مدل‌سازی پیش‌بینی رویشگاه گونۀ دارویی Rheum ribes L. با استفاده از مدل آنتروپی حداکثر (Maxent) در مراتع چاه ترش استان یزد

لدم شيپ یزاس هاگشیور ينيب

ۀنوگ يیوراد

Rheum ribes L.

رثکادح يپورتنآ لدم زا هدافتسا اب

(Maxent)

رد هاچ عتارم دسی ناتسا شرت

يکوهاچ عراز يلعدمحم 

؛*

داتسا عبانم ۀدکشناد یعیبط

، نارهت هاگشناد

يسابع هبوبحم 

؛

یرتکد یوجشناد

،یرادعترم ۀدکشناد

یعیبط عبانم

، نارهت هاگشناد

هديکچ

ٌّگ ۀ Rheum ribes

ُایگ زا یکی نا

یى رايق َة ناِز رد وِى ییوراد رّظٍى َة َػناعى ًیا رد .دور

یِج ۀ كلٌ

ۀ فیپ هاه كیور ی ٍیة

ؼذکاغص یپوؼحٌآ شور زا ٌَّگ ًیا (Maxent)

مؼٌ زا و راؽفا MAXENT هزاغٌا یعیضى یاُؼیغحى .غق هدافحؿا

ة هغ ق یؼیگ

َ ناّ ٍغ

،، ُآ غمرد ،یکیؼحکنا ثیاغُ ،َحیغیؿا ،هؽیؼهٍؿ غمرد َهيز زا یکاظ یاُؼیغحى مىاق ٌَّگ رّضص ؼة راػگؼیدأج یاُؼیغحى غ مرد

،چگ

،ینآةداى یة ،تا ٍةؼک ،ؼ هک ،ویؽ یٍى ،وی ؿاحپ ،ویغؿ ،ویـهک( لّهضى حلاىا تافنّ ؿ و تا ٍةؼک

، و ثهی ؿ و سر ،ً ق غ مرد

َلتظ ثكد .غٌدّة یگغٌراة ؼیغحى ؽیٌ و عافجرا و ثِز ،بیق( َلعٍى یفاؼگّپّج یاُؼیغحى یغٍة

لغى اة هدافحؿا زا ی ٍضٍى ؼ یز شعؿ

( راغلى AUC 95

%

َة ض و بّظ شعؿ( غىآ ثؿد

َة یاپاک بیؼ فیپ ۀكلٌ قةاعج ناؽیى یؿرؼة زا هغىآ ثؿد

یٍیىز ثیػكاو اة یٍیة

راغلى ؽیٌ

92 / 0

َة کاظ رد ٌَّگ ًیا هاهكیور َک داد ناكٌ قیلضج ًیا ریاحٌ یؿرؼة .ثقاد راؼك یناغ شعؿ رد َک غىآ ثؿد ا ة ییا ُ

حیغیؿا ۀ زا ؼحيک( ًییاپ 8

و ،تؿ ثفاة ، داى

ة زا ؼحكیة( ینآ 4

/ 0 غمرد دراد راؼك یا ُؼیغحى ا ة ٌَّگ ًیا رّضص و

حیغی ؿا ۀ ود ؼ ُ

لوا قيغ سر و قيغ عةار

ۀ اة و سّکػى داى

ة قيغ ود ؼُ ینآ عةار

ۀ .ثقاد ویلحـى

:ناگشاو ديلک ۀكلٌ

فیپ ؼذکاغص یپوؼحٌآ ،هاهكیور یٍیة (Maxent)

، Rheum ribes .

:لّئـى هغٍـیٌّ * سايج هرايق

: 982632249313 +

Email: mazare@ut.ac.ir

رات خی وصت بی : 15 / 02 / 1397

ص 391 - 379

1 . همدقم

عٍّج بآ و

ُّ

ا و طیاؼق

،یژّنّکا

،فهحعى خغاة عٍّج

و یاٍغ ناُایگ ییوراد رد ؼؿاؼؿ ناؼیا ث ؿا هغ ق ۀ ٌّگ.

ساّیر ییوراد

Rheum ribes L.

َة قهػحى ةداٌّا ظ

ف هغ

ثفُ

غ ٍة

(Polygonaceae)

زا ییای ؿآ قظا ٍى یىّ ة و

غ ٍُ و ًی ن ناح ـکاپ ،ناؼ یا َهيز ث ؿا

[ 25 تاؼ دا .]

هغی ؿر تا تدا َ ة یدغػحى تالیلضج رد هایگ ًیا ییوراد [ ث ؿا 10 ، 11 ، 16 ، 22 ، 24 ، 26 و 29 َ ة ها یگ ً یا .]

ًیىاحیو ًحقاد ؼظاظ یاُ

،A

وB

.ث ؿا َ زّج درّ ىC

ج َ ة راداو ار هغ ػينازّن َ ک دراد ی ماّظ ًیٍچيُ

ش قؼ

یى ًینّـٌا یرايیة رد َک غٍک

َ زّج درّى نّظ غٍك یاُ

[ ثؿا 37 .]

ۀیِج

َكلٌ

یاُ

فیپ

َ ٌّگ هاهكیور یٍیة یاُ

یُایگ

َک ؼة ۀ یاپ لغى یزا ؿ نای قآ

، یژّنّکا

،ث ؿا

ماهيُ

اة ۀػ ؿّج شور یرا ىآ یا ُ و

وح ـیؿ تا غلاظا

ییایفاؼغز

(GIS)

دراو ۀمؼغ وهغ یژّ نّکا یُا یگ

هغ ق

[ ثؿا 14 ] .

ً یا لغ ى اُ

یى غ ٌٍاّج ف لٌ

َح ـزؼة یا

رد

،یةا یزرا ،ترا ظٌ

، ا یصا ث ظافص و

ۀػ ؿّج راغ یاپ

وحـیؿّکا یاُ

یػجؼى

ًی ٍچيُ .غ ٍٍک ا فیا زا

یا ُراؽةا

هّلناة

َة رّظٍى بـک هراةرد تاغلاظا مهغ

فٍکاؼپ

ٌَّگ اُ

و ب ؿاٍج هاه كیور

یاؼ ة

َ ٌّگ یُا یگ یاُ

بّ ـضى

یى غٌّق رد.

ًیا شور اُ

فٍکاؼپ

ٌَّگ یٌاکى اُ

سا ؿا ؼة

عیزّج یٌاکى یاُؼیغحى

َ ک ی عیضى ا ة

یُا یگ ف قّپ

یهحـتيُ

غٌراد

َة ترّم

،َكلٌ ،لغى لوغ ز

ا ی رادّ يٌ

َئارا یى .غٌّق فیپ یزاـنغى رد وِى مئاـى زا یکی ی ٍیة

ٌَّگ هاهكیور ،یُایگ یاُ

ً یا َ ک ث ؿا یجا غلاظا عّ ٌ

شور یى راؼك هدافحؿا درّى اُ

غٍُد . ة

َ ی ضػة رد یهک رّظ

لغى زا هداد زا اٍِج اُ

یى هدافح ؿا رّ ضص یا ُ رد و دّ ق

هداد زا و ُ ؼ هید ی ضػة هدافح ؿا با یغ و رّ ضص یا ُ

یى تاغلاظا وُ و رّضص تاغلاظا وُ َک یدراّى رد .دّق

لغ ى یاؼ زا یاؼ ة رّ ضص مغ غ ،غٍ قاة سؼح ؿد رد اُ

شور غ ٌٍاى یٌّی ؿؼگر یا ُ ا یGLM

زاGAM

فوؼػى ور ًیؼج ش فٍکاؼپ یزاـنغى رد هدافحؿا درّى یاُ

ٌَّگ یى رايق َة اُ

[ غٌور 4 و 23 َ زّج م ةاك َ حکٌ اىا .]

َ ٌّگ رّ ضص مغ غ َة طّةؼى تاغلاظا َک ثؿا ًیا َ ة اُ

سؼح ؿد رد َ ک یجرّ م رد .غٍح ـُ سؼح ؿد رد ترغٌ

نآ ؼیدالى ؽیٌ غٍقاة [ ث ؿا هاؼ يُ غیدؼج و ،ق اة اُ

3 .]

شور ،میند ًیيُ َة غى یاُ

هداد َ ة طلف َک یزاـن یا ُ

ٌَّگ رّضص [ غ ٌراد یدا یز ث یيُا ،غ ٌراد زایٌ اُ

12 زا .]

شور ًیا َهيز یى اُ

شور َ ة ناّج ؼذکاغ ص ی پوؼحٌآ

ا ی

Maxent

[ دؼ ک هراقا 26

ً یا .]

لا ؿ رد لغ ى 2006

رد

ة و ثفؼگ راؼك سؼحؿد

َ لغى یاؼ ة یػیؿو ترّم یزا ؿ

ٌَّگ فٍکاؼپ .ثفؼگ راؼك هدافحؿا درّى یا

ؼهٌایة تاػناعى

رّضص َة طّةؼى تاغلاظا َک یػكاّى رد یحص َک ثؿا نآ

ٌَّگ غ ؽ یٌ ث ؿا وک اُ

فیپ دؼ کهي شور ی ٍیة

Maxent

یى شور اة غٌاّج فیپ ث ّكد َک ییاُ

،غ ٌراد یییا ة ی ٍیة

[ غ ُد َئارا ار ینّتك مةاك ریاحٌ و غٍک ثةاكر 8

.]

نا للضى

اة یكُوژپ رد ۀـیالى

یزا ـنغى شور فق

BIOCLIM

،

، GARP MAXENT

،

، LRT

وMARS

ردNPMR

فتپ

َ ٌّگ یٌا کى فٍکاؼپ یٍیة سا یلى رد یُا یگ یاُ

ود شور فق ًیا ًیة زا َک غٌغیؿر َسیحٌ ًیا َة ،یهضى لغ ى

MAXENT

و

،یٍکج ًیؼ حِةMARS

یاؼ ة ا ُ

فیپ یٍیة هاهكیور

َ ٌّگ یى اُ

[ غٍ قاة 32 ناؼه كُوژپ .]

ود هاه كیور فٍکاؼ پ ۀ ٌّگ

Artemisia sieberi

و

Artemisia aucheri

ا ة دؽ ی ناح ؿا هّکح كپ عجاؼى رد ار

یزا ـنغى را ىآ ًیىز و ؼذکاغص یپوؼحٌآ شور زا هدافحؿا َ ک غٍحفؼگ َسیحٌ و غٌدؼک ۀ ٌّگ

Artemisia sieberi

رد

هدؼح ـگ ف یظ ا ىا ،ث ؿا ؼ ضاص ی عیضى طیاؼ ق زا یا

فٍکاؼپ ۀٌّگ

Artemisia aucheri

یٌاح ـُّک قظاٍى َة

[ ث ؿا دوغ ضى 15

.]

نا للضى

َ ػناعى رد شور زا یا

َ ٌّگ ی ظؼة هاه كیور ع یزّج لغ ى ؼذکاغص یپوؼحٌآ یاُ

َ ٌّگ عّ كو رد ؼدث ى مىاّغ ندؼک اغیپ یاؼة یُایگ رد اُ

ث كد ی ؿرؼة .غ ٌدؼک هدافح ؿا دؽی ناحؿا هّکحكپ عجاؼى لغ ى یاُ

َ ٌّگ ؼح كیة یاؼ ةAUC

ؽ ز َ ة اُ

ۀ ٌّگ

Artemisia sieberi

کؼف َ ک

،ث قاد یییا ة ؾٌا ث كد

فیپ داد نا كٌ ار لّ تك م ةاك و بّ ظ ی ٍیة [

35 ] رد .

یكُوژپ ؼهید

َ ة را گ و ثٍـکاى لغى ود زا هدافحؿا اة

فیپ وزا ِج ی ٍیة ۀ ٌّگ

Wedelia trilobata (L.) Hitchc

رد ۀ لعٍى و نآ یىّ ة

[ غ ق َ حظادؼپ یٌاِز شعؿ رد ؾپؿ 28

شور ود ؼ ُ .]

لغى فیپ یزا ؿ یٍیة

ثػ ؿو زا ار یدا يحغا م ةاك یا ُ

ی نو غ ٌدؼک َ ئارا ییا یفاؼغز شع ؿ رد ٌَّگ ًیا وزاِج

ٌَاراک َظفاضى ثٍـکاى لغى ریاحٌ

دّة ؼج ی كُوژپ رد.

زا

، یحٌژ وحیرّ هنا و ی پوؼحٌآ ؼذکاغ ص یزاـنغى شور ود ـنغى یاؼة

ّلناة هاهكیور یزا ة

ناِف ما ناح ؿا رد ساّیر

هدافحؿا غق زا ی پوؼحٌآ ؼذکاغ ص لغى َک داد ناكٌ ریاحٌ .

،یحٌژ وحیرّهنا لغى َة ثتـٌ یؼحِة دؼکهيغ ؼ ة

ّ ظ ر راد

ثؿا [ 19 ]

َ ػناعى رد ناؼه كُوژپ . ضّ ص ع جاؼى رد یا

یؿرؼة َة وك ناحؿا ناعهؿ ۀٍىاد

ٌَّگ ميضج یُایگ یاُ

یضى مىاّغ َة ثتـٌ

فیپ و یع

َ ٌّگ فٍکاؼ پ یٍیة یاُ

لغى زا هدافحؿا اة یُایگ

Maxent

ریا حٌ رد و غ ٍحظادؼپ

شور دّ ظ

Maxent

رد ب ؿاٍى ی قور ار ۀ كلٌ ۀ یِج

فیپ هاهكیور یٍیة ةّلناة

ٌَّگ [ غٍحـٌاد یُایگ یاُ

35 .]

زا هدافحؿا اة ناؼهكُوژپ ؼهید یلیلضج رد لغ ى

Maxent

هایگ فٍکاؼپ

Zostera marina

عيسى رد ار غٌلاٍف ؼیاؽسنا

رد ۀلعٍى 500Km²

لغى مصا ؿ غ ٌدؼک یزا ؿ

[ 6 رد .]

َػناعى م ىاّغ یؿرؼة َة دؽی ناحؿا شؼج هان عجاؼى رد یا

رّ ضص ؼ ة ؼدث ى ۀ ٌّگ

Rheum ribes

و ۀ كلٌ ۀ یِج

فیپ نّی ؿؼگر شور زا هدافح ؿا ا ة نآ هاه كیور ی ٍیة

َک غق مماص َسیحٌ ًیا و غق َحظادؼپ ،یحـسن زا

ًیة

مىاّغ

،یعیضى تایمّنظ

کا ظ

ًیؼح كیة ف لٌ

ار رد

ؼُا ظ نغ ق ۀ ٌّگ

R. ribes

[ دراد 36 ].

لغ ى رد َ حتنا

نّیؿؼگر هداد زا ،یحـسن

رّ ضص تا غلاظا( یٌا کى یاُ

هدافح ؿا ییا یفاؼغز ضؼ غ و لّ ظ تا نحعى یاراد یيٌ

لغى َػناعى ًیا رد ،دّق

Maxent

ة

َ زا هدافحؿا میند

هداد

ٌَّگ رّضص یٌاکى یاُ

یُایگ یاُ

ة

َ .ث ؿا َحفر راک

لغ ى زا

Maxent

تا ػناعى رد یجوا فحى یا ُرّظٍى َ ة

ٌَّگ رّضص ًیة َعةار کرد نّچيُ فهحعى ،فهحعى یاُ

ۀكلٌ ۀیِج

ٌَّگ فٍکاؼپ اُ

فیپ و ناکى یٍیة غ یغز یا ُ

[ ثؿا هغق هدافحؿا ٌَّگ رّضص 8

یگژیو میند َة .]

ُ ییا

هداد زا هدافحؿا نّچيُ

فیپ ث یهةاك و رّ ضص یاُ

ی ٍیة

ًیقاى یؼیگدای ؼظاعة ًیٍچيُ و لغى ًیا ییاة ندّ ة1

1. Machine learning

[ نآ 28 م ىاّغ ی ؿرؼة ًی ٍیچيُ و یزا ـنغى یاؼ ة ،]

ؼیدأج فٍکاؼپ یور ؼة راػگ ۀ ٌّگ

R. ribes

هدافح ؿا نآ زا ،

.غق

َىاٌؼة یؽیر ینّما یاؼ ة ۀػ ؿّج ثیناػف ا ُ رد ف عة

ناُایگ

،ییوراد غٍىزایٌ

ی ؿرؼة ق یكد

،دّ زّى ثیػ ضو

ثظاٍق یفاک میـٌاحپ یاُ

دّزّى رد

َمؼغ یاُ

ی غارز و

عةاٍى یػیتظ

َة ناٍّغ هاهح ؿاظ

َ ٌّگ یه ما یاُ

یىّ ة

ناىرّكک و

ًیٍچيُ

ثظاٍ ق شیض م

زا ثیدوغ ضى اُ

و

فنان ثؿاُ

َػناعى ًیا.

فغُ اة ۀ كلٌ ۀ یِج فیپ

ی ٍیة

هاهكیور ةّلناة ۀٌّگ

R. ribes

لغى زا هدافحؿا اة ،

Maxent

راػ گؼیدأج و ِى م ىاّغ ًحفای ؼة هولاغ اج ثؿا هغق ماسٌا ۀ ٌّگ ی ضیزؼج فیاؼ گ ،َ ٌّگ ًیا فٍکاؼپ و راؼلحؿا رد .دّق لعكى یعیضى مىاّغ َة ثتـٌ ؼظٌ درّى

2 شور . يسانش

ۀلعٍى ناح ؿا شؼ ج هان عجاؼى هدوغضى رد ،یجاػناعى

دراد راؼ ك دؽی دوغ ص َ لعٍى ثصا ـى .

170000 را حکُ

ضؼغ ًی ة رد َ ک ثؿا یناي ق یا ُ

11′′

33′

31º

ی نا

27′′

04′

31º

لّظ و یكؼ ق یا ُ 06′′

40′

53º

ی نا

19′′

15′

54º

مکق( ثؿا َحفؼگ راؼك 1

عا فجرا ؼذکاغص .

َ لعٍى 3990 نآ مكاغ ص و هّکؼی ق تا غافجرا رد ؼ حى

1400 یکیة هان ؼیّک رد ؼحى ث ؿا

ط ؿّحى . زا یگغ ٌراة

270 یهیى ا ج هّکؼی ق تا غافجرا رد ؼحى 45

یهیى رد ؼ حى

ۀیقاص ثؿا ؼیغحى یکیة هان ؼیّک [

33 .]

یاراد َػناعى درّى ۀلعٍى 13

َک هدّة یُایگ پیج ۀٌّگ

R. ribes

یُایگ پیج رد

Rheum ribes-Artemisia sieberi

ٌّگ هاؼيُ

ۀ

Artemisia sieberi

رّضص بناغ ۀٌّگ ناٍّغ َة

.ث ؿا َحقاد پیج ندؼ ک لع كى زا غ ػة

رد یُا یگ یا ُ

رد( َ لعٍى سا یلى

50000 / 1

َ ٌّيٌ ، زا ییاؼض م یرادؼة

عيز رّظٍى َة یُایگ فقّپ هداد یروآ

با یغ و رّضص یاُ

یفدانج شور َة َػناعى درّى ۀٌّگ -

ۀ لعٍى رد ،یجايحـیؿ

تلاپ ق یؼظ زا یُا یگ پ یج ؼُ فؼػى یراػ گ

داغ حىا رد 5

ثکـٌاؼج 500

راؼلحؿا و یؼحى 50

ةزاغ ٌا .غ ق ما سٌا تلاپ

تلاپ یاُ

ٌَّيٌ

یرادؼة اة

َزّج

َة عّ ٌ و فٍکاؼ پ

َ ٌّگ یاُ

یُایگ

َة شعؿ شور مكاغص

16 - 2

ًییػج عةؼى ؼحى .غ یدؼگ

ناکى ، یژّنّکا طیاؼ ق ی ؿرؼة یاؼ ة رّ ضص یا ُ

ۀ ٌّگ

R. ribes

ؼة هغق ماسٌا تاػناعى َة َزّج اة ، و َ ٌّگ ًیا یور

،سؼحؿد رد تاغلاظا 20

هّلنا ة رّ ظ َ ة َک یعیضى مىاغ

یى ،غٍ قاة راػ گؼیدأج ٌَّگ ًیا شؼحـگ و رّضص ؼة غٍحـٌاّج م ىاغ ؼحكیة ثیيُا و َلعٍى ویهكا َة َزّج اة .غٌغق باعحٌا

َػناعى ًیا رد کاظ 16

و ی يیهكا م ىاغ ، ی ،یکاظ مىاغ

اؼ ك یؿرؼة درّى یفاؼگّیؽیف مىاغ َؿ فیا يیپ رد .ث فؼگ ر

میفوؼپ ییاؼضم زا و ؼ فص َ ٌّگ رّضص قظاٍى رد کاظ یاُ

( کاظ ٌَّيٌ قيغ ود 10

یُا یگ پ یج ؼُ رد کاظ میفوؼپ

ًیؼح كیة ی ػجؼى نا ُایگ ۀ كیر َ ک ا سٌآ زا .غ ق ثقادؼة قيغ رد ناكحیناػف 30

- 0 یحٌا ؿ ً یا ًیاؼةا ٍة ،ث ؿا یؼحى

َة قيغ ۀیی و لوا قيغ ناٍّغ 80

- 30 یحٌاؿ

َة یؼحى ناّ ٍغ

.غیدؼگ باعحٌا مود قيغ

َ ٌّيٌ ق يغ ی كُوژپ رد زا یرادؼة

ٌَّگ یاؼة کاظ یٌاةایة ۀلعٍى یاُ

50 یحٌاؿ غ ق ًییػج ؼحى

[ 1 .]

یؼ حى ود ا ج عةا ٍى ی ظؼة رد ساّ یر ۀكیر ذّفٌ قيغ [ ثؿا هغق شراؽگ کاظ 9

ٌَّيٌ .]

، كظ زا غػة کاظ یاُ

َة نغق یهیى ود ،نا ۀهیؿو یدؼگ ،نا یؼحى

َ ة َ زّج ا ة و غ

،، نا زا هدؼک رّتغ کاظ نزو و ندؼک ،نا زا متك ٌَّيٌ نزو تارذ یور ؼ ة نآ زا غ ػة .غ ق ًی یػج کاظ ةؽیؼهٍؿ غمرد یهیى ود زا ؼحکنّک فیاىزآ ؼ حى

تارذ ًی یػج ی کیؽیف یا ُ

یؼحىورغ یُ شور َ ة ًق و ثهیؿ ،سر مىاق کاظ یتـٌ

ی ؿرؼة و سا کیاة مىا ق کا ظ ییایيی ق ۀ یؽسج یاُ

هزاغٌا یؼیگ ی کیؼحکنا ثیاغ ُ ، کا ظ ۀحیغیؿا(pH

،(EC)

،تا ٍةؼک ،ؼهک ،ویؽیٍى ،ویؿاحپ ،ویغؿ ،ویـهک( لّهضى حلاىا یة تافنّؿ و تاٍةؼک ی نآ ةدا ى و چ گ غ مرد ،،ُآ غمرد ،

.غق ماسٌا مود و لوا قيغ رد اُؼیغحى یىايج( کاظ

لکش 1 . رًضح طاقو تٕعقًم وًگ

ّ R. ribes ناتسا ًٌکتشپ عتارم رد . دسٔ

هٕچ ٍطقو طاقو(

قطاىم رًضح وًگ

ّ R. ribes

ٓم ناشو ار . ذَد

.)

فیپ یزا ـنغى یاؼ ة راؽ فا مؼ ٌ زا هاه كیور ی ٍیة

MAXENT

.غ ق هدافح ؿا لغى رد

یزا ؿ فیپ ی ٍیة

فٍکاؼپ

ٌَّگ یاُ

،یُایگ

َة

َكلٌ

یىّكر یاُ

یا ُؼیغحى

یعیضى تاغلاظا و یٌاکى

فٍکاؼپ

َ ٌّگ یُا یگ یاُ

َ ة

ناٍّغ یدورو لغى زایٌ

ثؿا هدافح ؿا ا ة یيیهكا تاغلاظا.

هاهح ـیا زا و غ ق َ یِج َ لعٍى ی ؿاٍقاُّ یاُ

لغ ى زا

یاؼة عافجرا یىّكر یِج

ۀ

َیی هدافح ؿا ث ِز و بیق یاُ

.غق

َكلٌ

یگژیو َة طّةؼى یاُ

کاظ یاُ

هدافح ؿا ا ة ؽیٌ

شور زا

ًی ىز یا ُ

،یٍکج و را ىآ نورد یا ُ

رد یةا ی

مؼٌ

یا ُراؽفا

GS⁺

و

GIS 9.3

َ یی .غ ق َ یِج َ كلٌ

یاُ

َ نعكى غ ینّج یاؼ ة یعیضى ثـیز فٍکاؼ پ َ ک ییاُ

ٌَّگ ینايحصا یى دوغضى ار اُ

َ ة غٍٍک یى راک

عاّ ٌا .غ ٌور

َ نعكى فهحعى ،مىا ق اُ

Linear Quadratic, Hinge,

Product, Threshold

یى [ غٍقاة 27 اة لغى اغحةا .]

ۀ يُ

یور ؼ ة ؼ یغحى ؼ ُ ی تیؼلج تاؼدا اج غیدؼگ اؼزا اُؼیغحى وِ ؿ یاراد َ ک ییا ُؼیغحى .دّق لعكى ٌَّگ فٍکاؼپ زا ً یا زا غ ػة و غٌغق باعحٌا غٌدّة یاة َة غمرد ،ی ؼدا وِى ،یاة یهحـتيُ ناؽیى اة یاُؼیغحى نآ ًیؼج

باعحٌا اُ

غق .غیدؼگ لغى دراو و

مؼٌ رد راؽفا

MAXENT

ٍَیؽگ ود طّ ةؼى

ثظا ؿ َ ة

یٍضٍى نّ ىزآ و ی عیضى یا ُؼیغحى َ ة ٌَّگ طؿاپ یاُ

،ز ( فیاٌ

Jakknife

و راػگؼیدأج یاُؼیغحى ًییػج ثِز

ۀٍیؽگ َة طّةؼى ةرا ىآ

1AUC

ثض م یةا یزرا یاؼ ة َ ک

فیپ لغى .غٌغق باعحٌا ثؿا یٍیة

َ ة راؽفا مؼٌ ًیٍچيُ

راکدّظ ترّم زا

70 % یفدا نج ترّ م َ ة رّ ضص طالٌ

هداد یاؼة زا و یقزّىآ یاُ

30 % یةا یزرا یاؼة هغٌاى یكاة

یى هدافحؿا لغى ریاحٌ

لغ ى یزوؼظ .غٍک

Maxent

، ی

ۀكلٌ

َ ک ث ؿا مزی ًیاؼةا ٍة بث ؿا َح ؿّیپ یجیايحصا ۀٍیِة ۀٌاحؿآ نآ سا ؿا ؼ ة اج دّق لعكى رّضص

ۀ كلٌ

َة َحؿّیپ ۀكلٌ

ؼ ة هولا غ .دّق میغتج رّضص مغغ/رّضص

یٍضٍى ؼیز شعؿ هراىآ ًیا ۀنعكى

( دؼکهيغ راؽةا ROC

دوغص مايج ًیة رد دؼکهيغ یةایزرا یاؼة ار یغصاو ۀٌاحؿآ

یى وُاؼف ًکيى ی ٍضٍى .دروآ

ثت ـٌ ًی ة ط ةاورROC

فیپ یحؿرد َة َک ییاُرّضص و ثی ؿاـص( هغ ق یٍیة

مغغ ثتـٌ

ص فیپ هاتحقا َة َک ییاُرّض ث ؿا هغق یٍیة

( 1 - یى فیمّج ار ندّة یمانحظا .غ ٍک

نا یاپ رد یاؼ ة

قةاعج ناؽیى یةایزرا ۀكلٌ

فیپ ا ة ی ٍیة ۀ كلٌ

زا ی ػكاو

اپاک بیؼض

( .غ ق هدافحؿا ب هغا رد لظا ق ً یا زا

فُوژپ لغى یاُ

فیپ یزاؿ

ٌَّگ یٍیة یاؼ ة یُا یگ یاُ

لغى راتحغا یةایزرا

[ ثؿا هغق هدافحؿا 20

و 21 .]

ليذج 1 .

ٌزاذوا ْاَرٕغتم تسرُف قٕقحت رد ٌذش ْرٕگ

فٔدر تٕصًصخ

ٌزاذوا ذحاي

ْرٕگ

ْراصتخا مئلاع فٔدر

تٕصًصخ

ْرٕگ ٌزاذوا ذحاي

ْراصتخا مئلاع

1

ٌَیاؿ یگغٌراة طؿّحى یهیى

ؼحى 12 P

ثةّظر سؼحؿد مةاك غمرد

AW

2 ایرد شعؿ زا عافجرا ؼحى

13 abs چگ

غمرد Gyps

3 ثِز

- 14 asp

یکیؼحکنا ثیاغُ

یؿد ؼحى ؼة ؾٍيیز EC

4 بیق

غمرد 15 slop

َحیغیؿا -log10[H+]

pH

5 هؽیؼهٍؿ

غمرد Gravel

16 ویؿاحپ

یهیى ؼحین رد نیاو یکا K

6 سر

غمرد 17 Clay

ویؽیٍى یهیى

یکا ؼحین رد نیاو Mg

7 ثهیؿ

غمرد 18 Silt

ویـهک یهیى

ؼحین رد نیاو یکا Ca

8

ًق غمرد

19 Sand ویغؿ

یهیى ؼحین رد نیاو یکا Na

9

،ُآ غمرد

20 Lime ؼهک

یهیى ؼحین رد نیاو یکا Cl

10 ینآ هداى

غمرد 21 O.M.

یة تاٍةؼک یهیى

ؼحین رد نیاو یکا HCo₃

11 عاتقا ثةّظر

غمرد 22 S.M.

تافنّؿ یهیى

ؼحین رد نیاو یکا So₂

3 جیاتن .

مکق ( 2 را ِن یػظالج یةایزرا ریاحٌ ٌَّيٌ ناٍّغ َة

نورد ،یٍکج ار کا ظ لوا ق يغ سر ؼ یغحى یاؼ ة یةا ی

یى ناكٌ

و ی ػكاو ؼیدا لى ط ظ ود َ ک رغ لن ؼ ُ .غ ُد

َعلٌ طظ( هغق هدز ًیيعج ؼیغحى ًین

ا ُرادّيٌ ًیا رد

ٌَّيٌ فٍکاؼپ و ؼحکیدؽٌ وُ َة طّ عظ ً یا داغحىا رد اُ

غقاة ؼحِة ناكٌ

ةغٍُد درّ ى شور یا عظ َ ک ثؿا ًیا

1

،مک ق َ ة َ زّج ا ة .ث ؿا ؼجیا ة نآ ث كد و ؼ حيک ؼظٌ

شور شور ود َ ة ثت ـٌ گٍیسیؼک یاُ

و IDW NDW

یى یؼحكیة ناٍیيظا و ؼحيک یاعظ یاراد درّى رد .غٍقاة

1. Area under the curve

ؼیاؿ شور ؽیٌ قیلضج ًیا رد یؿرؼة درّى یاُؼیغحى یاُ

.ثؿا هدّة ؼحِة گٍیسیؼک

لکش 2 . نيرد کٕىکت راُچ ٓعطاقت ٓبأزرا جٔاتو کاخ ليا قمع سر رٕغتم ْارب ٓبأ

مکق رد (

3

َكلٌ ٌَّيٌ ناٍّغ َة غ مرد یاُؼیغحى یاُ

.ث ؿا هغ ق َئارا َلعٍى کاظ لوا قيغ َحیغیؿا و هؽیؼهٍؿ مک ق َ ة َزّج اة ۀحیغی ؿا

ثي ـك رد کا ظ و لاي ق یاُ

ؼیا ؿ زا ؼ حيک َ لعٍى یكؼ ق بّ ٍز یغ ص ا ج( بّ ٍز ثيـك یى نآ یاُ

قيغ سر ناؽیى ًیؼحكیة ًیٍچيُ .غقاة و ی ةؼغ بّ ٍز ثي ـك رد کاظ لوا

ً یا ناؽ یى ًیؼ حيک

ثيـك رد ؼیغحى یكؼ ق بّ ٍز و یةؼغ ،ینايق یاُ

ۀ لعٍى

یى َػناعى درّى مک ق َ ة َزّج اة .غقاة

( 1 هاه كیور ۀ ٌّگ

R. ribes

رد فعة .دراد راؼك َلعٍى یكؼق بٍّز و یةٍّز

لکش 3 .

ٍعلاطم درًم ٍقطىم کاخ ليا قمع سر ي ٍتٔذٕسا ٍشقو

لکش 3

ٍب ٓطٕحم تسٔز ْاَرٕغتم ٓبسو هٕمخت ترذق . زا ٌذمآ تسد

Jacknife لذم رد

Maxent

( ( ي نًٕساربٕلاک لذم رد ًٓٔگشٕپ ترذق )a )b

تست لذم رد ٓىحىم رٔز حطس ،AUC

دذع زا رًظىم(

1 قمع ْاَرٕغتم ْراصتخا مئلاع راىک رد دذع ي ليا

2

ٓم ميد قمع

ٍب ذشاب لاثم ناًىع رٕغتمSo21

So₂ .)ليا قمع رد

مکق رد (

3a

ناؽ یى َ ک فیا ٌ ، ز تا یهيغ ریاحٌ

ییاٍِج َة لعكى ؼیغحى ؼُ ؼیدأج و1

ۀيُ

نوغ ة اُؼیغحى

ؼیغحى نآ اُؼیغحى مک و2

نا كٌ نّی ؿاؼیتناک لغى رد ار3

یى مک ق و ث ؿا هغ ىآ بغُد (

3b

ار تا نعكى ًی يُ

یٍضٍى ؼیز شعؿ یاؼة نّىزآ

یى ناكٌ

نا يُ .غُد َ ٌّگ

مکق رد َک (

3 یاُؼیغحى ثؿا هغىآ ۀحیغیؿا

،لوا قيغ

لوا قيغ ًق ،لوا قيغ سر و

ۀحیغیؿا ثت ـٌ مود قيغ

یؼحكیة ؼیدأج اُؼیغحى ؼیاؿ َة رّ ضص ؼة

ۀ ٌّگ

R. ribes

ًییػج یاُؼیغحى زا لوا ؼیغحى ود و بغٌراد ةغ ٍٍک

رّ ضص

ۀٌّگ یى َ ػناعى درّى تافنّ ؿ یا ُؼیغحى ؼیدأ ج .غٍ قاة

،لوا قيغ سؼحؿد مةاك ثةّظر ،لوا قيغ ةدا ى

ؼ ُ ی نآ

.ثؿا َظصلاى مةاك ؽیٌ لوا قيغ چگ و قيغ ود یٍضٍى وِى طؿاپ یاُ

هغ ق هدافح ؿا یاُؼیغحى ًیؼج

1 - With only variable 2 - without variable 3 - with all variable

و لغى رد ۀٍىاد

نآ ،یژّنّکا مک ق رد ا ُ

4 هغ ق َ ئارا

َیاؿ .ثؿا یٍضٍى فاؼظا گٌر یةآ یاُ

ناٍیيظا دوغص اُ

یاؼة ار ؼظٌ درّى ؼیغحى رّضص یاؼة ۀٌّگ

R. ribes

ناكٌ

یى نا كٌ نا ٍیيظا دوغص وک یاٍِپ .غٍُد ةغ ٍُد

ناّ ج

نا ٍیيظا َه ماف ترّ م ً یا رد اؼیز ثؿا َػناعى ییاة ۀٍىاد یى ؼ ة رد ار ؼ دا راغ لى زا یکنّک َ سیحٌ رد دؼ یگ

یى را یحظا رد ار ا ُدروآؼة زا یؼیدا لى یاراد َ ک غ ُد

مک ق َة َزّج اة .غٍحـُ یيک یؼیػپؼییغج 4

فیاؽ فا ا ة

ةداى رّضص لايحصا کاظ ینآ ۀٌّگ

فیاؽ فا ی ؿؼة درّ ى

یى .غةای ۀٍىاد

،یژّنّکا یاؼ ة کاظ لوا قيغ سر ؼیغحى

ۀٌّگ

R. ribes

8 اج 20 راغ لى رد َحتنا َک ثؿا غمرد 8

اج 10 رّضص لايحصا ًیؼحكیة غمرد ۀٌّگ

دّ زو رّکػ ى

یى فیپ رد ینوؽٌ ؼیؿ یٍضٍى ؾپ نآ زا و دراد ا ة .دؼیگ

زا کاظ مود قيغ رد سر غمرد فیاؽفا 5

ا ج 35 غ مرد

رّضص لايحصا ؽیٌ

ۀٌّگ یى فُاک رّکػى اة ًیٍچيُ .غةای

َة ٌَّگ طؿاپ یٍضٍى َة َزّج ؼ یغحى

ۀحیغی ؿا لوا ق يغ

رّضص لايحصا ،کاظ ۀ ٌّگ

R. ribes

زا ۀحیغی ؿا 2

/ 7 ا ج

2 / 8 یى فُاک ؼیدأ ج کا ظ لوا ق يغ ً ق فیاؽفا .غةای

لوا قيغ تافنّؿ ؼیغحى .دراد ٌَّگ ًیا رّضص رد ویلحـى رّضص ؼة ؽیٌ کاظ ۀٌّگ

و دراد ث تذى ؼیدأ ج یؿرؼة درّى

دوغص اج کاظ تافنّؿ راغلى فیاؽفا اة 20ppm

یٍضٍى ،

،یراة و دراد یدّػم ؼیؿ دوغص رد ناٍیيظا دوغص ًیؼج

20ppm

ناكٌ َک دراد راؼك ةغٍُد

رای ـة ،یژّنّکا ٍَىاد

یاؼة ؼیغحى ًیا ؽیناٌ

ۀٌّگ .ثؿا رّکػى

لکش 4 . مُم

ٓىحىم هٔرت خساپ ْاَ

R. ribes

ٓطٕحم ْاَرٕغتم ٍب

مکق ( 5 و ی ٍضٍى ؼیز شعؿ َة طّةؼى ةرا ىآ

AUC

یى لغى اة هغق َتؿاضى ؼیدا لى َة َزّج اة .غقاة

وAUC

َلتظ ساؿا ؼة یٍضٍى ؼیز شعؿ یغٍة

Sweet

[ 31 ثّكد ] فیپ لغى

هاهكیور یاؼة یٍیة ۀٌّگ

R. ribes

بّظ ث ؿا .

ۀٍیِة ۀٌاحؿآ رّضص

1 / 0 و ةراىآ ق فاّج ًی یػج یاؼ ة اپاک

فیپ هاهكیور یٍیة ۀٌّگ

R. ribes

ا ة ۀ كلٌ

ی ػكاو 92 / 0

ة

َ یناغ شعؿ رد َک غىآ ثؿد ث ؿا

َ ة َ زّج ا ة . ۀ كلٌ

پیج یػكاو رد یٌاغ یى تاغُا كى ًیٍچيُ و یُایگ یاُ

ۀلعٍى َػناعى درّى ۀ ٌّگ

یُا یگ پ یج رد ا ٍِج ساّ یر

Ar.si

-

Rh.ri

مّنظ( ی عیضى طیاؼ ق و َح قاد رّضص

ًا رّضص یاؼة َلعٍى طالٌ ؼیاؿ یکاظ طیاؼق

ۀٌّگ رّکػ ى

ثيـك و ثؿا هدّتٌ بؿاٍى فیپ یاُ

رد ؽ یٌ هغ ق یٍیة

ةدوغضى پیج ًیا

ثؿا .

لکش 5 . ٓىحىم ROC

لکش 6 ّشقو . ٌاگشٔير ّوًگ ًِقلاب R. ribes

ْارب ٍک(

ّسٔاقم ْير رب ّشقو )تسا ٌذمآ ٓعقاي

4 هجيتن و ثحب . یريگ

و قیلضج ًیا ریاحٌ َة َزّج اة یا پاک بیؼض ساؿا ؼة

زا مماص ۀـیالى

َكلٌ

قةاعج ناؽیى ،اُ

ۀكلٌ

فیپ و ی ٍیة

ۀكلٌ

یاؼة یػكاو هاهكیور

ۀٌّگ

R. ribes

ینا غ شع ؿ رد

ثؿا

َلتظ ییاٌاّج . فیپ لغى یغٍة

یاؼ ة ؽ یٌ یٍیة ۀ ٌّگ

درّى ؽ یٌ ی ٍضٍى ؼیز شعؿ راغلى ساؿا ؼة َػناعى 95

/ 0

َة قةا عج ناؽ یى .دراد راؼ ك بّظ شعؿ رد َک غىآ ثؿد

ۀكلٌ

فیپ اة هغق غینّج یٍیة ۀكلٌ

َ ٌّگ فٍکاؼ پ یػكاو

ی پوؼحٌآ شور َ ک ث ؿا نآ زا یکا ص َ ػناعى ً یا رد یى ؼذکاغص رد ب ؿاٍى شور ، ی ناّ ٍغ َ ة غٌاّج

ۀ یِج

َ كلٌ

فیپ یاُ

فٍکاؼ پ ی ٍیة

َ ٌّگ درّ ى یُا یگ یاُ

ؽ یٌ یؼ هید نا للضى ریا حٌ ا ة َ ک دؼ یگ راؼ ك هدافحؿا [ دراد یٌاّعيُ

28 ، 35 و 15 .]

غ ٌدؼک نا یة ناؼهكُوژپ

لغى َک

Maxent

ة غیاة

َ زا ی ضػة یاؼ ة ًیؽهیا ز ناٍّغ

لغى

َ ٌّگ ع یزّج یاُ

و ،یح ـزّن نّی ؿؼگر ؼ یظٌ یا

رد لیعكج ؽیناٌآ ۀمؼغ

[ دّ ق َحفؼگ ؼظٌ رد عجاؼى 18

.]

یا یّگ َ ػناعى ًیا رد فیاٌ ،ز تایهيغ زا مماص ریاحٌ

َ ک ث ؿا ب هعى ً یا یگژیو ًی ة زا

،ی عیضى یا ُ

فٍکاؼپ رد مىاّغ ًیؼجؼدثى زا کاظ تایمّنظ ۀٌّگ

R.

ribes

َة ،غٍحـُ

َک یرّظ ۀحیغیؿا

ق يغ سر ،لوا قيغ

و لوا ۀحیغیؿا مود قيغ

ً یا رّ ضص رد ار ؼیدأج ًیؼحكیة

.غٌراد ٌَّگ ث ةّظر ،لوا ق يغ تافنّ ؿ یاُؼیغحى ؼیدأج

و لوا قيغ سؼحؿد مةاك ةداى

م ةاك ؽ یٌ قيغ ود ؼُ ینآ

.ثؿا َظصلاى یٍضٍى ؽ یٌ ی عیضى یا ُؼیغحى َ ة َ ٌّگ طؿاپ یاُ

رّضص َک داد ناكٌ

ۀٌّگ

R. ribes

فیاؽ فا ا ة ةدا ى

ی نآ

اج ؼفم زا کاظ 6

/ 1 یى فیاؽفا غمرد غ ػة َة نآ زا و غةای

ؼیؿ یٍضٍى ؽیٌ

َ ىادا یسیرغج ترّم َة ار دّظ یدّػم

یى کاظ بهغا رد .غُد

َيیٌ و ، كظ قظاٍى یاُ

، كظ

راغلى ةداى ؼ ة یدا یز تاؼ دا ا ىا ،ث ؿا و ک رای ـة ی نآ

کا ظ یکیژّ نّیة و ییایيی ق ،ی کیؽیف تای مّنظ یى و ؼفـف ،تزا ییاػغ ؼماٍغ یهما عتٍى ینآ داّى .دراػگ

[ غٍح ـُ ها یگ یاؼ ة وی ؿاحپ ًی ٍچيُ

2 ، 30 و 7 .]

فیاؽ فا اة َک ثؿا نآ زا یکاص ریاحٌ ًیٍچيُ

ۀحیغی ؿا زا کا ظ لوا ق يغ

2 / 7 ا ج 2 / 8 رّ ضص لا يحصا ۀ ٌّگ

R. ribes

یى فُاک غةای

و

ًی ٍچيُ

َ ٌّگ ً یا فٍکاؼ پ

ۀعةار لوا ق يغ ی کیؼحکنا ثیاغ ُ ًییا پ ؼیدالى اة یّك

زا ؼحيک(

5 .دراد ؼ حى ؼ ة ؾٍيیز یؿد ا ی pH

ۀحیغی ؿا

کاظ لّهضى ة

َ نآ ؼ دا ،دراغ ٌ ؼیدأج هایگ رد ویلحـى رّظ

ة

َ درّى ییاػغ ؼماٍغ نداغٌ ای نداد راؼك رایحظا رد ترّم ؼ ماٍغ زا یظؼة ثینلاص ای هدافحؿا ثیهةاك .ثؿا هایگ زایٌ

فیاؽفا اة ییاػغ یى فُاکpH

ة .غةای

َ و ًُآ لاذى ناٍّغ

یى ار ؽٍهٍى کاظ رد ٌیّيػى َک دؼة ماٌ ناّج

ی کُآ یا ُ

یى ناكٌ دّتيک

ُد

ٍ ،لّ هضى حلا ىا ث ظهغ فیاؽ فا اة .غ

ة یکیؼحکنا ثیاغُ

َ نّی دّ زو ث هغ یى ؼح كیة ا ُ

،دّ ق

هزاغٌا اة ًیاؼةاٍة یى یکیؼحکنا ثیاغُ یؼیگ

درّ ى رد ناّ ج

ثیدوغضى کاظ .دؼک ؼظٌ راِظا کاظ حلاىا یاُ

رّق یاُ

نّی زا یضػة ثظهغ فیاؽفا و یؽيؿا راكف قیؼظ زا رد اُ

لّ هضى تای مّنظ ؼ ة ؼیدأ ج ًی ٍچيُ و کا ظ

نّی زا ی ضػة مةالحى ؼیدأج و کاظ ییایيیقّکیؽیف ؼ ة ا ُ

یى ؼیدأ ج ها یگ دؼکهيغ [ غ ٌراػگ

17 فٍکاؼ پ و رّ ضص .]

ۀٌّگ

R. ribes

غمرد اة دوغص اج لوا قيغ ًق 53

غ مرد

ا ج کا ظ لوا قيغ تافنّؿ غمرد و 20ppm

یهح ـتيُ

رد تافنّ ؿ ا ی دؼگّگ .داد ناكٌ ثتذى یٌاک

کا ظ یا ُ

ث یتذج ؽ یٌ یُا یگ و ِى تا تیکؼج رد و َح قاد دّ زو یى دؼگّ گ و نژوؼ حیٌ ،مک ًةؼک ًیة یدایز طاتجرا .دّق زا یٌ درّ ى دؼگّگ وظغا ثيـك ناُایگ .دراد دّزو کاظ

ة ار دّظ

َ یى بػ ز کاظ زا تافنّؿ ترّم رد ا ة .غ ٍٍک

َ سیحٌ ً یا ً ق ؼیغحى َة ٌَّگ طؿاپ یٍضٍى ًحفؼگ ؼظٌ

مماص یى کاظ ٌَّگ ًیا َک دّق ار ًیهٍ ؿ ثفاة اة ییاُ

یيٌ

کاظ رد و دغٍـپ .ث ؿا ؼجراگزاؿ ،تؿ ثفاة اة ییاُ

ًیا فٍکاؼپ ؼة کاظ قيغ ود ؼُ رد ثهیؿ غمرد فیاؽفا لوا ق يغ رد َک یرّظ َة ثؿا َحقاػگ یفٍى ؼیدأج ٌَّگ زا 5 اج 8 زا کا ظ مود قيغ رد و غمرد 5

ا ج 10 غ مرد

حصا غمرد ًیؼحكیة زا ؾ پ ،دراد دّ زو َ ٌّگ رّضص لاي

یى فی پ رد ی نوؽٌ ؼی ؿ ی ٍضٍى ؽیٌ نآ رد و دؼ یگ

30

رّ ضص لا يحصا لوا قيغ غمرد ۀ ٌّگ

ؼف م َ ة رّکػ ى

یى .غ ؿر ۀٌاح ؿآ ث یةّهعى رد سؼح ؿد م ةاك ث ةّظر

هاه كیور ۀ ٌّگ

R. ribes

زا 5 ا ج 20 َ ک ث ؿا غ مرد

ناكٌ

ۀعةار ةغٍُد گ سؼحؿد رد بآ ناؽیى اة ٌَّگ ًیا

ها ی

ثؿا و ییاػغ داّى بػز رد ؼیدأج ؼة نوؽفا ثفاة تاؼییغج . ًیغة ،ثؿا ؼدثى ؽیٌ سؼحؿد مةاك ثةّظر ناؽیى ؼة َیِّج

بیجؼج َةاكى یجاؼییغج یاراد ؽیٌ ثیمّنظ ًیا ث ؿا

[ 1

و 5 .]

ی کی سؼحؿد مةاك ثةّظر َک غٌغلحػى ناؼهكُوژپ [ ثؿا ناُایگ راؼلحؿا ؼة ؼدثى مىاّغ زا 12

] . ًیٍچيُ

رد

ؼ ة ؼدث ى م ىاّغ یور ؼ ة َ لعٍى ًی يُ رد َک یكُوژپ رّضص ۀٌّگ

R. ribes

و فیپ ۀكلٌ ۀیِج نآ هاهكیور یٍیة

ما سٌا ،یح ـسن نّی ؿؼگر شور زا هدافح ؿا ا ة غ یدؼگ

،

َک غق لعكى زا

ًیة مىاّغ

،یعیضى تایمّنظ

کا ظ

ًیؼحكیة فلٌ

رد ار ؼُا ظ نغ ق

َ ٌّگ ً یا [ دراد

36 و ]

رّضص ۀٌّگ

R. ribes

ا ة ةدا ى ی نآ ۀ عةار ا ة و ویلح ـى

کا ظ سر غمرد ۀ عةار

.دراد سّ کػى

َ ة یرّظ َ ک رد

َلعٍى رد یصاٌّ

یا

َک ثفاة کاظ

،تؿ ؼ ج هغ ق و ةدا ى

ینآ نآ فیاؽفا

،غةای ًیا ۀٌّگ یُایگ ؼُا ظ یى َ ک ،دّ ق

یى غییأج ار َػناعى ًیا زا مماص ریاحٌ

.غ ٍک ا پاک بیؼ ض

رد ۀ ػناعى رّکػ ى 65 / 0 غ ىآ ث ؿد َ ة

َ ک سا ؿا ؼ ة

َلتظ یى راؼ ك بّ ظ شع ؿ رد نا للضى یغٍة دؼ یگ

، رد

ؼضاص قیلضج رد َک یجرّم ةراىآ

ق فاّج ًییػج یاؼة اپاک

فیپ هاهكیور یٍیة ۀٌّگ

R. ribes

ا ة ۀ كلٌ

ی ػكاو 92 / 0

ة

َ یناغ شعؿ رد َک غىآ ثؿد ثؿا

. ی ى نا كٌ ًیا غ ُد

َ ک لغ ى

Maxent

لغ ى َ ة ثت ـٌ یؼ حِة دؼ کهيغ

.دراد ،یحـسن نّیؿؼگر نايُ

غ ق نا یة َ ک رّظ لغ ى

Maxent

،یٍکج زا َ ک ثؿا یٍیقاى یؼیگدای غیغز یاُ

لاؿ زا 2006

ٌَّگ فٍکاؼپ یزاـنغى َمؼغ دراو هغ ق اُ

.ثؿا

َ یی یداغ ػج طؿّج ٌَّگ ،ی یاؼة لغى ًیا یا ُ‎

َة رّضص طالٌ هاؼيُ َة یعیضى ثـیز ی ى ث ؿد

آ و غ ی

َ ة ار هاه كیور رد لّه ؿ ؼ ُ ثیةّهعى زا یػةا ج ترّ م

یى نایة یعیضى ثـیز یاُؼیغحى غٍک

[ 27 ] ( 27 .

عيز َ ک ث ؿا نآ زا یکا ص ق یلضج ًیا ریاحٌ یغٍة

ۀٌّگ

R. ribes

ًییا پ سر و یرّ ق ،َحیغی ؿا اة یلظاٍى

( 5 اج 10 ، غ مرد ةدا ى

دوغ ص ا ج( یا ة ً ق و ی نآ 53

یى شیزؼج ار غمرد رد .غُد

ۀلعٍى ًیؼحيک یؿرؼة درّى

ً یا راؼلح ؿا م ضى َ ة طّةؼى ؽیٌ سر و َحیغیؿا ؼیدالى ا ة َ ٌّگ ًیا هاهكیور یهحـیاق ،ؼهید نایة َة .ثؿا ٌَّگ فیاؽفا ةداى سر و َحیغی ؿا فُا ک و کا ظ ً ق و ینآ

یى فیاؽفا کاظ .غةای

ناُایگ ییوراد یکی زا عةاٍى رای ـة

غٍيقزرا رد

ةؼحـگ عیؿو عةاٍى یػیتظ ناؼیا غٍحـُ

َ ک

رد ثظاٍق ترّم

،ی يهغ

،ث كک

َػ ؿّج و هؼِة یرادؼ ة

شیض م یى

غ ٌٍاّج ف لٌ

ی يِى رد ثىلا ؿ ،َ ػىاز

لاغحقا ییاز و تاردام ؼیغ یحفٌ

َحقاد غٍقاة شلاج.

یاؼة

ثظاٍق

َيُ

ۀتٌاز ناُایگ ییوراد زا ؼظٌ

نا ُایگ عّ ٌ و

فٍکاؼپ نآ

اُ

رد

،ناؼیا طیاؼ ق

،، یژّنّکا هدافح ؿا

یاُ

،ییوراد

،جاؼعحؿا

،َیؽسج داّى ییاؿاٍق

،هؼدث ى ث كک و

یهُا نآ ندؼک

،اُ

حلاما

ٌَّگ یاُ

،وِى یؿرؼة شور یاُ

ًیٌّ

رد فیاؽفا داّى هؼدثى و ۀػناعى تاؼدا ی یوراد نآ ا ُ

رد زور َة زور یُایگ یاُوراد َة زایٌ َک یعیاؼق رد لاص

دراد تروؼض ثؿا فیاؽفا

.

References

[1] Abd El-Ghani M.M. and Amer, W.M. (2003). Soil–vegetation relationships in a coastal desert plain of southern Sinai, Egypt. Journal of Arid Environments, 55, 607–628.

[2] Abd El-Ghani, M.M. (1998). Environmental correlates of species distribution in arid desert ecosystems of eastern Egypt. Journal of Arid Environments, 38, 297–313.

[3] Anderson, R.P., D. Lew, D and Peterson, A.T. (2003). Evaluating predictive models of species distributions: criteria for selecting optimal models. Journal of Ecological Modelling, 162, 211–232.

[4] Beck, P.S.A., Kalmbach., E., Joly, D., Stien, A. and Nilsen, L. (2005). Modelling local distribution of an Arctic dwarf shrub indicates an important role for remote sensing of snow cover. Journal of Remote Sensing of Environment, 98, 110 – 121.

[5] Bohera J.S. and Dorffing, K. (1993). Nutrition of Rice varieties under NaCl salinity. Journal of Plant and Soil, 152, 299-303.

[6] Downie, A.L., Numers, Mv. and Boström, Ch. (2013). Influence of model selection on the predicted distribution of the seagrass Zostera marina. Journal of Estuarine, Coastal and Shelf Science, 8, 121-122.

[7] El-Demerdash M.A., Zahran, M.A. and Serag, M.S. (1994). On the ecology of the deltaic Mediterranean coastal land, Egypt III. The habitat of saltmarshes of Damietta-Port Said coastal region. Arab Gulf Journal of Scientific Research, 8, 103–119.

[8] Elith, J., Graham, C.H., Anderson, R.P., Dudik, M., Ferrier, S., Guisan, A., Hijmans, R.J., Huettmann, F., Leathwick, J.R., Lehmann, A.L.J., Lohmann, L.G., Loiselle, B.A., Manion, G., Moritz, C., Nakamura, M., Nakazawa, Y., Overton, J.M., Peterson, T.A., Phillips, S.J., Richardson, K., Scachetti-Pereira, R., Schapire, R.E., Soberon, J., Williams, S., Wisz, M.S. and Zimmermann, N.E. (2006). Novel methods improve prediction of species distributions from occurrence data. Journal of Ecography, 29 (2), 129–151.

[9] Emad, M., Raghibi, F., Rasouli, S.M., Khanjanzadeh, R., Jozani, S.M. 2010. Rheum ribes. Pooneh Publication, 69P [10] Fallah Huseini, H., Heshmat, R., Mohseni, F., Jamshidi, A.H., Alavi, S.H.R., Ahvazi, M. and Larijani, B. (2008).

Effect of stem of Rheum ribes L. based on blood lipids in type II diabetic patients with high blood lipids. Iranian Journal of Medicinal Plants, 3(27), 92 - 97. (In Persian)

[11] Fallah Huseini, H., Larijani, B., Fakhrzadeh, H., Akhondzadeh, S., Radjabipour, B., Toliat, T., Heshmat, R. and Heydari, R. (2004). The efficacy of silymarin on hypercholrsterolemic type II diabetic patients. Iranian Journal of Diabetes and Lipid Disorders, 3, 201 - 212.

[12] Fisher, F.M., Zak, J.C., Cunningham, G.L and Whitfor, W.G. (1987). Water and nitrogen effects on growth and allocation pattern of creosote bush in northern Chihuahuan Desert. Journal of Range Management, 41,384-391 [13] Graham, C.H., Ferrier, S., Huettman, F., Moritz, C. and Peterson, A.T. (2004). New developments in museum-

based informatics and applications in biodiversity analysis. Journal of Trends in Ecology & Evolution. 19 (9), 497–503.

[14] Guisan, A. and Zimmermann, N. (2000). Predictive habitat distribution models in ecology. Journal of Ecological Modelling, 135, 147–186.

[15] Hosseini, S.Z., Kappas, M., Zare Chahouki, M.A., Gerold, G., Erasni, D. and Rafiei Emem, A. (2013). Modelling potential habitats for Artemisia sieberi and Artemisia aucheri in Poshtkouh area, central Iran using the maximum entropy model and Geostatistics. Journal of Ecological Informatics, 18, 61-68.

[16] Hu, B.Y., Zhang, H., Meng, X.L., Wang, F. and Wang, P. (2014). Aloeemodin from rhubarb (Rheum rhabarbarum) inhibits lipopolysaccharide-induced in flammatory responses in RAW264.7 macrophages. Journal of Ethnopharmacol. http://dx.doi.org/10.1016/ j.jep.2014.03.059i.

[17] Jafari, M., Zare Chahouki, M.A., Tavili, A. and Kohandel, A. (2005). Soil-vegetation relationships in rangelands of Qom province. Iranian Journal of Pajouhesh & Sazandegi, 73, 110-116.

[18] Khalasi Ahwazi, L., Zare Chahouki, M.A. and Hossein, S.Z.A. 2015. Modeling geographic distribution of Artemisia sieberi and Artemisia aucheri using presence-only modelling methods (MAXENT & ENFA). Iranian Journal of Renewable Natural Resources Researches, 6(1): 56-74. (In Persian)

[19] Khalighifar, A. 2014. Determine potential habitats of Rheum ribes L. species using genetic algorithm and Maxent models in Isfahan province. Master's thesis natural resources engineering, Isfahan University of Technology.

115P.

[20] Miller J., (2005). Incorporating Spatial Dependence in Predictive Vegetation Models: Residual Interpolation Methods, The Professional Geographer, 57(2), 169 184.

[21] Miller J., and Franklin, J. (2002). Modeling the distribution of four vegetation alliances using generalized linear models and classification trees with spatial dependence. Journal of Ecological Modelling, 157(2-3), 227-247.

[22] Mun, S.C. and Mun, G.S. (2015). Development of an efficient callus proliferation system for Rheum coreanum Nakai, a rare medicinal plant growing in Democratic People’s Republic of Korea. Saudi Journal of Biological Sciences, 5, 1-7.

[23] Negga, H.E. (2007). Predictive Modelling of Amphibian Distribution Using Ecological Survey Data: a case study of Central Portugal, Master thesis, International Institute for Geo-Information Science and Earth Observation, Enschede, The Netherlands.

[24] Nikbakht, M.R., Esnaashari, S. and Heshmati Afshar, F. (2013). Chemical Composition and General Toxicity of Essential Oil Extracted from the Stalks and Flowers of Rheum Ribes L. Growing in Iran. Journal of Reports in Pharmaceutical Sciences, 2(2), 165-170.

[25] Turkmen, O., Crka, M. and Suat E. (2005). Initial Evaluation of a New Edible Wild Rhubarb Species (Rheum ribes L.) with a Modified Weighted Scaling Index Method. Pakistan Journal of Biological Sciences, 8(5), 763 - 675.

[26] Ozturk, M., Aydogmus Ozturk, F., Emin Duru, M. and Topcu, G. (2007). Antioxidant activity of stem and root extracts of Rhubarb (Rheum ribes): An edible medicinal plant. Journal of Food Chemistry, 103, 623–630.

[27] Phillips, S.J., Anderson, R.P. and Schapire, R.E. (2006). Maximum entropy modeling of speciesgeographic distributions. Journal of Ecological Modelling, 190, 231–259.

[28] Qin, Z., Zhang, J.E., Tommaso, A.D., Wang, R.L. and Wu, R.S. (2015). Predicting invasions of Wedelia trilobata(L.) Hitchc. with Maxent and GARP models. Journal of Plant Res, 128, 763–775

[29] Sayyah, M., Boostani, H., Pakseresht, S and malayeri, A. (2009). Efficacy of hydroalcoholic extract of Rheum ribes L. in treatment of major depressive disorder. Journal of Medicinal Plants Research Vol. 3(8), 573-575.

[30] Sharaf, E., Din, A. and Shaltout, K.H. (1985). On the phytosociology of Wadi Araba in the Eastern Desert of Egypt. Journal of Proceedings of the Egyptian Botanical Society 4, 1311–1325.

[31] Sweet, J.A., 1988. Measuring the accuracy of a diagnostic systems. Journal of Science, 240: 1285-1293.

[32] Tarkesh, M and Jetschke, M. (2012). Comparison of six correlative models in predictive vegetation mapping on a local scale. Journal of Environ Ecol Stat, 19, 437–457.

[34] Zare Chahouki, M.A. (2006). Species distribution modeling in arid and semi–arid area rangeland. PhD Thesis in Range Management. Department of Natural Resources, Tehran University. 180 p

[35] Zare Chahouki, M.A., Piry Sahragard, H. (2016). Maxent modelling for distribution of plant species habitats of rangelands (Iran). Polish Journal of Ecology, 3: 303-317.

[36] Zare Chahouki, M.A., Piry Sahragard, H. and Azarnivand, H. (2013). Habitat distribution modeling of some halophyte plant species using Maximum Entropy Method (Maxent) in Hoze Soltan rangelands of Qum Province.

Iranian Journal of Rangeland, 7(3), 212-221.

[37] Zare Chahouki, M.A., Yousefi, M., Zare Arani, M. and Zare Chahoki, A. (2009). Effective factors on presence on Rheum ribes and preparing the predicted map of it’s (Case study: Chah-torosh Rangelands of Yazd province).

Iranian Journal of Watershed Management Research (Pajouhesh & Sazandegi), 85, 72-79.

[38] Zargari A, and Rhubarbes, S. (1997). Medicinal plant. Volume 4: Sixth edition. Tehran University publication, 234 – 239pp.