人體血液中汞濃度背景值調查計畫

2015持久性有機污染物及汞管理研討會. 汞暴露與人體健康 李俊璋 特聘教授兼中心主任 國立成功大學工業衛生學科暨環境醫學研究所 國立成功大學環境微量毒物研究中心 中華民國104年10月22日.

背景  依環保署毒性化學物質申報資料庫，2012-2014年國內汞. 之年製造量約2.32噸，年使用量達2.16噸，汞之用途廣泛， 除工業使用（如冶金）外，亦用於商業化產品如日光燈之 製造及醫療用途如牙齒填補劑。因此，汞在其製造、使用 及產品廢棄後之清除處理過程中可能排放至環境中。  汞在進入環境後，可經由微生物作用，轉化為有機汞（甲 基汞），並經過水生生物食物鏈的累積作用而產生生物濃 縮，累積達數千倍以上。因此，長期食用高含汞量魚類， 將造成體內甲基汞濃度偏高，進而產生健康危害。.

Hgo. Hgo. Hgo. Hgo. Hgo Hgo CH3Hg+. Hg0 (electrolysis) Hg2+ (Soil erosion). Hg0. Hg2+. MeHg. fish Water body ------------------------------------------------------------------------------Sediment Hg0 Hg 2+ MeHg. Birds, Human.

背景-汞之環境流布  環保署自92 年起已進行河川底泥及魚體總汞含量調查。.  國內河川底泥總汞含量平均濃度曾高於底泥品質指標下限值 0.23 mg/kg 之河川有淡水河本流、新店溪、南崁溪、三姓公溪。 其中，淡水河本流99 年平均濃度為0.513 mg/kg dw，至101 年 下降為0.316 mg/kg dw，仍高於底泥品質指標下限值。新店溪 99 年平均濃度為0.308 mg/kg dw，至101 年下降為0.108 mg/kg dw，低於底泥品質指標下限值。南崁溪96 年平均濃度為0.281 mg/kg dw，至100 年上升為0.551 mg/kg dw，兩次調查結果均 高於底泥品質指標下限值。三姓公溪95 年平均濃度為0.245 mg/kg dw，略高於底泥品質指標下限值，其後尚未進行第二次 調查。.

背景-汞之環境流布. 圖1. 歷年河川環境底泥樣本中總汞含量分布圖.

背景-汞之環境流布  國內河川魚體總汞含量平均濃度曾高於0.2 mg/kg ww 之. 河川有中港溪、北港溪、鹽水溪及東港溪，但在近三年 內之調查結果顯示均有降低，中港溪100 年平均濃度為 0.043 mg/kg，北港溪99 年平均濃度為0.113 mg/kg，鹽水 溪及東港溪100 年平均濃度為0.055 mg/kg 及0.061 mg/kg。 其他河川99 年至101 年魚體中總汞含量平均濃度介於. 0.010 ∼ 0.100 mg/kg ww 之間。顯示國內河川環境中總汞 含量普遍均有下降趨勢。.

背景-汞之環境流布. 圖2. 歷年河川環境魚體樣本中總汞含量分布圖.

背景-大型掠食性魚類汞含量 長鰭鮪 黃鰭鮪 大目鮪 黑鮪 正鰹 劍旗魚 黑皮旗魚 白皮旗魚 紅肉旗魚 雨傘旗魚 黑鯊 鰻鯊 馬佳鯊 尖梭 鬼頭刀 油魚. 總汞(μg/g). 甲基汞(μg/g). 0.11-0.95 0.03-0.92 0.39-2.01 0.08-2.47 0.08-0.42 0.04-1.65 0.71-13.8 0.87-1.93 0.75-1.82 0.09-1.13 0.06-0.64 0.9-1.67 2.63-6.92 0.02-0.22 0.12-0.38 0.9-4.01. 0.08-0.72 <0.04-0.16 0.30-1.52 0.06-1.86 0.06-0.32 <0.04-1.23 0.43-10.9 0.68-1.45 0.51-1.32 0.06-1.10 <0.04-0.51 0.62-1.17 1.85-5.21 <0.04-0.17 0.09-0.29 0.65-2.82. - 陳石松，2004.

水產動物類（n=239） 種類. 檢出數. 鯊、旗、鮪、油. 背景-大型掠食 性魚類汞含量. 魚等大型迴游性. 4. 鱈、鰹、鯛、鯰、. 14. 44. 14. （n=40）. 1.0. （N.D.-0.127）. 1.0. （N.D.-0.092）. 0.5. （N.D.-0.097）. 0.5. 0.056 16. 未列水產. - 李俊璋、陳秀玲，2014. （N.D.-0.155）. 0.047. 13. 甲殼類 （n=31）. （N.D.-0.058）. 1.0. 0.051. 頭足類 （n=31）. 建議值(mg/kg). 0.052. 貝類 （n=30）. mean(Range). 0.064. 其他魚類. （n=71）. 甲基汞我國法規. 0.048. 魚類(n=9). 白帶…等(n=27). 甲基汞(mg/kg). （N.D.-0.132）. 0.5. 0.044 3. （N.D.-0.052）. --.

背景  由於台灣四面環海，漁產豐富，相較於歐美等地，國人食用. 魚類與海鮮類的飲食比例偏高。  依據2005-2008年國民營養健康狀況變遷調查結果顯示，國 人在魚及水產類食物之攝食量平均為68.47 g/day，稍低於日 本東京之79 g/day，但較高於西班牙之62 g/day、芬蘭之 27.4 g/day及美國之15.2 g/day。 -G. Falco et.al., 2004; Hannu Kiviranta et.al., 2004; Judy P. et.al., 2002; Takeo Sasamoto et.al., 2005.  因此，國人長期食用魚類，是否造成體內甲基汞濃度偏高，. 進而產生健康危害？有必要進一步調查。.

背景-汞之毒性  神經毒性  腎臟/泌尿器官毒性.  胃腸毒性  呼吸毒性  肝毒性  免疫毒性  基因毒性  荷爾蒙干擾毒性. Minamata disease in Japan, 1950..

國內研究 人體血液中汞濃度背景值調查計畫. 行政院衛生署國民健康局委託研究計畫.

研究目的  建立國內不同地區一般民眾血中總汞及甲基汞濃度資料。  完成國內不同地區一般民眾血液臨床生化檢查。  完成國內不同地區一般民眾血中總汞及甲基汞之暴露因子. 調查，並分析血中總汞與甲基汞之暴露來源與途徑。  評估血中總汞及甲基汞濃度與血液臨床生化檢查結果之相. 關性，以作為未來進行健康影響評估之參考依據。.

研究方法. 台灣地區人體血中汞濃度背景值及海鮮食物攝取相關性研究. 研究區域挑選. 國內外汞暴露及健康影響 相關文獻蒐集整理及分析. 分為北中南東四 區 依漁戶數量選取縣市及鄉鎮 完成研究區域選取. 透過網際網路、文獻 期刊收集相關資料. 拜訪漁會或鄉鎮公所 取得漁民詳細資料 依年齡及性別進行分層抽樣 召開村里長說明會邀請志願者. 將收集之文獻依種 類進行分類整理並 分析. 完成研究對象挑選. 採樣分析. 血液採集. 問卷訪視. 1、總汞及甲基汞濃度暴露因子調查及統計分析 2、血中總汞及甲基汞濃度與血液臨床生化檢查之相關性解析 3、建立國人血中汞濃度背景值，做為後續研究之基準. 生化檢查.

研究區域 選取方式. 研究方法. 依地理區位劃分. 北、中、南、東. 依漁戶數最多縣市 為選取依據. 北部. 中部. 南部. 東部. 台北縣. 彰化縣. 高雄縣. 宜蘭縣. 進行鄉鎮區漁戶數調查，並依照最高 及最低來決定暴露組及對照組兩族群. 北部. 淡 水 鎮. 中部. 板 橋 市. 芳 苑 鄉. 南部. 大 村 鄉. 旗 津 區. 東部. 新 興 區. 蘇 澳 鎮. 羅 東 鎮.

研究方法-總汞及甲基汞分析方法  總汞分析方法. 本研究採用日本NIC公司研發之總汞分析儀（MA-2000） 來進行血液分析測試。.

研究方法-總汞及甲基汞分析方法  甲基汞分析方法 取 2.5mL 血液樣本置於萃取瓶，再加 入15mL toluene(需將樣本完全覆蓋住) 於2000 rpm下離心10分鐘. 設定微波參數(600瓦 / 100% / 10 管, 0100℃:10 min, hold 10 min)進行有機萃取. 取出溶劑層(toluene)，移至turbo tube，再加入toluene至離心管後， 輕微搖動進行第二次離心並移至 turbo tube. 微波後之萃取液移入離心管(50mL)內，並用甲苯 淋洗2-3次萃取瓶後將萃液與血塊一併移入離心管中. 加入1% 3mL Cysteine Acetate後輕微搖動， 進行甲基汞之Complexation. 再加入3 mL 6M HCl並緩緩搖動，進行酸化. 將turbo tube進行吹氮濃縮後，通 入5g無水硫酸鈉管柱進行乾燥. 以氮氣定量至0.5 mL後取 1uL以GC-ECD分析.

四個研究區域血中總汞濃度比較 血中總汞 (μg/L) 北 中 南 東. 淡水鎮 (76 人). 10.2 (0.9-30.8）. 板橋市 (71 人). 7.9（0.8-20.2）. 大村鄉 (84 人). 8.02（2.0-18.3）. 芳苑鄉 (59 人). 6.95（1.8-16.7）. 旗津區 (59 人). 21.7（2.5-184.9）. 新興區 (68 人). 12.2（2.7-146.7）. 蘇澳鎮 (68 人). 26.1（5.1-91.1）. 羅東鎮 (80 人). 18.6（1.1-73.3）. 以Wilcoxon Rank Sums Test分析 * P＜0.05者. P-value 0.003* 0.105 < .0001* 0.004*.

CN T-Hg: 10.2 ng/mL MeHg: 8.8 ng/mL. RN T-Hg: 7.9 ng/mL MeHg: 6.7 ng/mL. RC T-Hg: 8.0 ng/mL MeHg: 7.3 ng/mL. CC T-Hg: 6.9 ng/mL MeHg: 6.1 ng/mL. RS T-Hg: 12.3 ng/mL MeHg: 12.8 ng/mL. CS T-Hg: 21.7 ng/mL MeHg: 22.0 ng/mL. CE T-Hg: 26.1 ng/mL MeHg: 25.1 ng/mL RE T-Hg: 18.7 ng/mL MeHg: 18.2 ng/mL.

140 130 120 110 100 90 80 70 60 50 40 30 20 10 0. 70 60 50. 甲基汞濃度. 甲基汞濃度. 血液中總汞與甲基汞相關性. 40 30 20 10 0. 0. 100 總汞濃度. 0. 10. 20. 30. 40 50 60 總汞濃度. 70. 80. 90. 甲基汞濃度(ng/mL). 甲基汞濃度(ng/mL). = 1.3280608 + 0.7854103 總汞濃度(ng/mL). = 1.494831 + 0.7719212總汞濃度(ng/mL). R2 =0.960 (n=249). R2 =0.937 (n=247). 249位民眾血液中甲基汞濃度約佔總汞濃度的93.3%， 此比例和許多文獻中的研究結果相近。.

血中總汞高低濃度組居民海鮮食物總攝取量分布 分組 項目 海鮮類平均總飲食量(碗/月) 遠洋大型魚類 遠洋小型魚類 近海小型魚類 養殖魚類 淡水魚類 龍蝦 一般蝦類 蟹類 蜆、蛤類 貝類 牡蠣 軟骨海鮮類(花枝、章魚) 魚鬆 罐頭魚 烏魚子、魚卵、魚標 魚漿製品 魚翅. 高濃度. 低濃度. (97 人). (468 人). 3.2 2.6 3.7 0.9 1.3 0.6 1.8 1.1 1.7 0.6 0.7 1.7 0.7 0.6 1.2 2.6 0.8. 1.2 1.3 1.4 0.8 1.6 0.3 1.4 0.9 1.8 0.7 1.0 1.1 0.5 0.6 0.4 1.6 0.3. 以Wilcoxon Rank Sums Test分析 * P＜0.05者. P-value. <.0001* 0.0006* <.0001* 0.187 0.002* <.0001* 0.226 0.002* 0.254 0.197 0.177 0.210 0.433 0.006* <.0001* <.0001* 0.0001*.

血液中總汞影響因子多變量迴歸分析結果(N=565) Term. β 係數. p-value. 年齡. 0.01. <.0001*. 性別(男). 0.07. <.0001*. 身高. <0.001. 0.698. 體重. 0.01. <.0001*. BMI. 0.003. 0.412. 補牙顆數. 0.02. 0.031*. 補牙材質(汞齊). -0.08. 0.498. * P＜0.05者.

血液中總汞影響因子多變量迴歸分析結果(N=565) Term. β 係數. p-value. 性別(男性). 0.03. 0.019*. 年齡. 0.008. <0.001*. 遠洋大型魚類. 0.12. <0.001*. 近海小型魚類. 0.08. 0.003*. 烏魚子、魚卵. 0.12. 0.003*. 魚漿製品. -0.01. 0.683. * P＜0.05者.

血壓與血中總汞濃度之相關性 收縮壓 項目. 舒張壓. r. p Value. r. p value. 年齡 (歲). +0.322. < .001*. +0.219. < .001*. BMI. +0.318. < .001*. +0.363. < .001*. 體脂含量 (%). +0.130. 0.002*. +0.145. 0.001*. 血中總汞. +0.100. 0.019*. +0.200. < .001*. 海鮮食用量. +0.032. 0.817. +0.032. 0.596. Linear regression; *p value<0.05.

結論  本研究共完成565位民眾血液樣本之收集與分析，所有 血中總汞濃度平均值為13.8 μg/L（0.8-184.9 μg/L）， 與世界各國數據比較有較高趨勢。.  研究結果顯示居民血中汞濃度有地理區位之差異，八 鄉鎮市區中以宜蘭縣蘇澳鎮居民血中汞濃度最高，其 餘依序為高雄市旗津區、宜蘭縣羅東鎮、高雄市新興 區、台北縣淡水鎮、彰化縣大村鄉、台北縣板橋市、 彰化縣芳苑鄉最低。.

結論  依血中汞濃度20 µg/L進行高低濃度分組後發現，高濃 渡組之民眾在海鮮攝食量中遠洋大型魚類、遠洋小型 魚類、近海小型魚類、淡水魚類、龍蝦、蟹類、罐頭 魚、烏魚子、魚卵、魚膘、魚漿製品及魚翅之總攝食 量均顯著高於低濃度組。.  在補牙材質，使用汞齊比例在兩組並無差異，由此顯 示高低兩組不致因使用汞齊之比例不同而造成血中汞 濃度的上升。.

結論  將血液中總汞及甲基汞進行相關性分析，分析結果發 現的本研究參與民眾之血液中總汞濃度及甲基汞濃度 的相關性極高 (R2=0.960)。249位民眾血液中甲基汞 濃度約佔總汞濃度的93.3%，與文獻研究結果相近。  綜合各項分析結果顯示，血液中總汞主要為甲基汞，. 且海鮮類食物在高低濃度組呈現顯著差異，可知居民 血液中總汞之主要來源為海鮮類食物。  在健康影響上，發現在校正相關之危險因子後，顯示血 中汞濃度與血壓（收縮壓及舒張壓）具統計上顯著之相 關性。.

建議  根據本研究之結果，發現海鮮類食物的攝取為居民汞 暴露的主要來源，因此應建議民眾對於含汞量較高的 海鮮食物，例如大型的掠食性魚類應減少攝取；此外， 未來對於不同地區及不同類型海鮮食物之總汞與甲基 汞濃度調查分析亦應積極進行，其所含濃度資料將提. 供作為國人飲食建議之參考。  由於海鮮食物之汞含量主要來自人為污染，因此未來 應加強汞之使用管制，以朝無汞家園邁進。.



國內研究 台南市中石化安順廠附近居民汞 污染之暴露評估及健康影響調查. 台南市政府 行政院衛生署國民健康局 行政院環保署. 委託研究計畫.

計畫目標 收集分析台南市安南區顯宮、鹿耳、四草三里居民血液中具有生物毒. 性之7項多氯戴奧辛（Dioxins）、10項多氯呋喃（Furans）及總汞 檢測資料，配合時間活動模式調查，瞭解居民血液中戴奧辛及總汞之 含量情形及健康評估。 採集本市安南區顯宮、鹿耳、四草三里居民血液，進行16項一般臨床. 生化檢查及健康、飲食問卷調查，建立居民之各項生物指標及健康狀 態資料。 整合本市顯宮、鹿耳、四草三里居民附近環境多氯戴奧辛及多氯呋喃. 與總汞暴露量測與生物指標資料，評估或推估環境暴露健康影響風險， 以瞭解居民之潛在健康影響風險程度。 分析比較國內、外相關計畫之規劃方式、執行方法及結果。 31.

Results and Discussions Table R-1 Distribution of blood mercury level in 3199 participants Hg. N=3199. Max. 89.2. 90% tile. 18.5. 75% tile. 12.4. 90%. Health Canada acceptable value. Median. 8.2. 80%. 20.0 µ g/L. 25% tile. 5.6. 70%. 10% tile. 3.9. Min. 0.2. Mean± SD. 10.1± 7.4. 50%. MeHg. N=240. 40%. Max. 78.4. 30%. 90% tile. 23.3. 75% tile. 19.3. Median. 15.4. 25% tile. 9.0. 10% tile. 5.1. Min. 1.2. Mean± SD. 15.3± 9.2. 100%. 60%. 20%. Blood mercury(µ g/L) 10% 0% 0-5 5-10 10- 15- 20- 25- 30- 35- 40- 45- 50- 55- 60- 65- 70- 75- 80- 8515 20 25 30 35 40 45 50 55 60 65 70 75 80 85 90.

Results and Discussions. MeHg/THg(%)≒90. Figure R-1 The association between total blood mercury (T-Hg) and methylmercury (MeHg) concentration..

表 居民血液中總汞濃度值於不同特性分類後之濃度分布情形（單位：μg/L） 變項. 項目. 人數. 男性. Hg 平均值. 標準差. 1620. 11.5. 8.4. 女性. 1533. 8.6. 5.9. 17-39. 1150. 7.8. 4.8. 40-49. 615. 11.9. 8.4. 50-59. 454. 12.2. 7.8. ≧60. 751. 11.5. 9.1. 四草里. 1231. 10.6. 7.7. 鹿耳里. 609. 9.1. 7.2. 顯宮里. 988. 10.4. 7.5. 其他. 325. 9.5. 6.8. 0-25%（ < 21.6）. 780. 8.2. 6.9. BMI b. 25-50%（21.6-24.2）. 779. 9.4. 6.7. (N=3120). 50-75%（24.2-27.1）. 781. 10.9. 7.5. 75-100%（>27.1）. 780. 12.0. 8.2. 性別a. 年齡組別b. 里別b. 統計方法：a:Wilcoxon Rank-Sum Test ； b:Kruskal-Wallis Test *:p<0.05 **:p<0.001. P value <0.001**. <0.001**. <0.001**. <0.001**.

表 居民血液中總汞濃度值於不同特性分類後之濃度分布情形（單位：μg/L) 變項. 項目. 人數. 0-25%（<24.0） 體脂比例b (N=3094). 教育程度b. 抽煙與否b. 喝酒習慣a 吃檳榔習慣a. Hg 平均值. 標準差. 768. 9.2. 6.5. 25-50%（24.0-28.3）. 766. 11.1. 8.5. 50-75%（28.3-33.3）. 786. 10.2. 7.7. 75-100%（>33.3）. 761. 10.0. 6.8. 不識字. 530. 10.6. 8.0. 小學. 670. 12.2. 9.3. 國中. 550. 10.5. 6.6. 高中(職). 802. 8.9. 5.8. 大專/大學. 596. 8.6. 6.7. 不抽煙. 1246. 9.9. 7.4. 有抽煙. 971. 11.4. 8.2. 二手煙. 933. 9.1. 6.5. 否. 2666. 9.7. 7.0. 是. 484. 12.5. 9.1. 否. 2593. 9.3. 6.7. 是. 341. 11.9. 7.7. #：為舊台鹼安順廠員工及鹽田里8鄰之居民； 統計方法：a:Wilcoxon Rank-Sum Test b:Kruskal-Wallis. Test *:p<0.05 **:p<0.001. P value. <0.001**. <0.001**. <0.001**. <0.001** <0.001**.

表 血液中總汞濃度與食物攝取量之複迴歸結果 （經調整性別、年齡、體脂百分比、抽菸、吃特定地區海鮮）(四年資料彙整) 模式. 食物分類. R2. β係數. P value. Model 1. 肉類. 0.11. -0.09. <0.001**. Model 2. 魚及海鮮類. 0.10. 0.004. 0.756. Model 3. 乳製品. 0.11. -0.04. 0.013*. 統計方法: Multiple linear regression *：p<0.05. 表 曾食用特定區域魚及海鮮的人之血液總汞濃度值與魚及海鮮食用量之比較(四年資料彙整). 曾吃過特定區域 魚及海鮮的人. 不曾吃過特定區域 魚及海鮮的人. 人數. 881. 2202. 總汞濃度 （μg/L）. 11.6± 8.3 (0.7- 80.6). 9.7± 7.0 (0.3- 89.2). < 0.001**. 魚及海鮮類平均 食用總量（公斤/月）. 9.1± 12.2. 6.9± 9.7. < 0.001**. 特定區域:竹筏港溪下游、鹿耳門溪下游及海水儲水池 統計方法: Wilcoxon Rank-Sum Test. *：p<0.05 **：p<0.001. P value.

表 血液中總汞濃度與是否吃過特定區域之魚及海鮮之複迴歸結果(N=3000) β 係數. P value. 2.0. <0.001**. 年齡. 0.06. <0.001**. 體脂比. 0.15. <0.001**. 喝酒(不喝). -0.7. <0.001**. 抽菸(不抽). 0.2. 0.329. 0.002. 0.889. 0.7. <0.001**. 變項 性別(男). 魚及海鮮總食用量(公斤/月) 曾吃過特定區域魚及海鮮(有吃). 統計方法: Multiple linear regression *：p<0.05; **：p＜0.001 37.

Table R-8 Distribution of CASI score in matched high and low MeHg level groups Item. H-MeHg L-MeHg Mean (n=46) (n=92) difference. S.E. Full score P-value a. Blood MeHg (µg/L). 27.0. 11.6. 15.5. 1.60. -. 0.001**. Remote memory. 9.0. 9.5. 0.5. 0.19. 10. 0.008**. * memory 7.3into high 8.3and low-MeHg 1.0 0.46 using 12 19.2 µg/L 0.040 The Recent population was divided groups (the 75th. Attention 6.9 as the 7.0dividing0.1 percentile of blood MeHg level) point. 0.22. 8. 0.657. Mental ** The confounding factors6.7 such as 7.8 age, gender, education10were also matched 1.1 and 0.39 0.006 manipulation between the high and low-MeHg groups.. a. Orientation. 14.6. 15.8. 1.2. 0.64. 18. 0.060. Abstract thinking. 6.2. 6.6. 0.4. 0.30. 12. 0.131. Language. 8.5. 8.7. 0.2. 0.19. 10. 0.236. Drawing. 7.5. 8.1. 0.7. 0.53. 10. 0.201. Verbal fluency. 6.7. 7.3. 0.6. 0.40. 10. 0.121. CASI. 73.3. 79.2. 5.9. 1.87. 100. 0.003**. MMSE. 20.5. 22.5. 1.95. 0.57. 30. 0.001**. Wilcoxon Signed-Rank test *p<0.05 **p<0.01. Environmental Research (2008).

Results and Discussions. Table R-9 Abnormal number and rate of CASI and odds ratio between high and low MeHg groups H-MeHg (n=46). L-MeHg (n=92). OR¥. P-value. Remote memory. 5 (10.9%). 1 (1.1%). 10.0. 0.036*. Recent memory. 22 (47.8%). 29 (31.5%). 2.09. 0.057. Attention. 3 (6.5%). 7 (7.6%). 0.84. 0.814. Mental manipulation. 8 (17.4%). 3 (3.3%). 5.33. 0.013*. Orientation. 16 (34.8%). 11 (12.0%). 3.27. 0.005*. Abstract thinking. 11 (23.9%). 15 (16.3%). 2.00. 0.208. Language. 1 (2.2%). 7 (7.6%). 0.29. 0.241. Drawing. 9 (19.6%). 9 (9.8%). 2.22. 0.120. Verbal fluency. 5 (10.9%). 2 (2.2%). 5.00. 0.054. Conditional Logistic regression, OR¥ : odds ratio *p<0.05 **p<0.01 Environmental Research (2008).



表 血液戴奧辛與總汞濃度與胰島素功能指標之複回歸分析結果 依變項. 自變項. HOMA-IRa. HOMA-IRa. HOMA β-cell. Model 1. Model 2. Model 3. HOMA β-cell Model 4. b (SE). P. b (SE). P. b (SE). P. b (SE). P. 年齡 (歲). 0.007 (0.001). < 0.001. 0.005 (0.001). < 0.001. 1.956 (0.656). 0.003. 1.858 (0.554). 0.001. 性別 (男性/女性). 0.106 (0.034). 0.002. 0.139 (0.034). < 0.001. 19.130 (16.158). 0.237. 18.495 (0.03). 0.248. 抽菸 (是/否). -0.045 (0.020). 0.021. -0.045 (0.020). 0.021. -19.140 (9.211). 0.038. -19.193 (9.211). 0.037. 糖尿病家族史(是/否). 0.011 (0.046). 0.805. 0.011 (0.046). 0.810. -24.522 (21.682). 0.258. -24.85 (21.683). 0.252. 運動 (是/否). 0.018 (0.033). 0.581. 0.019 (0.033). 0.569. 17.549 (15.677). 0.263. 17.769 (15.68). 0.257. 腰圍 (cm). 0.036 (0.002). < 0.001. 0.035 (0.002). < 0.001. 4.294 (0.731). < 0.001. 4.348 (0.738). < 0.001. 收縮壓 (mmHg). 0.004 (0.001). < 0.001. 0.004 (0.001). < 0.001. 1.025 (0.495). 0.038. 1.035 (0.495). 0.037. 舒張壓 (mmHg). 0.003 (0.002). 0.128. 0.002 (0.002). 0.144. 1.027 (0.801). 0.200. 1.057 (0.802). 0.188. 戴奧辛a (pg WHO98-TEQDF/g lipid). 0.084 (0.026). 0.001. ─. ─. 2.143 (12.026). 0.859. ─. ─. ─. ─. 0.006 (0.002). 0.019. ─. ─. -0.618 (1.118). 0.581. 總汞 (μg/L) a血液戴奧辛濃度和. HOMA-IR 經過對數轉換. SE = 標準誤. 63.

表 血液戴奧辛、總汞濃度與胰島素抗性之關係 胰島素抗性 變項. 胰島β細胞功能. 總數. 個數 (%). OR. 95% CI. 個數 (%). OR. 95% CI. 年齡 (歲). −. −. 1.00. 0.99, 1.01. −. 0.99. 0.98, 1.00. 性別 男性. 1130. 324 (28.7%). 1. 對照組. 313 (27.8%). 1. 對照組. 女性. 1097. 233 (21.3%). 0.68. 0.55, 0.84. 240 (21.9%). 0.69. 0.56, 0.85. 抽菸 (否). 1496. 353 (23.6%). 1. 對照組. 351 (23.5%). 1. 對照組. (是). 731. 204 (27.9%). 0.92. 0.81, 1.04. 202 (27.7%). 0.91. 0.80, 1.03. 運動 (否). 1456. 362 (24.9%). 1. 對照組. 371 (25.6%). 1. 對照組. (是). 742. 189 (25.5%). 0.93. 0.75, 1.15. 173 (23.3%). 0.87. 0.70, 1.07. 第一三分位/第一三分位. 384. 61 (15.9%). 1. 對照組. 83(21.8%). 1. 對照組. 第一三分位/第二三分位. 263. 54(20.5%). 1.35. 0.90, 2.03. 58(22.1%). 1.01. 0.69, 1.49. 第一三分位/第三三分位. 144. 37(25.7%). 1.68. 1.05, 2.69. 39(27.1%). 1.22. 0.77, 1.92. 第二三分位/第一三分位. 229. 50(21.8%). 1.67. 1.08, 2.58. 54(23.7%). 1.45. 0.96, 2.18. 第二三分位/第二三分位. 278. 65(23.4%). 1.63. 1.09, 2.45. 59(21.2%). 1.12. 0.76, 1.67. 第二三分位/第三三分位. 260. 91(35.0%). 2.76. 1.86, 4.09. 71(27.3%). 1.54. 1.05, 2.27. 第三三分位/第一三分位. 160. 42(26.3%). 2.15. 1.30, 3.54. 41(25.6%). 1.86. 1.14, 3.04. 第三三分位/第二三分位. 231. 53(22.9%). 1.75. 1.10, 2.77. 61(26.4%). 1.93. 1.25, 2.99. 第三三分位/第三三分位. 278. 104(37.4%). 3.13. 2.10, 4.69. 87(31.3%). 2.11. 1.43, 3.12. 戴奧辛 / 總汞. 血液戴奧辛濃度: 第一三分位: < 14.3 pg WHO98-TEQDF/g lipid; 第二三分位: 14.3 ≤血液戴奧辛濃度< 28.2 pg WHO98-TEQDF/g lipid; 第三三分位: 28.2 pg WHO98-TEQDF/g lipid ≤血液戴奧辛濃度。 血液總汞濃度: 第一三分位: < 6.6 µg/L; 第二三分位: 6.6 ≤血液總汞濃度< 10.7 µg/L; 第三三分位: 10.7 µg/L ≤血液總汞濃度。. 64.

表 血液戴奧辛濃度、胰島素阻抗與心血管疾病發生率危險指標之複回歸分析 結果 Model 1. Model 2. β (SE). P value. β (SE). P value. 年齡. 0.074 (0.002). <0.001. 0.078 (0.002). <0.001. 性別 (男性/女性). -0.088 (0.004). <0.001. -0.080 (0.004). <0.001. 體脂肪百分比 (%). 0.003 (0.0001). <0.001. 0.002 (0.0001). <0.001. 運動習慣 (是/否)a. 0.005 (0.003). 0.108. 0.005 (0.003). 0.121. 高血壓 (是/否)b. 0.007 (0.004). 0.096. 0.006 (0.004). 0.112. 中風 (是/否)c. 0.014 (0.007). 0.046. 0.014 (0.007). 0.046. 糖尿病 (是/否)d. 0.006 (0.004). 0.141. 0.004 (0.004). 0.309. PCDD/Fs*. 0.010 (0.002). <0.001. –. –. HOMA-IR. –. –. 0.002 (0.0001). <0.001. 家族史. *對數轉換 a自訴每週運動3天(含)以上且每次30分鐘以上 c自訴有中風的父母或兄弟姐妹. b自訴有高血壓的父母或兄弟姐妹 d 自訴有糖尿病的父母或兄弟姐妹. 43.



結論與建議  本研究共完成2359位居民血液採樣，經血液甲基汞高低濃度(19.2 μg/L) 分組後，在認知能力篩選 (CASI問卷)各項目分數表現上如長期記憶、短 期記憶及心智操作力之分數在高濃度組顯著低於低濃度組。而長期記憶、 心智操作力及定向感異常率在高濃度組顯著高於低濃度組。這些發現顯 示血液甲基汞濃度與居民之長期記憶、心智操作力及定向感的損傷風險 具顯著相關性。在手指鍵入速度部份，女性高濃度組無論是在慣用手或 是非慣用手皆有顯著變慢的情形。. 45.

結論與建議  本研究的結果發現戴奧辛與總汞兩污染物共同暴露可能導致胰島素抗性 的風險更高，而人體暴露戴奧辛與總汞的主要途徑主要是來自魚類及海 鮮的攝取，因此目前針對戴奧辛所訂定的每日容許攝取量與總汞建議上 限皆未考慮此交互作用，值得相關單位重視。. 46.

Acknowledgements We extend our heartfelt appreciation to the study participants our colleagues for sampling and analytical support This work was supported by grants from the Bureau of. Health. Promotion,. Department. of. Health. ,. and. Environmental Protection Administration, Executive Yuan,. R.O.C..