• Tidak ada hasil yang ditemukan

元宇宙軟硬整合的契機,創作者的實境時代即將來臨!

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2023

Membagikan "元宇宙軟硬整合的契機,創作者的實境時代即將來臨!"

Copied!
2
0
0

Teks penuh

(1)

元宇宙軟硬整合的契機,創作者的實境時代即將來臨!

一、活動說明

元宇宙涵蓋了大量的數位內容,在虛擬世界中創作者層出不窮,其中需要應用的技 術包含軟體及硬體的整合,米菲多年來專注於

XR

數位內容平台開發,至今已有七萬名 開發者、數十萬

XR

數位專案並突破百萬次的觀看體驗,今年,MAKAR將提出元宇宙數 位內容整合技術服務,讓我們一起為

XR

創作者的實境時代前進!

研討會的開始,將由米菲解析

MAKAR

在元宇宙全新的技術能量發表及對於開發者 全新的支持策略,緊接著邀請

Epson

台灣愛普生、HTC宏達國際、台灣微軟公司為我們 解析在元宇宙趨勢下的硬體如何與軟體進行整合。

生活中包含食衣住行育樂,許多資訊都需要透過包裝及美化後進行呈現,在元宇宙 的世界最重要的「數位內容」也是許多創作者及使用者重視的議題,本次研討會邀請燕 秋老師教學團隊及甲尚科技針對數位內容創作,從

2D

3D

創作者世界看見元宇宙的 世界。

實境應用的案例與技術呈現,也是許多人關注的議題,本次研討會邀請國立陽明大 學牙醫學系、臺北市永春高中 3A科技中心進一步解析實境技術應用於教育及醫療的數 位呈現實際案例。

主題:元宇宙軟硬整合的契機,創作者的實境時代即將來臨!

日期:2022年

12

14

日 09:00-16:30

地點:誠品信義店視聽室 110台北市信義區松高路

11

6

人數:150人

主辦單位:米菲多媒體股份有限公司

協辦單位:CISA中華民國資訊軟體協會元宇宙發展促進會、Epson台灣愛普生、台 灣微軟公司、HTC宏達國際、君邑資訊有限公司、甲尚股份有限公司、國立陽明交 通大學牙醫學系、臺北市永春高中。

二、活動議程

時段 主題 講者

0845-0900 活動報到

0900-0910 主持人開場 主持人開場

來賓介紹

0910-0925 貴賓致詞

TAICCA文化內容策進院 張文櫻 副院長

CISA中華民國資訊軟體協會元宇宙發展促進會 張榮貴會長

米菲多媒體(股)公司 盧俊諺 執行長

0925-0930 合影 貴賓合影 / 現場大合照

(2)

0930-1020 元宇宙軟硬整合的契機,

創作者的實境時代即將來臨! 米菲多媒體(股)公司 盧俊諺 執行長

1020-1030 中場休息

1030-1100 硬體 AR眼鏡的看見未來實境世界 Epson台灣愛普生視覺科技營運部

黃少白 副總經理

1100-1130 硬體 虛擬實境技術應用於創作者 HTC宏達國際電子台灣區

1130-1200 教育 XR實境技術

應用於數位教材與教學融入

臺北市永春高中 3A科技中心 曾慶良 阿亮主任

1200-1300 中午休息

1300-1330 硬體 創作實境應用的最佳夥伴 台灣微軟

王禎輝資深業務經理

1330-1400 軟體 創新教學翻轉

應用威力導演打造元宇宙素材

君邑資訊 燕秋老師教學團隊 王錦宏 老師

1400-1430 軟體 元宇宙素材

2D3D的整合通透技巧

甲尚股份有限公司 馮元楨 國際業務經理

1430-1500 醫療 XR實境技術

應用三維重建補助於醫療

國立陽明交通大學牙醫學系 王鼎涵 助理教授

1500-1550 創作 元宇宙素材通透整合技術

實境互動體驗

米菲多媒體(股)公司 行銷副總經理 蔡雅雯

1550-1600 互動Q&A

1600-1615 活動抽獎

1615-1630 自由交流

1630~ 散會

掃描

QR

進行活動報名

https://forms.gle/945W5qMmB5qPXEh7A

Referensi

Dokumen terkait

數據統計分析  由於 TASS 展的展品多是較大型的裝置、小微型的中 高價原物料,抑或是管理系統,很難變成樣品或是贈 品來進行贈送。因此,今年度 TASS 展中數位派樣機 的應用,主要是讓觀展者以報名 QRCode 進行 TASS 客製口罩的領取。  為了落實派樣機創造媒合機會之目的,TASS 展除了 透過派樣機發放口罩外,亦同時提供一印有線上展網 址

1 ◎資訊安全宣導 〜工作人都該懂的大數據實務運用〜 隨著通訊網路的爆炸性發展以及物聯網應用的普及性,大數據的 應用一時之間成為顯學,產官學界也趨之若鶩,希冀能夠運用大數據 的威力,提升整體業務效能。何謂大數據?其實也不是什麼嶄新的技 術,數據分析早已行之有年,從最基本的統計分析到經由人工智慧演 進的資料探 勘、機器學習,相關領域都有專家學者競相投入研究。