ √

Mampu melakukan analisis hasil-hasil pemecahan formulasi programa linier dengan teori dualitas dan analisis sensitivitas

√ √

Mampu menyelesaikan persoalan transportasi, transhipment, dan penugasan dengan memakai metode pencarian solusi yang sesuai

√ √ √

Mampu mencari solusi dari formulasi model jaringan dengan metode network simpleks dan melakukan analisis atas solusi yang dihasilkan

√

* Catatan : Metoda Pembelajaran isikan sesuai dengan yang digunakan pada RPS dan untuk setiap CPMK Metoda bisa :

1. Ceramah (TCL)

2. SCL (pilih dari 10 atau lebih bentuk SCL yg akan digunakan), dalam 1 CPMK dapat lebih dari 1 metoda

(36)

7. RANCANGAN TUGAS

Tugas 1

1. Investor perorangan mempunya $70.000 untuk dibagi dalam beberapa bentuk investasi.

Pilihan investasi adalah obligasi pemerintah dengan tingkat pengembalian 8,5%, sertifikat deposito dengan tingkat pengembalian 10%, treasury bill dengan tingkat pengembalian 6,5% dan obligasi pendapatan dengan tingkat pengembalian 13%, jumlah waktu sampai jatuh tempo sama untuk setiap pilihan. Akan tetapi setiap pilihan investasi mempunyai perbedaan resiko yang terlihat oleh investor. Oleh karena itu lebih baik investor melakukan diversifikasi investasi. Investor ingin mengetahui berapa banyak investasi yang diperlukan untuk setiap pilihan dalam rangka memaksimumkan tingkat

pengembalian investasi.

Berikut ini pedoman yang ditetapkan untuk melakukan diversifikasi investasi dan mengurangi resiko yang terlihat oleh investor.

1. Tidak lebih dari 20% dari total investasi dalam bentuk obligasi pendapatan

2. Jumlah yang diinvestasikan dalam sertifikat deposito tidak boleh melebihi julah yang diinvestasikan dalam ketiga pilihan lain

3. Paling sedikit 30% investasi harus dalam treasury bill dan sertifikat deposito

4. Perbandinga antara jumlah yang diinvestasikan dalam obligasi pemerintah dengan yang diinvestasikan dalam treasury bill tidak meleebihi satu banding 3

5. Investor merencanakan untuk menginvestasikan selurunhnya $ 70.000 Tugas 2

2. Perusahaan pipa PVC bergerak dalam produksi pipa-pipa plastik dengan ukuran panjang standar 200 inci. Suatu ketika perusahaan ini mendapat pemesanan berupa pipa-pipa degan ukuran yang tidak standar, yaitu 50, 70, dan 90 inci dengan jumlah pemesanan masing-masing sbb

Pesana n

Panjang Pipa (inci)

Kebutuhan (batang)

1 50 150

2 70 200

3 90 300

Karena perusahaan ini hanya memproduksi pipa-pipa dengan ukuran panjang syandar (200 inci) maka untuk daat memenuhi pesanan tersebut harus dilakukan pemotongan terhadap pipa-pipa standar ini

Ada 6 teknik pemotongan yang dapat dilakukan yaitu

Hal. 36

(37)

1. Pipa dipotong menjadi panjang 70 dan 90 inci, sisa tidak terpakai dengan cara ini adalah 40 inci.

2. Dipotong menjadi 50, 50, dan 70 inci, sisa 30 inci 3. Dipotong menjadi 50,50 dan 90 inci, sisa 10 inci 4. Dipotong menjadi 50, 50, 50, dan 50 inci, sisa 0 5. Dipotong menjadi 50, 70, dan 70, sisa 10 inci 6. Diopotong menjadi 90, dan 90 inci, sisa 20 inci

Yang menjadi persoalan di sini ialah menetapkan kombinasi teknik pemotongan yang harus

dilakukan sehingga seluruh jenis pesanan dapat terpenuhi, tetapi dengan meninggalkan sisa yang tak terpakai sekecil-kecilnya (minimum)

Tugas 3

Selesaikanlah Soal di bawah ini dengan menggunakan metode simpleks Maks F(x1,X2) = 3x1+2x2

Kendala

X1+2x2 ≤ 20 3x1 + x2 ≤ 20 X1, x2 ≥ 0

Selesaikan dengan menggunakan Metode Simpleks

(38)

CPMK Kuis Tugas

Ujian

Tertulis Makalah Presentasi Oral Partisipasi Kelas UTS UAS Grup Individu Grup Individu

Memiliki kemampuan menyelesaikan persoalan programa linier yang diformulasikan dengan metode simpleks, metode Big-M dan metode dua fasa.

√ √

√

√ √

√

Mampu melakukan analisis hasil-hasil pemecahan formulasi programa linier dengan teori dualitas dan analisis sensitivitas

√ √ √

Mampu menyelesaikan persoalan transportasi, transhipment, dan penugasan dengan memakai metode pencarian solusi yang sesuai

√ √

√

Mampu mencari solusi dari formulasi model jaringan dengan metode network simpleks dan melakukan analisis atas solusi yang dihasilkan

√ √ √

CATATAN : isikan sesuai dengan yg akan digunakan, jika tdk di hapus dari tabel

Hal. 38

RANCANGAN PENILAIAN

(39)

Rubrik Penilaian Presentasi

Kriteria/

Dimensi

Presentasi Mahasiswa

Nilai

Sangat Baik Baik Cukup Kurang Sangat

Kurang

Skor ≥ 81 (61-80) (41-60) (21-40) <20

Organisasi

Terorganisa si dengan

menyajikan fakta yang didukung oleh contoh yang telah dianalisis sesuai konsep

Terorganisasi dengan baik dan menyajikan fakta yang

meyakinkan untuk mendukung kesimpulan- kesimpulan

Presentasi

mempunyai fokus dan menyajikan beberapa bukti yang mendukung

kesimpulan- kesimpulan

Cukup fokus, namun bukti kurang

mencukupi untuk digunakan dalam menarik kesimpulan

Tidak ada organisasi yang jelas. Fakta tidak digunakan untuk

mendukung pernyataan Isi mampu

menggugah pendengar untuk mengemban gkan pikiran

Isi akurat dan lengkap.

Para pendengar menambah wawasan baru tentang topik tersebut

Isi secara umum akurat, tetapi tidak lengkap. Para pendengar bisa mempelajari

beberapa fakta yang tersirat, tetapi mereka tidak menambah wawasan baru

Isinya kurang akurat, karena tidak ada data faktual, tidak

menambah pemahaman pendengar

Isinya tidak akurat atau terlalu umum.

Pendengar tidak belajar apapun atau kadang menyesatka n

RUBRIK PENILAIAN

(40)

Kriteria/

Dimensi

Presentasi Mahasiswa

Nilai

Sangat Baik Baik Cukup Kurang Sangat

Kurang

Skor ≥ 81 (61-80) (41-60) (21-40) <20

Gaya Presentasi

semangat, menularkan semangat dan antusiasme pada pendengar

menggunakan intonasi yang tepat, berbicara tanpa bergantung pada catatan, dan

berinteraksi secara intensif dengan pendengar.

Pembicara selalu kontak mata dengan pendengar

pembicara tenang, tetapi dengan nada yang datar dan cukup sering bergantung pada catatan.

Kadang- kadang kontak mata dengan pendengar diabaikan

catatan, tidak ada ide yang dikembangk an

diluar catatan.

Suara monoton

cemas dan tidak nyaman, dan membaca berbagai catatan daripada berbicara.

Pendengar sering diabaikan.

Tidak terjadi kontak mata karena

pembicara lebih banyak melihat

ke papan tulis atau layar

Hal. 40

(41)

Rubrik penilaian penulisan makalah

Laporan Aspek Kriteria Nilai

4 3 2 1

A.Isi 60 %

1. Pendahuluan Sistimatis. Latar belakang dan tujuan penulisan sesuai.

Tidak sistimatis.

Latar belakang dan tujuan penulisan sesuai.

Sistimatis. Latar belakang dan tujuan penulisan tidak sesuai.

Tidak sistimatis.

Latar belakang dan tujuan penulisan tidak sesuai.

2. Pembahasan Materi

Lengkap, sesuai dan menyeluruh

Lengkap, tidak sesuai, tidak menyeluruh

Tidak lengkap, tidak sesuai, menyeluruh

Tidak lengkap dan tidak sesuai, tidak menyeluruh 3. Simpulan Menjawab tujuan,

singkat dan padat

Menjawab tujuan tidak singkat dan padat

Tidak menjawab tujuan, singkat danpadat

Tidak menjawab tujuan, tidak singkat dan padat 4. Daftar Pustaka Penyusunan

alfabetis (sistem Harvard), referensi 10 tahun terakhir, disertakan 3 jurnal

Penyusunan alfabetis (sistem Harvard), referensi lebih dari 10 tahun terakhir, disertakan 2 jurnal

Penyusunan tidak alfabetis (sistem Harvard), referensi 10 tahun terakhir, disertakan 1 jurnal

Penyusunan tidak alfabetis (sistem Harvard), referensi lebih dari 10 tahun terakhir, tidak disertakan jurnal

Skore A Nilai A (60%) = Skor A x 60%

B.Umum 1. Sistematika Sistematik dan Lengkap, tidak Sistematik, Tidak

(42)

Laporan Aspek Kriteria Nilai

4 3 2 1

3. Ketepatan Waktu Pengumpulan Laporan Penelitian

Sesuai dengan waktu yang ditentukan

Terlambat 1 hari dari waktu yang ditentukan

Terlambat 2- 3 hari dari waktu yang tditentukan

Terlambat >3 hari dari waktu yang ditentukan

Skore B Nilai B (40%) = Skor B x 40%

Nilai Akhir = ((Nilai A + Nilai B) / 14,4) x 100

Hal. 42