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제 4 장. 고 찰
4.1 국내 연구 현황
과학 기술과 의술의 발달로 기대수명이 늘어나면서 전 세계적으로 만성 질환의 유병률과 발병률 또한 매년 꾸준히 증가하고 있다. 특히 면역력이 취약한 노인 계층의 경우 단일 질환 유병률의 감소와 동시에 두개 이상의 만성질환을 보유한 환자의 수가 급속도로 증가하고 있다. 과거에는 전염성 질병이나 미생물에 의한 감염성 질환이 국제 공중 보건의 주요 안건이었지만, 21세기에 들어서면서 많은 연구가 진행되어 왔으며 그 성과로 예방 백신과 치료제가 개발되었다. 하지만 만성 질환의 경우 치료기간이 길고 과거로부터 오랜 연구에도 불구하고 아직까지 직접적인 원인이 밝혀진 것이 거의 없으며 예방이나 완치가 어렵기 때문에 특히 노인들에게서 발병하는 질병의 경우 주요 사망 원인으로 보고되고 있어 고령화 시대의 공중보건학적으로 특히 중요한 문제이다. 또한 사회적으로 취약 계층이나 빈곤층의 경우 환경이나 경제적인 문제로 제때 치료를 받지 못해 단순 질병이 악화되어 만성으로 진행되거나 각종 합병증을 겪고 있어 해결이 시급한 실정이다. 뿐만 아니라 대부분의 만성질환의 경우 초기 증상이 거의 나타나지 않거나 미미하여 진료를 받지 않고 가벼이 넘어가기 때문에 병원을 찾는 질환자의 대다수는 이미 질병이 치료 수준을 넘어 상당히 진행된 상태이거나 다른 신체 부위로 전이가 된 상태이다.
본 연구를 수행하기에 앞서 많은 만성 질환 관련 연구를 조사해본 결과 대부분 단일 질병에 관한 연구로 주로 질병 요인을
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찾거나 질환 간 상관 관계를 밝혀내는 연구가 압도적으로 많았다.
최근 들어 머신 러닝 기술이 주목받기 시작하면서 이를 활용한 만성 질환 연구가 진행중이지만 아직 시작 단계에 불과한 것을 확인할 수 있었다. 특히 국내의 경우 조사된 자료는 많지만 아직까지 관련 연구자들이 연구에 사용할 수 있도록 체계적인 분류를 통해 비교적 정리되어있는 정보를 제공하고 있는 플랫폼은 부족한 실정이다. 연구자가 원하는 데이터를 수집하기에 검색이 어렵거나 중복된 데이터가 다수 존재하며, 연구자가 원하는 정보만을 얻기 위해 수집한 데이터를 다시 가공하여 정리해야하는 어려움이 따른다. 또한, 해외의 사례와 비교하였을 때 신뢰할 만한 연구를 바탕으로 관련 종사자가 아닌 일반인들에게 만성 질환에 대한 사전 지식을 제공하며 자가 점검을 통해 질환 발병률을 낮추는데 기여할 수 있는 국내 보건 시스템이 부족한 상황이다.
따라서 본 연구에서는 4차년도 설문 조사 자료를 바탕으로 만성 질환과 관련 요인들을 선정하여 데이터베이스를 구축하여 관련 질환 연구자들에게 유용한 데이터를 제공하고자 한다. 추후 유전자 정보 및 식습관 데이터를 추가하여 다양한 연구의 기반이 되는 인프라를 구축하고자 한다. 또한, 정보 탐색과 새로운 연구 결과를 바탕으로 지속적인 업데이트 과정을 통해 활용 가치가 높은 데이터를 제공하고자 하였으며, 주기적인 유지 및 보수 작업을 실행하고자 한다. 아울러 분석 결과를 통해 얻어진 건강 지표를 바탕으로 질병 예측률을 계산하고 이를 온라인 자가 점검 시스템에 접목시켜 개방할 예정이다. 이를 통해 일반인들에게 고 위험성 만성 질환 관련 위험 요인들과 질병에 대한 사전 정보 및 관련 최신 연구를 소개함으로써 해당 질병의 발병률과 유병률을 낮추어 국민 보건에 기여하고자 한다.
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