HGT 315 Kaedah Kuantitatif Dalam Geografi - EPrints USM

UNIVERSITI SAINS MALAYSIA Peperiksaan Kursus Semasa Cuti Panjang

Sidang Akademik 1997/98 April 1998

HGT 315 Kaedah Kuantitatif Dalam Geografi Masa: [3 jam]

Jawab EMPAT [4] soalan sahaja.

1. [a]

[10 markah]

[b]

[15 markah]

2. [a]

[ 15 markah]

[b] Kirakan keluasan dibawah keiuk normal

[10 markah]

KERTAS PEPERIKSAAN INI MENGANDUNGI TUJUH [7] SOALAN DI DALAM TUJUH [7] HALAMAN.

Jelaskan bagaimana ukuran-ukuran kecenderungan memusat digunakan dalam menganalisis data Geografi.

Berdasarkan kepada konsep taburan normal, bagaimanakah sesuatu taburan itu menjadi pencongan positif, pencongan negatif dan bertaburan normal. Huraikan dengan bantuan gambarajah-gambarajah yang sesuai.

kebarangkalian bagi x melebihi 103 kebarangkalian x kurang daripada (x - Is) kebarangkalian untuk x = 90

[ i]

[ii]

[iii]

[ i]

[i>]

[iii]

Sekiranya dalam satu taburan normal, purata (x) ialah 80 dan sisihan piawai (s) ialah 23, kirakan

di antara z = 1.3 hingga z = 2.4

di antara z = -1.4 hingga z = 1.5

ke kanan daripada z = -0.8

- 2 - [HGT 315]

[a]

[ 5 markah]

[b]

Kirakan purata harga minyak tersebut,

[ i] jika beliau membeli sejumlah 1000 liter setiap tahun?

[ ’■] jika beliau membelanjakan jumlah vvang yang sama banyak setiap tahun.

[ 8 markah]

[c] Berdasarkan data kekerapan di dalam Jadual 1 di bawah, Jadual 1: Kekerapan kejadian hujan harian

X 462 480 498 516 534 552 570 588 606 624

kekerapan,f 98 75 56 42 30 21 15 11 6 2

Kirakan;

[12 markah]

.../3 Dalam masa empat tahun berturut-turut, seorang pekedai membeli minyak pada harga RM 1.60; RM 1.80 ; RM2.10 dan RM2.50 seliter.

purata melalui kaedah biasa dan kaedah pengkodan.

median.

Dalam musim wabak taun baru-baru ini, 12 kes dilaporkan di hari pertama, 18 kes pada hari kedua; dan 48 kes di hari ketiga. Tentukan min kadar pertumbuhan penyakit taun tersebut dengan mengandaikan pola pertumbuhan penyakit adalah berterusan.

[ >]

[>i]

-3- [HGT315]

4.

Jadual 2: Jumlah hujan dan pengeluaran padi di 12 kawasan

Dengan berpandukan kepada jadual tersebut, kira perkara-perkara berikut;

Pekali korelasi (r) di antara hujan dan pengeluaran padi.

[ i]

I ii]

5.

Jadual 3: Keputusan peperiksaan akhir bagi matapelajaran fizik dan matematik

[ >] Lukis gambarajah serakan.

[ 5 markah]

[ii]

[15 markah]

[iii] fizik sekiranya pelajar

[ 5 markah]

Jadual 3 menunjukkan keputusan peperiksaan akhir bagi matapelajaran fizik dan matematik 10 orang pelajar yang dipilih secara rambang.

Uji samada perhubungan antara hujan dan pengeluaran padi bererti atau tidak pada aras keertian 0.05 dan 0.01.

Jadual 2 menunjukkan jumlah hujan (mm) dan pengeluaran padi ('000 tan ) di 12 kawasan tanaman padi.

Dengan menggunakan kaedah kuasa dua terkecil lukis garisan regresi Y ke atas X.

Hujan mm _____

Pengeluaran Padi ('OOP tan)

80 78

62 170

93 86

65 72

87 91

60 158

71 80

64 168

98 95

84 89

77 74 75

82 60 145

50 120

56 146

55 150

57 135

55 129

58 142 52

120 53

140

68 72 Markah matematik (X)

Markah fizik (Y)

Anggarkan berapakah markah mata pelajaran

memperolehi 85 markah untuk matematik?

-4 - [HGT315]

6.

[25 markah]

[ i] Huraikan asas-asas utama kebarangkalian.

7.

[15 markah]

[ '■] taburan

[10 markah]

Bincangkan pernyataan di atas dalam konteks persampelan responden bagi suatu kajian sosio-ekonomi penduduk setinggan bandar di Malaysia.

Data berkualiti tinggi dan teknik pengumpulan data yang mantap penting bagi analisis yang baik.

.../Lampiran 1 .../5 Dengan merujuk kepada contoh-contoh yang sesuai, bezakan

kebarangkalian selanjar dengan taburan kebarangkalian tidak selanjar.

-5- [HGT 315j

Lampiran 1

Persam aan Y = ao+ a]X

aj

NYXY) - (YXX Y.Y) r =

[NEX2 - (NEX)2][N£Y2 - (SY)2]

t = r ^N-2

A/l-I2

ao = (YY) CTX2)- (YX) YXY) NEX2 -(NEX)2 N e XY)-(EXYEY)

NEX2 - (NEX)2

[HGT 315]

-6-

Lampiran 2 (Jadual Taburan Normal)

I '

009

.< 0 08

0 07 0 05 0 06

0 03 0.04 0.01 0.02

Z 0.00

.4999 .4999 .4999 .4999 .4999 .4999 .4999 .4999 .4998 3.6

3.9

.4998 .5000 00

0 I 0 2 03 0.4

.3413 .3643 .3849 .4032 .4192

4938 .4953 .4965 .4974 .4981 .4987 .4990 .4993 .4995 .4997

.1950 .2291 .261 I .2910 .3186

.4778 .4826 .4864 .4896 .4920

.4987 .4991 .4993 .4995 .4997

0.0080 .04 78 .0871 .1255 .1628

.4956 .4967 .4976 .4982 .3461 .3686 .3888 .4066 4222

.4987 .4991 .4994 .4995 .4997

0 0120 0517 .0910 .1293 .1664

.4988 .4991 .4994 .4996 .4997 .4788 .4834 .487 1 .4901 .4925

.3508 .3729 .3925 .4099 .4251 .2054 .2389 .2704 .2995 .3264

0 0199 .0596 .0987 .1368 .1736

.4946 .4960 .4970 .4978 .4984

0 0239 .0636 1026 .1406 .1772

.4948 .4961 .4971 .4979 .4985 .4989 .4992 4994 .4996 .4997 4803 .48 46

4881 .4909 .4931

.4808 .48 50 4884 .491 I 4932 2157 .2486 .7794

3078 3340

0 0319 .0714 .1 103

1480 I 844

4990 4993 .4995 .4996 .4997 .4951 .4963 .4973 .4980 .4986 2190 2517 .2823 3106 3365 .3 599

3810 .3997 4162 4306

.4990 .4993 .4995 .4997 .4998 0.5

0 6 0.7 0 8 0.9 1 0 1.1 1.2 1.3 1.4

2.5 2.6 2.7 2.8 2.9 2.0 2.1 2.2 2.3 1.5 1.6 1.7 1.8 1.9

0 0000 .0398

0793 .1 179 .1554

.4332 .4452 .4554 .4641 .4713 .4772 .4821 .4861 .4893 .4918

.3438 .3665 .3869 .4049 .4207 .4345 .4463 .4564 .4649 .4719

.1985 .2324 .2642 .2939 .3212

.4357 .4474 .4573 .4656 .4726 .4783 .4830 .4868 .4898 .4922

.4943 .4957 .4968 .4977 .4983 .3485 .3708 .3907 .4082 .4236 .2019 .2357 .267 ? .2967 .3238

0.0160 .0557 .0948 .1331 .1700

.4988 .4992 .4994 .4996 .4997 .4945 .4959 .4969 .4977 .4984 .4793 .4838 .4875 .4904 .4927 .4382 .4495 .4591 .4671 .4738

.4989 .4992 .4994 .4996 4997 4798 .4842 .4878 .4906 .4929 .3531 .3749 .3944

4J15 4265 4394 .4505 .4599 .4678 .4744 2088 .2422 .2734 .3023 .3289

4406 .4515 .4608 .4686 .4750

3554 .3770 3962 4131 .4279

0 0279 .0675 .1064 1413 .1808

4989 .4992 .4995

4996 .4997 .4949

4962 .4972 .4979 .4985

44 1 8 .4525 .4616 .4693 4756 .3 5 7 7 .3790 3980 4 | 47 4292

4429 .4535 4625 .4699 4761 .4812 .4854 .4887 4913 4934

.../Lampiran 3 .../7

0 0359 0753 H4|

1517 1679

4952 4964 4974 4981 .4986 .4817 .4857 4890 .4916 .4936 444 | .4545 4633 4706 .4767 .2224 .2549 2852 .3133

33S9 .3621 38 30 .4015

4 177 4319

3 0 3.1 3.2 3.3

.1915 .2257 .2580 .2881 .3159

.4370 .4484 .4582 .4664 .4732

.2123 .2454 .2764 .3051 .3315 0 0040

.0438 0832 .1217 .1591

.4940 . .4941 .4955 .4966 .4975 .4982

-7- [HGT315]

Lampiran 3 (Jadual T)

n

.30 V .50

.718 G

I .708

—ooOOOoo—

J/J io

J 29 123 123 128 123

127 127 127 127 127

391 .390 390 .390 .390

. G90 .089 .038 .633 .037

I .053 1 .037 1.05G I.055 I . 055

1.700 1 703 1 701 1 099 1.697

2 056 2 052 2.018 2 015 2.012

2.779 2.771 2 7G3 2 75G 2 750

<0 GO 120 1 3 1 5

20 27 28 29 30 1G 17 13 19 20

128 128 127 127 127

. 390 . 389 .339 .3S9 .339

535 531 531 533 533

.859 . 853 .853 .857 . 85G

1.21-1 1 .209 1.201 1.200 1.197

1 303 1 29G 1 289 I 282

1 .7-1G 1.7-10 I .731 1 729 1 .725

2.120 2.110 2.101 2 093 2. OSC»

3 007 3 O5G 3 0 17 3 038 3.030 .706

.703 . 700

.GS1 . G79 .G77 (17-1

2 5IS 2 5 OS 2.500 2-192 2.-185

2 831 2 319 2 807 2 797 2.787 2

3 4 5

21 22 23 21 25

253 257 257 257 257 257 250 25G 25G 250 250 250 25G 256 25G

.390 .395 .39 1 393 .393

532 532 532 531 531 531 531 530 530 530

. 6S6 . 08G .085 .085 .G3 1

I 07 I 1 .069 1 0G7 1 0GI1 1 . OG1

1 .273 1 .25 1 1.210 1.230 1.221

1. J83 J . 182 I .180 1 .179 1 .178

1.3G3 1.350 1 350 1.315 1.3-11

2 329 2 299 2 270 2.211 2.593 2 5C>0 2 533 2.510 2.-190

11 12 1.1 1 1 15 8 n 10 . 131

. 130 130 . 129 129

.2G5 .263 2G2 261 260 260 .259 259 .253 258

•101

•102 399 .393 .397

.3S3 .387 . 38G 385

617 58 I 5G9 559

5-10 530 538 537 536

529 527 526 52 1

. G97 . G95 .69 1 .692 .G9I

1 . 0G3 1.061 1.060 1.059 1 058

.25 2*'-ii“

1. GO I J .123 I .3 1 1 I .301

1.191 1.191 1 .189 1.187 1.185

1.177 1 . 170 1 . 175 1.17-1 1 . 173

1.315 1 .314 ( .313 1.311 I .310

1.721 1.717 1.711

2.-173 2.458 2-1-15 2. -133 2.-123 2 9G'.' 2.S1I 2.752 2.6S5 2.63 1

2 123 2.390 2.358

3 . 1OG 3 055 3.012 2 977 2.0 17 3.707 3 19!»

3.355 3.250 3 IG9 7

8 9 10

.90

“s

. 1-12 137 13 1 .132

.126 . 12G 12G . 12G

255 25 I 25 1 253

.392 .392 392 391 .391

.03 I .081 .633 . 633 . G83

. 87G .873 870 . 86S . 866 . 8G5 . 8G3 .8G2 . 8G 1 .860

1 .050 1.0 IG 1 011 I Q3i;

.20 3*07.8

I .SSG I .638 1.533 1 .176

.10

IT 3 71

2 920 2.353 2. 132 2.015

1.790 1.782 1.771 1.761 1 753

2 080 2 07-1 2.0G9 2.06-1 2. OGO

I 317 1 029 3 8.12 3 G90 3.581

3 551 3 -IGO 3 373 3,291 3.707 3 G90 3 671 3 G59 3. GIG 1 37 G

I . OGI 978 .911 .920 . 90G . 89G . 889 .883 . 879

. 85G .855 . 855 . 85 1 .85-1

2.97 1 2 915 2 860 2 807 -10

GO 120

127 127 127 127 127

2 -11 1 2 -IOC.

2 398 2 391 2.385

. 851 .8IS .815 8 12

2.20!

2.179 2 IGO 2.145 2. 131

2.-179 2.473 2 -167 2. 162 2-157

10 17 IS 19 20 SO

. 325 2.S9 277 271 267

553 519 516 5 13 5 12

1 .323 1.321 1.319 1.318 1.316 .70

*75 io

.1 15

•12I

•11-1

•108

3 -197 3.4 28 3.372 3.320 3.28 G 1 1

12 13 1-1 15

1 .337 1.333 1.330 1.328 1.325 1 .1-10 1 -115 1 .397 1.383 1.372

1 .05 12*706

•1 303 3.IS?

2 77G 2.57 I

21 22 23 -21 2.5 26 27 23 29 30 2.583

2 567 2 552 2 539 2 52S 1 .000

. 81 (»

.765 .7 1 I .727

2.379 2.373 2.36S 2 3GI 2.360

2.921 2 898 2 878 2 861 2 8 15 I .088

I . 033 I .079 1.076 1 .074 I. 13-1 I 119 1 108 1 100 1 .093 1.963 I .3SG I 250 I 190 I .15G

I .GS 1 1.671 I 65S 1 G 15

_005_

*127 32 1 I OS*.»

5.59S

•1 773i

1.JG7 1 . 1G2 1 . 1 5G I . 150

1 9'3 1 895 I 8G0 1.633 1 812

4.015 3.965 3 922 3 88.1 3 850 3 135 3.119 3 101 3 090 3.078 Level of siunilicence

To

2 718 2 G81 2 650 2.021 2.602

3 81'»

3.792 3 767 3 7 15 3.725

2 701 2 G60 2 G17 2.32G 2 57 G

<■1 ol Mum(ii-.-inrr (/')

0_1_J

63 (.57 9 925 5 811 I (01 I 03?

4 437|

1.3 I Si

•1.221 4.110 4 (173 3 I 13

2 99S 2.89G 2.82 I 2.7(1I

2 021 2 000 I 980 1 ‘IGO

25*“l5?

G 205 4.17(.

3 I‘>5 3. i c.:i

5 ‘ 5 in-.

5 OH I 781 1 587 025 I .02

25 -I5^.:|| S21 6 9G5

•J 5 11 3 7-17 3.3G5

.0(H g:;(. l.|<i

31 5‘J'»

12.911 8 I. |<»J G S5'iJ

3 252 3.222 3 197 3 17 1 3 153 2 117

2 3C.5 2 306 2.262 2 22S