ٓرٍد 1 ٓراوض ، 1 ىاتسبات ، 1171
ظ ، 15 - 42
شٍر تقد ٖباٗزرا ٕاّ
ذٌوضَّ
س٘لاًآ ٍ ت٘ساسح
ر٘خبت - هاراپ ِب غجره ُا٘گ قرؼت ٕاّرت
فلتخه ن٘لقا ٍد رد ٖساٌضاَّ
ٖفجً ِهَػؼه
ٖو٘ظػ ذ٘حٍ ،1
ذوحه ،4
ىاٗاض
1داصً
1 . اد ،بآ ٓسذىُم ٌيزگ ،ذضرا ٓساىضراک ًْجطو ِذکطواد
ناُفصا ٓتعىص ٌاگطواد ،ْسرياطک ناُفصا ،
2 . ذىُم كتاس ًْجطواد ،بآ ٓسذىُم ٌيزگ ،بآ ٓس
ِذکطواد شٔزثت ٌاگطواد ،ْسرياطک شٔزثت ،
3 د . ،بآ ٓسذىُم ٌيزگ رإطوا ِذکطواد
ناُفصا ٓتعىص ٌاگطواد ،ْسرياطک ناُفصا ،
تفأرد خٔرات(
31 / 01 / 1333 - ةًٔصت خٔرات 21
/ 00 / 1333 )
ُذ٘کچ
صَيضپ هٔا رد ْازت
تٕساسح ٓتأسرا زٕخثت
- عجزم ٌإگ قزعت يد رد
ّمطىم ا مٕللا ات تضر ي ناُفص ْاَ
ٍمٕو ي کطخ
،لذتعم کمک ٍت يد شير ذىمضًَ
ْرامآ لًط رد ٓساىضاًَ ْاَزتماراپ سا ، 1390
- 2010 ٌدافتسا ذض . هٕىچمَ
سا
ٍکثض ْاَ
ات ٓثصع
ٍٔلاذىچ نيزتپسزپ راتخاس MLP(
1) ي
ٍماوزت نص نإت ْشٔر )GEP)
ْازت2
لاوآ زٕخثت تٕساسح شٕ
- عجزم ٌإگ قزعت
پ ٍت .ذض ٌدافتسا ٓساىضاًَ ْاَزتمارا رد
درًم راپ ٓگتسثمَ
ا ىٕمک ،تضر ي ناُفصا رد داد ناطو جٔاتو ،اَزتم
ّ ىٕطٕت ي امد
ّ امد
ٓگتسثمَ ةٔزض ات 309
/ 0 ي 320 / 0 رد ي ذوراد ار ٓگتسثمَ هٔزتطٕت ،اَزتماراپ زگٔد لتامم رد
ّمطىم ات دات تعزس ناُفصا
ىٕطٕت
ّ ةٔزض ات امد 009
/ 0 تضر رد ي ىٕمک ات دات تعزس
ّ ةٔزض ات تتًطر 001
/ 0 هٕىچمَ .ذوراد ار طاثترا هٔزتمک
ٔاتو ج
داد ناطو ٓسرزت هٔا سا لصاح رد
ّمطىم ناُفصا لذم دزتراک ات
ْديري ات يMLP ىٕمک ي ٍىٕطٕت ْاَ
ّ تعزس ،تتًطر ،امد
داذعت ي دات
ٓتاتفآ تاعاس ،
اطخ تاعتزم هٕگوإم رذج ات RMSE(
3) ات زتازت 419 / 0
ٓلٕم تُج ار ٍجٕتو هٔزتُت سير رد زتم
زٕخثت هٕمخت -
.داد ٍئارا عجزم قزعت رد هٕىچمَ
ّمطىم لذم دزتراک ات تضر
ْديري ات ي MLP ْاَ
ىٕطٕت ي ٍىٕمک
ّ ،امد
ىٕطٕت
ّ ٓتاتفآ تاعاس داذعت ي تتًطر زتمک ْاطخ ي زتطٕت ٓگتسثمَ ةٔزض ْاراد
تسا ي زٕخثت زٔدامم -
قزعت عجزم ٌإگ ار
و تٕعلاي ٍت تثس زتُت
صٕپ ٓىٕت
ٓم ذىک . مَ ات طاثترا رد زٕخثت جٔاتو ات اَزتماراپ ٓگتسث
- ،داد ناطو جٔاتو ،عجزم ٌإگ قزعت رد
زَ
يد
ّمطىم زٕخثت ات دات تعزس تضر ي ناُفصا -
ةٔازض ات قزعت 3
/ 0 ي 001 / 0 هٔزتمک تأ زت ار زٕث مَ
.ذوراد
ذ٘لک ىاگشاٍ
8 کثض
ّ ،ٓثصع
ٍماوزت
ٕت ْشٔر ،نص نا زٕخثت - قزعت عجزم ٌإگ
ٓساىضاًَ ْاَزتماراپ ، .
لوئؼم هذنؼیون
: Email: shayannejad@cc.iut.ac.ir
1. Multi Layer Procpetron 2. Gene Expression Programming 3. Root Mean Square Error
16 ٓرٍد ، ٕشَلٍرذَّ٘کا
1 ٓراوض ، 1 ىاتسبات ، 1171
ِهذقه ؾیفضوزف سووـک سد یتآ عتانم دوثمک هت هخوت ات ضوزفص س
تیعمخ هت
دفووم هوت یناواخ صاوین ؾیفضزف آ عثت ییفزوغ
سد تاعلاطم نیمص
ۀ س شور صس اوـک ؾخت سد بآ فشلم
ت ه شظن یم ذػس . فشوت دذوعتم یتشدت طتف س ۀثوػاحم
صاوین
یوم هوک توػف هذوؿ داانـیپ هایگ یتآ فووت
هوت ؽ س ییاوه
یونلات وچمه -
منوپ صویشگساوه لذویشک -
وواوز منوپ -
ووویتنام وویفصف
تووػد دشووک هساووؿف 1
.]
یشووتات باووختنف
لذم اه دس آشت شیخثت - قشعت ات شه هت هخوت سایوؼت هوقطنم
شیگتق هنیضه
شت تػف 2 ] منپ یتشدت یثیکشت ؽ س امف . -
سد ویتنام لاػ
اه شیخف شوثکف لوثق دسوم وققحم
ا اویند
تػف هدوت امسوـک 3
4 .]
لاػ سد صف هدادتوػف شویخف اه
سد صاز قطنم سوئت وحاثم هیثوؿ
صاوػ هونیات صاوػ
وح ۀر ضیشتآ خ هدشک فذیپ فس دوخ هاگیا شتـیت
ققحم ا یف
هتؿس وت فس میهادم یف ه
سد ووق سایوؼت سفضوتف فوونع ویف
هدشووک یووزشعم هوونیمص ذوونف
5 6 ].
فذووه وویف اتووػفس سد
کی شه هک تػف هتزشگ تسوك یعونتم تاقیقحت هت
یعون هت
شیخثت شیخثت وحثم تیمهف -
قشعت یم دصفدشپ . ققحم ا اوت
دشتساک ۀكثؿ سد یثلع ؾیپ
یونیت سفذوقم شویخثت صف هونفص س
سد کتـت ۀقطنم
همین یولهد کـخ صف هدادتوػف اوت ذونه وون
هدفد نفص س اه ۀ
ؾؿ تاعاػ شثکفذح لقفذح امد شیغتم
تاعاوػ یثوؼن تتوطس دات تعشػ یتاتزآ 7:21
14:21
سد یط سااچ لاػ ( 2004 ات 2007 دلایم ) دفد اوـن ذون
لذم ۀكثؿ یومخت سد فس دشوكلمع یشوتات یثولع سفذوقم
دسفد کتووـت صف هوونفص س شوویخثت 7
] . مه هوونایتف اسفص یوونچ
فساكمه ( 1388 ) ات شیػ هایگ یتآ صاین یتایصسف سد وؼیاقم
ۀ
حیاتن ۀكثؿ یعونلم یثلع اوت
اوـن شتمیوؼیي شیداوقم
ذندفد تقد ۀكثؿ توػف یلوثق لتاق ذح سد یعونلم یثلع
بولطم لذم ۀكثؿ
یوـیفضزف تفشوییغت تولاح سد یثولع
تیػاؼح یشتـیت فسفد فوه شثکفذح امد هت تثؼن تػف
شتمفساپ هت تثؼن تیػاؼح یشتمک یثؼن تتوطس لقفذح
دسفد فس 8 ].
فساكمه یناقهد اومد شتمفساوپ ذوندفد اـن
دات تعشػ هت
یشتمک یشتـیت ةیتشت تأ
شیث یومخت سد فس
سفد کتـت صف شیخثت سفذقم ن
ذ ۀكثوؿ توقد یثولع داویص
شیخثت یمخت فشت تثؼن هنفص س
هت ؽ س دوخوم یتشدت اه
دسفد 9 ] . ایاووؿ دفظوون یوومیلقف تاووعلاطف صف هدادتووػف اووت
سد شتمیؼیي ۀقطنم
اوتاثکف هوت
کومک ۀكثوؿ یثولع
وحثم فشت دفد اـن شیخثت
- سفذقم لیؼناتپ قشعت اوطخ
ووتRMSE
ه تووػد هذوومآ صف وولداعم ۀ منووپ - ووویتنام 2 / 1 یلیم شتم صف ص س سد ۀكثؿ
اطخ یثلع 7
/ 0 یلیم شتم ص س سد
تػف ؽ س یفشتانت ۀكثؿ
یثلع سایوؼت قویقد شوت ؽ س صف
منپ - تػف ویتنام 10
].
ینچمه ایاؿ
فساوكمه دفظن
شیخثت - قشعت لیؼناتپ صاوز ویوػشگس ؽ س صف فس ۀكثوؿ
منوپ ؽ س یعونلم یثلع -
م یویعت وویتنا ذوندشک
دفد اووـن ذوون
فشووت د س ةوویکشت یشووتات هیثووؿ
صاووػ
صف هدادتػف هدفد
اه گناویم اومد شیخثت یثوؼن توتوطس ی
.تػف دات تعشػ یتاتزآ تاعاػ هک شگید یقیقحت سد
تأ شیث
بآ فلتخم اهشیغتم شیخثت شت ییفوه
- عوخشم هاویگ قشعت
دفد اـن حیاتن ذؿ یػسشت لذم
ییاه فوه امد عاػفشت هک
لمع ؾتات یم
ذننک شوتات حیاوتن ذونسفد
11 ] . یوتنفص
فساكمه هدفد صف وت شتمک د س اه دس آشوت فش
شویخثت -
قشعت هایگ عخشم قیشط صف كثؿ ۀ ذوندشک هدادتوػف یثولع
شیخثت - قشعت )شثکفذوح لقفذوح( فووه اومد صف یعتاوت فس
هوک ذندص یمخت یتاتزآ تاعاػ وخ صف جساخ ؾتات وطتفس
ۀ
هدفد ات یتوخ شتمیؼیي اه
لداعم ۀ وواز - منپ - ویتنام
تؿفد 12 ].
سشت قیقحت یف صف فذه شیخثت تیػاؼح یػ
-
هوت توؿس اادوكف ت ادتم میلقف د سد عخشم هایگ قشعت اهشتمفساپ صف هدادتػف ات یػانؿفوه
كثؿ ۀ یعونولم یثلع
( هیيذنچ شتپػشپ )MLP
همانشت ضیس ط اویت ( ) GEP
ؼیاقم ۀ لذم یف حیاتن .تػف شگیذكی ات اه
شٍر ٍ داَه اّ
صف هوعلاطم یف سد هدفد
اوه نؿفوه ک یوػا هونیم نیوـیت ۀ
هنیمک فوه امد نیوـیت
ۀ دفذوعت داوت تعشوػ توتوطس
یتاتزآ تاعاػ سد
هوناهام عایقم اادوكف هاگتوؼیف د سد
تؿس ات س د ۀ سامآ 41 ( هلاػ 1970 - 2010 .ذوؿ هدادتػف )
تونسوت میولقف یویعت ؽ س صف هدادتوػف ات فساكمه شگنفوت ؽسات قخاؿ تیف م
ؤ شث دكف میلقف فس اا
همین کوـخ
لذوتعم فس تؿس میلقف ایشطاؿ ذوندشک یوزشعم
13 14 ].
یوػانؿفوه اوهشتمفساپ طػوتم ییایزفشغخ تالخـم سد
یف لوط س د
ۀ ل ذخ سد سامآ 1
.تػف هذؿ هدس آ
بساحه
ٔ ر٘خبت - قرؼت غجره ُا٘گ
صف غپ ةتشم صاػ هدفد شیداقم اه شیخثت
- قشعت عوخشم هایگ
گتؼیف د سد ها
هت منپ ؽ س -
ویتنام وواوز 56 اوت شون سفضوزف
لؼکف طػوت ؽ س یف .ذؿ هثػاحم مک
ی ؼ ی و یوت یوللملف
هص ساوویتآ ووـك
1ی ساووتسفوخ امصاووػ ناوواخ
ی ( )FAO
2
1. International Commission on Irrigation and Drainage 2. Food and Agriculture Organization
ؿ س ی فشت دسفذناتػف ۀثػاحم
شیخثت - یزشعم لیؼناتپ قشعت
مشز تػف هذؿ م
ی دوؿ کی یهایگ ؾؿوپ حطػ لک هک
هنص س ات گسضت گشت ه
تػف آ سد دوخوم ا هت
لویلد یمه
س یف منپ ؽ -
گشوت ؽ س فس ویتنام گسضوت
یوم1
ذونیوگ
15 ].
لداعم ۀ آ هت شیص تسوك تػف
:
( 1
) )
34 . 0 1 (
) ( 273].
[ 890 ) ( 408 . 0
2 2
0 U
e e T U
G R ET
s a n
هک آ سد ؾتاتRn
( یهایگ ؾؿوپ حطػ سد قلاخ MJ.m-
2.d-1
؛) اادتسف سد فوه امد طػوتم T 2
شتم حطػ صف
( یمص
ºC
؛) U2
اادتسف سد دات تعشػ 2
صف شتم یمص حطػ
( m.s-1
؛) ( (ea – ed
دوثمک ساخت ساـز سد
اادتسف 2 شتم
( KPa.ºC-1 )
؛ م ةیؿ ساخت ساـز ینحن (
KPa. ºC-1
)؛
یتتوطس ةیشر (
KPa.ºC-1 )؛
امشگ ساؿ G یی لخفد هت
کاخ ( MJ.m-2.d-1 )
تػف .
لٍذج 1 .
ُاگتسٗا ٖساٌضاَّ ٍ ٖٗا٘فارغج تاػخطه ( ٕراهآ ُرٍد لَط رد تضر ٍ ىاْفغا ٕاّ
4212 - 1752 )
ُاگتسٗا لَط
ٖٗا٘فارغج )ِجرد(
ؼرػ رد(ٖٗا٘فارغج )ِج
زا عافترا حطس
اٗرد )رته(
ٕاهد
ٌِ٘وک ٕاهد
ٌِ٘ط٘ب تبَطر
ٌِ٘وک تبَطر
ٌِ٘ط٘ب داذؼت
تاػاس
ٖباتفآ تػرس
رته( داب )ًِ٘اث رد
اادكف 66
/ 51 61
/ 32 4
/ 1550 50
/ 9 46 / 23 21 / 22 10 / 56 09
/ 9 74 / 1
تؿس 60
/ 49 25
/ 37 9
/ 6 - 64 / 11 56 / 20 41 / 66 06 / 96 52
/ 4 21 / 1
کبض
ٔ
ٖبػػ
ٖػٌَػه (
)ANN 4
كثؿ ه اه لذم یعونلم یثلع هک ذنتؼه یتاثػاحم اه
د س ایم طاثتسف ذنسداق یخ شخ اه
متوؼیػ کوی اوه
هكثوؿ طػوت فس یكیضیز هشوگ صف ف
یوگمه هوک اوه هوت
موه
للتم ذنف ییعت ذننک 16 ] هكثوؿ دشوكی س ویف اوت . اوه
ساتخاػ ذننامه یعونلم یثلع تؼیص
یػانؿ اوت اؼنف ضغم
کشت یگظی ةی شیگداوی تسذق وچمه ییاه
میومعت یوهد
میملت صفوم ؽصفدشپ یلواوؼم لوماک لوح تیلتاق شیگ
هذیچیپ هفوخ فس یوطخشیغ اوی یوطخ یتیهام ات ون
توؿفد ذ
17 ] . ویف صف هدادتػف سد هكثوؿ
اوه ص ولاوكف فشوت اوه
( اطخ عتشم اومدم ذناػس )SSE
دووخ سفذوقم لقفذح هت3
هدفد اه عومدم ۀ د س ج ص صف لكـتم ؽصومآ -
یوخ شخ
شظن دسوم عیاق صف سامآ تاعلاطف لماؿ هک توػف
ؾیاومصآ
یم دوؿ تقد یػسشت فشت ینچمه . كثوؿ
ۀ ؽصوومآ هوتزای
ومصآ تسوك مه هكثؿ یم
دشیگ اوت ساوک ویف هک ج ص دفد
هدفد هكثؿ هت ومصآ هعومدم اه ثػاحم
ۀ م سفذق اوطخ
هكثؿ یم ادنف دشیزپ .
ذه ل ِٗلاذٌچ ىٍرتپسرپ (
(MLP
هكثؿ اه یيذنچ ۀ مام صف یكی سوخـیپ یشوت
حویفس یشوت
كثؿ اهساتخاػ ۀ
لانگیوػ هوک تػف یعونلم یثلع اوه
1. Big Leaf
2. Artificial Neural Networks 3. Sum of Square Error
شیوؼم سد هكثؿ للاخ سد د س س
هوت وولخ وت ه تسووك
هیي هت یم شـتنم هیي اون یف .دوؿ
هكثؿ اه یثلع هت سووط
لومعم ( هیيذنچ شتپػشپ )MLP
هذیمان یم ووؿ ن ذ 18 ] .
اون یف هكثؿ اه هویي دفذوعت ةوػانم باختنف ات ذنسداق اوه
ن و س اودنف هفووخلد توقد اوت فس یوطخشیغ تؿاگن کی اه
هكثوؿ اوون ویف سد میظنت لتاق اهشتمفساپ .ذنهد ص اوه
یت تيالتف هیي
اه شز ف ؽصومآ ذنی هت
نعم ا شیداقم تزای
ص فشت ةػانم تف اه
ن یت تيال و
س اه ف .توػ ویف سد
هدفد هكثووؿ اووون ووت اووه
ه هوونوگشه ذووت هتووػویپ تسوووك
دسوخصات هت
لاوقتنف یخ شخ تمػ یوم
ذوتای . موام صف یشوت
تمؼق ساتخاػ ییعت اه ونیات
ۀ یویعت هكثوؿ اوون ویف
هیي دفذعت ن دفذعت اانپ اه
و س شه اه یي ۀ فشت اانپ
اطخ یشتمک هت یتایتػد تػف
سووئت سد یمووادم اوه
وتشم ط كثوؿ هت ۀ تاوثثف هوک دسفد دووخ یعونولم یثولع
یم کی ذنک یي ۀ ن دفذعت ات اانپ و
یمخت هت سداق یزاک س
شه طتفس ۀ تػف یطخشیغ 19
.]
لذه
ِهاًرب ٕسٗر ىش ىا٘ب ( )GEP
همانشت ضیس کیتنط متیسوگلف هیثؿ یلذم کیتنط تػف
20 ]
سد هک ت ادت یف ات توؼخ متوؼیػ
صف دووخ بفووخ ووخ
هدادتػف یتخسد لذم یوم
ونک ذ فضوک ساوت یول ف .
4
عاوػفشت1
ی سفد سوئت همانشت
ضیس هووفسف فس کیتنط دشوک
21 ] ویف .
ؽ س فشت یكینكت همانشت
ضیس ساکدوخ هت سوظنم ؼم لح ئ هل
4. Koza
42 ٓرٍد ، ٕشَلٍرذَّ٘کا
1 ٓراوض ، 1 ىاتسبات ، 1171
هووت تسوووك وومانشت ۀ هوووفسف شتویپماووک یووم
ک وون ذ توویلتاق
هوونیات صاووػ لذووم ساتخاووػ م
ؤ هوودل اووه سد .دسفد فس آ
همانشت ضیس هدادتػف یتخسد ساتخاػ صف کیتنط یم
دوؿ یول
شت کیتنط متیسوگلف یاپ
ۀ د د متوؼیػ وی
ت اودت هوک توػف ی
بوووؼحم متووؼیػ د وویف ساتخاووػ یووػاػف یووم
دوووؿ .
همانشت ضیس د کیتنط هک یلواؼم س ؽ س
اه یورایس لومعم
لوح هوت سداوق یتاثػاحم اوانآ
ف اوی ذنوؿاثن یتاوم طوتف س ص
اووهشیغتم ووؼم
ئ هل ذووؿاثن عشتووػد سد یووقیقد تخانووؿ
دشتساک دسفد 22 23 ].
همانشت ضیس ط ایت فس افذتف فشیشز دشک
. همانشت ضیس ایت
صف ط هثخن هدادتػف هداػ ینیضگ یم
ذنک کوی دفشزف یشتات
هگن ذعت لؼن فشت فس لؼن یوم
دسفد . هومانشت ضویس ط اویت
گلف فلاخشت کویتنط متیسو
هومانشت ضویس کویتنط یذونچ
اویت .دسفد تاحلاوكف اوت دفشوزف شویثكت فشوت یكیتنط شگلمع تحت یتخسد شز
ف ذنی هت صف همخشت ان صوم شک
اه جاتنتػف
یووم دوووؿ آ ؽصفشووت طیووحم سد آ یووتخسد ؾیاوومن
صوم شک اه ییعت فس ؽشظانتم یم
ذنک سد یلاح ویف هوک
تحت صوم شک سفشوق یوكیتنط اوهشگلمع تیلاعز باختنف
یم دشیگ 24 ].
ؾیپ هت غپػ شیخثت شیداقم ینیت
- عخشم هایگ قشعت اوت
د س یػانؿفوه اهشتمفساپ صف فلتخم اه صف هدادتوػف اوت
لذم اه كثؿ ۀ یثلع ذؿ هتخفدشپ كثوؿ صف هدادتػف فشت .
ۀ
یثلع هدفد د هت اه تػد ۀ ؽصومآ ات1
75 هدفد ذكسد اوه
ف(
ص
فذتتف هیونفط لاػ 1970 ات و ط 2001 ) ومصآ اوت2
25
ذكسد هدفد اه فذتتف صف(
يوخ 2001 اوت شثماوػد 2010 )
میؼقت غپ .ذؿ ؽصفدشپ صف هت
لذم یتایصسف سوظنم دسوم اه
صف شظن قخاؿ اه سامآ
،RMSE
3MBE
4MAE
R2
ت هک ذؿ هدادتػف ه
کمک هثػاحم شیص طتف س یم
دوؿ :
( 2 )
n O P RMSE
n
i
i
i
1
)2
(
( 3 )
n O P MBE
n
i
i
i
1
) (
( 4 )
n O P MAE
n
i
i
i
1
( 5 )
n
i
i i n
i
i i
O P
O P R
1
2 1
2 2
) (
) ( 1
1. Training
2. Test
3 .Mean Bias Error 4 .Mean Absolute Error
هک سد تيداعم يات Pi
سفذقم دس آشت ذؿ ۀ لذم یخ شخ
؛ Oi
سفذقم هصفذنف شیگ ذؿ ۀ یخ شخ شتمفساپ
؛
Oi
شیداقم یگنایم
هصفذنف شیگ ذؿ ۀ یخ شخ شتمفساپ
؛ تفذهاـم دفذعتn تػف
.
ثحب ٍ جٗاتً
قیقحت یف سد شوه یوت یگتوؼثمه ةیفشور فذوتتف
صف کوی
اووهشتمفساپ یووػانؿفوه
شوویخثت اووت -
عووخشم هاوویگ قشووعت
حیاتن هک ذؿ هثػاحم هوت
کویكدت هاگتوؼیف اوه ل ذوخ سد 2
.تػف هذؿ هدس آ سد دسوم طاثتسف شگیذكی ات اهشتمفساپ یاتن
ح اوـن سد دفد
توؿس اادوكف هاگتؼیف د سد هنیوـیت هونیمک اومد
اوت فس یگتوؼثمه یشتوـیت اوهشتمفساپ شوگید ات هؼیاقم موه
ذنسفد یل اهشتمفساپ شور ات هنیـیت امد ات دات تعشػ
ةی
یگتؼثمه 067
/ 0 اادكف سد ات دات تعشػ شتمفساپ
نیمک ۀ
یگتؼثمه ةیشر ات تتوطس 001
/ 0 تؿس سد یشتمک
تأ شیث
.تؿفد ذنهفوخ مه شت فس لتاقتم مه
سد یونچ ۀونیمص
وت أ شیث
تمفساپ شت اهش سفذقم شیخثت - عخشم هایگ قشعت حیاتن
دفد اـن
هاگتؼیف سد اه
اادكف تؿس ةیشر ات دات تعشػ شتمفساپ
یگتؼثمه 3
/ 0 061 / 0 یشتمک تأ شیث شت فس سفذقم شویخثت -
.تؿفد عخشم هایگ قشعت لذم ییفساک یػسشت هت هخوت ات غپػ اه
كثؿ ۀ یثولع
دس آشت سد شیخثت
- قشوعت هوت تثوؼن آ تیوػاؼح ضیلاونآ
یػانؿفوه اهشتمفساپ ؾؿ
ات ویسانػ د س
اه فولتخم
فیشعت ذؿ ل ذخ(
3 .) غپ هكثؿ ؽصومآ صف ات حیاتن یتایصسف
ومصآ اه لذم فشت سامآ اه
هوت هاگتوؼیف کویكدت سد اوه
ل ذخ اه 4 ات 7 .تػف هذؿ هدس آ
هخوت ات هت ل ذخ اه يات یم فوت توزشگ هودیتن فشوت
لذم تؿس هاگتؼیف لذوم ات هؼیاقم سدGEP
دMLP فسف
یگتوؼثمه ةیشور شتووـیت اوطخ شووتمک
توػف حیاووتن
ویسانػ صف لكاح 4
د س ات هنیـیت اه ونیمک
ۀ اومد
نیـیت ۀ شیخثت شیداقم یتاتزآ تاعاػ دفذعت تتوطس -
قشعت
عخشم هایگ ویعقف هوت تثؼن
ؾیوپ ت ذوهفوخ شوتات یونیت
.تؿفد اادكف هاگتؼیف فشت ضین
لذم لذم هت تثؼنMLP
GEP خ شتوـیت یگتؼثمه شتمک اط دسفد
سد دسووم
اومت دشوک لویخد اوت هوک دفد اوـن حیاوتن ضین اهویسانػ یووػانؿفوه اووهشتمفساپ لماووؿ
هوونیمک نیووـیت
ۀ اوومد
دفذعت دات تعشػ تتوطس یتاتزآ تاعاػ
شویخثت شیداوقم -
عخشم هایگ قشعت شتات
ؾیپ ینیت یم دوؿ .
لٍذج 4 . وّ بٗرض رٗداقه تضر ٍ ىاْفغا رد غجره ُا٘گ قرؼتر٘خبت رٗداقه ٍ ٖساٌضاَّ ٕاّرتهاراپ ي٘ب ٖگتسب
ر٘خبت -
قرؼت
تاػاس
ٖباتفآ
تػرس
داب تبَطر ٌِ٘وک ٌِ٘ط٘ب تبَطر
ٌِ٘وک اهد
ٌِ٘ط٘ب
اهد اّر٘غته ماً
ُاگتسٗا
1 امد هنیـیت
اادكف
1 0/968 امد هنیمک
1 0/795 0/864 تتوطس هنیـیت
1 0/834 0/621 0/718 تتوطس هنیمک
1 0/112 0/091 0/095 0/067 دات تعشػ
1 0/082 0/67 0/768 0/711 0/777 یتاتزآ تاعاػ
1 0/712 0/3 0/612 0/75 0/865 0/834 قشعت-شیخثت
1 امد هنیـیت
تؿس
1 0/926 امد هنیمک
1 0/062 0/121 تتوطس هنیـیت
1 0/384 0/213 0/355 تتوطس هنیمک
1 0/001 0/05 0/138 0/118 دات تعشػ
1 0/072 0/573 0/157 0/498 0/609 یتاتزآ تاعاػ
1 0/745 0/061 0/461 0/207 0/774 0/825 قشعت-شیخثت
لٍذج 1 . لذه رد زاً٘ درَه ٕدٍرٍ ٕاّرادرب
ٖبػػ ِکبض ٕاّ
َٗراٌس ٕدٍرٍ
1 یت امد
هنیمک هنیـ
2 یتاتزآ تاعاػ هنیمک هنیـیت امد
3 یتاتزآ تاعاػ هنیمک تتوطس هنیمک هنیـیت امد
4 یتاتزآ تاعاػ هنیـیت تتوطس هنیمک هنیـیت امد
5 یتاتزآ تاعاػ هنیمک هنیـیت تتوطس هنیمک هنیـیت امد
6 نیـیت تتوطس هنیمک هنیـیت امد
یتاتزآ تاعاػ دات تعشػ هنیمک ه
لٍذج 2 . عخاض شزَهآ صخب ٖجٌس تحغ ِب طَبره ٕراهآ ٕاّ
ىَهزآ ٍ لذه
ىاْفغا ُاگتسٗا ردMLP
ىَهزآ شزَهآ
َٗراٌس لذه
R2 MBE MAE RMS
E R2 MBE MAE RMSE
844 /
0 0/006 0/279 0/596 0/887 0/001 0/696 0/906 1
MLP 847
/
0 0/040 0/258 0/595 0/906 -0/0002 0/620 0/827 2
893 /
0 0/024 0/224 0/496 0/906 -0/003 0/608 0/827 3
890 /
0 /0002
0
- 0/229 0/500 0/906
004 / 0
- 0/615 0/827 4
882 /
0 0/023 0/234 0/520 0/906 0/007 0/620 0/826 5
925 /
0 0/029 0/176 0/418 0/947 -0/083 0/437 0/625 6
لٍذج 3 . اض عخ شزَهآ صخب ٖجٌس تحغ ِب طَبره ٕراهآ ٕاّ
ىَهزآ ٍ MLPلذه
تضر ُاگتسٗا رد
ىَهزآ شزَهآ
َٗراٌس لذه
R2 MBE MAE RMSE R2 MBE MAE RMSE
824 /
0 -0/018 0/201 0/407 0/872 -0/001 0/504 0/584 1
899 MLP /
0 0/023 0/147 0/310 0/920 -0/001 0/382 0/462 2
899 /
0 0/041 0/146 0/315 0/937 0/001 0/329 0/410 3
44 ٓرٍد ، ٕشَلٍرذَّ٘کا
1 ٓراوض ، 1 ىاتسبات ، 1171
لٍذج ِهادا 3
.
904 /
0 0/015 0/145 0/302 0/93 0/007 0/358 0/431 4
900 /
0 0/010 0/141 0/305 0/931 -0/010 0/339 0/429 5
900 /
0 0/006 0/147 0/305 0/934 0/005 0/349 0/421 6
لٍذج 4 . عخاض آ صخب ٖجٌس تحغ ِب طَبره ٕراهآ ٕاّ
شزَه ىَهزآ ٍ لذه
ىاْفغا ُاگتسٗا ردGEP
ىَهزآ شزَهآ
َٗراٌس لذه
R2 MBE MAE RMSE R2 MBE MAE RMSE
831 /
0 0/011 0/297 0/622 0/879 0/002 0/741 0/943 1
862 GEP /
0 0/025 0/271 0/563 0/890 -0/019 0/710 0/895 2
853 /
0 0/039 0/278 0/583 0/888 0/025 0/712 0/904 3
864 /
0 -0/018 0/265 0/557 0/893 -0/027 0/680 0/884 4
860 /
0 0/039 0/268 0/569 0/890 -0/010 0/700 0/896 5
952 /
0 00/013 0/144 0/332 0/960 -0/013 0/372 0/541 6
لٍذج 5 . عخاض شزَهآ صخب ٖجٌس تحغ ِب طَبره ٕراهآ ٕاّ
ىَهزآ ٍ لذه
تضر ُاگتسٗا ردGEP
ىَهزآ شزَهآ
َٗراٌس لذه
R2 MBE MAE RMSE R2 MBE MAE RMSE
817 /
0 -0/020 0/204 0/416 0/861 -0/015 0/526 0/613 1
892 GEP /
0 0/070 0/161 0/352 0/903 -0/012 0/415 0/510 2
890 /
0 0/070 0/165 0/350 0/929 0/017 0/366 0/437 3
881 /
0 0/042 0/161 0/344 0/887 -0/029 0/442 0/549 4
894 /
0 0/032 0/154 0/324 0/917 0/020 0/391 0/471 5
891 /
0 0/033 0/164 0/329 0/930 0/013 0/373 0/433 6
ِج٘تً
ٕر٘گ شیخثت - قشعت پ صف یكی لیؼنات مام
یشت م ؤ هدل اه اتػفس سد
هنیات ػ صا دس آشوت .توػف صس اـک ؾخت سد بآ فشلم
ؾیپ شیخثت قیقد ینیت -
قشعت یػسشت تذؿ آ تیػاؼح
ییعت سد یػانؿفوه اهشتمفساپ هت سفذقم
ساویتآ ومانشت
ۀ
امص ذنت م ؤ شث تػف . سد ۀنیمص حیاتن ات اهشتمفساپ یگتؼثمه
شیخثت - حیاتن عخشم هایگ قشعت قویقحت ویف
سد دفد اوـن
ۀقطنم شویخثت اوت داوت تعشػ تؿس اادكف -
قشوعت هاویگ
عخشم ةیفشر ات یگتؼثمه
3 / 0 061 / 0 یشتمک شیثأوت فس
شت مه .ذنسفد مه سد یونچ
ۀونیمص ساپ یگتوؼثمه ف
اوت اوهشتم
تؿس اادكف سد دفد اـن حیاتن شگیذمه ونیمک
ۀ اومد
نیـیت ۀ یگتؼثمه ةیشر ات امد 968
/ 0 926 / 0 لوتاقم سد
سد ذنسفد فس یگتؼثمه یشتـیت اهشتمفساپ شگید ات ۀوقطنم
ات دات تعشػ اادكف نیـیت
ۀ امد اوت داوت تعشػ تؿس سد
نیمک ۀ تتوطس هت ةیشر ات ةیتشت 067
/ 0 001 / 0 یشوتمک
.ذونسفد فس طاثتسف سد
ۀونیمص دشتساوک لذوم اوه سد ؾیوپ یونی شیخثت
- دفد اوـن حیاوتن ضوین عوخشم هاویگ قشعت سد
ۀوقطنم
لذوم دشتساوک ات اادكف د س اوت MLP
هنیوـیت اوه
نیمک ۀ دات تعشػ تتوطس امد دفذعت
یتاتزآ تاعاػ دیتن
ۀ
فس شتات فشوت
شویخثت یومخت -
قشوعت هاویگ هووفسف عوخشم
یم ذهد لذوم ویف سد هک سفذوقم
اوت شوتفشتRMSE 418 / 0
.تػف سد ۀقطنم تؿس ضین لذوم حیاتن اوت هوؼیاقم سدGEP
لذم شتوـیت اطخ شتمک یگتؼثمه ةیشر فسفدMLP
ویسانووػ صف لووكاح حیاووتن دوووت 4
س اووت یوونعی د
اووه
هنیـیت ونیمک
ۀ ومد تاعاوػ دفذوعت هنیوـیت توتوطس ا
ات یتاتزآ سفذقم
اوت شوتفشتRMSE 302 / 0 شویخثت - قشوعت
عخشم هایگ هت تثؼن فس
شتات تیعقف ؾیپ
ینیت .دشک
غباٌه 1 . شتزد .بآ عتانم تاعلاطم 1381
سامآ ؽسفضگ .
هاگتؼیف صوح یػانؿفوه اه ۀ
ذنویػ شک ضیشتآ ویؿسآ .
بآ امصاػ هقطنم
عساز ف 250
هحدك .
2 . .س .ا هفوخػاپػ .ؽ اػساپذنص 1375
ییعت .
لمفوع یخشت عاػفشت عخشم هایگ لیؼناتپ قشعتشیخثت هصفذنف لتاق هاگتؼیف سد شیگ
. فشیف سد یػانؿفوه اه
شیخثت ؾهاک سایتآ شػفشػ سانیمػ یمـؿ 10
11 سویشاؿ امشک فشیف : 18 - 29 .
3 . .س .ا هفوخػاپػ 1372
. طتفس ۀ لولحم ذیلوت یت
قشعتشیخثت همانشت
ضیس ایتول ذنقسذنغچ ذنگ سایتآ
وشط ؽسفضگ صفشیؿ هاگـنفد یـه ظپ تن اعم .تسر یـه ظپ سامؿ ۀ 49 . 268 هحدك .
4 . . ایدفشمشیپ 1376
سد حنشت یتآ صاین ییعت . ۀقطنم
.عساز اتػف کكؿوک لاػس
ۀ اک ؾخت ذؿسف یػانؿس
صفشیؿ هاگـنفد سایتآ 111
.هحدك
5. Li, H.; Chen, G.L.P. and Huang, H.P., (2001).
Fuzzy Neural Intelligent Systems. Mathematical Foundation and the Applications in Engineering, CRC Press, 371 pp.
6. Odhiambo, L.O.; Yoder, R.E.; Yoder, D.C. and Hines, J.W., (2001). Optimization of Fuzzy Evapotranspiration Model through Neural Training with Input-Output Examples. Trans.
ASAE, Vol. 44, No. 6, P. 1625-1633.
7. Stergiou, C., and Siganos, D., (2008), Neural networks, http://www.doc.ic.ac.uk/nd/
surprise_96/journal/vol4/cs11/report.html.
8 . اسفص تایت .ا یمػاق .و هنایتف یز شعم . یـکس
.ف 1388 تقد یتایصسف . ۀكثؿ
سد یعونلم یثلع
ؾیپ شیخثت ینیت -
قشعت شت شیػ هایگ هدفد عاػف
اه
سد شتمیؼیي ۀقطنم
اخ بآ هیشـن . فذمه .ک
ذلخ 23 هسامؿ . 3 ضییاپ . 1388 : 176 - 185 .
9 . ف یناقهد شیم
ف ذام شیپ ذمح م اؼح
یػو
یناقهد ذیون . 1389 شیخثت یمخت . تـت صف هنفص س
شیخثت هػ صف هدادتػف ات ۀكثؿ
شتپػشپ یثلع
یناملف یعاعؿ هیاپ عتات هیيذنچ ؾه ظپ هلدم
اه
کاخ بآ تظادح
ذلخ 17 سامؿ . ۀ 2 .
10 . اؿ ای .دفظن ذام 1385 . هؼیاقم تقد ؽ س اه
هكثؿ اه یثلع یعونلم منپ
- غیتنام سد
ۀثػاحم شیخثت - قشعت لیؼناتپ . تیشیذم یلم ؾیامه
هكثؿ یـكهص سایتآ اه فشمچ ذیاؿ هاگـنفد
صفوهف ذكـنفد ۀ بآ یػذنام
12 یلف 14 .تـاثیدسف
11 . ضیضعذیػ 1381
گ هوقلات قشعتشیخثت یمخت . های
مه طوطخ مػس عخشم لاػس . فشیف فشت قشعتشیخثت
ۀ
صفشیؿ هاگـنفد سایتآ ؾخت ذؿسف یػانؿساک 171
ف .
12. Zanetti, S.S., Sousa, E.F., Oliveira, V.P.S., Almeida, F.T., and Bernard, S. (2007).
Estimating evapotranspiration using artificial neural network and minimum climatological data. J. of Irrig. Drain. Eng. ASCE. 133: 2. 83- 89.
13 . .ر یالذػف .ع ییفصشیم .ف یدػوی .ؽ شگنفوت
1389 هناپ . ناماػ صف هدادتػف ات اادكف اتػف ذنت ۀ
ییایزفشغخ تاعلاطف کیتامویط غنفشدنک یل ف GIS
. فشات هاگـنفد .هعماخ تمذخ سد یون 41 . ایرطاش .ر ،ن 4831 یامیس :نارهت .ناریا یرامعم و میلقا .
.شناد
15. Allen, R.G. Pereira, L.S. Raes, D. and Smith, M.
(1998). Crop evapotranspiration Guidelines for computing crop water requirements . FAO Irrig.
and Drain. Papr No. 56.Rome.
16. Menhaj, M. (2002). Neural Networks and Artificial Intelligent Basic. First edition. Amir Kabir univ. Press, 350p. (in Persian).
17. Turhan, M., (1995), Neural networks and computation of neural network weights and biases by the generalized delta rule and backpropagation of errors: Rock Solid Images Press.
18. Menhaj, M. B. (2005). Foundations of Neural Networks, Amir Kabir University Of Technology, Tehran.
19. Chio, Jae-ho., Teresa, A., Bahia, M., and Hussain, U. (2004). Pavement Roughness Modeling Using Back-Propagation Neural Networks. Computer-Aided Civil and Infrastructure Engineering ,19:4. 295-303.
20. Goldberg, D. E. (1989), Genetic algorithms in search, optimization, and machine learning.
Addison–Wesley Longman Publishing Co., First Ed., Boston, MA, USA.
21. - Koza, J.R. (1994), Genetic programming as a means for programming computers by natural selection. Statistics and Computing, 4(2), 87- 112.
42 ٓرٍد ، ٕشَلٍرذَّ٘کا
1 ٓراوض ، 1 ىاتسبات ، 1171
22. Ferreira, C. (2001), Gene expression programming: a new adaptive algorithm for solving problems. Complex Systems, 13(2), 87- 129.
23. Ferreira, C. (2004), Gene Expression Programming and the Evolution of Computer Programs. Recent Developments in Biologically
Inspired Computing, pages 82-103, Idea Group Publishing.
24. Wilson, G.C. and Banzhaf, W. (2008), A Comparison of Cartesian Genetic Programming and Linear Genetic Programming, Lecture Notes in Computer Science, 4971(1), 182-193.
