¡´µÄµ´°»¤«¹¬µµ¥´»¤®µª·¥µ¨´¥¦µ£´¦¦µ¸¤µ The Relationship between Job Competency and Work Achievement of Academic
Supporting Staffs of Nakhon Ratchasima Rajabhat University
«»·¸¦´Á¥r·µ¦´r¸¤¸2¨³µµ®·Áµªr3 Sutthinee Rattananen Jindarat Peemanee2 and Kanjana Hinthaw3 Received: March 27,2018, Revised: June 22,2018, Accepted : June 25,2018
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Master Student, Master of Management, Mahasarakham Business School, Mahasarakham University
2 ¼onª¥«µ¦µµ¦¥r ³µ¦´¸Â¨³µ¦´µ¦ ¤®µª·¥µ¨´¥¤®µµ¦µ¤
2 Assistant Professor, Mahasarakham Business School, Mahasarakham University
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3 Lecturer, Mahasarakham Business School, Mahasarakham University
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Abstract
This research aimed to test the relationship between job competency and work achievement of academic supporting staffs of Nakhon Ratchasima Rajabhat University. The questionnaire was used for collecting data from ŚřŠ academic supporting staffs of Nakhon Ratchasima Rajabhat University. The data were analyzed by multiple correlation analysis and multiple regression analysis. The results showed that job competency in the aspect of proactiveness, flexibility, and communication and influencing had positive relationships with and effect on work achievement. In this way the academic supporting staff may have to focus on job competency to create knowledge, skills, ability, and behavioral characteristics fitting with positions and these could support their operating of each position effectively and efficiently.
Keywords:
Job Competency, Work Achievement, Academic Supporting Staff1 ε
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2.1.4 oµ«·¨³µ¦ºÉ°µ¦¼Ä Communication and Influencing) ®¤µ¥¹ ªµ¤µ¤µ¦
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Ã¥µ¦Á·µ¦µ Krejcie ¨³ Morgan »¤ «¦¸³°µ, 2553 : 43) Åo媨»n¤´ª°¥nµ ŚŘř ¨³Á¡ºÉ°Ä®o ÅoεªÂ°µ¤Äµ¦°¨´µ¤Îµª¨»n¤´ª°¥nµ¼oª·´¥¹Äo¨»n¤´ª°¥nµÎµª ŚŝŘ Ã¥Äo ª·¸µ¦»n¤´ª°¥nµÂ´Ê£¼¤· Stratified random sampling) Ânµ¤®nª¥µÂ¨³Îµµ¦»n¤Ã¥Äo°¤¡·ªÁ°¦r Á¦ºÉ°¤º°¸ÉÄoĵ¦ÁȦª¦ª¤ o°¤¼¨ÁȰµ¤ ¼oª·´¥ÅoεÁ·µ¦Â°µ¤Ä®o´¨»n¤´ª°¥nµµ¤
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µ¦ÁȦª¦ª¤ o°¤¼¨ ŚŚ ª´ ¹ÉÅo¦´Â°µ¤°¨´¤µ´Ê· Ê Îµª ŚřŠ ´ ¨³Îµµ¦¦ª°
ªµ¤¼o° ¦oª ¨³ªµ¤¤¼¦r °Â°µ¤¸ÉÅo¦´µ¦°¨´º ¡ªnµ ÁȰµ¤¸É¼o°
¤¼¦r εª 218 ´ ¨³¤¸°´¦µµ¦°¨´·ÁȦo°¥¨³ 87.20 °ÎµªÂ°µ¤¸ÉÂÅ¥´¨»n¤
´ª°¥nµ ¹É®¤µ¥ªµ¤ªnµ µ´ª°¥nµ¸ÉÅo¤¸ªµ¤Á®¤µ³¤Â¨³Á¡¸¥¡°¸É³Äoĵ¦ª·Á¦µ³®r o°¤¼¨n°Å
3.2 µ¦ª´´ªÂ¦
¤¦¦³¦³ÎµÎµÂ®nÁÈ´ªÂ¦°·¦³ ¹Éµ¤µ¦ÎµÂ°°ÁÈ 4 oµ ´¸ Ê 1) oµµ¦ÄnÄ
¨³¡´µ¼o°ºÉ εª 5 o° Ã¥¦°¨»¤µ¦Ä®oªµ¤Îµ´´µ¦nÁ¦·¤Â¨³¡´µ¼o°ºÉ´Êoµ¦nµµ¥ ´µ ¨³·Ä 2) oµµ¦ÎµÁ·µÁ·¦» εª 5 o° Ã¥¦°¨»¤µ¦ªµÂĵ¦ÎµµÁ¡ºÉ°Ä®oµ¦¦¨»
Áoµ®¤µ¥¸É´ÊŪo 3) oµµ¦¥º®¥»nn°¦ εª 5 o° Ã¥¦°¨»¤µ¦¦´´ª ¦´¦³ªµ¦ÎµµÄ®oÁ oµ
´µµ¦rnµÇ Åo°¥nµÁ®¤µ³¤ ¨³ 4) oµ«·¨³µ¦ºÉ°µ¦¼Ä εª 5 o° Ã¥¦°¨»¤µ¦ÎµÁ°
o°¤¼¨nµÇ Ä®o´¼o´´´µ ¼o¦nª¤µ ¼oÄo´´´µ Ä®o¨o°¥µ¤Â¨³´»ªµ¤·Á®È
¨´¤§·Íĵ¦ÎµµÁÈ´ªÂ¦µ¤ ¹Éµ¤µ¦ÎµÂ°°ÁÈ 4 oµ ´¸ Ê 1) oµ¦·¤µ¨µ
εª 5 o° Ã¥¦°¨»¤µ¦·´·ÅoεÁ¦Èµ¤Áoµ®¤µ¥¸É´ÊŪo ¨³·´·µÅoεÁ¦ÈÁ·ªnµ¸ÉÅo¨´
¼o´´´µ 2) oµ»£µ¡¨µ εª 5 o° Ã¥¦°¨»¤µ¦·´·µÅo¼o°µ¤Ár ¨³¤¸
¦³··£µ¡ ¦ª¤¹¨µ¤¸ªµ¤¦oµ¦¦r µ¤µ¦Îµ¤µÄoÁ¡ºÉ°Á¡·É¤¦³··£µ¡Äµ¦·´·µ
3) oµªµ¤¦ªÁ¦Èª εª 5 o° Ã¥¦°¨»¤µ¦·´·µÅoεÁ¦Èµ¤¦³¥³Áª¨µ¸Éε® ¦ª¤¹µ¦ªµÂ
ĵ¦·´·µÄ®oµ¤µ¦·´·µÅoµ¤¦³¥³Áª¨µ¸Éε® ¨³ 4) ªµ¤»o¤nµ °µ¦Äo¦´¡¥µ¦
εª 5 o° Ã¥¦°¨»¤µ¦Äoª´» ¦»£´r ¦ª¤¹¦³¤µ °¥nµ¦³®¥´Â¨³»o¤nµ ¦ª¤¹µ¦ÁȦ´¬µ 3.3 »£µ¡ °Á¦ºÉ°¤º°ª´
¼oª·´¥¤¸µ¦°ªµ¤Á¸É¥¦ Ã¥nµµ¦¡·µ¦µÁº ʰ®µ o°Îµµ¤µ¼oÁ¸É¥ªµ 3 nµ
¨³®µnµ°ÎµµÎµÂÁȦµ¥ o° Discriminant Power) Ã¥ÄoÁ· Item total Correlation ¹É¤¦¦³¦³Îµ
ε®n Åonµ°ÎµµÎµÂ r) °¥¼n¦³®ªnµ 0.722 - 0.879 ¨³¨´¤§·Íĵ¦Îµµ Åonµ°ÎµµÎµÂ r)
°¥¼n¦³®ªnµ 0.725 - 0.913 ¹É°¨o°´ ¤´· oµ¥Á¦º°Îµ 2552 : 90) ÅoÁ°ªnµÁrµ¦¡·µ¦µnµ°Îµµ
ε °Â°µ¤¤¸nµ 0.4 ¹ÊÅ º°ªnµ¤¸»£µ¡Ä¦³´¸¤µ ªnµÂ°µ¤ÁÈÁ¦ºÉ°¤º°¸É¤¸
»£µ¡µ¤µ¦Îµ¤µÄoĵ¦ÁÈ o°¤¼¨Á¡ºÉ°µ¦ª·´¥Åo ¨³µ¦®µnµªµ¤ÁºÉ°¤´É °Â°µ¤ Reliability test) Ã¥Äo´¤¦³··Í°¨¢µ Alpha coefficient) µ¤ª·¸ °¦°µ Cronbach) ¹É¤¦¦³¦³ÎµÎµÂ®n
¤¸nµ´¤¦³··Â°¨¢µ °¥¼n¦³®ªnµ 0.801 - 0.874 ¨³¨´¤§·Íĵ¦Îµµ ¤¸nµ´¤¦³··Â°¨¢µ °¥¼n¦³®ªnµ
0.828 - 0.913 ¹É°¨o°´Nunnally (1978 : 245) ÅoÁ°ªnµÁrµ¦¡·µ¦µnµªµ¤ÁºÉ°¤´É °Â°µ¤
¤¸nµ 0.70 ¹ÊÅ º°ªnµ¤¸»£µ¡ ªnµ °µ¤ÁÈÁ¦ºÉ°¤º°¸É¤¸»£µ¡µ¤µ¦Îµ¤µÄoĵ¦ÁÈ o°¤¼¨
Á¡ºÉ°µ¦ª·´¥Åo
3.4 ··¸ÉÄoµ¦ª·´¥
µ¦ª·´¥¦´Ê¸ Ê ¼oª·´¥ÅoÄoµ¦ª·Á¦µ³®r®´¤¡´r¡®»¼ Multiple Correlation Analysis) ¨³
µ¦ª·Á¦µ³®rµ¦°¥Â¡®»¼ Multiple Regression Analysis) °ªµ¤´¤¡´r¨³¨¦³ °
¤¦¦³¦³ÎµÎµÂ®n´¨´¤§·Íĵ¦Îµµ °¡´µÄµ´°»¤«¹¬µµ¥´» ¤®µª·¥µ¨´¥
¦µ£´¦¦µ¸¤µ ¹ÉÁ ¸¥¤µ¦Åo´¸ Ê
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Á¤ºÉ° ACW  ¨´¤§·Íĵ¦ÎµµÃ¥¦ª¤
CAO  ¤¦¦³¦³ÎµÎµÂ®n oµµ¦ÄnĨ³¡´µ¼o°ºÉ
PRO  ¤¦¦³¦³ÎµÎµÂ®n oµµ¦ÎµÁ·µÁ·¦»
FLE  ¤¦¦³¦³ÎµÎµÂ®n oµµ¦¥º®¥»nn°¦
COL  ¤¦¦³¦³ÎµÎµÂ®n oµ«·¨³µ¦ºÉ°µ¦¼Ä
4. ¨¨´¡rµ¦ª·´¥Â¨³µ¦°£·¦µ¥¨
µ¨µ¦ª·´¥´Âµ¦µ 1 ¡ªnµ ´ªÂ¦°·¦³Ân¨³oµ¤¸ªµ¤´¤¡´r´ ¹É°µÎµÄ®oÁ·ÁÈ
´®µ Multicollinearity ´´Ê ¼oª·´¥¹Îµµ¦° Multicollinearity Ã¥Äonµ VIFs ¦µªnµ nµ VIFs °´ªÂ¦°·¦³ ¤¦¦³¦³ÎµÎµÂ®n ¤¸nµ´ÊÂn 1.766 - 2.206 ¹É¤¸nµo°¥ªnµ 10 ªnµ ´ªÂ¦°·¦³
¤¸ªµ¤´¤¡´r´Ä¦³´¸ÉŤnn°Ä®oÁ·´®µ Multicollinearity Black, 2006 : 585)
µ¦µ 1 µ¦ª·Á¦µ³®r®´¤¡´r °¤¦¦³¦³ÎµÎµÂ®nÄÂn¨³oµ´¨´¤§·Íĵ¦ÎµµÃ¥¦ª¤
°¡´µÄµ´°»¤«¹¬µµ¥´» ¤®µª·¥µ¨´¥¦µ£´¦¦µ¸¤µ
´ªÂ¦ ACW CAO PRO FLE COL VIFs
xҧ 4.089 3.977 4.022 4.011 3.752
S.D. 0.443 0.533 0.495 0.473 0.592
ACW - 0.508* 0.713* 0.644* 0.617*
CAO - 0.606* 0.521* 0.567* 1.766
PRO - 0.641* 0.625* 2.206
FLE - 0.622* 1.994
COL - 2.022
* ¤¸´¥Îµ´µ··¸É¦³´ 0.05
zÜÙÐÝh|ÙÝÝ}··«Ùh|wÚ¡¶Ùw·|Ùx|ÜÙw|ÙÙÙ¤£w¤¡Ù¢ÙªÙÙЫÝzØÝ
110 wÖ¢«Ýw}w¡z
`¢²~¢²z¢z
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¤¦¦³¦³ÎµÎµÂ®n
¨´¤§·Íĵ¦ÎµµÃ¥¦ª¤
(ACW)
t p-value
´¤¦³··Í
µ¦°¥
ªµ¤¨µÁ¨ºÉ°
¤µ¦µ
nµ¸É a) 1.054 0.186 5.677 0.000*
oµµ¦ÄnĨ³¡´µ¼o°ºÉ CAO) 0.010 0.049 0.213 0.831
oµµ¦ÎµÁ·µÁ·¦» PRO) 0.385 0.058 6.586 0.000*
oµµ¦¥º®¥»nn°¦ FLE) 0.228 0.058 3.926 0.000*
oµ«·¨³µ¦ºÉ°µ¦¼Ä COL) 0.142 0.047 3.027 0.003*
F = 75.799 p = 0.000 Adj R2 = 0.580
* ¤¸´¥Îµ´µ··¸É¦³´ 0.05
µµ¦µ 2 ¡ªnµ 1) ¤¦¦³¦³ÎµÎµÂ®n oµµ¦ÎµÁ·µÁ·¦» ¤¸ªµ¤´¤¡´r¨³¨¦³
Á·ª´¨´¤§·Íĵ¦ÎµµÃ¥¦ª¤ ÁºÉ°µ¡´µÄµ´°»¤«¹¬µ µ¥´» ³¤¸µ¦¡´µ
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¦³¥³Áª¨µ¸É¦ªÁ¦Èª ¹Ê Ân¨µ¦ÎµÁ·µ¥´¦¦¨»Áoµ®¤µ¥¸É´ÊŪo Á¡ºÉ°ÎµÅ¼n¦³··£µ¡µÄµ¦·´·µ
¹É°¨o°´Âª· °Å¡¼¨¥r ´µ¥»µ¦ 2561 : ÁªÈÅr) ¨nµªªnµ µ¦Îµµµ¤µ®oµ¸É¸É
¦´·°Á¡¸¥°¥nµÁ¸¥ª´Ê ŤnÁ¡¸¥¡°n°µ¦Â n ´Ä´»´ ¡´µ³o°Îµµ°¥nµ¤¸µ¦Á¦¸¥¤µ¦¸É¸
Á¡ºÉ°¦°¦´Á®»µ¦rnµÇ ¸Éµªnµ³Á· ´Êݵ ®¦º°o°´´®µ¸ÉÁ¥Á·Ä°¸ Á¡ºÉ°®ª´¨ªµ¤ÁÈÁ¨·«
ĵ ° åŤnεÁÈo°Ä®o¼o°ºÉ°Ä·É¸Éª¦Îµ ®¦º°Å¤no°¦°¦³´ÉÁ·ªµ¤Á¸¥®µ¥ ¹Éµ¦Îµµ
ÂÁ·¦»´Ê ¤¸¨n°¦³··£µ¡Ã¥¦ª¤ °°r¦°¥nµ¤µ Á¡¦µ³³nª¥¨´®µÄµ¦Îµµ ¨³Á¡·É¤
¦³··£µ¡Äµ¦Îµµ 2) ¤¦¦³¦³ÎµÎµÂ®n oµµ¦¥º®¥»nn°¦ ¤¸ªµ¤´¤¡´r¨³¨¦³
Á·ª´¨´¤§·Íĵ¦ÎµµÃ¥¦ª¤ ÁºÉ°µµ¦·´·µÄε®nnµÇ °¡´µÄµ´°»¤«¹¬µ
µ¥´» ÁȵÁ¸É¥ª´µ¦Ä®o¦·µ¦°µµ¦¥r ´«¹¬µ ¼o¤µ¦´¦·µ¦oµnµÇ ¨³´»µ¦ÎµÁ·µ
nµÇ µ¤Ã¥µ¥ °¼o¦·®µ¦¤®µª·¥µ¨´¥ ´´Ê ¡´µÄµ´°»¤«¹¬µ µ¥´»³o°¦´´ªÄ®o Á oµ´µµ¦r Á¡ºÉ°¦nª¤µÂ¨³¼oÁ¸É¥ª o°nµÇ ¡¦o°¤´Ê¦´Á¨¸É¥ª·¸µ¦·´·µÄ®oÁ oµ´Á®»µ¦r
¨»n¤nµÁ¡ºÉ°Ä®oµ¤µ¦·´·µÅoεÁ¦È°¥nµ¤¸¦³··£µ¡Â¨³¦³··¨ ¹É°¨o°´Âª· °
´ªµ¨ °¦ª«r«»£´ 2552 : ÁªÈÅr) ¨nµªÅªoªnµ ¹Â¤oªnµµ¦ÎµµnµÇ ³o°¤¸Ár¸É³o°·´· Ťnªnµ³ ÁÈÁª¨µ µ¸É Á·° ÁÈo Ânµ¦´Êªµ¤Á o¤ªÁ·Å°µÎµÄ®oÁ¡ºÉ°¦nª¤µÅ¤n¡°Ä oª¥Á®»¸ Ê µ¦·
Âo´®µoª¥ªµ¤¥º®¥»nn°¦ÁȰ¸Âªµ¸Énª¥ÂoÅ ´®µÄ®oµ¦µÎµÁ¦ÈÅo ®µÅ¤nεĮo°r¦Á¸¥®µ¥
3) ¤¦¦³¦³ÎµÎµÂ®n oµ«·¨³µ¦ºÉ°µ¦¼Ä ¤¸ªµ¤´¤¡´r¨³¨¦³Á·ª´¨´¤§·ÍÄ
µ¦ÎµµÃ¥¦ª¤ ÁºÉ°µ µ¦·´·µÄε®n®oµ¸ÉnµÇ °¡´µÄµ´°»¤«¹¬µ µ¥´»
Ä®o¦³¨ÎµÁ¦È¦¦¨»µ¤µ¤Áoµ®¤µ¥´Ê ³o°Åo¦´ªµ¤¦nª¤¤º°µÁ¡ºÉ°¦nª¤µ µ¦´»µ®´ª®oµµ
¨³¼o´´´µ ¹ÎµÁȰ¥nµ¥·É¸É¼o·´·µ³o°¤¸¦³ªµ¦ª·¸µ¦¼ÄÄ®o Á¡ºÉ°¦nª¤µÂ¨³¼oÁ¸É¥ª o°
nµÇ Ä®oµ¦´»´ÉÄoµªµ¤·Á®È¦³ÁÈnµÇ¸Éo°µ¦Ä®oÅo¦´µ¦´» Á¡ºÉ°nÁ¦·¤Ä®o¼o·´·µ
µ¤µ¦·´·µÅo°¥nµ¦¦¨»ª´»¦³r¸É´ÊŪo ¹É°¨o°´Âª· °¡··«´·Í »ª¦¦¦´r (2556 : ÁªÈÅr
¨nµªÅªoªnµ «·¨³µ¦ºÉ°µ¦¼ÄÁȤ¦¦³Á¡µ³¸ÉεÁÈ ° oµ¦µµ¦ Á¡ºÉ°Ä®oµ¦·n°ºÉ°µ¦Â¨Á¨¸É¥
nµªµ¦Â¨³µ¦ºÉ°ªµ¤·®¦º°´«· ªµ¤¦¼o¹¹É´Â¨³´¦ª¤´Êµ¦¦oµªµ¤Á oµÄn°´ ¹ÎµÁÈo°
°µ«´¥«µ¦r¨³«·¨rĵ¦ºÉ°µ¦Á¡ºÉ°Ä®oÁ·ªµ¤Á oµÄ°´¸n°´ Á¤ºÉ° oµ¦µµ¦»¤¸´¬³Äoµ«·¨³
ºÉ°µ¦¼Ä oµ¦µµ¦³µ¤µ¦Áȼoε¸É¦³ªµ¤ÎµÁ¦È n¨Ã¥¦n°¦³··£µ¡µ¦Îµµ °
»¨µ¦Â¨³Á¡·É¤¤¦¦³ °nª¦µµ¦Â¨³¦³Á«µ·Ã¥nª¦ª¤ Ŝ ¤¦¦³¦³ÎµÎµÂ®n oµµ¦ÄnÄ
¨³¡´µ¼o°ºÉ ¡ªnµ Ťn¤¸¨¦³Á·ª´¨´¤§·Íĵ¦ÎµµÃ¥¦ª¤ ´Ê¸ ÊÁºÉ°µ ¡´µÄ
µ´°»¤«¹¬µ µ¥´» nªÄ®nŤnÅo·´·µÄε®n¦·®µ¦µ ÂnÁȼo¤¸ÎµÂ®n¦³´·´·µ
¨³·´·µ¦ ¹Éµ¤¤µ¦µµ¦Îµ®ÎµÂ®n ³¤¸®oµ¸Éªµ¤¦´·°µ¦·´·µÄµ³¼o·´·µ
¦³´o ·´·µ£µ¥Äoµ¦Îµ´ ³ε ¦ª° ¨³·´·µµ¤¸ÉÅo¦´¤°®¤µ¥ ¹É¤¦¦³oµµ¦
ÄnĨ³¡´µ¼o°ºÉ ³ÁȤ¦¦³¸É¼o¦·®µ¦ ®´ª®oµµ ª¦¤¸Á¡ºÉ°¸É³nÁ¦·¤¡´µ»¨µ¦Ä®nª¥µÄ®o
µ¤µ¦·´·µÅo°¥nµ¤¸¦³··£µ¡ ¹É°¨o°´¤®µª·¥µ¨´¥¦µ£´¦¦µ¸¤µ (2558 : 1 ¸Éε®
¦³´¤¦¦³¦³ÎµÎµÂ®nªnµ ¼o¦·®µ¦¸Éε¦ÎµÂ®n¦³´¼o°Îµª¥µ¦° ¹ÊÅ ³o°¤¸¤¦¦³¦³Îµ
ε®n¸É¦³´ 3 ¹Éo°nÁ¦·¤ ´» µ¦Â¨Á¨¸É¥Á¦¸¥¦¼oÄ®o¼o°ºÉ¤¸ªµ¤¤´ÉĪnµµ¤µ¦¡´µ«´¥£µ¡Åo
°¥nµ¤¸¦³··£µ¡
5 o°Á°Â³Îµ®¦´µ¦ª·´¥Ä°µÂ¨³¦³Ã¥r °µ¦ª·´¥
5.1 o°Á°Â³Îµ®¦´µ¦ª·´¥Ä°µ
5.1.1 ª¦«¹¬µ¨¦³ °¤¦¦³¦³ÎµÎµÂ®n¸É¤¸n°¨´¤§·Íĵ¦Îµµ °¨»n¤
´ª°¥nµ°ºÉ Án ¼o¦·®µ¦ ®´ª®oµÎµ´µ oµ¦µµ¦ ¨¼oµ´Éª¦µª
5.1.2 ª¦«¹¬µ£µ¡´®µÂ¨³´´¥¸Én¨n°¤¦¦³¦³Îµµ¥µ Án ¦³Á¸¥nµÇ ¦¼Ä ÁÈo
5.1.3 ª¦«¹¬µ´ªÂ¦°ºÉ¸ÉŤnÄn¨´¤§·Íĵ¦Îµµ Án ¨µ¦·´·µ Á¡ºÉ°ÁÈ o°Á«Ä
µ¦¡´µ»¨µ¦n°Å
5.2 ¦³Ã¥r °µ¦ª·´¥
5.2.1 ¼o¦·®µ¦ª¦Ä®oªµ¤Îµ´ÄÁ¦ºÉ°µ¦nÁ¦·¤¤¦¦³¦³ÎµÎµÂ®n oµÎµÁ·µÁ·¦»
oµªµ¤¥º®¥»nn°¦ oµ«·¨³µ¦ºÉ°µ¦¼Ä ¨³Ã¥Á¡µ³oµµ¦ÄnĨ³¡´µ¼o°ºÉ ª¦¤¸µ¦nÁ¦·¤
´»µ¦ÎµµÁȸ¤ Á¡ºÉ°µ¦ÎµÁ·µ °°r¦¸É¤¸¦³··£µ¡
5.2.2 ¼o¦·®µ¦ª¦Ä®oªµ¤Îµ´Äµ¦¡´µ¤¦¦³¦³ÎµÎµÂ®n Á¡ºÉ°µ¤µ¦Îµ o°¤¼¨µ
µ¦ª·´¥Å¦³¥»rÄoĵ¦´ÎµÂ¡´µ»¨µ¦Ä°r¦ Á¡ºÉ°¡´µ»¨µ¦Ä°r¦Ä®oÁȼo¸É¤¸ªµ¤¦¼o
ªµ¤µ¤µ¦ ¨³´¬³Äµ¦ÎµµÄε®n®oµ¸É¸ÉÅo¦´¤°®¤µ¥
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ĵ´°»¤«¹¬µ µ¥´» ¤®µª·¥µ¨´¥¦µ£´¦¦µ¸¤µ εª 218 ¨³Äo°µ¤
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Á°µ¦°oµ°·
°¦·®µ¦µ»¨ ¤®µª·¥µ¨´¥¦µ£´¦¦µ¸¤µ (2560 o°¤¼¨»¨µ¦¤®µª·¥µ¨´¥¦µ£´¦¦µ¸¤µ
oÁ¤ºÉ° 10 ·®µ¤ 2560, µ http://vpress.nrru.ac.th/personnel/
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»¤ «¦¸³°µ (2553 µ¦ª·´¥ÁºÊ°o. ¡·¤¡r¦´Ê¸É 8 ¦»Á¡² »ª¸¦·¥µµr
¦³Å¡·¡¥r ¨º°¡¬r (2555 µ¦¡´µ»¤»¬¥rÄ®o¤¸¤¦¦³ªµ¤µ¤µ¦Äµ¦Â n ´ ªµ¦µ¦´¦·®µ¦, 32(4), 103-108
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¤®µª·¥µ¨´¥¦µ£´¦¦µ¸¤µ (2557) ¦³µ«¤®µª·¥µ¨´¥¦µ£´¦¦µ¸¤µÁ¦ºÉ°Îµ®¤¦¦³¦³Îµ
ε®n¨³¦³´¸Éµ®ª´Îµ®¦´¡´µÄµ´°»¤«¹¬µ´´¤®µª·¥µ¨´¥¦µ£´¦¦µ¸¤µ
¦³Á£ª·µ¸¡Á¡µ³®¦º°Á¸É¥ªµÁ¡µ³ ¨ª´¸É 7 »¨µ¤ 2557.
_______ (2558) ¦³µ«¤®µª·¥µ¨´¥¦µ£´¦¦µ¸¤µ Á¦ºÉ°®¨´Ár¨³ª·¸µ¦¦³Á¤·¨µ¦·´·µ
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