DOKUMEN KELENGKAPAN MATA KULIAH
Matematika Optimisasi (TID 15024)
PROGRAM STUDI TEKNIK INDUSTRI FAKULTAS TEKNIK
UNIVERSITAS MEDAN AREA
2021
1.
LEARNING OUTCOME PRODI / CPL2.
LEARNING OUTCOME PRODI / CPL YANG DIBEBANKAN KE MATAKULIAH
3.
LEARNING OUTCOME MATA KULIAH (CPMK)4. ANALISIS INSTRUKSIONAL/PEMBELAJARAN
5. RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS)/RENCANA PEMBELAJARAN DARING (RPD) (DAPAT BLENDED) 6. RENCANA KEGIATAN PEMBELAJARAN DARING (RKPD) 7. METODE PEMBELAJARAN
8. RANCANGAN TUGAS 9. RANCANGAN PENILAIAN 10. RUBRIK PENILAIAN
11. SATUAN ACARA PEMBELAJARAN (SAP) 12. KONTRAK PERKULIAHAN
DAFTAR ISI
A. Profil lulusan
PROFIL LULUSAN PROGRAM STUDI INDUSTRI
PLI – 1
Mampu menerapkan ilmu di Industri Agro (Hilir) yang efektif menggunakan metode dalam disiplin teknik industry untuk melakukan perancangan dan perbaikan proses dan sistem pada organisasi untuk meningkatkan produktivitas dan kualitas keluaran organisasi tersebut
PLI – 2
Mampu menerapkan ilmu di Industri Manufaktur yang efektif menggunakan metode dalam disiplin teknik industry untuk melakukan perancangan dan perbaikan proses
PLI – 3
Mampu menerapkan ilmu Rekayasa Aplikasi dan terampil dalam melakukan pemasangan (installation) proses dan sistem yang dirancang dan diperbaiki pada organisasi
B. Lapangan Pekerjaan
1. Asisten Manajer Industri Jasa dan Manufaktur 2. Akademisi/Peneliti
3. Konsultan 4. Technopreneur
C. Capaian Pembelajaran lulusan 1. Sikap
a. Bertaqwa kepada Tuhan Yang Maha Esa dan mampu menunjukkan sikap religius b. Menjunjung tinggi nilai kemanusiaan dalam menjalankan tugas berdasarkan
agama,moral dan etika;
c. Berkontribusi dalam peningkatan mutu kehidupan bermasyarakat, berbangsa, bernegara, dan peradaban berdasarkan Pancasila;
d. Berperan sebagai warga negara yang bangga dan cinta tanah air, memiliki nasionalisme serta rasa tanggungjawab pada negara dan bangsa;
e. Menghargai keanekaragaman budaya, pandangan, agama, dan kepercayaan, serta pendapat atau temuan orisinal orang lain;
f. Bekerja sama dan memiliki kepekaan sosial serta kepedulian terhadap masyarakat dan lingkungan;
g. Taat hukum dan disiplin dalam kehidupan bermasyarakat dan bernegara ; h. Menginternalisasi nilai, norma, dan etika akademik;
Hal. 3
LEARNING OUTCOME PROGRAM STUDI
(Capaian Pembelajaran Lulusan)
i. Menunjukkan sikap bertanggungjawab atas pekerjaan di bidang keahliannya secara mandiri;
j. Menginternalisasi semangat kemandirian, kejuangan, dan kewirausahaan 2. Keterampilan Umum
a. Mampu menerapkan pemikiran logis, kritis, sistematis, dan inovatif dalam konteks pengembangan atau implementasi ilmu pengetahuan dan teknologi yang memperhatikan dan menerapkan nilai humaniora yang sesuai dengan bidang keahliannya;
b. Mampu menunjukkan kinerja mandiri, bermutu, dan terukur;
c. Mampu mengkaji implikasi pengembangan atau implementasi ilmu pengetahuan dan teknologi yang memperhatikan dan menerapkan nilai humaniora sesuai dengan keahliannya berdasarkan kaidah, tata cara dan etika ilmiah dalam rangka menghasilkan solusi, gagasan, desain atau kritik seni; menyusun deskripsi saintifik hasil kajiannya dalam bentuk skripsi atau laporan tugas akhir, dan mengunggahnya dalam laman perguruan tinggi;
d. Mampu menyusun deskripsi saintifik hasil kajian tersebut di atas dalam bentuk skripsi atau laporan tugas akhir, dan mengunggahnya dalam laman perguruan tinggi;
e. Mampu mengambil keputusan secara tepat dalam konteks penyelesaian masalah di bidang keahliannya, berdasarkan hasil analisis informasi dan data;
f. Mampu memelihara dan mengembangkan jaringan kerja dengan pembimbing, kolega, sejawat baik di dalam maupun diluar lembaganya.
g. Mampu bertanggung jawab atas pencapaian hasil kerja kelompok dan melakukan supervisi serta evaluasi terhadap penyelesaian pekerjaan yang ditugaskan kepada pekerja yang berada di bawah tanggung jawabnya;
h. Mampu melakukan proses evaluasi diri terhadap kelompok kerja yang berada di bawah tanggung jawabnya, dan mampu mengelola pembelajaran secara mandiri;
i. Mampu mendokumentasikan, menyimpan, mengamankan, dan menemukan kembali data untuk menjamin kesahihan dan mencegah plagiasi;
3. Penguasaan Pengetahuan
a. Menguasai konsep teoretis sains alam, aplikasi matematika rekayasa; prinsip-prinsip rekayasa (engineering fundamentals), sains rekayasa dan perancangan rekayasa yang diperlukan untuk analisis dan perancangan sistem terintegrasi
b. Menguasai prinsip dan teknik perancangan sistem terintegrasi dengan pendekatan sistem
c. Menguasai prinsip dan issue terkini dalam ekonomi, sosial, ekologi secara umum d. Menguasai pengetahuan tentang teknik komunikasi dan perkembangan teknologi
terbaru dan terkini.
4. Keterampilan Khusus
a. Mampu menerapkan matematika, sains, dan prinsip rekayasa (engineering principles)
untuk menyelesaikan masalah rekayasa kompleks pada sistem terintegrasi (meliputi
manusia, material, peralatan, energi, dan informasi)
b. Mampu mengidentifikasi, memformulasikan dan menganalisis masalah rekayasa kompleks pada sistem terintegrasi berdasarkan pendekatan analitik, komputasional atau eksperimental
c. Mampu merumuskan solusi untuk masalah rekayasa kompleks pada sistem terintegrasi dengan memperhatikan faktor-faktor ekonomi, kesehatan dan keselamatan publik, kultural, sosial dan lingkungan (environmentalconsideration)
d. Mampu merancang sistem terintegrasi sesuai standar teknis, keselamatan dan kesehatan lingkungan yang berlaku dengan mempertimbangkan aspek kinerja dan keandalan, kemudahan penerapan dan keberlanjutan, serta memperhatikan faktor- faktor ekonomi, sosial, dan kultural.
e. Mampu meneliti dan menyelidiki masalah rekayasa kompleks pada sistem terintegrasi menggunakan dasar prinsip-prinsip rekayasa dan dengan melaksanakan riset, analisis, interpretasi data dan sintesa informasi untuk memberikan solusi
f. Mampu memilih sumberdaya dan memanfaatkan perangkat perancangan dan analisis rekayasa berbasis teknologi informasi dan komputasi yang sesuai untuk melakukan aktivitas rekayasa
D. Capaian Pembelajaran Lulusan (CPL) yang dibebankan ke Matakuliah
1. Sikapa.
Menunjukkan sikap bertanggungjawab atas pekerjaan di bidang keahliannya secara mandiri
2. Keterampilan Umum
a.
Mampu menerapkan pemikiran logis, kritis, sistematis, dan inovatif dalam konteks pengembangan atau implementasi ilmu pengetahuan dan teknologi yang memperhatikan dan menerapkan nilai humaniora yang sesuai dengan bidang keahliannya
3. Penguasaan Pengetahuan
a. Menguasai konsep teoretis sains alam, aplikasi matematika rekayasa; prinsip- prinsip rekayasa (engineering fundamentals), sains rekayasa dan perancangan rekayasa yang diperlukan untuk analisis dan perancangan sistem terintegrasi 4. Keterampilan Khusus
a. Mampu mengidentifikasi, memformulasikan dan menganalisis masalah rekayasa kompleks pada sistem terintegrasi berdasarkan pendekatan analitik, komputasional atau eksperimental
b. Mampu meneliti dan menyelidiki masalah rekayasa kompleks pada sistem terintegrasi menggunakan dasar prinsip-prinsip rekayasa dan dengan melaksanakan riset, analisis, interpretasi data dan sintesa informasi untuk memberikan solusi
E. Capaian Pembelajaran Mata Kuliah (CPMK)
Hal. 5
1. Mampu menggunakan ilmu matematika dalam membangun pemahaman prinsip- prinsip kerekayasaan
2. Mampu menggunakan ilmu teknologi informasi dalam membangun pemahaman prinsip-prinsip kerekayasaan
3. Mampu menganalisis keunggulan dan kelemahan masing masing metode, proses dan peranti kerekayasaan untuk praktik kerekayasaan
4. Mampu merencanakan tugas-tugas dalam kendala-kendala yang tertentu F. Sub- Capaian Pembelajaran Matakuliah (Sub CPMK)
1. Mampu menerangkan dan memberi contoh optimisasi dalam berbagai bidang serta model- model pengendalian elemen-elemen yang mempengaruhi optimisasi
2. Mampu menerangkan dan merumuskan problema optimisasi dengan linear programming dan aplikasinya
3. Mahasiswa mampu menjelaskan fungsi analisis sensivitas, serta mampu menyelesaikan persoalan dengan analisis sensitivitas.
4. Mahasiswa mampu menerangkan dan menarik kesimpulan dari definisi differensial multivariable serta sifat infimum dan sifat supremumnya.
5. Mahasiswa mampu menerangkan dan memberi contoh dari urutan-urutan fungsi, fungsi kontinuitas, turunan fungsi serta penentuan turunan fungsi serta penentuan maksimisasi dan minimisasi
6. Mahasiswa mampu menerangkan dan memberi tentang set dan menentukan convex set serta fungsi dari convex set tersebut
7. Mahasiswa mampu menerangkandan memberi contoh problema optimisasi dengan membuat rumusan optimisasi, khusus optimisasi tanpa pembatas
8. Mahasiswa mampu menghitung integral dengan metode integral parsial, integral fungsi trigonometri, integral dengan subsitusi trigonometri
9. Mahasiswa mampu menerangkan dan memberi contoh problema yang dapat dipecahkan dengan teori Khun-Tucker dan dapat menyelesaikannya dengan benar.
10. Mahasiswa mampu menerangkan, membedakan, dan memberi contoh dan menarik
kesimpulan serta mengidentifikasi metode eliminasi Gauss Interasi Jacobi dan Gauss Seidel dalam pemecahan optimisasi.
G. Bahan kajian (Sub sub CPMK)
1. Optimisasi, model-model pengendalian elemen, problema optimisasi 2. Linear programming,
Metode Simplex, Teknik Big M, dan Duality
3.Fungsi analisis sensivitas
4. Differensial multivariable
5. Fungsi kontinuitas, turunan fungsi
6. Convex set, local dan global minimum, local dan global maximum
7. Problema optimisasi, optimisasi tanpa pembatas, pembatas yang aktif dan tidak aktif 8. Metode integral parsial, integral fungsi trigonometri, integral dengan subsitusi trigonometri.
9. Teori Khun-Tucker Metode eliminasi Gauss Interasi Jacobi dan Gauss Seidel
Hal. 7 CPMK
1. Mampu menggunakan ilmu matematika dalam membangun pemahaman prinsip-prinsip kerekayasaan
2. Mampu menggunakan ilmu teknologi informasi dalam membangun pemahaman prinsip-prinsip kerekayasaan
3. Mampu menganalisis keunggulan dan kelemahan masing masing metode, proses dan peranti kerekayasaan untuk praktik kerekayasaan
4. Mampu merencanakan tugas-tugas dalam kendala-kendala yang tertentu
1. Mahasiswa memahami falsafah RO dan hubungannya dengan pengambilan keputusan berserta dengan kontrak kuliah (minggu ke 1)
2. Mahasiswa mampu memahami permasalahan dan membuat model matematik bentuk umum sampai dengan bentuk standar (minggu ke 2)
UJIAN AKHIR SEMESTER (MINGGU KE 16)
10. Mahasiswa mampu menerangkan, membedakan, dan memberi contoh dan menarik kesimpulan serta mengidentifikasi metode eliminasi Gauss Interasi Jacobi dan Gauss Seidel dalam pemecahan optimisasi. (Pertemuan minggu 15)
9. Mahasiswa mampu menerangkan dan memberi contoh problema yang dapat dipecahkan dengan teori Khun-Tucker dan dapat menyelesaikannya dengan benar. (Pertemuan minggu 14)
8. Mahasiswa mampu menghitung integral dengan metode integral parsial, integral fungsi trigonometri, integral dengan subsitusi trigonometri. (Pertemuan minggu 13)
7. Mahasiswa mampu menerangkandan memberi contoh problema optimisasi dengan membuat rumusan optimisasi, khusus optimisasi tanpa pembatas (Pertemuan minggu 12)
6. Mahasiswa mampu menerangkan dan memberi tentang set dan menentukan convex set serta fungsi dari convex set tersebut.(Pertemuan minggu 11)
5. Mahasiswa mampu menerangkan dan memberi contoh dari urutan-urutan fungsi, fungsi kontinuitas, turunan fungsi serta penentuan turunan fungsi serta penentuan maksimisasi dan minimisasi. (Pertemuan minggu 10) 4. Mahasiswa mampu menerangkan dan menarik kesimpulan dari
definisi differensial multivariable serta sifat infimum dan sifat supremumnya. (Pertemuan minggu 9)
UJIAN TENGAH SEMESTER (MINGGU KE 8)
3. Mahasiswa mampu menjelaskan fungsi analisis sensivitas, serta mampu menyelesaikan persoalan dengan analisis sensitivitas.
(Pertemuan minggu 6-7)
1. Mampu menerangkan dan memberi contoh optimisasi dalam berbagai bidang serta model-modelpengendalian elemen-elemen yang mempengaruhi optimisasi. (Pertemuan minggu 1-3) 2. Mampu menerangkan dan merumuskan problema optimisasi dengan
linear programming dan aplikasinya (Pertemuan minggu 4-5)
1. Mahasiswa memahami falsafah RO dan hubungannya dengan pengambilan keputusan berserta dengan kontrak kuliah (minggu ke 1)
2. Mahasiswa mampu memahami permasalahan dan membuat model matematik bentuk umum sampai dengan bentuk standar (minggu ke 2)
UNIVERSITAS MEDAN AREA FAKULTAS TEKNIK
PROGRAM STUDI TEKNIK INDUSTRI RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) Nama Mata
Kuliah
Kode Mata Kuliah
Bob ot (sks
)
Semest
er Tgl Penyusunan Penelitian
Operasional 1 TID 15024 3 IV
Otorisasi /
Pengesahan Koordinator Kepala Divisi Ketua Program Studi
M Khahfi Zuhanda, S.Si, M.Si Yudi Daeng P, ST, MT
Capaian Pembelajaran (CP)
CPL-PRODI yang dibebankan pada MK
a. Kemampuan menerapkan pengetahuan matematika, sains-sains hayati dan/atau material, teknologi informasi, dan kerekayasaan untuk membangun pemahaman prinsip-prinsip kerekayasaan secara utuh
b. Kemampuan menerapkan metode, kecakapan, dan peranti kerekayasaan mutakhir yang diperlukan untuk praktik kerekayasaan c. Kemampuan merencanakan, menuntaskan, dan mengevaluasi tugas-tugas dalam kendala-kendala yang tertentu
Capaian Pembelajaran Mata Kuliah (CPMK)
1. Mampu menggunakan ilmu matematika dalam membangun pemahaman prinsip-prinsip kerekayasaan
2. Mampu menggunakan ilmu teknologi informasi dalam membangun pemahaman prinsip-prinsip kerekayasaan
3. Mampu menganalisis keunggulan dan kelemahan masing masing metode, proses dan peranti kerekayasaan untuk praktik kerekayasaan 4. Mampu merencanakan tugas-tugas dalam kendala-kendala yang tertentu
Korelasi CPMK Terhadap Sub- CPMK Sub-
CPMK 1
Sub- CPMK 2
Sub- CPMK 3
Sub- CPMK 4
Sub- CPMK 5
Sub- CPMK 6
Sub- CPMK 7
Sub-CPMK 8
Sub-CPMK 9
CPM K 1 CPM K 2 CPM
K 3 CPM K 4 Deskripsi Singkat
MK
Mata kuliah Matematika Optimisasi ditujukan untuk memberikan pengetahuan terkait dasar-dasar Optimisasi yang diperlukan dalam tingkat sarjana program studi Teknik Industri. Materi yang diberikan terbagi menjadi 10 pokok bahasan yaitu (1) model pengendalian elemen- elemen, (2) persoalan optimisasi, (3) fungsi analisis sensivitas, (4) definisi differensial multivariable, (5) urutan-urutan fungsi, (6) convex set, (7) integral dengan metode integral parsial, (8) metode integral parsial, (9) teori Khun-Tucker, (10) metode eliminasi Gauss Interasi Jacobi dan Gauss Seidel. Setelah mengikuti mata kuliah ini, mahasiswa akan dapat memahami pengertian optimisasi dan mengetahui problema optimisasi di berbagai bidang dan mengenal metode pengendaliannya.
Bahan Kajian /Materi Pembelajaran
1. Optimisasi, model-model pengendalian elemen, problema optimisasi 2. Linear programming,
Metode Simplex, Teknik Big M, dan Duality
3.Fungsi analisis sensivitas
4. Differensial multivariable
5. Fungsi kontinuitas, turunan fungsi
6. Convex set, local dan global minimum, local dan global maximum
7. Problema optimisasi, optimisasi tanpa pembatas, pembatas yang aktif dan tidak aktif 8. Metode integral parsial, integral fungsi trigonometri, integral dengan subsitusi trigonometri.
9. Teori Khun-Tucker
10. Metode eliminasi Gauss Interasi Jacobi dan Gauss Seidel Daftar
Referensi/Pustaka 1. Allen Holder. An Introduction to Mathematical Optimization
2. Dr. O. Fujiwara, Mathematical Foundations of Optimization, AIT Bangkok, 1985 Dosen Pengampu
Mata kuliah
prasyarat (Jika ada)
Tidak ada
Hal. 9
Ming gu Ke-
Sub-CPMK (Kemampuan
akhir yg direncanakan)
Penilaian Bentuk Pembelajaran; Metode Pembelajaran; Penugasan
[Estimasi Waktu]
Materi Pembelajaran (Pustaka)
Bobot Penilaian Indikator Kriteria & (%)
Teknik
(1) (2) (3) (4) Luring (5) Daring (6) (7) (8)
1 dan 3
Mahasiswa mampu:
1. mendefinisikan, menerangkan, membedakan dan memberi contoh optimisasi dalam berbagai bidang serta model-model pengendalian elemen-elemen yang mempengaruhi optimisasi,
2. menerangkan, memahami, dan membentuk rumusan problema optimisasi secara benar
3. mengidentifikasi problema-problema optimisasi dan mengidentifikasi
1. Ketepatan dalam mendefinisika n,
menerangkan, membedakan dan memberi contoh optimisasi dalam berbagai bidang.
2. Ketepatan dalam menerangkan, memahami, dan
membentuk rumusan problema optimisasi secara benar 3. Ketepatan
dalam
Kriteria:
ketepatan
&penguasaan Teknik Non Test:
tulisan makalah dan presentasi
Kuliah
Diskusi [PB:1x(3x50)]
Tugas :
Menyelesaikan persoalan optimisasi
https://elearning.
uma.ac.id/course /view.php?
id=2984
Kontrak Kuliah
Definisi Optimisasi
Ming gu Ke-
Sub-CPMK (Kemampuan
akhir yg
Penilaian
Bentuk Pembelajaran; Metode
Pembelajaran; Penugasan Materi Pembelajaran (Pustaka)
Bobot Penilaian Indikator Kriteria & (%)
Teknik
(1) (2) (3) (4) Luring (5) Daring (6) (7) (8)
pemecahannya secara tepat
mengidentifik asi problema- problema optimisasi dan
mengidentifik asi
pemecahanny a secara tepat.
4 dan 5
Mahasiswa mampu:
1. Mampu menerangkan, membedakan dan memberi contoh serta merumuskan problema optimisasi dengan linear programming dan aplikasinya 2. Mampu
menyelesaikan persoalan program linier dengan Metode Simplex, Teknik Big M, dan Duality
1. Mahasiswa mampu menyelesaikan persoalan program linier dengan metode simplex, teknik Big M, dan Duality
Kriteria : ketepatan
&penguasaan Teknik non Test:
tulisan makalah dan presentasi
Kuliah
Diskusi [PB:1x(3x50)]
Tugas 1:
Menyelesaikan persoalan dengn menggunakan Metode Simplex dan Teknik Big M.
https://elearning .uma.ac.id/cour se/view.php?
id=2984
Metode Simplex
Teknik Big M
Duality
Hal. 11
Ming gu Ke-
Sub-CPMK (Kemampuan
akhir yg
Penilaian
Bentuk Pembelajaran; Metode
Pembelajaran; Penugasan Materi Pembelajaran (Pustaka)
Bobot Penilaian Indikator Kriteria & (%)
Teknik
(1) (2) (3) (4) Luring (5) Daring (6) (7) (8)
6 dan 7
Mahasiswa mampu menjelaskan fungsi analisis sensivitas, serta mampu menyelesaikan persoalan dengan analisis sensitivitas.
1. Ketepatan dalam menjelaskan fungsi analisis sensivitas, serta mampu menyelesaika n persoalan dengan analisis sensitivitas
Kriteria:
ketepatan
&penguasaan Teknik Non test:
Meringkas Materi Kuliah
Kuliah
Diskusi [PB:1x(3x50)]
Tugas 1:
Menyelesaikan persoalan
mengenai analisis sensitivitas.
https://elearning.
uma.ac.id/course /view.php?
id=2984
Analisis Sensitivitas
8 Evaluasi Tengah Semester
9 Dapat
mendefinisikan, menerangkan, membedakan, dan memberi contoh dan menarik kesimpulan dari definisi
differensial multivariable serta sifat infimum dan sifat supremumnya
1. Mahasiswa dapat menyelesaika n persoalan infimum dan supremum
Kriteria:
ketepatan
&penguasaan Teknik Non Test tulisan makalah dan presentasi
Kuliah
Diskusi [PB:1x(3x50)]
Tugas :
Menyelesaikan differensial multivariable serta sifat
infimum dan sifat supremumnya.
https://elearning.
uma.ac.id/course /view.php?
id=2984
sifat infimum dan sifat supremum
10 Dapat mendefinisikan, menerangkan,
membedakan, dan
Mahasiswa dapat menyelesaikan persoalan
Kriteria : ketepatan
&penguasaan
Kuliah
Diskusi [PB:1x(3x50)]
https://elearning.
uma.ac.id/course /view.php?
Sequence (urutan)
Kontinuitas
Fungsi-fungsi yang
Ming gu Ke-
Sub-CPMK (Kemampuan
akhir yg
Penilaian
Bentuk Pembelajaran; Metode
Pembelajaran; Penugasan Materi Pembelajaran (Pustaka)
Bobot Penilaian Indikator Kriteria & (%)
Teknik
(1) (2) (3) (4) Luring (5) Daring (6) (7) (8)
memberi contoh dari urutan-urutan fungsi, fungsi kontinuitas, turunan fungsi serta penentuan turunan fungsi serta penentuan maksimisasi dan minimisasi
sequence, kontinuitas, fungsi turunan maksimasi dan minimasi.
teknik non test : tulisan makalah dan presentasi
Tugas :
Menyelesaikan dan menjelaskan dan dapat mendefinisikan, menerangkan, membedakan, dan memberi contoh dari urutan-urutan fungsi, fungsi kontinuitas, turunan fungsi serta penentuan turunan fungsi serta penentuan maksimisasi dan minimisasi
id=2984 mempunyai turunan
Syarat I & II bagi maksimisasi dan minimisasi
11 1. Dapat
mendefinisikan, menerangkan, membedakan, dan memberi contoh dan menarik kesimpulan tentang set dan menentukan convex set serta fungsi dari convex set tersebut.
1. Mahasiswa dapat menyelesaika n persoalan fungsi konvex dan local global
Kriteria:
ketepatan
&penguasaan Teknik Non Test tulisan makalah dan presentasi
Kuliah
Diskusi [PB:1x(3x50)]
Tugas :
Menyelesaikan menerangkan, membedakan, dan memberi contoh dan menarik kesimpulan tentang set dan
https://elearnin g.uma.ac.id/cou rse/view.php?
id=2984
Definisi dari fungsi convex
Local global teorema
Hal. 13
Ming gu Ke-
Sub-CPMK (Kemampuan
akhir yg
Penilaian
Bentuk Pembelajaran; Metode
Pembelajaran; Penugasan Materi Pembelajaran (Pustaka)
Bobot Penilaian Indikator Kriteria & (%)
Teknik
(1) (2) (3) (4) Luring (5) Daring (6) (7) (8)
2. Dapat
mendefinisikan, menerangkan, membedakan, dan memberi contoh dan menarik
kesimpulan,
mengidentifikasikan local dan global minimum serta mengidentifikasikan local dan global maximum
menentukan convex set serta fungsi dari convex set tersebut. Serta dapat
mendefinisikan, menerangkan, membedakan, dan memberi contoh dan menarik kesimpulan, mengidentifikasik an local dan global minimum serta
mengidentifikasik an local dan global maximum.
12 1. Dapat
mendefinisikan, menerangkan, membedakan, dan memberi contoh problema optimisasi dengan membuat rumusan optimisasi,
1. Mahasiswa dapat menyelesaika n persoalan optimisasi tanpa dan dengan pembatas
Kriteria:
ketepatan
&penguasaan
Kuliah
Diskusi [PB:1x(3x50)]
Tugas : Setelah
mengikuti kuliah ini mahasiswa Dapat
mendefinisikan,
https://elearnin g.uma.ac.id/cou rse/view.php?
id=2984
Optimisasi tanpa pembatas
Optimisasi dengan pembatas
Pembatas aktif dan tidak aktif
Ming gu Ke-
Sub-CPMK (Kemampuan
akhir yg
Penilaian
Bentuk Pembelajaran; Metode
Pembelajaran; Penugasan Materi Pembelajaran (Pustaka)
Bobot Penilaian Indikator Kriteria & (%)
Teknik
(1) (2) (3) (4) Luring (5) Daring (6) (7) (8)
khusus optimisasi tanpa pembatas 2. Dapat
mendefinisikan, menerangkan, membedakan, dan memberi contoh problema optimisasi dengan pembatas
dan dapat
mengidentifikasi pembatas yang aktif dan tidak aktif
menerangkan, membedakan, dan memberi contoh problema optimisasi dengan membuat rumusan
optimisasi, khusus optimisasi tanpa pembatas.
Serta mampu mendefinisikan, menerangkan, membedakan, dan memberi contoh problema optimisasi dengan pembatas dan dapat mengidentifikasi pembatas yang aktif dan tidak aktif
13 Mahasiswa mampu : 1. Mampu menghitung
integral dengan metode integral parsial.
2. Mampu menghitung
1. menghitung integral dengan metode integral parsial.
Kriteria:
ketepatan
&penguasaan Teknik Non Test tulisan makalah dan presentasi
Kuliah
Diskusi [PB:1x(3x50)]
Tugas :
Menyelesaikan persoalan integral parsial,
https://elearnin g.uma.ac.id/cou rse/view.php?
id=2984
Integral parsial.
Integral fungsi trigonometri.
Integral dengan substitusi
trigonometri.
Hal. 15
Ming gu Ke-
Sub-CPMK (Kemampuan
akhir yg
Penilaian
Bentuk Pembelajaran; Metode
Pembelajaran; Penugasan Materi Pembelajaran (Pustaka)
Bobot Penilaian Indikator Kriteria & (%)
Teknik
(1) (2) (3) (4) Luring (5) Daring (6) (7) (8)
integral fungsi trigonometri.
3. Mampu menghitung integral dengan subsitusi trigonometri.
2. menghitung integral fungsi trigonometri.
3. menghitung integral dengan subsitusi trigonometri.
trigonometri dan metode subtitusi.
14 Dapat
mendefinisikan, menerangkan, membedakan, dan memberi contoh problema yang daoat dipecahkan dengan teori Khun-Tucker dan dapat
menyelesaikannya dengan benar
1. Mahasiswa dapat menyelesaik an persoalan kuadratik dengan khun tucker
Kriteria : ketepatan
&penguasaan Teknik Non Test tulisan makalah dan presentasi
Kuliah
Diskusi [PB:1x(3x50)]
Tugas :
Menyelesaikan problema yang daoat dipecahkan dengan teori Khun-Tucker dan dapat
menyelesaikanny a dengan benar.
https://elearnin g.uma.ac.id/cou rse/view.php?
id=2984
Teorema Khun- Tucker
15 Dapat
mendefinisikan, menerangkan, membedakan, dan memberi contoh dan menarik kesimpulan
1. Mahasiswa dapat
menyelesaik an persoalan dengan
Kriteria:
ketepatan
&penguasaan Teknik Non Test tulisan makalah dan presentasi
Kuliah
Diskusi [PB:1x(3x50)]
Tugas :
Menyelesaikan problema metode
https://elearnin g.uma.ac.id/cou rse/view.php?
id=2984
Eliminasi Gauss
Interasi Jacobi
Gauss Seidel
Ming gu Ke-
Sub-CPMK (Kemampuan
akhir yg
Penilaian
Bentuk Pembelajaran; Metode Pembelajaran; Penugasan
Materi Pembelajaran (Pustaka)
Bobot Penilaian Indikator Kriteria & (%)
Teknik
(1) (2) (3) (4) Luring (5) Daring (6) (7) (8)
serta
mengidentifikasi metode eliminasi Gauss Interasi Jacobi dan Gauss Seidel dalam pemecahan optimisasi
Eliminasi Gauss, Iterasi Jacobi, dan Gauss Siedel
eliminasi Gauss Interasi Jacobi dan Gauss Seidel dalam pemecahan optimisasi.
16 Evaluasi Akhir Semester
Hal. 17
1. Mahasiswa memahami falsafah RO dan hubungannya dengan pengambilan keputusan berserta dengan kontrak kuliah (minggu ke 1)
2. Mahasiswa mampu memahami permasalahan dan membuat model matematik bentuk umum sampai dengan bentuk standar (minggu ke 2)
Rencana Kerja Kegiatan Pembelajaran Daring (RKPD) PEMBELAJARAN DARING KE- I
MATA KULIAH Matematika Optimisasi KODE MATA KULIAH / SKS TID 15024/3
NAMA PENGEMBANG
KEMAMPUAN AKHR YANG DIHARAPKAN
Mahasiswa mampu mendefinisikan, menerangkan, membedakan dan memberi contoh optimisasi dalam berbagai bidang serta model-model pengendalian elemen- elemen yang mempengaruhi optimisasi.
Bahan Pelajaran Daring ke-
TOPIK AKTIVITAS (DARING) REFERENSI
I Kontrak Kuliah
Definisi Optimisasi
Sumber : Pembelajaran Audio, Video, slide/PPt, pdf, link
Aktivitas : forum diskusi, pemberian tugas, video Tutorial selama pembelajaran daring
1. Allen Holder. An Introduction to Mathematical Optimization 2. Dr. O. Fujiwara,
Mathematical Foundations of Optimization, AIT Bangkok, 1985
Rencana Kerja Kegiatan Pembelajaran Daring (RKPD) PEMBELAJARAN DARING KE- II
MATA KULIAH Matematika Optimisasi KODE MATA KULIAH / SKS TID 15024/3
NAMA PENGEMBANG KEMAMPUAN AKHR YANG DIHARAPKAN
Mahasiswa mampu menerangkan, memahami, dan membentuk rumusan problema optimisasi secara benar
Bahan Pelajaran Daring ke-
TOPIK
AKTIVITAS (DARING)
REFERENSI II Kontrak Kuliah
Definisi Optimisasi
Sumber : Pembelajaran Audio, Video, slide/PPt, pdf, link
Aktivitas : forum diskusi, pemberian tugas, video Tutorial selama pembelajaran daring
1. Allen Holder. An Introduction to Mathematical Optimization 2. Dr. O. Fujiwara,
Mathematical Foundations of Optimization, AIT Bangkok, 1985
Hal. 19
Rencana Kerja Kegiatan Pembelajaran Daring (RKPD) PEMBELAJARAN DARING KE- III
MATA KULIAH Matematika Optimisasi KODE MATA KULIAH / SKS TID 15024/3
NAMA PENGEMBANG KEMAMPUAN AKHR YANG DIHARAPKAN
Mahasiswa mampu mengidentifikasi problema-problema optimisasi dan mengidentifikasi pemecahannya secara tepat
Bahan Pelajaran Daring ke-
TOPIK
AKTIVITAS (DARING)
REFERENSI III Kontrak Kuliah
Definisi Optimisasi
Sumber : Pembelajaran Audio, Video, slide/PPt, pdf, link
Aktivitas : forum diskusi, pemberian tugas, video Tutorial selama pembelajaran daring
1. Allen Holder. An Introduction to Mathematical Optimization 2. Dr. O. Fujiwara,
Mathematical Foundations of Optimization, AIT Bangkok, 1985
Rencana Kerja Kegiatan Pembelajaran Daring (RKPD) PEMBELAJARAN DARING KE- IV
MATA KULIAH Matematika Optimisasi KODE MATA KULIAH / SKS TID 15024/3
NAMA PENGEMBANG
KEMAMPUAN AKHR YANG DIHARAPKAN
Mahasiswa mampu menerangkan, membedakan dan memberi contoh serta merumuskan problema optimisasi dengan linear programming dan aplikasinya
Bahan Pelajaran Daring ke-
TOPIK
AKTIVITAS (DARING)
REFERENSI
IV Metode
Simplex
Teknik Big M Duality
Sumber : Pembelajaran Audio, Video, slide/PPt, pdf, link
Aktivitas : forum diskusi, pemberian tugas, video Tutorial selama pembelajaran daring
1. Allen Holder. An Introduction to Mathematical Optimization
2. Dr. O. Fujiwara, Mathematical
Foundations of Optimization, AIT Bangkok, 1985
Hal. 21
Rencana Kerja Kegiatan Pembelajaran Daring (RKPD) PEMBELAJARAN DARING KE- V
MATA KULIAH Matematika Optimisasi KODE MATA KULIAH / SKS TID 15024/3
NAMA PENGEMBANG KEMAMPUAN AKHR YANG DIHARAPKAN
Mahasiswa mampu menyelesaikan persoalan program linier dengan Metode Simplex, Teknik Big M, dan Duality
Bahan Pelajaran Daring ke-
TOPIK
AKTIVITAS (DARING)
REFERENSI
V Metode
Simplex
Teknik Big M Duality
Sumber : Pembelajaran Audio, Video, slide/PPt, pdf, link
Aktivitas : forum diskusi, pemberian tugas, video Tutorial selama pembelajaran daring
1. Allen Holder. An Introduction to Mathematical Optimization
2. Dr. O. Fujiwara, Mathematical
Foundations of Optimization, AIT Bangkok, 1985
Rencana Kerja Kegiatan Pembelajaran Daring (RKPD) PEMBELAJARAN DARING KE- VI
MATA KULIAH Matematika Optimisasi KODE MATA KULIAH / SKS TID 15024/3
NAMA PENGEMBANG KEMAMPUAN AKHR YANG DIHARAPKAN
Mahasiswa mampu menjelaskan fungsi analisis sensivitas, serta mampu menyelesaikan persoalan dengan analisis sensitivitas.
Bahan Pelajaran Daring ke-
TOPIK
AKTIVITAS (DARING)
REFERENSI
VI Analisis
Sensitivitas
Sumber : Pembelajaran Audio, Video, slide/PPt, pdf, link
Aktivitas : forum diskusi, pemberian tugas, video Tutorial selama pembelajaran daring
1. Allen Holder. An Introduction to Mathematical Optimization
2. Dr. O. Fujiwara, Mathematical
Foundations of Optimization, AIT Bangkok, 1985
Hal. 23
Rencana Kerja Kegiatan Pembelajaran Daring (RKPD) PEMBELAJARAN DARING KE- VII
MATA KULIAH Matematika Optimisasi KODE MATA KULIAH / SKS TID 15024/3
NAMA PENGEMBANG KEMAMPUAN AKHR YANG DIHARAPKAN
Mahasiswa mampu menjelaskan fungsi analisis sensivitas, serta mampu menyelesaikan persoalan dengan analisis sensitivitas.
Bahan Pelajaran Daring ke-
TOPIK
AKTIVITAS (DARING)
REFERENSI VII Analisis
Sensitivitas
Sumber : Pembelajaran Audio, Video, slide/PPt, pdf, link
Aktivitas : forum diskusi, pemberian tugas, video Tutorial selama pembelajaran daring
1. Allen Holder. An Introduction to Mathematical Optimization
2. Dr. O. Fujiwara, Mathematical
Foundations of Optimization, AIT Bangkok, 1985
Rencana Kerja Kegiatan Pembelajaran Daring (RKPD) PEMBELAJARAN DARING KE- IX
MATA KULIAH Matematika Optimisasi KODE MATA KULIAH / SKS TID 15024/3
NAMA PENGEMBANG
KEMAMPUAN AKHR YANG DIHARAPKAN
Dapat mendefinisikan, menerangkan, membedakan, dan memberi contoh dan menarik kesimpulan dari definisi differensial multivariable serta sifat infimum dan sifat supremumnya
Bahan Pelajaran Daring ke-
TOPIK
AKTIVITAS (DARING)
REFERENSI IX sifat infimum
dan sifat supremum
Sumber : Pembelajaran Audio, Video, slide/PPt, pdf, link
Aktivitas : forum diskusi, pemberian tugas, video Tutorial selama pembelajaran daring
1. Allen Holder. An Introduction to Mathematical Optimization
2. Dr. O. Fujiwara, Mathematical
Foundations of Optimization, AIT Bangkok, 1985
Hal. 25
Rencana Kerja Kegiatan Pembelajaran Daring (RKPD) PEMBELAJARAN DARING KE- X
MATA KULIAH Matematika Optimisasi KODE MATA KULIAH / SKS TID 15024/3
NAMA PENGEMBANG
KEMAMPUAN AKHR YANG DIHARAPKAN
Dapat mendefinisikan, menerangkan, membedakan, dan memberi contoh dari urutan-urutan fungsi, fungsi
kontinuitas, turunan fungsi serta penentuan turunan fungsi serta penentuan maksimisasi dan minimisasi
Bahan Pelajaran Daring ke-
TOPIK
AKTIVITAS (DARING)
REFERENSI
X Sequence
(urutan)
Kontinuitas
Fungsi-fungsi yang
mempunyai turunan
Syarat I & II bagi
maksimisasi dan minimisasi
Sumber : Pembelajaran Audio, Video, slide/PPt, pdf, link
Aktivitas : forum diskusi, pemberian tugas, video Tutorial selama pembelajaran daring
1. Allen Holder. An Introduction to Mathematical Optimization
2. Dr. O. Fujiwara, Mathematical
Foundations of Optimization, AIT Bangkok, 1985
Rencana Kerja Kegiatan Pembelajaran Daring (RKPD) PEMBELAJARAN DARING KE- XI
MATA KULIAH Matematika Optimisasi KODE MATA KULIAH / SKS TID 15024/3
NAMA PENGEMBANG
KEMAMPUAN AKHR YANG DIHARAPKAN
1. Dapat mendefinisikan, menerangkan, membedakan, dan memberi contoh dan menarik kesimpulan tentang set dan menentukan convex set serta fungsi dari convex set tersebut.
2. Dapat mendefinisikan, menerangkan, membedakan, dan memberi contoh dan menarik kesimpulan,
mengidentifikasikan local dan global minimum .
Bahan Pelajaran Daring ke-
TOPIK
AKTIVITAS (DARING)
REFERENSI XI Definisi dari
fungsi convex
Local global teorema
Sumber : Pembelajaran Audio, Video, slide/PPt, pdf, link
Aktivitas : forum diskusi, pemberian tugas, video Tutorial selama pembelajaran daring
1. Allen Holder. An Introduction to Mathematical Optimization
2. Dr. O. Fujiwara, Mathematical
Foundations of Optimization, AIT Bangkok, 1985
Hal. 27
Rencana Kerja Kegiatan Pembelajaran Daring (RKPD) PEMBELAJARAN DARING KE- XII
MATA KULIAH Matematika Optimisasi KODE MATA KULIAH / SKS TID 15024/3
NAMA PENGEMBANG
KEMAMPUAN AKHR YANG DIHARAPKAN
1. Dapat mendefinisikan, menerangkan, membedakan, dan memberi contoh problema optimisasi dengan membuat rumusan optimisasi, khusus optimisasi tanpa pembatas 2. Dapat mendefinisikan, menerangkan, membedakan, dan
memberi contoh problema optimisasi dengan pembatas dan dapat mengidentifikasi pembatas yang aktif dan tidak aktif
Bahan Pelajaran Daring ke-
TOPIK
AKTIVITAS (DARING)
REFERENSI XII Optimisasi
tanpa pembatas
Optimisasi dengan pembatas
Pembatas aktif dan tidak aktif
Sumber : Pembelajaran Audio, Video, slide/PPt, pdf, link
Aktivitas : forum diskusi, pemberian tugas, video Tutorial selama pembelajaran daring
1. Allen Holder. An Introduction to Mathematical Optimization
2. Dr. O. Fujiwara, Mathematical
Foundations of Optimization, AIT Bangkok, 1985
Rencana Kerja Kegiatan Pembelajaran Daring (RKPD) PEMBELAJARAN DARING KE- XIII
MATA KULIAH Matematika Optimisasi KODE MATA KULIAH / SKS TID 15024/3
NAMA PENGEMBANG
KEMAMPUAN AKHR YANG DIHARAPKAN
Mahasiswa mampu :
1. Mampu menghitung integral dengan metode integral parsial.
2. Mampu menghitung integral fungsi trigonometri.
3. Mampu menghitung integral dengan subsitusi trigonometri.
Bahan Pelajaran Daring ke-
TOPIK
AKTIVITAS (DARING)
REFERENSI XIII Integral parsial.
Integral fungsi trigonometri.
Integral dengan substitusi trigonometri.
Sumber : Pembelajaran Audio, Video, slide/PPt, pdf, link
Aktivitas : forum diskusi, pemberian tugas, video Tutorial selama pembelajaran daring
1. Allen Holder. An Introduction to Mathematical Optimization
2. Dr. O. Fujiwara, Mathematical
Foundations of Optimization, AIT Bangkok, 1985
Hal. 29
Rencana Kerja Kegiatan Pembelajaran Daring (RKPD) PEMBELAJARAN DARING KE- XIV
MATA KULIAH Matematika Optimisasi KODE MATA KULIAH / SKS TID 15024/3
NAMA PENGEMBANG
KEMAMPUAN AKHR YANG DIHARAPKAN
Dapat mendefinisikan, menerangkan, membedakan, dan memberi contoh problema yang daoat dipecahkan dengan teori Khun-Tucker dan dapat menyelesaikannya dengan benar.
Bahan Pelajaran Daring ke-
TOPIK
AKTIVITAS (DARING)
REFERENSI
XIV Teorema Khun-
Tucker
Sumber : Pembelajaran Audio, Video, slide/PPt, pdf, link
Aktivitas : forum diskusi, pemberian tugas, video Tutorial selama pembelajaran daring
1. Allen Holder. An Introduction to Mathematical Optimization
2. Dr. O. Fujiwara, Mathematical
Foundations of Optimization, AIT Bangkok, 1985
Rencana Kerja Kegiatan Pembelajaran Daring (RKPD) PEMBELAJARAN DARING KE- XV
MATA KULIAH Matematika Optimisasi KODE MATA KULIAH / SKS TID 15024/3
NAMA PENGEMBANG
KEMAMPUAN AKHR YANG DIHARAPKAN
Dapat mendefinisikan, menerangkan, membedakan, dan memberi contoh dan menarik kesimpulan serta
mengidentifikasi metode eliminasi Gauss Interasi Jacobi dan Gauss Seidel dalam pemecahan optimisasi
Bahan Pelajaran Daring ke-
TOPIK
AKTIVITAS (DARING)
REFERENSI
XV Eliminasi
Gauss
Interasi Jacobi
Gauss Seidel
Sumber : Pembelajaran Audio, Video, slide/PPt, pdf, link
Aktivitas : forum diskusi, pemberian tugas, video Tutorial selama pembelajaran daring
1. Allen Holder. An Introduction to Mathematical Optimization
2. Dr. O. Fujiwara, Mathematical
Foundations of Optimization, AIT Bangkok, 1985
Hal. 31
CPMK
Metode/Model Pembelajaran*) Ceramah Diskusi Small Grup
Discustion Case Study
Mampu menggunakan ilmu
matematika dalam membangun pemahaman prinsip-prinsip kerekayasaan
Mampu menggunakan ilmu teknologi informasi dalam membangun pemahaman prinsip- prinsip kerekayasaan
Mampu menganalisis keunggulan dan kelemahan masing masing metode, proses dan peranti kerekayasaan untuk praktik kerekayasaan
Mampu merencanakan tugas-tugas dalam kendala-kendala yang tertentu
* Catatan : Metoda Pembelajaran isikan sesuai dengan yang digunakan pada RPS dan untuk setiap CPMK Metoda bisa :
1. Ceramah (TCL)
2. SCL (pilih dari 10 atau lebih bentuk SCL yg akan digunakan), dalam 1 CPMK dapat lebih dari 1 metoda
METODE/MODEL/BENTUK PEMBELAJARAN
7. RANCANGAN TUGAS
Hal. 33
CPMK Kuis Tugas
Ujian
Tertulis Makalah Presentasi Oral Partisipasi Kelas UTS UAS Grup Individu Grup Individu
Mampu menggunakan ilmu matematika dalam membangun pemahaman prinsip-prinsip kerekayasaan
Mampu menggunakan ilmu teknologi informasi dalam membangun pemahaman prinsip- prinsip kerekayasaan
Mampu menganalisis keunggulan dan kelemahan masing masing metode, proses dan peranti kerekayasaan untuk praktik kerekayasaan
Mampu merencanakan tugas-tugas dalam kendala-kendala yang tertentu
CATATAN : isikan sesuai dengan yg akan digunakan, jika tdk di hapus dari tabel
RANCANGAN PENILAIAN
Rubrik Penilaian Presentasi
Kriteria/
Dimensi
Presentasi Mahasiswa
Nilai
Sangat Baik Baik Cukup Kurang Sangat
Kurang
Skor ≥ 81 (61-80) (41-60) (21-40) <20
Organisasi
Terorganisa si dengan
menyajikan fakta yang didukung oleh contoh yang telah dianalisis sesuai konsep
Terorganisasi dengan baik dan menyajikan fakta yang
meyakinkan untuk mendukung kesimpulan- kesimpulan
Presentasi
mempunyai fokus dan menyajikan beberapa bukti yang mendukung
kesimpulan- kesimpulan
Cukup fokus, namun bukti kurang
mencukupi untuk digunakan dalam menarik kesimpulan
Tidak ada organisasi yang jelas. Fakta tidak digunakan untuk
mendukung pernyataan
Isi
Isi mampu menggugah pendengar untuk mengemban gkan pikiran
Isi akurat dan lengkap.
Para pendengar menambah wawasan baru tentang topik tersebut
Isi secara umum akurat, tetapi tidak lengkap. Para pendengar bisa mempelajari
beberapa fakta yang tersirat, tetapi mereka tidak menambah wawasan baru tentang topik tersebut
Isinya kurang akurat, karena tidak ada data faktual, tidak
menambah pemahaman pendengar
Isinya tidak akurat atau terlalu umum.
Pendengar tidak belajar apapun atau kadang menyesatka n
Hal. 35
RUBRIK PENILAIAN
Kriteria/
Dimensi
Presentasi Mahasiswa
Nilai
Sangat Baik Baik Cukup Kurang Sangat
Kurang
Skor ≥ 81 (61-80) (41-60) (21-40) <20
Gaya Presentasi
Berbicara dengan semangat, menularkan semangat dan antusiasme pada pendengar
Pembicara tenang dan menggunakan intonasi yang tepat, berbicara tanpa bergantung pada catatan, dan
berinteraksi secara intensif dengan pendengar.
Pembicara selalu kontak mata dengan pendengar
Secara umum pembicara tenang, tetapi dengan nada yang datar dan cukup sering bergantung pada catatan.
Kadang- kadang kontak mata dengan pendengar diabaikan
Berpatokan pada catatan, tidak ada ide yang dikembangk an
diluar catatan.
Suara monoton
Pembicara cemas dan tidak nyaman, dan membaca berbagai catatan daripada berbicara.
Pendengar sering diabaikan.
Tidak terjadi kontak mata karena
pembicara lebih banyak melihat
ke papan tulis atau layar
Hal. 37
Rubrik penilaian penulisan makalah Lapora
n Aspek Kriter
ia Nilai
4 3 2 1
A.Isi
60 % 1. Pendahuluan Sistimatis.
Latar belakang dan tujuan penulisan sesuai.
Tidak sistimatis.
Latar belakang dan tujuan penulisa n sesuai.
Sistimatis.
Latar belakang dan tujuan penulisan tidak sesuai.
Tidak sistimatis . Latar belakang dan tujuan penulisan tidak sesuai.
2. Pembahasan Materi
Lengkap, sesuai dan menyeluru h
Lengkap, tidak sesuai, tidak menyeluruh
Tidak lengkap, tidak sesuai, menyeluru h
Tidak lengkap dan tidak sesuai, tidak menyeluruh 3. Simpulan Menjawab
tujuan, singkat dan padat
Menjawab tujuan tidak singkat dan padat
Tidak menjawab tujuan, singkat danPadat
Tidak menjawab tujuan, tidak singkat danpadat 4. Daftar
Pustaka Penyusunan alfabetis (sistem Harvard), referensi 10 tahun terakhir, disertakan 3 jurnal
Penyusunan alfabetis (sistem Harvard), referensi lebih dari 10 tahun terakhir, disertakan 2 jurnal
Penyusunan tidak alfabetis (sistem Harvard), referensi 10 tahun terakhir, disertakan 1 jurnal
Penyusuna n tidak alfabetis (sistem Harvard), referensi lebih dari 10 tahun terakhir, tidak
Lapora
n Aspek Kriter
ia Nilai
4 3 2 1
disertaka n jurnal
Skore A Nilai A (60%) = Skor A x 60%
B.Umum
40 % 1. Sistematika Laporan
Sistematik dan lengkap
Lengkap, tidak sistematik
Sistematik, tidak lengkap
Tidak sistemati k,tidak lengkap 2. Isi Laporan Pembahasa
n
mendetail, bahasa komunikatif ,
Pembahasa n
mendetail, bahasa tidak komunikati f
Pembahasa n tidak mendetail, bahasa Komunikatif
Pembahasa n tidak mendetail, bahasa tidak komunikatif 3. Ketepatan
Waktu Pengumpul an Laporan Penelitian
Sesuai dengan waktu yang ditentukan
Terlambat 1 hari dari waktu yang ditentukan
Terlambat 2- 3 hari dari waktu yang tditentuka n
Terlambat
>3 hari dari waktu yang ditentukan
Skore B Nilai B (40%) = Skor B x 40%
Nilai Akhir = ((Nilai A + Nilai B) / 14,4) x 100
Hal. 39
UNIVERSITAS MEDAN AREA FAKULTAS : TEKNIK
PROGRAM STUDI: TEKNIK INDUSTRI
RENCANA PELAKSANAAN PERKULIAHAN (RPP)
PERTEMUAN I DAN IIProgram Studi : TEKNIK INDUSTRI
Mata Kuliah : Matematika optimisasi
Kode Mata Kuliah : TID 15024
SKS : 3 SKS
Semester : IV
Waktu : 150 menit
Dosen :
CPMK
1. Mampu menggunakan ilmu matematika dalam membangun pemahaman prinsip-prinsip kerekayasaan
2. Mampu menggunakan ilmu teknologi informasi dalam membangun pemahaman prinsip-prinsip kerekayasaan
3. Mampu menganalisis keunggulan dan kelemahan masing masing metode, proses dan peranti kerekayasaan untuk praktik kerekayasaan
4. Mampu merencanakan tugas-tugas dalam kendala- kendala yang tertentu
Sub-CPMK : Menerangkan, membedakan dan memberi contoh optimisasi dalam berbagai bidang serta model-model pengendalian elemen-elemen yang mempengaruhi optimisasi, rumusan problema optimisasi secara benar, mengidentifikasi problema-problema optimisasi dan mengidentifikasi pemecahannya secara tepat
Materi Ajar : 1. Kontrak Kuliah
2. Definisi Optimisasi Kegiatan Perkulihanan
Tahap Kegiatan
Uraian Kegiatan Metode Estimasi Waktu Pendahuluan 1. Mengucapkan salam dan membuka kelas
dengan doa
2. Menjelaskan kontrak kuliah dan silabus 3. Membagi mahasiswa dalam kelompok kelompok diskusi dalam satu semester
Ceramah dan diskusi
2x30 menit
Kegiatan inti 1. Menjelaskan pengertian dan ruang lingkup tentang Optimisasi
2. Problema-problema Optimisasi dan Pemecahannya
Ceramah dan diskusi
2x100 menit
Penutup 1. Menginformasikan tugas untuk pertemuan berikutnya
2. Memberikan tes tertulis
Quiz 2x20 menit
3. Menutup kelas dengan doa
1. Refferensi :
1. Allen Holder. An Introduction to Mathematical Optimization
2.
Dr. O. Fujiwara, Mathematical Foundations of Optimization, AIT Bangkok, 1985 2. PenilianNon Test Soal :
1. Tuliskan apa yang saudara pahami tentang Optimisasi 2. Sebutkan contoh optimisasi dalam berbagai bidang
UNIVERSITAS MEDAN AREA FAKULTAS : TEKNIK
PROGRAM STUDI: TEKNIK INDUSTRI
RENCANA PELAKSANAAN PERKULIAHAN (RPP)
PERTEMUAN III, IV, VProgram Studi : TEKNIK INDUSTRI
Mata Kuliah : Matematika optimisasi
Kode Mata Kuliah : TID 15024
SKS : 3 SKS
Semester : IV
Waktu : 150 menit
Dosen :
CPMK
1. Mampu menggunakan ilmu matematika dalam membangun pemahaman prinsip-prinsip kerekayasaan
2. Mampu menggunakan ilmu teknologi informasi dalam membangun pemahaman prinsip-prinsip kerekayasaan
3. Mampu menganalisis keunggulan dan kelemahan masing masing metode, proses dan peranti kerekayasaan untuk praktik kerekayasaan
4. Mampu merencanakan tugas-tugas dalam kendala- kendala yang tertentu
Sub-CPMK : Mahasiswa mampu menjelaskan Problema Optimisasi
Materi Ajar : Metode Simplex
Teknik Big M
Duality Kegiatan Perkulihanan
Tahap Kegiatan
Uraian Kegiatan Metode Estimasi Waktu Pendahuluan 1. Mengucapkan salam dan membuka kelas
dengan doa
2. Menyampaikan outline materi pertemuan dan metode pembelajaran yang dipakai
Ceramah 3x30 menit
Kegiatan inti 1. Menjelaskan tentang persoalan program linier dengan metode simplex, teknik Big M, dan Duality
2. Memberikan kesempatan kepada mawasiswa untuk mengajukan pertanyaan apabila ada hal yang tidak jelas
3. Menjawab pertanyaan mahasiswa
4. Memberikan kesempatan mahasiswa untuk berdiskusi
Ceramah dan diskusi
Pemberian topic yang disepakati
3x100 menit
Penutup 1. Menginformasikan materi tugas untuk pertemuan berikutnya
2. Menutup kelas dengan doa
Ceramah 3x20 menit
1. Refferensi :
1. Allen Holder. An Introduction to Mathematical Optimization
2.
Dr. O. Fujiwara, Mathematical Foundations of Optimization, AIT Bangkok, 1985 2. Penilian:Non Test:
1. Apa yang dimaksud dengan
metode simplex, teknik Big M, dan Duality
UNIVERSITAS MEDAN AREA FAKULTAS : TEKNIK
PROGRAM STUDI: TEKNIK INDUSTRI
RENCANA PELAKSANAAN PERKULIAHAN (RPP)
PERTEMUAN VI, VIIProgram Studi : TEKNIK INDUSTRI
Mata Kuliah : Matematika optimisasi
Kode Mata Kuliah : TID 15024
SKS : 3 SKS
Semester : IV
Waktu : 150 menit
Dosen :
CPMK
- Mampu menggunakan ilmu matematika dalam
membangun pemahaman prinsip-prinsip kerekayasaan
- Mampu menggunakan ilmu teknologi informasi dalam membangun pemahaman prinsip-prinsip kerekayasaan
- Mampu menganalisis keunggulan dan kelemahan masing masing metode, proses dan peranti kerekayasaan untuk praktik kerekayasaan
- Mampu merencanakan tugas-tugas dalam kendala- kendala yang tertentu
Sub-CPMK : Mahasiswa mampu
menjelaskan fungsi analisis sensivitas, serta mampu menyelesaikan persoalan dengan analisis sensitivitas
Materi Ajar : 1.
Analisis Sensitivitas
Kegiatan Perkulihanan Tahap
Kegiatan
Uraian Kegiatan Metode Estimasi Waktu Pendahuluan 1. Mengucapkan salam dan membuka kelas
dengan doa
2. Menjelaskan matri pertemuan dan metode pembelajaran yang akan dipakai.
Ceramah dan diskusi
2x30 menit
Kegiatan inti 1. Menjelaskan ketentuan dan cara belajar kolaboratif di kelas.
2. Membagi kelompok yang sudah ditentukan dengan topic masing-masing yang sudah diberikan.
3. Mengawasi proses diskusi kelompok mahasiswa.
4. Membantu memfasilitasi perbedaan pendapaat pada saat diskusi.
5. menyimpulkan materi diskusi kelompok.
Belajar kolaboratif
Mahasiswa
mampu menyelesaika n persoalan dengan analisis
2x100 menit
sensitivitas
Penutup 1. Membagi Kelompok untuk tugas2. Menginformasikan tugas untuk pertemuan berikutnya
3. Menutup kelas dengan doa
Ceramah 2x20 menit
1. Refferensi :
1. Allen Holder. An Introduction to Mathematical Optimization
2. Dr. O. Fujiwara, Mathematical Foundations of Optimization, AIT Bangkok, 1985 2. Penilian Non Tes
1. Jelaskan
fungsi analisis sensivitas
.UNIVERSITAS MEDAN AREA FAKULTAS : TEKNIK
PROGRAM STUDI: TEKNIK INDUSTRI
RENCANA PELAKSANAAN PERKULIAHAN (RPP)
PERTEMUAN VIII (UTS)Program Studi : TEKNIK INDUSTRI
Mata Kuliah : Matematika optimisasi
Kode Mata Kuliah : TID 15024
SKS : 3 SKS
Semester : IV
Waktu : 150 menit
Dosen :
Deskripsi : Mahasiswa mengikuti ujian tengah semester yang diselenggarakan oleh dosen pengajar matakuliah yang bersangkutan dalam mengevaluasi proses belajar mengajar selama 8x pertemuan dan juga untuk mengetahui serapan materi yang telah diberikan sesuai dengan SILABUS.
Kegiatan Perkulihanan Tahap
Kegiatan
Uraian Kegiatan Metode Estimasi Waktu Pendahuluan 1. Membaca Tatatertib
2. Berdoa
3. Syarat mengikuti ujian tengah semester 4. Mengisi daftar hadir keikutsertakan UTS
5 menit
Kegiatan inti 1. Mahasiswa mengerjakan soal UTS yang disajikan oleh dosen pengampu matakuliah 2. Mahasiswa mematuhi tata tertib UTS
140 menit
Penutup 1. Mahasiswa mengumpulkan lembar jawaban secara tertib setelah mengikuti ujian tengah semester.
5 menit
UNIVERSITAS MEDAN AREA FAKULTAS : TEKNIK
PROGRAM STUDI: TEKNIK INDUSTRI
RENCANA PELAKSANAAN PERKULIAHAN (RPP)
PERTEMUAN IXProgram Studi : TEKNIK INDUSTRI
Mata Kuliah : Matematika optimisasi
Kode Mata Kuliah : TID 15024
SKS : 3 SKS
Semester : IV
Waktu : 150 menit
Dosen :
CPMK
- Mampu menggunakan ilmu matematika dalam
membangun pemahaman prinsip-prinsip kerekayasaan
- Mampu menggunakan ilmu teknologi informasi dalam membangun pemahaman prinsip-prinsip kerekayasaan
- Mampu menganalisis keunggulan dan kelemahan masing masing metode, proses dan peranti kerekayasaan untuk praktik kerekayasaan
- Mampu merencanakan tugas-tugas dalam kendala- kendala yang tertentu
Sub-CPMK :
Mahasiswa mampu
mendefinisikan, menerangkan, membedakan, dan memberi contoh dan menarik kesimpulan dari definisi differensial multivariable serta sifat infimum dan sifat supremumnyaMateri Ajar : 1. Sifat infimum
2. Sifat supremum Kegiatan Perkulihanan
Tahap Kegiatan
Uraian Kegiatan Metode Estimasi Waktu Pendahuluan 1. Mengucapkan salam dan membuka kelas
dengan doa
2. menjelaskan matri pertemuan dan metode pembelajaran yang akan dipakai.
Ceramah 30 menit
Kegiatan inti 1. Menjelaskan definisi differensial
multivariable serta sifat infimum dan sifat supremumnya
2. Mengarahkan mahasiswa untuk mempresentasikan tugas yang sudah diberikan dalam setiap kelompok.
3. Mengawasi pelaksanaan presentasi masing – masing kelompok.
4. Membimbing proses diskusi mahasiswa 5. Memfasilitasi proses diskusi.
Presentasi diskusi
100 menit
Penutup 1. Menginformasikan tugas untuk pertemuan berikutnya
2. Menutup kelas dengan doa
20 menit
1. Refferensi :
1. Allen Holder. An Introduction to Mathematical Optimization
2.
Dr. O. Fujiwara, Mathematical Foundations of Optimization, AIT Bangkok, 1985 2. Penilian Non TesSoal
1. Ketepatan, kerapian materi PPT tentang differensial multivariable serta sifat infimum dan sifat supremumnya
2. Penguasaan materi, presentasi Skill dan interaksi terhadap audience saat presentasi.
UNIVERSITAS MEDAN AREA FAKULTAS : TEKNIK
PROGRAM STUDI: TEKNIK INDUSTRI
RENCANA PELAKSANAAN PERKULIAHAN (RPP)
PERTEMUAN XProgram Studi : TEKNIK INDUSTRI
Mata Kuliah : Matematika optimisasi
Kode Mata Kuliah : TID 15024
SKS : 3 SKS
Semester : IV
Waktu : 150 menit
Dosen :
CPMK
- Mampu menggunakan ilmu matematika dalam
membangun pemahaman prinsip-prinsip kerekayasaan
- Mampu menggunakan ilmu teknologi informasi dalam membangun pemahaman prinsip-prinsip kerekayasaan
- Mampu menganalisis keunggulan dan kelemahan masing masing metode, proses dan peranti kerekayasaan untuk praktik kerekayasaan
- Mampu merencanakan tugas-tugas dalam kendala- kendala yang tertentu
Sub-CPMK :
Mahasiswa mampu
menjelaskan dan dapatmendefinisikan, menerangkan, membedakan, dan memberi contoh dari urutan-urutan fungsi, fungsi kontinuitas, turunan fungsi serta penentuan turunan fungsi serta penentuan maksimisasi dan minimisasi
Materi Ajar : Sequence (urutan)
Kontinuitas
Fungsi-fungsi yang mempunyai turunan
Syarat I & II bagi maksimisasi dan minimisasi Kegiatan Perkulihanan
Tahap Kegiatan
Uraian Kegiatan Metode Estimasi Waktu Pendahuluan 1. Mengucapkan salam dan membuka kelas
dengan doa
2. menjelaskan matri pertemuan dan metode pembelajaran yang akan dipakai.
Ceramah 30 menit
Kegiatan inti
1.
Menjelaskan urutan-urutan fungsi, fungsi kontinuitas, turunan fungsi serta penentuan turunan fungsi serta penentuan maksimisasi dan minimisasi2.
Mengarahkan mahasiswa untuk mempresentasikan tugas yang sudah diberikan dalam setiap kelompok.Presentasi diskusi
100 menit
3.
Mengawasi pelaksanaan presentasi masing - masing kelompok.4.
Membimbing proses diskusi mahasiswa5.
Memfasilitasi proses diskusi.Penutup 1. Menginformasikan tugas untuk pertemuan berikutnya
2. Menutup kelas dengan doa
20 menit
1. Refferensi :
1. Allen Holder. An Introduction to Mathematical Optimization
2.
Dr. O. Fujiwara, Mathematical Foundations of Optimization, AIT Bangkok, 1985 2. Penilian Non TesSoal
1. Ketepatan, kerapian materi PPT tentang urutan-urutan fungsi
2. Penguasaan materi, presentasi Skill dan interaksi terhadap audience saat presentasi.
UNIVERSITAS MEDAN AREA FAKULTAS : TEKNIK
PROGRAM STUDI: TEKNIK INDUSTRI
RENCANA PELAKSANAAN PERKULIAHAN (RPP)
PERTEMUAN XIProgram Studi : TEKNIK INDUSTRI
Mata Kuliah : Matematika optimisasi
Kode Mata Kuliah : TID 15024
SKS : 3 SKS
Semester : IV
Waktu : 150 menit
Dosen :
CPMK
- Mampu menggunakan ilmu matematika dalam
membangun pemahaman prinsip-prinsip kerekayasaan
- Mampu menggunakan ilmu teknologi informasi dalam membangun pemahaman prinsip-prinsip kerekayasaan
- Mampu menganalisis keunggulan dan kelemahan masing masing metode, proses dan peranti kerekayasaan untuk praktik kerekayasaan
- Mampu merencanakan tugas-tugas dalam kendala- kendala yang tertentu
Sub-CPMK : Mahasiswa mampu mendefinisikan, menerangkan, membedakan, dan memberi contoh dan menarik kesimpulan tentang set dan menentukan convex set serta fungsi dari convex set tersebut. Serta dapat mendefinisikan, menerangkan, membedakan, dan memberi contoh dan menarik kesimpulan, mengidentifikasikan local dan global minimum serta mengidentifikasikan local dan global maximum
Materi Ajar : 1. Definisi dari Fungsi Convex
2. Local Global Teorema Kegiatan Perkulihanan
Tahap Kegiatan
Uraian Kegiatan Metode Estimasi Waktu Pendahuluan 1. Mengucapkan salam dan membuka kelas
dengan doa
2. menjelaskan matri pertemuan dan metode pembelajaran yang akan dipakai.
Ceramah dan diskusi
30 menit
Kegiatan inti 1. Menjelaskan pengertian tentang set dan menentukan convex set serta fungsi dari convex set tersebut, mengidentifikasi local dan global minimum serta
mengidentifikasikan local dan global
Ceramah dan diskusi
100 menit
maximum
2. Mengarahkan mahasiswa untuk mempresentasikan tugas yang sudah diberikan dalam setiap kelompok.
3. Mengawasi pelaksanaan presentasi masing - masing kelompok.
4. Membimbing proses diskusi mahasiswa 5. Memfasilitasi proses diskusi
Penutup 1. Menginformasikan tugas untuk pertemuan berikutnya
2. Menutup kelas dengan doa
20 menit
1. Refferensi :
1. Allen Holder. An Introduction to Mathematical Optimization
2. Dr. O. Fujiwara, Mathematical Foundations of Optimization, AIT Bangkok, 1985 2. Penilian
Non Test
1. Ketepatan, kerapian materi PPT tentang Fungsi Convex yang sudah ditentukan.
2. Penguasaan materi, presentasi Skill dan interaksi terhadap audience saat presentasi.
UNIVERSITAS MEDAN AREA FAKULTAS : TEKNIK
PROGRAM STUDI: TEKNIK INDUSTRI
RENCANA PELAKSANAAN PERKULIAHAN (RPP)
PERTEMUAN XII DAN XIIIProgram Studi : TEKNIK INDUSTRI
Mata Kuliah : Matematika optimisasi
Kode Mata Kuliah : TID 15024
SKS : 3 SKS
Semester : IV
Waktu : 150 menit
Dosen :
CPMK
- Mampu menggunakan ilmu matematika dalam
membangun pemahaman prinsip-prinsip kerekayasaan
- Mampu menggunakan ilmu teknologi informasi dalam membangun pemahaman prinsip-prinsip kerekayasaan
- Mampu menganalisis keunggulan dan kelemahan masing masing metode, proses dan peranti kerekayasaan untuk praktik kerekayasaan
- Mampu merencanakan tugas-tugas dalam kendala- kendala yang tertentu
Sub-CPMK : Mahasiswa Dapat mendefinisikan, menerangkan, membedakan, dan memberi contoh problema optimisasi dengan membuat rumusan optimisasi, khusus optimisasi tanpa pembatas, problema optimisasi dengan pembatas dan dapat mengidentifikasi pembatas yang aktif dan tidak aktif.
Materi Ajar : 1. Optimisasi tanpa Pembatas
2. Optimisasi dengan Pembatas 3. Pembatas aktif dan tidak aktif Kegiatan Perkulihanan
Tahap Kegiatan
Uraian Kegiatan Metode Estimasi Waktu Pendahuluan 1. Mengucapkan salam dan membuka kelas
dengan doa
2. menjelaskan matri pertemuan dan metode pembelajaran yang akan dipakai.
Ceramah dan diskusi
30 menit
Kegiatan inti 1. Menjelaskan pengertian problema optimisasi dengan pembatas dan dapat mengidentifikasi pembatas yang aktif dan tidak aktif.
2. Mengarahkan mahasiswa untuk
mendiskusikan tugas jurnal yang sudah di tentukan.
3. Membimbing proses diskusi mahasiswa
Ceramah
Presentasi kelompok dan diskusi
100 menit