ข้อมูลรูปภาพที่ได้มามีทั้งภาพสีและขาวด าและขนาดที่ไม่เท่ากันซึ่งอาจจะท าให้ผลการ ทดลองมีความคลาสเคลื่อนได้ จึงจ าเป็นต้องท าการแปลงให้อยู่ในรูปแบบเดียวกัน โดยท าการปรับ
21 ให้เป็นขาวด าทั้งหมดและท าการปรับขนาดของรูปภาพให้มีขนาดเท่ากันทั้งหมดเพื่อให้ผลการ ทดลองมีความแม่นย ามากที่สุด ดังตัวอย่างภาพประกอบที่ 10
ภาพประกอบ 10 แสดงตัวอย่างรูปภาพใบหน้าของผู้ป่วยโรคหลอดเลือดสมองและคนปกติ
เนื่องจากรูปภาพที่ได้มากมีทั้งแนวตั้งแนวนอนบางรูปภาพก็ไม่ได้มีเฉพาะใบหน้าของ ผู้ป่วยโรคหลอดเลือดสมอง และภาพใบหน้าของคนปกติอย่างเดียว เพื่อให้โมเดลท าการโฟกัส เฉพาะใบหน้ามากขึ้นจึงได้ท าการ crop รูปภาพเฉพาะส่วนของใบหน้าเท่านั้น โดยท าการสร้าง ฟังก์ชั่นที่ชื่อว่า CropFaceImage ดังภาพประกอบ 24 ส าหรับการ crop รูปภาพเฉพาะใหน้า โดย ท าการใช้ cascade classifier opencv ที่เป็น pre-train ส าหรับ Pre-Train Model มีให้เลือก หลากหลายไม่ว่ะเป็นการตรวจจับใบหน้า ตรวจจับเฉพาะดวงตา ตรวจจับทั้งตัว โดยโมเดลที่ได้ท า การเลือกใช้ส าหรับตรวจจับใบหน้าคือ haarcascade_frontalface_default ซึ่งเป็น pre-train ที่ได้
ท าการตรวจจับใบหน้าโดยเฉพาะที่เป็น Default
โดยฟังก์ชั่นนี้ท าการรับค่าเป็นรูปภาพส่งเข้ามา ขั้นตอนแรกจะท าการปรับรูปภาพให้เป็น ขาวด าก่อน จากนั้นก็ท าการโหลด pre-train โมเดล haarcascade_frontalface_default ที่ได้ท า การเลือกไว้แล้วตั้งแต่แรกเก็บไว้ที่ตัวแปร face_cascade และจากนั้นสั่งให้โปรแกรมตรวจหา ใบหน้าในรูปที่ได้ท าการส่งเข้ามาด้วยฟังชั่น detectMultiScale จากที่ท าการทดลองใส่ parameter หลายๆ ตัวแล้ว และได้ตัวที่เหมาะสมข้อมูลชุดนี้มากที่สุด โดยท าการเปรียบเทียบจากผลค่าความ แม่นย าที่ได้หลังจากเทรนโมเดลแล้วได้ก าหนดค่า parameter ดังนี้
1. scale factor ก าหนดค่าเป็น 1.1 เป็นตัวก าหนดขนาดภาพที่ลดลงในแต่ละ มาตราส่วน ช่วยเพิ่มการตรวจจับ
2. MinNeighbours ก าห น ด ค่ าเป็ น 4 ระบุ จ าน วน เพื่ อ น บ้าน ที่ แ ต่ ล ะ สี่เหลี่ยมผืนผ้าของผู้สมัครควรเก็บไว้
ภาพประกอบ 11 ฟังก์ชั่นส าหรับท าการ crop รูปภาพเฉพาะใบหน้า
หลังจากการ crop รูปภาพแล้วจะท าให้ได้รูปภาพที่มีควาสามารถมากยิ่งขึ้นและยังท าให้
โมเดลท าการโฟกัสไปที่ใบหน้าได้มากยิ่งขึ้น เพื่อเพิ่มความสามารถให้โมเดลท านายมีประสิทธิภาพ มากกว่าเดิม
ภาพประกอบ 12 ภาพตัวอย่างของก่อนและหลัง crop ของใบหน้าผู้ป่วยโรคหลอดเลือดสมอง จากภาพประกอบที่ 12 จะเห็นได้ก่อนที่จะได้ท าการ crop รูปภาพจะมีฉากหลังที่มีวัตถุ
อื่นๆ อยู่ในรูปด้วยและไม่ได้โฟกัสเฉพาะบริเวณใบหน้าโดยตรง หลังจากที่ได้ท าการ crop โดยใช้
ฟังก์ชั่นในการโฟกัสไปที่ใบหน้าแล้วจะได้รูปที่โฟกัสไปที่บริเวณใบหน้าโดยตรงและไม่มีวัตถุอื่นๆ อยู่ในรูปภาพ
23
ภาพประกอบ 13 ภาพตัวอย่างของก่อนและหลัง crop ของใบหน้าคนปกติ
จากภาพประกอบที่ 13 จะเห็นได้ว่ารูปก่อนที่จะได้ท าการ crop รูปภาพจะมีไม่ได้โฟกัส เฉพาะบริเวณใบหน้าโดยตรง หลังจากที่ได้ท าการ crop โดยใช้ฟังก์ชั่นในการโฟกัสไปที่ใบหน้าท า ให้ได้รูปที่โฟกัสไปที่เฉพาะบริเวณใบหน้าโดยตรงมากยิ่งขึ้น