醫學統計分析:輕鬆入門

醫學統計分析：輕鬆入門 醫學研究部 生統小組 徐倩儀.

變項類型 • 分類資料(discrete variable) – 名義尺度(nominal scale). 疾病 性別. • 類別尺度(categorical scale). – 序位尺度(ordinal scale) • 大小程度順序之關係. 社經地位 教育程度. • 連續性資料(continuous scale) – 等距尺度(interval scale) • 代表相對距離，沒有絕對的0. – 等比尺度(ratio scale) • 使用標準化的單位，有絕對的0. 溫度. 身高 體重 年齡 2.

資料描述 • 分類資料(discrete variable). Group A. Group B. – 比例或百分比(ratio or %). • 連續性資料(continuous scale) – 集中量數 • 平均值(mean)、中位數(median). – 變異量數 • 標準差(SD)、四分位距 (差) (IQR) Mean ± SD SLE (n=20) 53.6 ±16.0 MDL-flow 2.4 ±1.2 MDL-MFI granulocyte-MDL 75.3 ±12.5 3.4 ±1.7 Granulocyte-MFI. Median (IQR) SLE (n=20) 55.0 (46.8-65.5) 2.3 (1.5-3.4) 79.9 (64.3-86.3) 2.9(2-5). SLE (n=20) 55.0 (18.8) 2.3 (1.9) 79.9 (22.0) 2.9(3.0). 3.

資料描述-常態分布 • 高斯分布(Gaussian shape) – 以平均值為中心的對稱曲線 • 平均值=中位數=眾數. mean -1SD. -1SD. +1SD +1SD. Mean ± SD 68.27% Mean ± 2SD 95.45%. 4.

資料描述-箱型圖(Box plots) 嚴重離群值 (極端值). 最大值 75%(Q3) 50%(Q2, Median) 25%(Q1 ). * 1.5*IQR. 1.5*IQR. IQR. 1.5*IQR. 最小值 溫和離群值 (outliers). 1.5*IQR. 5.

統計分析 • 假設Hypothesis – Null hypothesis(H0)：虛無假設 • 樣本之間沒有差異. – Alternative hypothesis (H1)：對立假設 • 樣本之間有差異. 臨界面積 顯著水準. – α level(推翻虛無假設) • 可容忍的最大誤差 • 通常設為0.1、0.05及0.01 嚴格 寬鬆. 6.

統計方法(使用時機) 資料屬 性. 兩群 獨立樣本. 連續資料. Independent t test. ANOVA. Pearson Paired t test Correlation. 序位資料 (連續無 母數). MannWhitney U test. KruskalWallis test. Wilcoxon Spearman's signed-rank rho test. Chi-square (χ2 ) test. McNemar’s test. 類別資料. Chi-square (χ2 ) test Fisher’s exact. 三群以上 獨立樣本. 相關. 前後測 比較. Yate’s 校正數 7.

檢定-兩群/三群以上獨立樣本 • 三群以上能【重覆】使用兩群的檢定方式嗎? – A、B、C三群檢定 • A/B、A/C、B/C. – A、B、C、D四群檢定 • A/B、A/C、A/D 、B/C 、B/D 、C/D Null hypothesis (H0) Table of error types Decision About Null Hypothesis (H0). True. False. Reject. Type I error (False Positive). Correct inference (True Positive). Fail to reject. Correct inference (True Negative). Type II error (False Negative). Type I and type II errors (https://en.wikipedia.org/wiki/Type_I_and_type_II_errors#Table_of_error_types). 8.

SPSS使用介面. 9.

SPSS操作-常態檢定. 1. 2. 3. 10.

SPSS操作-相關 2. 1 3. 11.

Output-相關 Spearman's rho RAGE DCR3 n rs p n rs p 24 -0.54 0.006** 24 -0.23 0.273 wbc 24 0.42 0.039* 24 0.03 0.880 Hb 24 -0.32 0.132 24 -0.11 0.619 Plat 24 -0.59 0.002** 24 -0.20 0.344 ESR 24 -0.31 0.139 24 -0.32 0.130 CRP 22 -0.21 0.355 Ferritin 22 -0.24 0.280 sIL2R 18 -0.51 0.030* 18 -0.39 0.107 Spearman's correlation.*p<0.05, **p<0.01.. 文章寫r及rs的差 別？ 12.

SPSS操作-Scatter Plot(散佈圖) 2. 3. 1. 13.

Output-Scatter Plot(散佈圖) 散佈圖可呈現相關 係數，但相關係數. 是r還是rs呢？. 14.

SPSS操作-連續資料轉為序位資料 2. 3. 1. 15.

SPSS操作-連續資料轉為序位資料. 16.

Scatter Plot(散佈圖)-Spearman. wbc. RAGE n rs p 24 -0.54 0.006** 17.

兩群獨立樣本 (MDL file，只挑前兩組當範本). 要用什麼檢定 方法呢？. 18.

SPSS操作-兩群獨立樣本 2. 3. 1. 19.

SPSS操作-三群以上獨立樣本. 1 20.

SPSS操作-三群以上獨立樣本 2. 3. 資料描述 平均值? or 中位數?. 21.

SPSS操作-連續型資料敘述-1 1 2. 3. 22.

SPSS操作-連續型資料敘述-2 2. 1 Table. n Mean SD Median Minimum Maximum P25 P75 HMGB Active AOSD 12 15.45 10.53 10.95 18 12.27 16.21 6.45 SLE 13 3.41 2.12 2.47 HC Kruskal Wallis Test. *p<0.05, **p<0.01.. 6.17 1.36 1.62. 42.50 61.80 8.00. p value <0.001**. 8.55 17.53 3.07 11.22 1.99 4.62 23.

SPSS操作-Box Plot 2 3. 1. 24.

GraphPad操作-點狀圖. 1. 2. 3. 25.

SPSS與GraphPad建檔差異. 26.

Box Plot & 點狀圖. 27.

Chi-square (χ2 ) test • 檢定類別變項間，是否有關聯？ 觀察值(O) 有病 沒病. 預期值(E) 有病 沒病. 抽菸. A. B. A+B. 不菸. C. D. C+D. A+C. B+D. N. (A+B)(A+C) (A+B)(B+D) N N (A+C)(C+D) (B+D)(C+D) 不菸 N N 抽菸. 每格觀察值偏離預期值的程度=(O-E)/E 避免負號， χ2 =Σ(O-E)2/E 2×2列聯表注意事項 – >20%的預期值<5，看Fisher’s Exact test結果 – Yate‘s 校正 (continuity correction) 28.

SPSS操作- χ2 test. 2 3. 1. 29.

SPSS操作- χ2 test 3 3 4. 4. 30.

Output-χ2 test. 31.

Output-χ2 test. 32.

前後測比較-連續. 第一步：常態檢定確定檢定方法 Paired t test ? or Wilcoxon signed-rank test ?. 33.

SPSS操作-Wilcoxon signed-rank test 2 3. 3 1. 34.

Output-Wilcoxon signed-rank test. 35.

前後測比較-類別 • McNemar’s test – 2*2列聯表 – 配對或成對資料. test1 n % - 108 80.0 + 27 20.0 Total 135 100.0. test2 n % 57 42.2 + 78 57.8 Total 135 100.0. McNemar’s test注意事項 – 非一致觀察值加總<25 – binomial test 36.

SPSS操作-McNemar’s test 2. 3. 1. 37.

Output-McNemar’s test. 38.

Excel繪圖-散佈圖 RAGE 556.274 796.313 2183.388 1191.452 1811.692 889.823 1314.404 1342.889 1562.442 529.316 898.556 565.974 763.787 611.09 2228.683 1129.887 483.825 634.544 413.492 413.759 866.692 537.8 969.07 270.47. R² = 0.182 y = -0.031x + 1281.. 2500. 2000. 1500. RAGE. wbc 7700 5400 4800 6400 3700 16100 10300 5400 9500 6600 5400 4700 8900 9700 7400 9000 24500 11900 13800 36300 5700 15000 4670 11300. 1000. 500. 0 0. 10000. 20000. 30000. 40000. WBC. 39.

Excel繪圖-直條圖(加誤差線) HMGB Active AOSD SLE 15.45 12.27 10.53 16.21. Mean SD. HC 3.41 2.12. 30 25. HMGB. 20. 15.45 15. 12.27. 10. 3.41. 5 0. Active AOSD. SLE. HC 40.

Excel繪圖-折線圖. utilization (%). year utilization (%). 16 14 12 10 8 6 4 2 0. 2009 9.35. 2010 11.09. 2011 11.89. 2012 12.78. 2013 15.03. 15.03. 11.09. 11.89. 12.78. 9.35. 2009. 2010. 2011. 2012. 2013 41.