HGT 311 Kaedah Kuantitatif dalam Geografi - EPrints USM

Oktober/November 1994

[3 jam]

Mas a:

SOALAN DI

dan

Jawab SE&iUA soalan BAHAGIAN A

Jelaskan pernyataan-pernyataan LOTUS 1-2-3 yang berikut:

1.

[6 markah]

Jelaskan pernyataan-pernyataan SAS yang berikut:

2.

[5 markah]

@SUM(C6.. C25)

@MAX(B6..B25)-@MIN (B6..B25) E$6$-E$2$*B6

(B6-C6)/F6

@STD(B6..B25)

@COUNT(C25 ..C50 ) KERTAS

DALAM

[a]

[b]

[c]

[d]

[e]

[f]

[a]

[b]

[c]

[d]

[e]

Jawab LAPAN [8] soalan, SEMUA soalan daripada Bahagian A DUA [ 2 ] soalan daripada Bahagian B.

PROC SORT DATA=LAMA;

INFILE 'A:HGT311';

FILENAME KETIGA ' A:BARU';

PROC PRINT;

INPUT VI $ V2-V5 # 2 V6 $ 20-30 V7 31-40;

HGT 311 Kaedah Kuantitatif dalam Geografi

PEPERIKSAAN INI MENGANDUNGI S EMB I LAN [9]

SEMBILAN [9] ILALAMAN.

[HGT 311]

2

3.

[a] AVERAGE(B6..B25)

Mencari sisihan piawai sampel dengan @STD(B6. .B25) [b]

[c] @FREQUENCY(B6..B25)

[6 markah]

4 .

[a] PROC REGRESSION MODEL Y**C; RAN;

[b] = NISBAH.BARU;

[c]

[d] FILE ' PRN' DATA=' BARU '; RUN;

[8 markah]

5.

yang

lengkap

Sediakan satu yang

[a] jumlah kes [b] min

[c] julat

nilai minimum dan maksimum [d]

sisihan piawai

[e]

(10 markah)

186

.../3

500, 330,

25C,

600, 560 , 600

400,

650,

350, 450,

isirumah kampung

400, 320,

b**2+d

c

Berikut adalah satu set data pendapatan bulanan diperolehi dari satu persampelan di sebuah di Pulau Pinang:

*/ SEMUA INI ADALAH BETUL /*

Betulkan dan jelaskan dengan ringkas yang terdapat

yang berikut:

lembaran kerja LOTUS 1-2-3 bagi mencari data statistik deskriptif berikut:

250, 700, 700, 800,

; RUN;

Betulkan dan jelaskan dengan ringkas kesilapan-kesilapan yang terdapat dalam pernyataan-pernyataan SAS yang berikut:

kesilapan-kesilapan dalam pernyataan-pernyataan LOTUS 1-2-3

550, 300,

1000, 750,

600, 750,

600, 800,

6.

dan [b]

[a]

dan [b]

[15 markah]

Jadual 1

Bangsa 10 40-55 > 55

Total

Melayu

Cina

India

Lain-lain Total

Sumber: Kajian Luar 1994.

Umur 10-40 Row Total

Row Percent Col. Total Col. Percent

Data

pekerj aan liut .

satu seperti

KEKERAPAN BANGSA DAN UMUR TAHUN 1994

tempat cakera memberi

1 Tuliskan satu program

(output) seperti di pembolehubah-pembolehubah

di bawah .

akan member! hasil Jadual 1 berasaskan tersenarai dalam [a]

tinggal di cakera liut;

Data nama, umur, jantina, bangsa dan tempat terdapat di dalam fail "INDIVIDU"

dan

"KERJA" di SAS yang

dalam yang

nama, pekerjaan, pendapatan

terdapat di dalam fail

[HGT 311]

4

BAHAGIAN B - Jawab DUA [2] soalan

7.

Jadual 2 Umur Responden

Keker apart

604 JUMLAH

Kira min umur ketua isirumah seperti dalam Jadual 2.

[a]

[5 markah]

[b]

[2 markah]

digunakan

[c]

[2 markah]

isirumah ketua

[d] data umur

[8 markah]

[e]

dalam

[5 markah]

[f ]

[3 markah]

.../5

188

memperlihatkan data umur 604 orang satu kawasan perumahan di George

ketua Town, Jadual

rumah Pinang .

Selain

memusat yang lain meringkaskan data.

18-37 38-57 58-77 V8-97

262 190

135

17

ukuran- untuk

isi Pulau 2

di

Jeda Kelas Umur

Mengapa ukuran taburan (sisihan piawai) perlu dikira di samping ukuran kecenderungan memusat (min) d_l_..

usaha untuk meringkas atau menghurai data?

daripada min, nyatakan ukuran yang lain yang boleh

Nyatakan keadaan di mana min tidak sesuai untuk meringkaskan data.

Selain daripada sisihan piawai, nyatakan ukuran taburan yang lain yang boleh digunakan menjelaskan taburan data.

Kira sisihan piawai seperti dalam Jadual 2.

kecenderungan

digunakan untuk

8.

Jadual 3

Pendaftaran Keaderaan dan Kemalangan, Tahun

i.

[20 markah]

ii. Buktikan

[5 markah]

seolah-olah peningkatan dalam rnengakibatkan

Daripada data, telah kenderaan

kemalangan.

pendaftaran pertambahan dalam

138 163 166 153 177 201 216 208 226 238

peningkatan kejadian yang sebuah

1384 1985 1986 1987 1988 1989 1990 1991 1992 1993

Kenderaan (’000) memperlihatkan

(X)

g

...

2.6 3.1 3.5 3.7 4.1 4.4 4.6 4.9 5.3 5.8

1984-1993 Kemalangan

(’000)

juga bahawa dapatan kiraan dan kesimpulan anda tidak disebabkan oleh "chance".

Jadual 3 memperlihatkan bilangan kenderaan didaftarkan (X) dan kemalangan jalanraya (Y) di bandar hipotetikal bagi tempoh 1984 hingga 1993.

Apakah terdapat pertalian di antara

dalam pendaftaran kenderaan dengan

kemalangan di bandar terbabit?

[HGT 311]

6

9.

di

Jadual 4

Kategori Umur

Jurola.

Persepsi 25-44 45-64

Serius 34 126

83 42 285

30

251

35

134

52

Tiada Masalah 4 9 8 6 27

Jumlah 73 269 143 78 563

[a]

[5 markah]

[b]

[20 markah]

190 . . ./7

Tidak begitu Serius

pertalian terhadap Di bawah

25

65 dan ke atas

Buktikan sememangnya terdapat pertalian di antara persepsi dengan umur responden.

Huraikan dengan ringkas maklumat mengenai di antara kategori umur dan persepsi pengangguran seperti dalam Jadual 4.

Jadual 4 memperlihatkan respon satu persampelan 563 orang responden kepada pertanyaan mengenai pengangguran negara ini pada tahun 1986.

Persepsi Terhadap Masalah Pengangguran Mengikut

Kategori Umur, 1986

APENDIK 1 - FORMULA

Kiraan Min

Sampel Populasi

P = X = Kiraan Sisihan Piawai

Sampel Populasi

cr2

^s=

(7 =

Kiraan Pekali Pangkat Spearman

1-

Kiraan Student's t

Kiraan Chi-Square

Z' ]

. . ./8 N

Efx

N

rs

(0-E)2 E

n3 - n

■2=£[

s2 =

s2

(£fx)2

N N-l

t = - r n - 2

[HGT 311]

8

APENDIK 2 NILAI KRITIKAL t

Level of Significance for One-Tailed Test

.01 .005 .0005

.05

.10 .025

Level of Significance for 'I\vo-Tailed Test

.001

.20 .10 .05 .02 .01

192 . . ./9

Tables 1 &2: Fisher& Yales’: Statistical Tables forBiological,Agricultural andMedical Researchpublished by LongmanGroup UK Ltd.. London (previouslypublished by Oliver and Boyd Ltd., Edinburgh) and by permission of the authors andpublishers.

21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 16 17 18 19 20 11 12 13 14 15 6 7 8 9 10 1 2 3 4 5

1.440 1.415 1.397 1.383 1.372 1.363 1.356 1.350 1.345 1.341

1.323 1.321 1.319 1.318 1.316 1.337 1.333 1.330 1.328 1.325

1.315 1.314 1.313 1.311 1.310 1.303 1.296 1.289 1.282

6.314 2.920 2.353 2.132 2.015 1.943 1.895 1.860 1.833 1.812 1.796 1.782 1.771 1.761 1.753 1.746 1.740 1.734 1.729 1.725 1.721 1.717 1.714 1.711 1.708

2.201 2.179 2.160 2.145 2.131 2.120 2.110 2.101 2.093 2.086 2.080 2.074 2.069 2.064 2.060 2.056 2.052 2.048 2.045 2.042 2.021 2.000 1.980 1.960

2.518 2.508 2.500 2.492 2.485 2.583 2.567 2.552 2.539 2.528 3.143 2.998 2.896 2.821 2.764

2.831 2.819 2.807 2.797 2.787 2.779 2.771 2 763 2.756 2.750 2.704 2.660 2 617 2.576 3.707 3.499 3.355 3.250 3.169

636.619 31.598 12.941 8.610 6.859 5.959 5.405 5.041 4.781 4.587

4.015 3.9G5 3.922 3.803 3.850 4.437 4.318 4.221 4.140 4.073

3.707 3.690 3.674 3.659 3.646 3.551 3.460 3.373 3.291 3.078

1.886 , 1.638 1.533 1.476

1.684 1.671 1.658 1.645

2.447 2.365 2.306 2.262 2.228

2.479 2.473 2.467 2.462 2 457

63.657 9.925 5.841 4.604 4.032 Degrees

of Freedom

(d.f.)

1.706 1.703 1.701 1.699 1.697

31.821 6.965 4.541 3.747 3.365

2.423 2.390 2.358 2.326

3.819 3.792 3.767 3.745 3.725 3.106

3.055 3.012 2.977 2.94 7

40 60 120 'oo

2.718 2.681 2.650 2.624 2.602

2.921 2 898 2.878 2.861 2.845 12.706

4.303 3.182 2.776 2.571

APENDIK 3 NILAI KRITIKAL CHI-SQUARE

.99 .90 .95 .90 .80 .70 .50 .30 .20 .10 .05 .02 .01 .001

J

14.631 17.275 19.( 75

28.259 30.578 37.697 12.024

11.651

8.897 26.171

20.599 23.364 25.508

> 12.198 13.409 15.379 ' 12.879 14.125 16.151 13.565 14.847 16.928 i 14.256 15.574 17.708 i 14.953 16.306 18.493

5.812 6.408 7.015 7.633 8.260 .0201

.115 .297 .554

1.134 1.564 2.032 2.532 3.059

13.240 15.445 17.182 14.041 16.314 18.101 14.848 17.187 19.021 15.659 18.062 19.943 16.473 18.940 20.867

5.578 6.304 7.042 7.790 .0158

.211 .584 1.064 1.610

6.989 7.807 8.634

.148 .713 1.424 2.195 3.000

25.336 29.246 26.336 30.319 22.337 26.018 23.337 27.096 24.337 28.172 15.338 18.418 16.338 19.511 17.338 20.601 18.338 21.689 19.337 22.775

10.341 11.340 5.348 6.346 7.344 8.343 9.342 .455 1.386 2.366 3.357 4.351

7.231 8.383 9.524 10 656 11.781 1.074 2.408 3.665 4.878 6.064

31.795 35.563 38.(85 32.912 36.741 40.113 34.027 37.916 41.237 35.139 39.087 42.(57

1.642 3.219 4.642 5.989 7.289

42.856 45.642 54.052 44.140 46.963 55.476 45.419 48.278 56.893 46.693 49.588 58.302 47.962 50.892 59.703 36.343 38.932 46.797 37.659 40.289 48.268 29.033 32.000 39.252 30.995 33.409 40.790

15.033 16.622 18.168 19.679 5.412 7.824 9.837 11.668 13.388

16.812 22.457 18.475 24.322 20.090 26.125 21.666 27.877 23.209 29.588 6.635 10.827 9.210 13.815 11.341 16.268 13.277 18.465 15.086 20.517

3.053 3.571 4.107 4.660 5.229

3.070 3.822 4.594 5.380 6.179 .00393

.103 .352 .711 1.145 .872

1.239 1.646 2.088 2.558

2.204 2.833 3.490 4.168 4.865

.0642 .446 1.005 1.649 2.343 1.635

2.167 2.733 3.325 3.940

h

1 3 4 .5

4.575 5.226 5.892 6.571 7.261 7.962 8.672 9.390

3.828 4.671 5.527 6.393 7.267

9.915 11.591 9.542 10.600 12.338 3 10.196 11.293 13.091

! 10.856 11.992 13.848

> 11.524 12.697 14.611 6.614

7.255 7.906

8.567 10.117 9.237 10.851

8.148 9.034

9.926 12.340 9.467 10.821

8.547 10.307 11.721

12.899 14.011 15.119 13.339 16.222 14.339 17.322

8.558 10.645 12.’92 9.803 12.017 14.( 67 11.030 13.362 15.f07 12.242 14.684 16.< 19

13.442 15.987 18.( 07 21.161 2.706

4.605 6.251 7.779

9.236 11.070

3.609 4.178 4.765 5.368 ' 5.985

9.312 11.152

10.085 12.00.2 13.531 10.865 12.857 14.440

13.716 15.352 12.443 14.578 16.266 3

4 5

3.( 41 5.( 91 7.( 15 9.z 88 I .03157 .03628

.0404 .185 .429 .752

17.292 19.820 21.792 18.114 20.703 22.719

18.939 21.588 23.647 27.336 31.391 19.768 22.475 24.577 28.336 32.461

29.336 33.530 36.250 40.256 43.^73

40.270 42.980 51.179 30.675 34.382 37.052.41.560 44.314 52.620 23.900 27.204 30.144 33.687 36.191 43.B20 25.038 28.412 31.-10 35.020 37.566 45.315 20.465 23.542 28.(96

21.615 24.769 27.5 87

22.760 25.989 28.069 32.346 34.805 42.312 33.687 36.191

22.618 24.725 31.264 15.812 18.549 21.026 24.054 26.217 32.909 16.985 19.812 22.( 62 25.472 27.688 34.528 18.151 21.064 23.( 85 26.873 29.141 36.123 19.31 1 22.307 24.(96

20.337 23 858 26.171 29.615 32.C 71 21.337 24.939 27.301 30.813 33.( 24

28.429 32.007 35.172 38.968 41.638 49.728 29.533 33.196 36.4 15

194