과학기술클러스터의 미래성장잠재력 예측모델. 미래 고성장 과학기술 클러스터 분석.
과학기술 전체 연구지형도의 변화
성장 잠재력이 높을 것으로 예상되는 기술 클러스터의 상대적으로 높은 비율은 '물리 과학 및 공학' 및 '수학 및 컴퓨터 과학' 분야에서 발견되었습니다. 6 본 연구에서 파악한 기술 클러스터의 '성장 잠재력'의 의미는 다음과 같다.
7 예측한 성장가능성 확률이 99.5% 이상인 기술클러스터임
KISTI 미래 고성장 과학기술영역
딥러닝 기반 고성장 예측 클러스터를 중심으로 성장추세와 관련된 지표 평가를 추가 적용해 유망기술 후보 208개를 선정했다. KISTI는 디지털 트랜스포메이션과 혁신을 선도하는 10대 미래 과학기술을 선정했다.
핵심 연구분야의 분화와 성장
3104 질병 예측에 유용한 바이오마커인 지질체학.
지속 가능한 재생 에너지를 위한 1272 스마트 에너지 시스템.
인공지능과 결합한 무선통신(5G/6G)
5G/6G 네트워크의 특징인 초고밀도 이기종 IOT 환경에서 네트워크에 부과되는 복합적인 요구사항을 무선통신과 결합하여 딥러닝/머신러닝 등의 인공지능을 처리합니다. 인공지능/머신러닝 기술은 미래의 5G 이상 네트워크를 효과적으로 서비스하고 운영하기 위해 가장 중요한 기술 분야 중 하나입니다.
무인항공기가 지원하는 3D 네트워크
드론이 지원하는 3D 네트워크 분할 평균. 5G 이상 네트워크 환경의 데이터 트래픽은 IoT로 연결된 다양한 이기종 디바이스 간의 통신으로 인해 급증하고 있습니다. 드론에 각종 장치와 센서를 탑재해 공중을 포함하는 3D 네트워크 구축이 가능해 지상 통신망을 보완해 그 중요성이 더욱 강조된다.
디지털 트윈 구현을 앞당기는 물리학과 인공지능의 결합
기술적인 문제를 가상현실에서 구현하기 위한 기술개발이 지속적으로 증가하고 있다. 산업분야에서 디지털 트윈, 스마트팩토리, CPS(Cyber-Physical System) 등을 구현한 애플리케이션이 상용화되기 시작하면서 각 분야의 문제를 해결하기 위한 기술 개발은 계속해서 늘어날 전망이다. 많은 산업 분야에서 여러 요구 사항을 충족시키기 위해 고도로 정교한 편미분 방정식(Navier-Stokes 방정식)27) 또는 PINN 내장 제품 설계 프로세스를 기반으로 하는 PINN 기반 상용 유체 시뮬레이션 애플리케이션이 개발되고 있습니다. 개발 노력도 지속적으로 나타난다.
적대적 공격을 방어하는 인공지능 보안기술
분류 적대적인 공격을 방어하기 위한 AI 보안 기술의 평균. 이러한 신경망 공격 방식을 적대적 공격(adversarial attack)이라고 하며, 모델 성능과 모델의 일반화 성능을 저하시킬 수 있는 요인을 해결하기 위해 신경망의 견고성을 향상시키는 방식이다. 예가 생성됨) 학습 과정에 반영할 수 있는 방법을 연구합니다. 방어적인 목적 외에도 적대적 사례에 의한 학습은 모델 견고성을 높이는 효과적인 방법 중 하나이며 딥 러닝 모델의 성능을 향상시키는 방법으로 사용될 가능성이 높습니다.
양자 특성에 기반한 컴퓨터/네트워크 기술의 분류 평균. 양자컴퓨팅은 중첩, 얽힘 등 양자 고유의 물리적 특성을 이용해 여러 정보를 동시에 처리할 수 있는 신개념 컴퓨터를 말한다. 궁극적으로는 양자 컴퓨터 여러 대를 연결해 사용할 수 있는 양자 인터넷으로 발전할 것으로 기대된다.
하지만 딥러닝 방식은 모델이 얼굴 이미지에서 자동으로 학습해 특징을 추출한다는 장점이 있다. 따라서 최근에는 딥러닝 기법을 이용하여 기본적인 전처리를 거친 얼굴 영상에서 PPG 신호를 추출하는 방법에 대한 연구가 진행되고 있다[57]. 인공지능을 활용한 의료 시장은 지속적으로 성장하고 있으며, 기존에는 병원에서만 가능했던 다양한 질병을 정확하게 진단하고 예측할 수 있는 제품/서비스가 출시되고 있습니다.
AI 기반 소재 개발의 디지털 혁신 순위 평균. AI 기반 소재 개발의 디지털 혁신 순위 평균. Materials 프로젝트와 같은 재료 구조 및 재료 속성 DB를 생성하여 데이터베이스를 확장하였다.88).
사용자 맞춤형 자율주행기술
평점 평균 사용자 맞춤형 자율주행 기술. 안전은 자율주행차의 핵심 요소입니다. 자율주행 기술은 먼 미래가 아닙니다.
모바일 데이터를 잘 활용하면 차량을 효율적으로 배치하고 교통 체증을 효과적으로 해결할 수 있어 지능형 교통 시스템 개발에 필요한 핵심 기술로 주목받고 있다.116). "IT신기술의 용광로"라 불리는 스마트시티로의 발전을 위한 도전은 전 세계적으로 계속되고 있습니다. 향후 자율주행 및 지능형 교통시스템 관련 기술의 발전과 함께 스마트 모바일 차량의 비중은 지속적으로 증가할 것으로 예상됩니다.
디지털 혁신기술 기반 비즈니스 프로세스 혁신
분류 디지털 혁신 기술에 기반한 비즈니스 프로세스 혁신의 평균. 향후 딥러닝 기술의 발전과 함께 자연어 처리 기술을 활용한 텍스트 기반 감성 분석 기술은 인공지능 제품/서비스의 발전에 크게 기여할 것으로 기대된다. 고성장 과학기술 분야의 역동적인 변화에 대한 분석은 후속 연구로 진행될 예정이다.
한국정보통신기술협회, 정보통신용어사전, ‘밀리미터파’ 및 ‘테라헤르츠파’
한국정보통신기술협회, 6G 선점을 위한 레이스: 각국의 동향, ICT Standard Weekly 제1100호
6G smart networks enabled with artificial intelligence. 17) 한국지능정보사요진흥원. Simultaneous intelligence. https://www.siemens.com/global/en/company/stories/research-technologies/artificial-intelligence/si multelligence.html. Status of FDA-approved artificial intelligence-based medical devices and algorithms: an online database.
스마트폰 기반 코로나19변종 신속현장 진단기술 선보여,
Acumen Research and Consulting. (2021),
A predictive stabilization control model of high-speed autonomous land vehicles considering the effect of road topography. 115) https://www.nrf.gov.sg/programmes/virtual-singapore. Renewable and Sustainable Energy Reviews https://www.psmarketresearch.com/market-analysis/net-zero-energy-buildings-market. 161) https://huggingface.co/bhadresh-savani/distillbert-base-uncased-emotion?text=I+feel+a+bit+let+down 162) https://www.itworld.co.kr/mainnews /266613.
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