АННОТАЦИЯ
магистерской диссертации по специальности 6М0701200
«Машиностроение» ОП «Киберфизические системы в машиностроении»
Нурумова Жараса Жолымханулы
Тема диссертации: «Исследование и разработка интеллектуального метода диагностики автомобилей».
Ключевые слова: диагностика автомобиля, механическая неисправность, интеллектуальная система диагностики, вероятностно- логический модель.
Цель диссертационной работы: разработка интеллектуальной системы диагностики автомобилей на основе базы знаний и вероятностно- логической модели поиска неисправностей.
Объектом исследования являются элементы современного автомобиля.
Предметом исследования система показателей механических неисправностей легкого автомобиля.
Методы исследования. В работе используются основные положения системного анализа, методы экспертной оценки, методы статистического анализа, методы логического выявления неисправностей.
Научные положения, выносимые на защиту:
- реляционная модель базы данных компонентов диагностики на основе механических неисправностей легковых автомобилей;
- метод вычисления комплексного показателя технического состояния автомобиля на основе вероятностно-логического коэффициента;
- архитектура программной реализации интеллектуальной системы диагностики легкового автомобиля.
Практическая значимость результатов исследования заключается в применимости предложенной методики расчета вероятностно-логического показателя работоспособности автомобиля в технологический процесс технического обслуживания легкового транспорта.
Публикации по теме диссертационного исследования. По теме диссертации опубликована статья на тему «Разработка и реализация модели диагностики автомобилей» в научном журнале «Вестник КазНИТУ им.Сатпаева», входящий в перечень журналов, рекомендованных Комитетом по контролю в сфере образования и науки МОН РК.
Нұрымов Жарас Жолымханұлының
«Машина жасаудағы киберфизикалық жүйелер» ББ
6М0701200 «Машина жасау» мамандығы бойынша магистрлік диисертацияға АННОТАЦИЯ
Диссертацияның тақырыбы: «Автокөлік диагностикасының зияткерлік әдісін зерттеу және әзірлеу».
Түйінді сөздер: автокөлік диагностикасы, механикалық ақау, диагностиканың зияткерлік жүйесі, ықтималдық-логикалық модель;
Диссертациялық жұмыстың мақсаты: білім базасына негізінде автокөлік диагностикасының зияткерлік жүйесін және ақаулықтарды іздеудің ықтималдық-логикалық моделін жасау.
Зерттеу объектісі заманауи автокөліктің элементтері болып табылады.
Зерттеу пәні жеңіл автокөліктің механикалық ақауларының көрсеткіштер жүйесі болып табылады.
Зерттеу әдістері: Жұмыста жүйелік талдаудың негізгі қағидалары, сарапшылық бағалау әдісі, статистикалық талдау әдістері, ақауларды логикалық анықтау қолданылады.
Қорғауға болатын ғылыми ережелер:
- жеңіл автокөліктердің механикалық ақаулары негізінде диагностиканың компоненттері дерек қорының реляциялық үлгісі;
- ықтималдық-логикалық коэффициент негізінде автокөліктің техникалық күйін кешенді көрсеткішін есептеу әдісі;
- жеңіл автокөлікті диагностикалаудың зияткерлік жүйесінің бағдарламалық іске асыру архитектурасы.
Зерттеу нәтижелерін тәжірибелік маңыздылығы жеңіл көлікке қызмет көрсету технологиялық процесінде автокөліктің жұмыс жасау қабілеттілігінің ықтималдық-логикалық көрсеткішін ұсынылған тәсілмен есептеуді қолдану болып табылады.
Диссертациялық зерттеу тақырыбы бойынша жарияланымдар.
Диссертация тақырыбы бойынша ҚР БҒМ білім және ғылым саласындағы бақылау бойынша Комитет ұсынған журналдар тізіміне енгізілген, «Сәтпаев ат. ҚазҰТЗУ хабаршысы» ғылыми журналында «Автокөліктерді диагностикалау үлгісін әзірлеу және жүзеге асыру» атты мақала жарияланған.
ANNOTATION
Master's thesis on specialty 6M0701200 "Mechanical Engineering" OP
"Cyberphysical Systems in Mechanical Engineering"
Nurumov Zharas Zholymkhanuly
Theme of the thesis: "Research and development of an intelligent method for diagnosing cars".
Keywords: car diagnostics, mechanical failure, intelligent diagnostic system, probabilistic logic model.
The purpose of the thesis: the development of an intelligent vehicle diagnostic system based on the knowledge base and the probabilistic-logical model of troubleshooting.
The object of research are the elements of a modern car.
The subject of the study is a system of indicators of mechanical failures in a light car.
Methods of research. The main provisions of system analysis, methods of expert evaluation, methods of statistical analysis, methods of logical detection of malfunctions are used in the work.
Scientific provisions to be protected:
- relational model database of diagnostic components based on mechanical faults of cars;
- a method for calculating the complex indicator of a vehicle's technical condition on the basis of a probability-logical coefficient;
- the architecture of the software implementation of the intelligent car diagnostic system.
Practical significance of the research results lies in the applicability of the proposed methodology for calculating the probabilistic-logical indicator of the car's performance in the technological process of maintenance of cars.
Publications on the topic of dissertational research. On the theme of the thesis an article was published on the theme "Development and implementation of the model of car diagnostics" in the scientific journal "Vestnik KazNITU im.Satpaev", which is included in the list of journals recommended by the Committee for Control in Education and Science of the Ministry of Education and Science of the Republic of Kazakhstan.
