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雙變量分析及多層次模式分析的結果

第四章 研究結果

第二節 雙變量分析及多層次模式分析的結果

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變項名稱 N 百分比 % 最大值 最小值 平均數 標準差

口腔潰瘍 1123 100 22 0 1.1 3.8

92 8.2

1031 91.8

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分析模式探討人口學特性、營養狀況變項對化學治療次數的影響關係,多元迴歸 分析結果各自變項與化學治療次數間,皆未達顯著相關,顯示各自變項與依變項 化學治療次數無顯著的相關性。

表 4-2-2 人口學特性、營養狀況變項對「化學治療次數」之多元迴歸分析摘要表 預測變項 B 估計值 標準錯誤 Beta(β) t 值

常數 13.79 8.84 1.16

抽菸 -1.95 1.80 -.147 -1.08 喝酒 -.54 3.09 -.02 -.18 血紅素 .46 .55 .11 .84 身體質量指數 -.15 .23 -.08 -.64 體能狀態

ECOG

-1.32 1.78 -.10 -.74

R 值 0.23 R2值 0.05 調整後 R2值 0.02 F 值 0.75 a. 應變數: 化學治療次數

b.

模型中的預測值:(常數)抽菸,喝酒,血紅素,身體質量指數,體能狀態

另外,在探討人口學變項(吸菸、喝酒、癌症分期)以及營養狀況(BMI、

血紅素以及體能狀況)對化學治療照護(絕對嗜中性白血球、噁心、嘔吐、食慾 不振、口腔潰瘍)的影響關係,由於此一研究在血紅素、BMI、體能狀態以及化 學治療照護(絕對嗜中性白血球、噁心、嘔吐、食慾不振、口腔潰瘍)資料收集 是一種重複量數的收集,資料分析具有非獨立性(non-independent)的性質。其次,

資料收集中並非每一筆資料都收集到,因此有相當的遺漏值,在 81 個病人中,使 用這些變項所獲得的資料,最少是一筆,最多是病人有 11 筆,要能夠精確地探討 這種型態的統計方式就是採用多層次模式(multi-level modeling, MLM),這種統 計技術的優點是統計檢定上會有較高的統計檢定力(power)以及可避免球型假設

(assumption of sphericity)的問題。

在模式的設定上,我們採用 Snijder 與 Bosker(1999)的建議,當第二層次的 樣本數太少,研究模式最好使用固定效果模式來設定。這些結果的統計摘要表呈

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現於表 4-2-3、表 4-2-4、表 4-2-5、表 4-2-6 以及表 4-2-7。由表 4-2-3 可以知道,抽 菸、BMI 以及血紅素等三個變項對絕對嗜中性白血球有顯著的影響,其中抽菸以 及血紅素為正向影響(γ=1354.89, p<0.05 以及 γ=287.96, p<0.05),BMI 則是負向 影響(γ=-217.61, p<0.05)。表示患者過去有抽菸比沒抽菸的絕對嗜中性白血球 越多,患者血紅素越高其絕對嗜中性白血球也越多。患者的 BMI 越大,絕對嗜中 性白血球越少。表 4-2-4 中呈現出血紅素對噁心有負向且顯著的影響(γ=-0.39, p<0.01),意味著患者血紅素越高其產生噁心的機會越小。從 Odds ratio 得知,每 增加一個單位的血紅素,產生噁心的機率少 0.68 倍。表 4-2-5 中顯示不論人口學 變項或者是營養狀態變項對嘔吐皆沒有顯著的影響。表 4-2-6 和表 4-2-4 滿類似 的,也只有血紅素對食慾不振有負向且顯著的影響(γ=-0.54, p<0.001),顯示患 者血紅素越高其產生食慾不振的機會越小。從 Odds ratio 得知,每增加一個單位的 血紅素,產生食慾不振的機率少 0.58 倍。最後,可以看到表 4-2-7 中顯示所有變 項對於口腔潰瘍皆沒有顯著的影響。

表 4-2-3 人口學變項、營養狀況對絕對嗜中性白血球影響的多層次模式摘要表

係數 標準誤 Z P 固定效果

截距 2810.26* 2954.65 0.95 0.34

人口學變項

吸菸 1354.89* 647.81 2.09 0.04

喝酒 970.00 1097.45 0.88 0.38

癌症分期 703.81 395.67 1.78 0.08 營養狀況

BMI -217.61* 88.03 -2.47 0.01

血紅素 287.96* 140.26 2.05 0.04

體能狀態 569.18 591.07 0.96 0.34 隨機效果

截距 2549695.60*** 1322660.00 12.33 <0.001

註: *p<0.05, ***p<0.001

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表 4-2-4 人口學變項、營養狀況對噁心的多層次羅吉斯迴歸摘要表

係數 標準誤 Z P Odds ratio

固定效果

截距 5.75 3.25 1.77 0.077 313.342

人口學變項

吸菸 -1.26 0.84 -1.51 0.131 0.283

喝酒 -0.26 1.47 -0.18 0.860 0.773

癌症分期 -0.73 0.48 -1.51 0.131 0.481 營養狀況

BMI -0.08 0.10 -0.74 0.457 0.927

血紅素 -0.39** 0.14 -2.82 0.004 0.677

體能狀態 0.80 0.72 1.10 0.269 2.226 隨機效果

截距 6.79** 2.51 2.70 0.006

註: **p<0.01

表 4-2-5 人口學變項、營養狀況對嘔吐的多層次羅吉斯迴歸摘要表

係數 標準誤 Z P Odds ratio

固定效果

截距 4.96 3.84 1.30 0.20 142.85

人口學變項

吸菸 -0.62 0.95 -0.66 0.51 0.54

喝酒 -0.51 1.26 -0.40 0.69 0.60

癌症分期 -0.92 0.53 -1.75 0.08 0.40 營養狀況

BMI -0.16 0.12 -1.31 0.19 0.85

血紅素 -0.30 0.16 -1.91 0.06 0.74

體能狀態 1.43 0.94 1.52 0.13 4.19 隨機效果

截距 9.47* 3.87 2.45 0.01

註: **p<0.05

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表 4-2-6 人口學變項、營養狀況對食慾不振的多層次羅吉斯迴歸摘要表

係數 標準誤 Z P Odds ratio

固定效果

截距 4.42 3.90 1.13 0.26 83.30

人口學變項

吸菸 -1.05 0.93 -1.12 0.26 0.35

喝酒 0.31 1.69 0.19 0.85 1.37

癌症分期 0.47 0.60 0.78 0.43 1.60 營養狀況

BMI -0.11 0.12 -0.94 0.35 0.90

血紅素 -0.54*** 0.16 -3.42 <0.001 0.58

體能狀態 1.27 0.93 1.37 0.17 3.57 隨機效果

截距 8.519** 3.100 2.75 0.006

註: **p<0.01, ***p<0.001

表 4-2-7 人口學變項、營養狀況對口腔潰瘍的多層次羅吉斯迴歸摘要表

係數 標準誤 Z P Odds ratio

固定效果

截距 -8.57 7.84 -1.09 0.27 0.0002

人口學變項

吸菸 -22.76 1789.28 -0.01 0.99 <0.00001

喝酒 22.95 1789.28 0.01 0.99 >100000

癌症分期 0.11 1.36 0.08 0.94 1.11 營養狀況

BMI 0.05 0.26 0.21 0.84 1.05

血紅素 -0.14 0.29 -0.47 0.64 0.87

體能狀態 1.94 1.29 1.51 0.13 6.99 隨機效果

截距 18.32 12.68 1.44 0.15

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