tid-15028-statistika.. - Dr. Abdul Kadir, SH, M.Si

(1)

DOKUMEN KELENGKAPAN MATA KULIAH

STATISTIKA LANJUTAN (TID 15028)

PROGRAM STUDI TEKNIK INDUSTRI FAKULTAS TEKNIK

UNIVERSITAS MEDAN AREA

2020

(2)

1.

LEARNING OUTCOME PRODI / CPL

2.

LEARNING OUTCOME PRODI / CPL YANG DIBEBANKAN KE MATA

KULIAH

3.

LEARNING OUTCOME MATA KULIAH (CPMK)

4. ANALISIS INSTRUKSIONAL/PEMBELAJARAN

5. RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS)/RENCANA PEMBELAJARAN DARING (RPD) (DAPAT BLENDED) 6. RENCANA KEGIATAN PEMBELAJARAN DARING (RKPD) 7. METODE PEMBELAJARAN

8. RANCANGAN TUGAS 9. RANCANGAN PENILAIAN 10. RUBRIK PENILAIAN

11. SATUAN ACARA PEMBELAJARAN (SAP) 12. KONTRAK PERKULIAHAN

DAFTAR ISI

(3)

A. Profil lulusan

PROFIL LULUSAN PROGRAM STUDI ARSITEKTUR

PLI – 1

Lulusan berhasil menerapkan ilmu teknik industri dalam memberikan alternatif solusi dan berinovasi pada pengembangan teknologi

PLI – 2

Lulusan berhasil menerapkan kemampuan dalam memimpin organisasi dengan kepribadian yang berkarakter, inovatif dan mandiri

PLI – 3

Lulusan berhasil melanjutkan pendidikan untuk pengembangan kompetensi

B. Lapangan Pekerjaan

1. Asisten Manajer Industri Jasa dan Manufaktur 2. Akademisi/Peneliti

3. Konsultan 4. Technopreneur

C. Capaian Pembelajaran lulusan 1. Sikap

a. Bertaqwa kepada Tuhan Yang Maha Esa dan mampu menunjukkan sikap religius b. Menjunjung tinggi nilai kemanusiaan dalam menjalankan tugas berdasarkan

agama,moral dan etika;

c. Berkontribusi dalam peningkatan mutu kehidupan bermasyarakat, berbangsa, bernegara, dan peradaban berdasarkan Pancasila;

d. Berperan sebagai warga negara yang bangga dan cinta tanah air, memiliki nasionalisme serta rasa tanggungjawab pada negara dan bangsa;

e. Menghargai keanekaragaman budaya, pandangan, agama, dan kepercayaan, serta pendapat atau temuan orisinal orang lain;

f. Bekerja sama dan memiliki kepekaan sosial serta kepedulian terhadap masyarakat dan lingkungan;

g. Taat hukum dan disiplin dalam kehidupan bermasyarakat dan bernegara ; h. Menginternalisasi nilai, norma, dan etika akademik;

i. Menunjukkan sikap bertanggungjawab atas pekerjaan di bidang keahliannya secara mandiri;

j. Menginternalisasi semangat kemandirian, kejuangan, dan kewirausahaan 2. Keterampilan Umum

Hal. 3

LEARNING OUTCOME PROGRAM STUDI

(Capaian Pembelajaran Lulusan)

(4)

a. Mampu menerapkan pemikiran logis, kritis, sistematis, dan inovatif dalam konteks pengembangan atau implementasi ilmu pengetahuan dan teknologi yang memperhatikan dan menerapkan nilai humaniora yang sesuai dengan bidang keahliannya;

b. Mampu menunjukkan kinerja mandiri, bermutu, dan terukur;

c. Mampu mengkaji implikasi pengembangan atau implementasi ilmu pengetahuan dan teknologi yang memperhatikan dan menerapkan nilai humaniora sesuai dengan keahliannya berdasarkan kaidah, tata cara dan etika ilmiah dalam rangka menghasilkan solusi, gagasan, desain atau kritik seni; menyusun deskripsi saintifik hasil kajiannya dalam bentuk skripsi atau laporan tugas akhir, dan mengunggahnya dalam laman perguruan tinggi;

d. Mampu menyusun deskripsi saintifik hasil kajian tersebut di atas dalam bentuk skripsi atau laporan tugas akhir, dan mengunggahnya dalam laman perguruan tinggi;

e. Mampu mengambil keputusan secara tepat dalam konteks penyelesaian masalah di bidang keahliannya, berdasarkan hasil analisis informasi dan data;

f. Mampu memelihara dan mengembangkan jaringan kerja dengan pembimbing, kolega, sejawat baik di dalam maupun diluar lembaganya.

g. Mampu bertanggung jawab atas pencapaian hasil kerja kelompok dan melakukan supervisi serta evaluasi terhadap penyelesaian pekerjaan yang ditugaskan kepada pekerja yang berada di bawah tanggung jawabnya;

h. Mampu melakukan proses evaluasi diri terhadap kelompok kerja yang berada di bawah tanggung jawabnya, dan mampu mengelola pembelajaran secara mandiri;

i. Mampu mendokumentasikan, menyimpan, mengamankan, dan menemukan kembali data untuk menjamin kesahihan dan mencegah plagiasi;

3. Penguasaan Pengetahuan

a. Menguasai konsep teoretis sains alam, aplikasi matematika rekayasa; prinsip-prinsip rekayasa (engineering fundamentals), sains rekayasa dan perancangan rekayasa yang diperlukan untuk analisis dan perancangan sistem terintegrasi

b. Menguasai prinsip dan teknik perancangan sistem terintegrasi dengan pendekatan sistem

c. Menguasai prinsip dan issue terkini dalam ekonomi, sosial, ekologi secara umum d. Menguasai pengetahuan tentang teknik komunikasi dan perkembangan teknologi

terbaru dan terkini.

4. Keterampilan Khusus

a. Mampu menerapkan matematika, sains, dan prinsip rekayasa (engineering principles)

untuk menyelesaikan masalah rekayasa kompleks pada sistem terintegrasi (meliputi

(5)

c. Mampu merumuskan solusi untuk masalah rekayasa kompleks pada sistem terintegrasi dengan memperhatikan faktor-faktor ekonomi, kesehatan dan keselamatan publik, kultural, sosial dan lingkungan (environmentalconsideration)

d. Mampu merancang sistem terintegrasi sesuai standar teknis, keselamatan dan kesehatan lingkungan yang berlaku dengan mempertimbangkan aspek kinerja dan keandalan, kemudahan penerapan dan keberlanjutan, serta memperhatikan faktor- faktor ekonomi, sosial, dan kultural.

e. Mampu meneliti dan menyelidiki masalah rekayasa kompleks pada sistem terintegrasi menggunakan dasar prinsip-prinsip rekayasa dan dengan melaksanakan riset, analisis, interpretasi data dan sintesa informasi untuk memberikan solusi

f. Mampu memilih sumberdaya dan memanfaatkan perangkat perancangan dan analisis rekayasa berbasis teknologi informasi dan komputasi yang sesuai untuk melakukan aktivitas rekayasa

D. Capaian Pembelajaran Lulusan (CPL) yang dibebankan ke Matakuliah

1. Sikap

a.

Menunjukkan sikap bertanggungjawab atas pekerjaan di bidang keahliannya secara mandiri

2. Keterampilan Umum

a.

Mampu menerapkan pemikiran logis, kritis, sistematis, dan inovatif dalam konteks pengembangan atau implementasi ilmu pengetahuan dan teknologi yang memperhatikan dan menerapkan nilai humaniora yang sesuai dengan bidang keahliannya

3. Penguasaan Pengetahuan

a. Menguasai konsep teoretis sains alam, aplikasi matematika rekayasa; prinsip- prinsip rekayasa (engineering fundamentals), sains rekayasa dan perancangan rekayasa yang diperlukan untuk analisis dan perancangan sistem terintegrasi 4. Keterampilan Khusus

a. Mampu mengidentifikasi, memformulasikan dan menganalisis masalah rekayasa kompleks pada sistem terintegrasi berdasarkan pendekatan analitik, komputasional atau eksperimental

b. Mampu meneliti dan menyelidiki masalah rekayasa kompleks pada sistem terintegrasi menggunakan dasar prinsip-prinsip rekayasa dan dengan melaksanakan riset, analisis, interpretasi data dan sintesa informasi untuk memberikan solusi

E. Capaian Pembelajaran Mata Kuliah (CPMK)

a. Memiliki kemampuan menyelesaikan persoalan programa linier yang diformulasikan dengan metode simpleks, metode Big-M dan metode dua fasa.

b. Mampu melakukan analisis hasil-hasil pemecahan formulasi programa linier dengan teori dualitas dan analisis sensitivitas

Hal. 5

(6)

c. Mampu menyelesaikan persoalan transportasi, transhipment, dan penugasan dengan memakai metode pencarian solusi yang sesuai

d. Mampu mencari solusi dari formulasi model jaringan dengan metode network simpleks dan melakukan analisis atas solusi yang dihasilkan

F. Sub- Capaian Pembelajaran Matakuliah (Sub CPMK)

1. Mahasiswa mampu menjelaskan falsafah RO dan hubungannya dengan pengambilan keputusan 2. Mahasiswa mampu membuat model matematika dengan bentuk umum sampai dengan bentuk

standar

3. Mahasiswa mampu menyelesaikan permasalahan menggunakan solusi grafik, dengan menggambarkan fungsi kendala dan tujuan pada sumbu koordinat XY dan mampu menentukan solusi optimal., penyelesaian masalah sensitivitas dengan metode grafik

4. Mahasiswa mampu membuat tabel simpleks berdasarkan bentuk baku, dapat menentukan solusi dasar, variable basis/dasar, mampu menggunakan algoritma simpleks untuk mendapatkan solusi optimal dan mampu membaca tabel optimal

5. Mahasiswa mampu menyelesaikan permasalahan optimal dengan bantuan metode big M dan Metode 2 phase

6. Mahasiswa mampu menguraikan penggunaan metode transportasi dan menyelesaikan kasus- kasus metode transportasi, baik untuk supply = demand ataupun supply  demand

7. Mahasiswa mampu menyelesaikan permasalahan lanjut untuk mendapatkan hasil yang optimal dari metode transportasi lanjutan

8. Mahasiswa mampu menjelaskan penggunaan model penugasan, membentuk tabel penugasan dan menyelesaikannya sampai solusi optimal menggunakan Metode Hungarian, baik untuk jumlah tugas=jumlah pekerja ataupun jumlah tugasjumlah pekerja

9. Mahasiswa mampu menggunakan metode dualitas, dan analisa sensitivitas serta mampu menginterpretasikan solusi permasalahan dual, penggunaan analisa sensitivitas

G. Bahan kajian (Sub sub CPMK)

1. Bentuk Umum Linier Programming, Formulasi Kendala, Tujuan dan Pembatas 2. Penyelesaian dengan cara grafik, analisis kepekaan

3. Perhitungan Simpleks, Metode Big M dan Metode 2 Phase 4. Solusi Awal Metode Transportasi

5. Solusi Lanjutan Metode Transportasi 6. Model Pengugasan

7. Kasus-kasus khusus dalam aplikasi metode simpleks. .

8.

Interpretasi ekonomis permasalahan dual

(7)

Hal. 7

CPMK

1.

Mampu menggunakan ilmu matematika dalam membangun pemahaman prinsip-prinsip kerekayasaan

2.

Mampu menganalisis dan menginterpretasikan hasil eksperimen untuk memperkuat nalar dan kerekayasaan

3.

Mampu membangun model dan simulasi untuk memperkuat nalar dan kerekayasaan

4.

Mampu mengidentifikasi dan merumuskan permasalahan kompleks kerekayasaan

5.

Mampu menganalisis dan menyelesaikan permasalahan kompleks kerekayasaan

6.

Mampu memilih metode, proses dan peranti kerekayasaan yang sesuai

1. Mahasiswa memahami falsafah RO dan hubungannya dengan pengambilan keputusan berserta dengan kontrak kuliah (minggu ke 1)

2. Mahasiswa mampu memahami permasalahan dan membuat model matematik bentuk umum sampai dengan bentuk standar (minggu ke 2)

UJIAN AKHIR SEMESTER (MINGGU KE 17)

Mahasiswa mampu merumuskan serta menghitung indeks serta memahami kegunaan nilai indeks.( minggu 15 dan 16)

Mampu merumuskan dan meramalkan nilai variable dimasa yang akan datang berdasarkan dengan

menggunakan data analisis, dan pengolahan data dengan menggunakan software. (minggu 13 dan 14)

Mahasiswa mampu merumuskan dan meramalkan nilai variabel dimasa yang akan datang berdasarkan data historis atau pola pergerakan nilai peubah. (minggu 11 dan 12 ) Mampu merumuskan dan mengevaluasi variasi mutu

untuk menentukan apakah proses produksi berjalan dalam kontrol. (minggu 9 dan 10 )

UJIAN TENGAH SEMESTER (MINGGU KE 8)

Mahasiswa mampu merumus kan dan melakukan pengujian hipotesis untuk menentukan perbedaan atau variasi nilai data individu yang berada dalam suatu kelompok data. (minggu 4 dan 5)

Mampu merumuskan dan mengevaluasi serta mengambil manfaat distribusi Chi Square, untuk pengujian distribusi data.( minggu 6 dan 7)

Mampu merumuskan dan melakukan pengujian hipotesa, apakah nilai parameter populasi sama dengan suatu nilai yang telah ditentukan. (minggu 2 dan 3)

Mampu merumuskan dan melakukan pengujian hipotesa, apakah nilai parameter populasi sama dengan suatu nilai yang telah ditentukan. (minggu ke 1)

(8)

UNIVERSITAS MEDAN AREA

FAKULTAS TEKNIK

PROGRAM STUDI TEKNIK INDUSTRI RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS)

Nama Mata Kuliah

Kode Mata Kuliah

Bob ot (sks

)

Semest

er Tgl Penyusunan Statistika

Lanjutan TID 15028 4 IV

Otorisasi /

Pengesahan Koordinator Kepala Divisi Ketua Program Studi

Ir. Hj. Haniza, MT Ir. Hj. Haniza, MT Yudi Daeng P, ST, MT

Capaian Pembelajaran (CP)

CPL-PRODI yang dibebankan pada MK

a.

Kemampuan menerapkan pengetahuan matematika, sains-sains hayati dan/atau material, teknologi informasi, dan kerekayasaan untuk membangun pemahaman prinsip-prinsip kerekayasaan secara utuh

b.

Kemampuan merancang dan melaksanakan percobaan di laboratorium dan/atau lapangan, serta menganalisis dan menginterpretasikan data untuk memperkuat daya nalar kerekayasaan

c.

Kemampuan mengidentifikasi, merumuskan, menganalisis, dan menyelesaikan permasalahan kompleks kerekayasaan

d.

Kemampuan menerapkan metode, kecakapan, dan peranti kerekayasaan mutakhir yang diperlukan untuk praktik

kerekayasaan

Capaian Pembelajaran Mata Kuliah (CPMK)

1. Mampu menggunakan ilmu matematika dalam membangun pemahaman prinsip-prinsip kerekayasaan

(9)

Korelasi CPMK Terhadap Sub- CPMK

Sub-CPMK

1 Sub-CPMK

2 Sub-CPMK

3 Sub-CPMK

4 Sub-CPMK

5 Sub-CPMK

6 Sub-CPMK

7 Sub-CPMK 8 Sub-CPMK

9√

CPMK 1

√ √ √ √ √

CPMK 2

√ √

CPMK

3 √ √ √

CPMK

4 √

Deskripsi Singkat MK

Pembelajaran mata kuliah Statistika Lanjutan ini merupakan lanjutan mata kuliah Statistika, berisikan teori Ilmu Statistik Inferensia untuk mendidik mahasiswa dalam pemahaman dan penguasaan serta mampu menjelaskan pengambilan keputusan atau generalisasi terhadap populasi yang didasarkan pada informasi yang diperoleh dari sampel.

Mampu menganalisis hubungan antara dua atau lebih variabel serta melihat keeratan hubungan tersebut melalui indeks determinasi, menghitung hasil peramalan data historis, memahami pengendalian kualitas produk dan pemahaman harga indeks.

Bahan Kajian /Materi Pembelajaran

1. Pengertian Uji Hipotesa

2. Pengujian hipotesa harga rata-rata: μ

3. Pengujian hipotesa kesamaan harga rata-rata: (μ1- μ 2) 4. Pengujian hipotesa untuk harga Proporsi

5. Menjelaskan penggunaan Tabel �² dan tabel F 6. Analisis Varians satu arah

7. Pengujian Proporsi untuk data multinom

8. Pengujian model distribusi bedasarkan hasil pengamatan.

9. Uji Kecocokan 10. Trend Linier 11. Trend Kuadratis 12. Trend Eksponensial

13. Penentuan Peramalan yang Terbaik 14. Penggunaan Software Analisis Statistik

Daftar

Referensi/Pustaka

1. Lubis Zulkarnain, Statistika dan Penerapannya untuk Ilmu Ekonomi dan Ilmu-ilmu Sosial, Universitas Medan Area, 1998.

2. E.Walpole, Ronald; H. Majers, Raymond, :Ilmu Peluang dan Statistik untuk Insinyur dan Ilmuwan, ed.2, ITB, Bandung, 1986.

3. Sheldon M. Ross : Introduction to Probability And Statistics for Engineers And Scientists, 3th edition, Berkeley, 2004, Elsevier Inc.

4. Prof. Dr. Sudjana: Metode Statistika, Penerbit Tarsito Bandung

Hal. 9

(10)

5. Ghozali. Imam. 2002. Aplikasi Analisis Multivariat dengan Program SPSS Universitas Dipanegaoro. Semarang.

6. Nazir. M. 2004. Metode Penelitian. Ghalia Indnesia. Jakarta

Dosen Pengampu

1. Ir. Hj. Haniza, MT

Mata kuliah

prasyarat (Jika ada)

Statistika

Ming gu Ke-

Sub-CPMK (Kemampuan

akhir yg direncanakan)

Penilaian Bentuk Pembelajaran; Metode Pembelajaran; Penugasan

[Estimasi Waktu]

Materi Pembelajaran (Pustaka)

Bobot Penilaian Indikator Kriteria & (%)

Teknik

(1) (2) (3) (4) Luring (5) Daring (6) (7) (8)

1 Mampu merumuskan dan melakukan pengujian hipotesa, apakah nilai parameter populasi sama dengan suatu

1. Mampu merumuskan dan

mengevaluasi uji hipotesa dengan Uji Z

Kriteria:

Ketepatan dan penguasaan membaca Tabel Z.

Penilaian bentuk

 Kuliah

 Diskusi Membuat contoh soal dan

penyelesaian nya dari pengujian

https://elearning.

uma.ac.id/course /view.php?

id=2984

1. Menguraikan

Kontrak Perkuliahan.

2. Pengertian Uji Hipotesa.

3. Salah Jenis I dan Salah jenis II

(11)

Ming gu Ke-

akhir yg

Penilaian

Bentuk Pembelajaran; Metode

Pembelajaran; Penugasan Materi Pembelajaran (Pustaka)

Teknik

(1) (2) (3) (4) Luring (5) Daring (6) (7) (8)

apakah nilai parameter populasi sama dengan suatu nilai yang telah ditentukan

mengevaluasi uji hipotesa dengan Uji Z, Uji t, Uji χ² dan Uji F.

membaca Tabel Z, table t, table χ² dan table F.

Penilaian bentuk non-test : Pengerjaan Tugas yang rapi, tidak melakukan copy- paste

-contoh soal dan

penyelesaian .

TUGAS 1:

Membuat contoh soal dan

penyelesaian nya dari pengujian hipotesa 1. Harga rata2 2. Harga Variansi 3. Proporsi 4. Dua harga rata2

5. Dari perbedaan dua harga proporsi 6. Perbedaan /

perbandingan dari dua variansi

id=2984 2. Pengujian hipotesa untuk harga Proporsi.

3. Pengujian hipotesa untuk Nilai Ragam 4. Menjelaskan kembali

penggunaan Tabel �² 5. Pengujian hipotesa

untuk perbandingan (ratio) dua ragam.

6. Menjelaskan penggunaan Tabel

�² dan tabel F.

Hal. 11

(12)

Ming gu Ke-

akhir yg

Penilaian

Teknik

(1) (2) (3) (4) Luring (5) Daring (6) (7) (8)

( 4 x 50 ) menit 4 dan

5

Mahasiswa mampu merumus kan dan melakukan

pengujian hipotesis untuk menentukan perbedaan atau variasi nilai data individu yang berada dalam suatu kelompok data.

1. Mampu merumuskan dan

mengevaluasi serta

menentukan perbedaan atau variasi nilai data individu yang berada dalam suatu kelompok data

Kriteria:

Ketepatan dan penguasaan.

Penilaian bentuk non- test : Pengerjaan tugas

 Kuliah

 Diskusi

 Contoh -contoh soal dan

penyelesaian .

TUGAS 2.

Menyelesaikan soal mengenai Analisa Variansi yang diberikan.

( 4 x 50 ) menit

id=2984

1. Pendahuluan 2. Jenis Varians.

Analisis Varians satu arah.

10

6 dan 7

Mampu merumuskan dan mengevaluasi serta mengambil manfaat distribusi Chi Square, untuk

1. Mahasiswa mampu

menjelaskan dan menganalisis pengujian

Kriteria : Ketepatan dan penguasaan.

Penilaian bentuk non-test :

 Kuliah

 Diskusi

id=2984

1. Pengujian Proporsi untuk data multinom.

2. Pengujian kesamaan rata-rata distribusi Poisson.

(13)

Ming gu Ke-

akhir yg

Penilaian

Teknik

(1) (2) (3) (4) Luring (5) Daring (6) (7) (8)

pengujian distribusi melalui uji kecocokan ( 4 x 50 ) menit

Uji Kecocokan.

8 Evaluasi Tengah Semester

9 dan 10

Mampu merumuskan dan mengevaluasi variasi mutu untuk menentukan apakah proses produksi berjalan dalam kontrol

1. Mampu mengkaji permasalahan dan

menganalisis pola gerakan data atau nilai variabel yang disusun berdasarkan periode satuan waktu.

Kriteria:

Ketepatan dan penguasaan materi.

Penilaian bentuk non-test : tulisan makalah, slide ppt dan presentasi.

 Kuliah

 Diskusi

penyelesaian .

TUGAS 4:

Membuat makalah dan presentasi mengenai peramalan dari journal

pemasaran.

( 4 x 50 ) menit

https://elearni ng.uma.ac.id/

course/view.p hp?id=2984

1. Komponen Time series

2. Trend Linier 3. Trend Kuadratis 4. Trend Eksponensial.

5. Rata-rata bergerak (Moving Average).

6. Eksponensial Smoothing Penentuan Model Peramalan terbaik.

11 dan 12

Mahasiswa mampu merumuskan dan

1. Ketepatan menganalisis

Kriteria:

Ketepatan

1. Kuliah dan diskusi.

https://elearnin g.uma.ac.id/cou

1. Penentuan Peramalan yang Terbaik

10

Hal. 13

(14)

Ming gu Ke-

akhir yg

Penilaian

Teknik

(1) (2) (3) (4) Luring (5) Daring (6) (7) (8)

meramalkan nilai variabel dimasa yang akan datang

berdasarkan data historis atau pola pergerakan nilai peubah.

lanjut untuk mendapatkan hasil yang optimal dari metode transportasi

Menyelesaikan metode lanjutan transportasi

2. Penyelesaian contoh soal.

3. Presentasi dan tanya jawab.

( 4 x 50 ) menit

rse/view.php?

id=2984

2. Penggunaan Software Analisis Statistik

13 dan 14

Mampu merumuskan dan meramalkan nilai variable dimasa yang akan datang

berdasarkan dengan menggunakan data analisis, dan pengolahan data dengan menggunakan software

1.Ketepatan menganalisis lanjut untuk

mendapatkan hasil yang optimal menggunakan software

Kriteria:

Bisa

Menyelesaikan dan menggunakan software

pengolahan data.

2. Penyelesaian contoh soal.

( 4 x 50 ) menit

https://elearnin g.uma.ac.id/cou rse/view.php?

id=2984

1. Penentuan Peramalan yang Terbaik

(15)

Ming gu Ke-

akhir yg

Penilaian

Bentuk Pembelajaran; Metode Pembelajaran; Penugasan

Materi Pembelajaran (Pustaka)

Teknik

(1) (2) (3) (4) Luring (5) Daring (6) (7) (8)

15 dan 16

Mahasiswa mampu merumuskan serta menghitung indeks serta memahami kegunaan nilai indeks.

1. Mampu mengkaji permasalahan dan mengerti Angka Indeks

Kriteria:

Ketepatan dan penguasaan materi.

Penilaian bentuk non-test : tulisan makalah, slide ppt dan presentasi.

( 4 x 50 ) menit

https://elearni ng.uma.ac.id/

course/view.p hp?id=2984

1. Indeks harga.

2. Jenis-jenis Indeks harga.

3. Presentasi Tugas / Quiz

17 Evaluasi Akhir Semester

Hal. 15

(16)

Rencana Kerja Kegiatan Pembelajaran Daring (RKPD)

PEMBELAJARAN DARING KE- I

MATA KULIAH Statistika Lanjutan KODE MATA KULIAH / SKS TID 15028

NAMA PENGEMBANG Ir. Hj. Haniza, MT KEMAMPUAN AKHR YANG

DIHARAPKAN

Mampu merumuskan dan melakukan pengujian hipotesa, apakah nilai parameter populasi sama dengan suatu nilai yang telah ditentukan

Bahan Pelajaran Daring ke-

TOPIK AKTIVITAS (DARING) REFERENSI

I 1. Menguraikan

Kontrak Perkuliahan.

3. Salah Jenis I dan Salah jenis II 4. Pengujian

hipotesa harga rata-rata: μ

Sumber : Pembelajaran Audio, Video, slide/PPt, pdf, link

Aktivitas : forum diskusi, pemberian tugas, video Tutorial selama

pembelajaran daring

1. Lubis Zulkarnain,

Statistika dan

Penerapannya untuk Ilmu Ekonomi dan Ilmu- ilmu Sosial, Universitas Medan Area, 1998.

2. E.Walpole, Ronald; H.

Majers, Raymond, :Ilmu Peluang dan Statistik untuk Insinyur dan Ilmuwan, ed.2, ITB, Bandung, 1986.

3. Sheldon M. Ross :

Introduction to

Probability And Statistics for Engineers And Scientists, 3th edition, Berkeley, 2004, Elsevier Inc.

4. Prof. Dr. Sudjana:

Metode Statistika, Penerbit Tarsito Bandung.

(17)

Rencana Kerja Kegiatan Pembelajaran Daring (RKPD)

PEMBELAJARAN DARING KE- II

DIHARAPKAN

II 1. Pengujian

hipotesa kesamaan harga rata-rata:

(μ1- μ 2).

2. Pengujian hipotesa untuk harga Proporsi.

3. Pengujian hipotesa untuk Nilai Ragam 4. Menjelaskan

kembali penggunaan Tabel �² 5. Pengujian

hipotesa untuk perbandingan (ratio) dua ragam.

6. Menjelaskan penggunaan Tabel �² dan tabel F.

pembelajaran daring

Statistika dan

Hal. 17

(18)

Rencana Kerja Kegiatan Pembelajaran Daring (RKPD)

PEMBELAJARAN DARING KE- III

DIHARAPKAN

III 7. Pengujian hipotesa kesamaan harga rata-rata:

(μ1- μ 2).

9. Pengujian hipotesa untuk Nilai Ragam 10. Menjelaskan

kembali penggunaan Tabel �² 11. Pengujian

hipotesa untuk perbandingan (ratio) dua ragam.

pembelajaran daring

Statistika dan

(19)

Rencana Kerja Kegiatan Pembelajaran Daring (RKPD)

PEMBELAJARAN DARING KE- IV

DIHARAPKAN

Mahasiswa mampu merumus kan dan melakukan pengujian hipotesis untuk menentukan perbedaan atau variasi nilai data individu yang berada dalam suatu kelompok data.

TOPIK

AKTIVITAS (DARING)

REFERENSI

IV 1. Pendahuluan 2. Jenis Varians.

Analisis Varians satu arah

Aktivitas : forum diskusi, pemberian tugas, video Tutorial selama pembelajaran daring

2. E.Walpole, Ronald;

H. Majers, Raymond, :Ilmu Peluang dan Statistik untuk

Insinyur dan

Ilmuwan, ed.2, ITB, Bandung, 1986.

Hal. 19

(20)

Rencana Kerja Kegiatan Pembelajaran Daring (RKPD)

PEMBELAJARAN DARING KE- V

DIHARAPKAN

Mahasiswa mampu merumus kan dan melakukan pengujian hipotesis untuk menentukan perbedaan atau variasi nilai data individu yang berada dalam suatu kelompok data.

TOPIK

REFERENSI

V 1. Pendahuluan 2. Jenis Varians.

Analisis Varians satu arah

Statistika dan

Penerapannya untuk Ilmu Ekonomi dan Ilmu-ilmu Sosial, Universitas Medan Area, 1998.

(21)

Rencana Kerja Kegiatan Pembelajaran Daring (RKPD)

PEMBELAJARAN DARING KE- VI

DIHARAPKAN

Mampu merumuskan dan mengevaluasi serta mengambil manfaat distribusi Chi Square, untuk pengujian distribusi data

TOPIK

REFERENSI

VI 1. Pengujian

Proporsi untuk data multinom.

2. Pengujian kesamaan rata- rata distribusi Poisson.

3. Pengujian Kesesuaian antara hasil pengamatan dengan model distribusi dari

mana data

tersebut diambil.

Uji Kecocokan.

Statistika dan

Hal. 21

(22)

Rencana Kerja Kegiatan Pembelajaran Daring (RKPD)

PEMBELAJARAN DARING KE- VII

DIHARAPKAN

Mampu merumuskan dan mengevaluasi serta mengambil manfaat distribusi Chi Square, untuk pengujian distribusi data

TOPIK

REFERENSI

VII 1. Pengujian Proporsi untuk data multinom.

2. Pengujian kesamaan rata- rata distribusi Poisson.

3. Pengujian Kesesuaian antara hasil pengamatan dengan model distribusi dari

mana data

tersebut diambil.

4. Pengujian model distribusi

bedasarkan hasil pengamatan.Uji Kecocokan.

Statistika dan

Metode Statistika,

(23)

Rencana Kerja Kegiatan Pembelajaran Daring (RKPD)

PEMBELAJARAN DARING KE- IX

DIHARAPKAN

TOPIK

REFERENSI

IX 1. Komponen Time series

2. Trend Linier 3. Trend Kuadratis 4. Trend

Eksponensial.

6. Eksponensial Smoothing Penentuan Model Peramalan terbaik.

Statistika dan

Hal. 23

(24)

Rencana Kerja Kegiatan Pembelajaran Daring (RKPD)

PEMBELAJARAN DARING KE- X

DIHARAPKAN

TOPIK

REFERENSI

X 1. Komponen Time

series 2. Trend Linier 3. Trend Kuadratis 4. Trend

Eksponensial.

6. Eksponensial SmoothingPenen tuan Model Peramalan terbaik.

Statistika dan

(25)

Rencana Kerja Kegiatan Pembelajaran Daring (RKPD)

PEMBELAJARAN DARING KE- XI

DIHARAPKAN

Mahasiswa mampu merumuskan dan meramalkan nilai variabel dimasa yang akan datang berdasarkan data historis atau pola pergerakan nilai peubah.

TOPIK

REFERENSI

XI 1. Penentuan Peramalan yang Terbaik

Statistika dan

Hal. 25

(26)

Rencana Kerja Kegiatan Pembelajaran Daring (RKPD)

PEMBELAJARAN DARING KE- XII

DIHARAPKAN

Mahasiswa mampu merumuskan dan meramalkan nilai variabel dimasa yang akan datang berdasarkan data historis atau pola pergerakan nilai peubah.

TOPIK

REFERENSI

XII 1. Penentuan Peramalan yang Terbaik

Statistika dan

(27)

Rencana Kerja Kegiatan Pembelajaran Daring (RKPD)

PEMBELAJARAN DARING KE- XIII

DIHARAPKAN

Mampu merumuskan dan meramalkan nilai variable dimasa yang akan datang berdasarkan dengan menggunakan data analisis, dan pengolahan data dengan menggunakan software

TOPIK

REFERENSI

XIII 1. Penentuan Peramalan yang Terbaik

Statistika dan

Hal. 27

(28)

Rencana Kerja Kegiatan Pembelajaran Daring (RKPD)

PEMBELAJARAN DARING KE- XIV

DIHARAPKAN

Mampu merumuskan dan meramalkan nilai variable dimasa yang akan datang berdasarkan dengan menggunakan data analisis, dan pengolahan data dengan menggunakan software

TOPIK

REFERENSI

XIV 1. Penentuan Peramalan yang Terbaik

Statistika dan

Metode Statistika, Penerbit Tarsito

(29)

Rencana Kerja Kegiatan Pembelajaran Daring (RKPD)

PEMBELAJARAN DARING KE- XV

DIHARAPKAN

TOPIK

REFERENSI

XV 1. Indeks harga.

Statistika dan

Hal. 29

(30)

Rencana Kerja Kegiatan Pembelajaran Daring (RKPD)

PEMBELAJARAN DARING KE- XVI

DIHARAPKAN

TOPIK

REFERENSI

XVI 1. Indeks harga.

Statistika dan

(31)

CPMK

Metode/Model Pembelajaran*) Ceramah Diskusi Small Grup

Discustion Case Study Memiliki kemampuan menyelesaikan

persoalan programa linier yang diformulasikan dengan metode simpleks, metode Big-M dan metode dua fasa.

√ √ √ √

Mampu melakukan analisis hasil-hasil pemecahan formulasi programa linier dengan teori dualitas dan analisis sensitivitas

√ √

Mampu menyelesaikan persoalan transportasi, transhipment, dan penugasan dengan memakai metode pencarian solusi yang sesuai

√ √ √

Mampu mencari solusi dari formulasi model jaringan dengan metode network simpleks dan melakukan analisis atas solusi yang dihasilkan

√

* Catatan : Metoda Pembelajaran isikan sesuai dengan yang digunakan pada RPS dan untuk setiap CPMK Metoda bisa :

1. Ceramah (TCL)

2. SCL (pilih dari 10 atau lebih bentuk SCL yg akan digunakan), dalam 1 CPMK dapat lebih dari 1 metoda

Hal. 31

METODE/MODEL/BENTUK PEMBELAJARAN

(32)

7. RANCANGAN TUGAS

Tugas 1

1. Investor perorangan mempunya $70.000 untuk dibagi dalam beberapa bentuk investasi.

Pilihan investasi adalah obligasi pemerintah dengan tingkat pengembalian 8,5%, sertifikat deposito dengan tingkat pengembalian 10%, treasury bill dengan tingkat pengembalian 6,5% dan obligasi pendapatan dengan tingkat pengembalian 13%, jumlah waktu sampai jatuh tempo sama untuk setiap pilihan. Akan tetapi setiap pilihan investasi mempunyai perbedaan resiko yang terlihat oleh investor. Oleh karena itu lebih baik investor melakukan diversifikasi investasi. Investor ingin mengetahui berapa banyak investasi yang diperlukan untuk setiap pilihan dalam rangka memaksimumkan tingkat

pengembalian investasi.

Berikut ini pedoman yang ditetapkan untuk melakukan diversifikasi investasi dan mengurangi resiko yang terlihat oleh investor.

1. Tidak lebih dari 20% dari total investasi dalam bentuk obligasi pendapatan

2. Jumlah yang diinvestasikan dalam sertifikat deposito tidak boleh melebihi julah yang diinvestasikan dalam ketiga pilihan lain

3. Paling sedikit 30% investasi harus dalam treasury bill dan sertifikat deposito

4. Perbandinga antara jumlah yang diinvestasikan dalam obligasi pemerintah dengan yang diinvestasikan dalam treasury bill tidak meleebihi satu banding 3

5. Investor merencanakan untuk menginvestasikan selurunhnya $ 70.000 Tugas 2

2. Perusahaan pipa PVC bergerak dalam produksi pipa-pipa plastik dengan ukuran panjang standar 200 inci. Suatu ketika perusahaan ini mendapat pemesanan berupa pipa-pipa degan ukuran yang tidak standar, yaitu 50, 70, dan 90 inci dengan jumlah pemesanan masing-masing sbb

Pesana n

Panjang Pipa (inci)

Kebutuhan (batang)

1 50 150

2 70 200

(33)

1. Pipa dipotong menjadi panjang 70 dan 90 inci, sisa tidak terpakai dengan cara ini adalah 40 inci.

2. Dipotong menjadi 50, 50, dan 70 inci, sisa 30 inci 3. Dipotong menjadi 50,50 dan 90 inci, sisa 10 inci 4. Dipotong menjadi 50, 50, 50, dan 50 inci, sisa 0 5. Dipotong menjadi 50, 70, dan 70, sisa 10 inci 6. Diopotong menjadi 90, dan 90 inci, sisa 20 inci

Yang menjadi persoalan di sini ialah menetapkan kombinasi teknik pemotongan yang harus

dilakukan sehingga seluruh jenis pesanan dapat terpenuhi, tetapi dengan meninggalkan sisa yang tak terpakai sekecil-kecilnya (minimum)

Tugas 3

Selesaikanlah Soal di bawah ini dengan menggunakan metode simpleks Maks F(x1,X2) = 3x1+2x2

Kendala

X1+2x2 ≤ 20 3x1 + x2 ≤ 20 X1, x2 ≥ 0

Selesaikan dengan menggunakan Metode Simpleks

Hal. 33

(34)

CPMK Kuis Tugas

Ujian

Tertulis Makalah Presentasi Oral Partisipasi Kelas UTS UAS Grup Individu Grup Individu

Memiliki kemampuan menyelesaikan persoalan programa linier yang diformulasikan dengan metode simpleks, metode Big-M dan metode dua fasa.

√ √

√

√ √

√

Mampu melakukan analisis hasil-hasil pemecahan formulasi programa linier dengan teori dualitas dan analisis sensitivitas

√ √ √

Mampu menyelesaikan persoalan transportasi, transhipment, dan penugasan dengan memakai metode pencarian solusi yang sesuai

√ √

√

Mampu mencari solusi dari formulasi model jaringan dengan metode network simpleks dan melakukan analisis atas solusi yang dihasilkan

√ √ √

RANCANGAN PENILAIAN

(35)

Rubrik Penilaian Presentasi

Kriteria/

Dimensi

Presentasi Mahasiswa

Nilai

Sangat Baik Baik Cukup Kurang Sangat

Kurang

Skor ≥ 81 (61-80) (41-60) (21-40) <20

Organisasi

Terorganisa si dengan

menyajikan fakta yang didukung oleh contoh yang telah dianalisis sesuai konsep

Terorganisasi dengan baik dan menyajikan fakta yang

meyakinkan untuk mendukung kesimpulan- kesimpulan

Presentasi

mempunyai fokus dan menyajikan beberapa bukti yang mendukung

kesimpulan- kesimpulan

Cukup fokus, namun bukti kurang

mencukupi untuk digunakan dalam menarik kesimpulan

Tidak ada organisasi yang jelas. Fakta tidak digunakan untuk

mendukung pernyataan

Isi

Isi mampu menggugah pendengar untuk mengemban gkan pikiran

Isi akurat dan lengkap.

Para pendengar menambah wawasan baru tentang topik tersebut

Isi secara umum akurat, tetapi tidak lengkap. Para pendengar bisa mempelajari

beberapa fakta yang tersirat, tetapi mereka tidak menambah wawasan baru tentang topik tersebut

Isinya kurang akurat, karena tidak ada data faktual, tidak

menambah pemahaman pendengar

Isinya tidak akurat atau terlalu umum.

Pendengar tidak belajar apapun atau kadang menyesatka n

Berbicara dengan Pembicara tenang dan Secara umum Berpatokan pada Pembicara

Hal. 35

RUBRIK PENILAIAN

(36)

Kriteria/

Dimensi

Presentasi Mahasiswa

Nilai

Sangat Baik Baik Cukup Kurang Sangat

Kurang

Skor ≥ 81 (61-80) (41-60) (21-40) <20

Gaya Presentasi

semangat, menularkan semangat dan antusiasme pada pendengar

menggunakan intonasi yang tepat, berbicara tanpa bergantung pada catatan, dan

berinteraksi secara intensif dengan pendengar.

Pembicara selalu kontak mata dengan pendengar

pembicara tenang, tetapi dengan nada yang datar dan cukup sering bergantung pada catatan.

Kadang- kadang kontak mata dengan pendengar diabaikan

catatan, tidak ada ide yang dikembangk an

diluar catatan.

Suara monoton

cemas dan tidak nyaman, dan membaca berbagai catatan daripada berbicara.

Pendengar sering diabaikan.

Tidak terjadi kontak mata karena

pembicara lebih banyak melihat

ke papan tulis atau layar

(37)

Rubrik penilaian penulisan makalah

Laporan Aspek Kriteria Nilai

4 3 2 1

A.Isi 60 %

1. Pendahuluan Sistimatis. Latar belakang dan tujuan penulisan sesuai.

Tidak sistimatis.

Latar belakang dan tujuan penulisan sesuai.

Sistimatis. Latar belakang dan tujuan penulisan tidak sesuai.

Tidak sistimatis.

Latar belakang dan tujuan penulisan tidak sesuai.

2. Pembahasan Materi

Lengkap, sesuai dan menyeluruh

Lengkap, tidak sesuai, tidak menyeluruh

Tidak lengkap, tidak sesuai, menyeluruh

Tidak lengkap dan tidak sesuai, tidak menyeluruh 3. Simpulan Menjawab tujuan,

singkat dan padat

Menjawab tujuan tidak singkat dan padat

Tidak menjawab tujuan, singkat danpadat

Tidak menjawab tujuan, tidak singkat dan padat 4. Daftar Pustaka Penyusunan

alfabetis (sistem Harvard), referensi 10 tahun terakhir, disertakan 3 jurnal

Penyusunan alfabetis (sistem Harvard), referensi lebih dari 10 tahun terakhir, disertakan 2 jurnal

Penyusunan tidak alfabetis (sistem Harvard), referensi 10 tahun terakhir, disertakan 1 jurnal

Penyusunan tidak alfabetis (sistem Harvard), referensi lebih dari 10 tahun terakhir, tidak disertakan jurnal

Skore A Nilai A (60%) = Skor A x 60%

B.Umum 40 %

1. Sistematika Laporan

Sistematik dan lengkap

Lengkap, tidak sistematik

Sistematik, tidak lengkap

Tidak sistematik, tidak lengkap 2. Isi Laporan Pembahasan

mendetail, bahasa komunikatif,

Pembahasan mendetail, bahasa tidak komunikatif

Pembahasan tidak mendetail, bahasa komunikatif

Pembahasan tidak mendetail, bahasa tidak komunikatif

Hal. 37

(38)

Laporan Aspek Kriteria Nilai

4 3 2 1

3. Ketepatan Waktu Pengumpulan Laporan Penelitian

Sesuai dengan waktu yang ditentukan

Terlambat 1 hari dari waktu yang ditentukan

Terlambat 2- 3 hari dari waktu yang tditentukan

Terlambat >3 hari dari waktu yang ditentukan

Skore B Nilai B (40%) = Skor B x 40%

Nilai Akhir = ((Nilai A + Nilai B) / 14,4) x 100

(39)

UNIVERSITAS MEDAN AREA

FAKULTAS : TEKNIK

PROGRAM STUDI: TEKNIK INDUSTRI

RENCANA PELAKSANAAN PERKULIAHAN (RPP) PERTEMUAN I

Program Studi : Teknik Industrii

Mata Kuliah : STATISTIKA LANJUTAN

Kode Mata Kuliah : TID 15028

SKS : 4 SKS

Semester : IV

Waktu : 200 menit

Dosen : Ir. Hj. Haniza, MT

CPMK

1.

Mampu menggunakan ilmu matematika dalam membangun pemahaman prinsip-prinsip kerekayasaan

2.

Mampu menganalisis dan menginterpretasikan hasil eksperimen untuk memperkuat nalar dan kerekayasaan

3.

Mampu membangun model dan simulasi untuk memperkuat nalar dan kerekayasaan

4.

Mampu mengidentifikasi dan merumuskan permasalahan kompleks kerekayasaan

5.

Mampu menganalisis dan menyelesaikan permasalahan kompleks kerekayasaan

6.

Mampu memilih metode, proses dan peranti kerekayasaan yang sesuai

Sub-CPMK : Mampu merumuskan dan melakukan pengujian hipotesa, apakah nilai parameter populasi sama dengan suatu nilai yang telah ditentukan.

Materi Ajar : 1. Kontrak kuliah dan silabus

2. Definisi dan ruang lingkup Statistika Inferensia.

4. Salah Jenis I dan Salah jenis II 5. Pengujian hipotesa harga rata-rata: μ Kegiatan Perkulihanan

Tahap Kegiatan

Uraian Kegiatan Metode Estimasi Waktu Pendahuluan 1. Mengucapkan salam dan membuka kelas

dengan doa

2. Menjelaskan kontrak kuliah dan silabus 3. Membagi mahasiswa dalam kelompok kelompok diskusi dalam satu semester

Ceramah dan diskusi

2 x 20 menit

Kegiatan inti 1. Dengan menggunakan media OHP : menjelaskan tentang Kontrak Perkuliahan.

2. Memberikan kesempatan kepada mawasiswa untuk mengajukan pertanyaan apabila ada hal yang tidak jelas

3. Menjawab pertanyaan mahasiswa

4. Memberikan kesempatan mahasiswa untuk berdiskusi.

Ceramah dan

diskusi 2 x 60 menit

Penutup 1. Menginformasikan tugas untuk pertemuan Quis 2 x 20 menit

(40)

2. berikutnya

3. Memberikan test tertulis 4. Menutup kelas dengan doa 1. Refferensi :

2. Penilian tes tertulis Soal :

- Jelaskan Salah Jenis I dan salah Jenis II - Jelaskan kegunaan dari pengujian hipotasa.

(41)

UNIVERSITAS MEDAN AREA

FAKULTAS : TEKNIK

PROGRAM STUDI: TEKNIK INDUSTRI

RENCANA PELAKSANAAN PERKULIAHAN (RPP) PERTEMUAN II dan III

SKS : 4 SKS

Semester : IV

Waktu : 200 menit

CPMK

1.

Mampu menggunakan ilmu matematika dalam membangun pemahaman prinsip-prinsip kerekayasaan

2.

Mampu menganalisis dan menginterpretasikan hasil eksperimen untuk memperkuat nalar dan kerekayasaan

3.

Mampu membangun model dan simulasi untuk memperkuat nalar dan kerekayasaan

4.

Mampu mengidentifikasi dan merumuskan permasalahan kompleks kerekayasaan

5.

Mampu menganalisis dan menyelesaikan permasalahan kompleks kerekayasaan

6.

Mampu memilih metode, proses dan peranti kerekayasaan yang sesuai

Sub-CPMK : Mampu merumuskan dan melakukan pengujian hipotesa, apakah nilai parameter populasi sama dengan suatu nilai yang telah ditentukan.

Materi Ajar : 7. Pengujian hipotesa kesamaan harga rata-rata: (μ1- μ 2).

9. Pengujian hipotesa untuk Nilai Ragam 10. Menjelaskan kembali penggunaan Tabel �²

11. Pengujian hipotesa untuk perbandingan (ratio) dua ragam.

Kegiatan Perkulihanan Tahap

Kegiatan

Uraian Kegiatan Metode Estimasi Waktu Pendahuluan 1. Mengucapkan salam dan membuka kelas

dengan doa.

2. Menyampaikan materi pertemuan dan metode pembelajaran yang dipakai.

Ceramah dan diskusi

2 x 20 menit

Kegiatan inti 1. Dengan menggunakan media OHP : menjelaskan tentang materi perkuliahan 2. Memberikan kesempatan kepada

mahasiswa untuk mengajukan pertanyaan apabila ada hal yang tidak jelas

3. Menjawab pertanyaan mahasiswa

4. Memberikan kesempatan mahasiswa untuk berdiskusi.

Ceramah dan diskusi

2 x 60 menit

Penutup 1. Menginformasikan tugas untuk pertemuan Quis 2 x 20 menit

(42)

2. berikutnya

2. Penilian tes tertulis Soal :

- Membuat soal yang berhubungan dengan pengujian hipotesa dengan uji Z - Membuat soal yang berhubungan dengan pengujian hipotesa dengan uji T - Membuat soal yang berhubungan dengan pengujian hipotesa dengan uji χ² - Membuat soal yang berhubungan dengan pengujian hipotesa dengan uji F.

(43)

UNIVERSITAS MEDAN AREA

FAKULTAS : TEKNIK

PROGRAM STUDI: TEKNIK INDUSTRI

RENCANA PELAKSANAAN PERKULIAHAN (RPP) PERTEMUAN IV dan V

SKS : 4 SKS

Semester : IV

Waktu : 200 menit

CPMK

1.

Mampu menggunakan ilmu matematika dalam membangun pemahaman prinsip- prinsip kerekayasaan

2.

Mampu menganalisis dan menginterpretasikan hasil eksperimen untuk memperkuat nalar dan kerekayasaan

3.

Mampu membangun model dan simulasi untuk memperkuat nalar dan kerekayasaan

4.

Mampu mengidentifikasi dan merumuskan permasalahan kompleks kerekayasaan

5.

Mampu menganalisis dan menyelesaikan permasalahan kompleks kerekayasaan

6.

Mampu memilih metode, proses dan peranti kerekayasaan yang sesuai

Sub-CPMK : Mahasiswa mampu merumus kan dan melakukan pengujian hipotesis untuk menentukan perbedaan atau variasi nilai data individu yang berada dalam suatu kelompok data (Analisis Variansi).

Materi Ajar : 1. Pendahuluan

2. Jenis Variansi

3. Analisa Variansi satu arah.

Kegiatan Perkulihanan Tahap

Kegiatan

Uraian Kegiatan Metode Estimasi Waktu Pendahuluan 1. Mengucapkan salam dan membuka kelas dengan

doa.

2. Menyampaikan materi pertemuan dan metode pembelajaran yang dipakai.

Ceramah dan diskusi

2 x 20 menit

Kegiatan inti 1. Dengan menggunakan media OHP : menjelaskan tentang materi perkuliahan

2. Memberikan kesempatan kepada mahasiswa untuk mengajukan pertanyaan apabila ada hal yang tidak jelas

3. Menjawab pertanyaan mahasiswa dan memberikan kesempatan mahasiswa untuk berdiskusi.

4. Memberikan soal yang harus dikerjakan 5. Melihat keaktifan mahasiswa mengerjakan

latihan.

Ceramah dan diskusi

2 x 60 menit

Penutup 1. Menginformasikan tugas untuk pertemuan 2. berikutnya

Quis 2 x 20

menit

(44)

8. Nazir. M. 2004. Metode Penelitian. Ghalia Indnesia. Jakarta 2. Penilian tes tertulis

Soal :

1. Menyelesaikan latihan soal 2. Latihan membaca tabel F