1
ABSTRAKSI
Teknologi informasi berkembang sangat pesat saat ini. Hal tersebut juga dimanfaatkan oleh para penyedia konten aplikasi berbasis web yang membantu institusi pendidikan untuk mengelola sumber pengetahuan seperti jurnal. Ada banyak aplikasi e-journal telah dibangun dan mudah ditemukan, tetapi kebanyakan dari mereka adalah jurnal berbahasa Inggris. Beberapa aplikasi e-journal di Indonesia kurang dikelola dengan baik. Q-Journal, milik PT Telkom Indonesia, merupakan salah satu platform penyedia konten dan tempat publikasi hasil karya ilmiah yang terpadu. Untuk menjadi aplikasi yang kompetitif, sistem e-journal harus mampu memberikan pengalaman menarik bagi pengguna dengan menciptakan sistem pembelajaran dari sumber konten digital. Pengalaman menarik disini diawali dengan suatu sistem yang memiliki kemampuan untuk memahami apa yang diperlukan pengguna dengan menganalisa perilaku mereka dan menyimpannya dalam bentuk profil pengguna. Setelah profil pengguna dibuat, sistem akan memberikan arahan pada jalur pembelajaran yang sesuai dengan profil mereka untuk kunjungan atau pencarian berikutnya.
Kemampuan tersebut hanya dapat diimplementasikan melalui teknik data mining. Melalui penggabungan algoritma dan pendekatan yang sesuai, aplikasi tersebut dapat digunakan secara efektif dan efisien, baik untuk sistem itu sendiri maupun pengguna. Dalam penelitian ini, Hierarchical Clustering Agglomerative (HAC) merupakan metode yang mampu memberikan akurasi yang baik dalam melakukan pengelompokan topik sehingga telah menghasilkan konten pembelajaran dan menyajikannya sebagai sistem navigasi yang baik untuk sumber pembelajaran digital bagi pengguna.
Proses validasi dihitung dengan nilai Cophenetic Correlation Coefficient (CPCC).
Sebagai hasilnya, pengukuran terhadap struktur hierarki topic hasil clustering yang telah dilakukan menghasilkan nilai rata-rata CPCC 0.91 yang menunjukkan bahwa hierarki topik pembelajaran yang terbentuk memiliki performansi yang bagus. Implementasi dari usulan rancangan system pembelajaran telah terbukti mampu menyediakan hasil yang lebih baik untuk system yang telah ada sebelumnya.
Struktur hierarki topic-subtopik dapat disusun melalui pendekatan pensarian kata kunci sedemikian hingga menjadi panduan pembelajaran yang baik untuk pengguna. Sistem navigasi yang diusulkan dapat mengoptimalkan fasilitas pencarian secara kontekstual dengan memperhitungkan informasi dari pengguna yang diadaptasi dari minat pengguna itu sendiri. Implementasi dari rancangan system navigasi pengguna ini memudahkan pengguna dalam mendapatkan informasi yang sesuai dengan minatnya. Sistem navigasi pengguna dirancang agar pengguna dapat menemukan jalur pembelajaran sesuai dengan minat pengguna pada topic tertentu.
2 Kata kunci: Keywords Extraction, Topic Clustering, Hierarchical Agglomerative Clustering, Cophenetic correlation coefficient, User Navigation Design
