Đề tài đã đề xuất đƣợc mô hình tổng hợp dữ liệu và các bài toán thành phần (Mục 1.4 của Luận án). Các đề xuất ở Luận án đã từng ƣớc thực hiện hóa các bài toán con của mô hình đó. Các khuyến nghị về việc áp dụng giải pháp đối với hiện trạng mạng đã đƣợc trình bày ở kết luận của mỗi giải pháp đề xuất, cải tiến.
Với quy trình hoạt động của WSNs, bắt đầu từ việc sensor node theo dõi (cảm biến) mục tiêu, truyền dữ liệu đó đến CH, tiền x lý và tổng hợp dữ liệu
-131-
tại CH, g i kết quả này đến BS. Tùy thuộc ứng dụng (bài toán) cụ thể, hiện trạng mạng để lựa chọn giải pháp thích hợp với mục tiêu tiết kiệm năng lƣợng.
M t số khuy n ngh về vi c áp dụng:
Thí dụ 1: Ứng dụng mạng cảm biến để giám sát môi trƣờng (nhiệt độ, độ m) của một c a xả chất thải. Đầu tiên có thể theo dõi mục tiêu thích ứng với thời gian (ATTS-DF) chỉ đo và truyền dữ liệu khi tham số cần giám sát của mục tiêu biến động vƣợt ngƣỡng (vì mục tiêu đôi hi t iến động). Sau đó tiền x lý dữ liệu (DP- F) đế có những bộ dữ liệu đầu vào tốt hơn, khác nhau.
CH có thể tổng hợp dữ liệu bằng phƣơng pháp F-AMS.
Thí dụ 2: Giám sát đối tƣợng đột nhập (có thể là ngƣời, xe quân sự) vào khu vực quân sự trên chiến trƣờng thông qua cảm biến đo tiếng động, cảm biến quang học. Việc theo dõi mục tiêu có thể kết hợp theo dõi mục tiêu dựa vào thời gian (ATTS-DF chỉ đo mục tiêu biến động vƣợt ngƣỡng) kết hợp với theo dõi mục tiêu dựa vào khoảng cách (ETR- F) trong đó hoảng cách đƣợc
"chụp" khi thời điểm mục tiêu vƣợt ngƣỡng (xác định qua phƣơng pháp ATTS-DF). Bộ dữ liệu theo dõi này có thể đƣợc tiền x lý bằng DP-DF và tổng hợp dữ liệu tại CH bằng phƣơng pháp F-AMS.
3. Hướ ê cứu t p t
Trong quá trình nghiên cứu và giải quyết các bài toán con của mô hình tổng hợp dữ liệu nhiều cảm biến, tác giả luận án nhận thấy một số vấn đề cần đƣợc nghiên cứu giải quyết tiếp nhƣ: Các vấn đề liên quan đến xác suất có điều kiện (tính chất, đặc tính chất của nút/cụm cảm biến), việc thích ứng trong theo dõi mục tiêu của WSNs; Tối ƣu hóa ngƣỡng đo và hả năng đo của nút cảm biến; mối quan hệ giữa năng lƣợng và vị tr để CH lựa chọn nút cảm biến;
an toàn thông tin trong tổng hợp dữ liệu nhiều nút cảm biến; ứng dụng RST đối với mạng cảm biến có số lƣợng lớn nhiều mức, nhiều cụm...
-132-
DANH MỤC CÔNG TR NH CỦA TÁC GIẢ
1. Nguyen Duy Tan, Ho Duc Ai, Duong Viet Huy, Nguyen Dinh Viet, “An Improved LEACH Routing Protocol for Energy-Efficency of Wireless Sensor networks”, Proceedings of the 6th National Conference on Fundamental and Applied IT Research (FAIR’6, 2013), pp. 33-39.
2. Dươ V t Huy, Nguyễn Duy Tân, Hồ Đức Ái, Nguyễn Đình Việt,
“Tiếp c n phương ph p tổng h p dữ liệu nhiều c m biến trong mạng c m biến không dây bằng lý thuyết t p thô”, Kỷ yếu Hội nghị quốc gia lần thứ VII về Nghiên cứu cơ ản và ứng dụng Công nghệ thông tin (F AIR 2014), 19-20 June 2014, Thái Nguyên, Việt Nam. ISBN: 978-604-913-300-8, DOI 10.15625/FAIR VII.2014-0397, pp. 668-677.
3. Dương Vi t Huy, Nguyễn Đình Việt, “Đề xuất gi i pháp tổng h p dữ liệu nhiều c m biến trong mạng c m biến không dây”, Kỷ yếu Hội thảo Quốc gia lần thứ XVII (@2014) chủ đề Một số vấn đề chọn lọc của Công nghệ thông tin và truyền thông, trang 50-55.
4. Duong Viet Huy, Nguyen Dinh Viet, “DF-AMS: Proposed solutions for multi-sensor data fusion in wireless sensor networks”, 2015 Seventh International Conference on Knowledge and Systems Engineering (KSE 2015), ISBN 978-1- 4673-8013-3/15, DOI 10.1109/KSE.2015.28, pp 1-6. (Scopus, IEEE Xplore, DBLP:
http://dblp.org/pers/hd/h/Huy:Duong_Viet).
5. Dươ V t Huy, Nguyễn Đình Việt, “Đề xuất gi i pháp tiền xử lý ể tổng h p dữ liệu nhiều c m biến trong mạng c m biến không dây”, Procceding: the 8th National Conference on Fundamental and Applied IT Research, 2015. ISBN:
978-604-913-397-8, DOI: 10.15626/vap.2015.000149, pp 165-170.
6. Duong Viet Huy, Nguyen Dinh Viet, “Target tracking solution for multi- sensor data fusion in wireless sensor networks”, VNU Journal of Science: Comp.
Science & Com. Eng., Vol. 32, No. 2 (2016) 63-71.
7. Duong Viet Huy, Nguyen Dinh Viet, “ATTS-DF: Adaptive tracking solution to the target for data fusion in wireless sensor networks”, International Conference on Systems Science and Engineering 2017 (ICSSE 2017), Ho Chi Minh city, Vietnam, July 21-23, 2017. ISBN: 978-1-5386-3421-9. DOI:
10.1109/ICSSE.2017.8030925, pp 526-531. (Scopus, IEEE Xplore).
8. Huy. Duong-Viet, Viet. Nguyen-Dinh, “DF-SWin: Sliding Windows for Multi-Sensor Data Fusion in Wireless Sensor Networks”, The 9th International Conference on Knowledge and Systems Engineering (KSE 2017), Hue, Vietnam October 19-21, 2017. DOI: 10.1109/KSE.2017.8119434. Pp 62-67 (Scopus, IEEE Xplore, DBLP: http://dblp.org/pers/hd/h/Huy:Duong_Viet ).
-133-
TÀI LIỆU THAM KHẢO
T u t V t
[1] Phạm Bảo Sơn, “Mạng c m biến vô tuyến và nh gi chỉ tiêu của giao thức chọn ường LEACH”. Tạp ch CNTT và TT, tháng 11 năm 2006.
[2] TS. Lê Nhật Thăng, TS. Nguyễn Sỹ Quý. “C c kỹ thu t phân nhóm trong các mạng c m biến vô tuyến”, Tạp chí CNTT và TT, số 301, năm 2007.
3 Vũ Chiến Thắng, Nguyễn Chấn Hùng, “Đ nh gi mức tiêu thụ công suất cho giao thức ịnh tuyến phân cấp trong WSN”. Tạp chí CNTT và TT, 12-2009.
[4] Nguyễn Đình Việt (2012), Bài giảng "Đ nh gi hiệu năng mạng máy tính" (dành cho các lớp Cao học) – Đại học Công nghệ, Đại học Quốc gia Hà Nội.
[5] Nguyễn Long Giang, Luận án Tiến sỹ toán học “Nghiên cứu một số phương ph p khai phá dữ liệu theo tiếp c n lý thuyết t p thô”, năm 2012, trang 2-3.
6 Lê Đình Thanh, Luận án Tiến sỹ Công nghệ thông tin “Hỗ tr ịnh vị và nâng cao hiệu năng ịnh tuyến dựa trên thông tin vị trí cho các mạng c m biến không dây”, 2014.
[7] Nguyễn Trung ũng, Luận án Tiến sỹ K ỹ thuật viễn thông, “Nghiên cứu phát triển ịnh tuyến tiết kiệm năng lư ng cho mạng c m biến không dây”, năm 2014.
8 Vũ Chiến Thắng, Luận án Tiến sỹ Kỹ thuật viễn thông “Nghiên cứu xây dựng thu t to n ịnh tuyến trên cơ sở nh n thức về năng lư ng cho mạng c m biến không dây”, năm 2015.
[9] Trần Thuận Hoàng, Luận án Tiến sỹ kỹ thuật điện t viễn thông “Nghiên cứu phương pháp tổng h p c m biến dùng cho kỹ thu t dẫn ường c c robot di ộng”, năm 2016.
[10] Nguyễn Duy Tân, Luận án Tiến sỹ Công nghệ thông tin “Nghiên cứu giao thức ịnh tuyến tiết kiệm năng lư ng cho mạng sensor”, năm 2017.
T u t A
[11] Jurgen Schonwalder, Mattus Harvan. Jacobs University Bremen. Bremen, Germany.
“Wireless Sensor Networks: Motes, NesC, and TinyOS”. EECS seminar, 2007.
12 Martin E Liggins, avi L Hall, Jam s Llinas. “Handbook of Multisensor Data Fusion Theory and Practice”. 2nd Edition, CRC Press, Sep 2008.
[13] Jitendra R. Raol, “Multi-Sensor Data Fusion with Matlab”, CRC Press, by Taylor and Francis Group, 2010, pp 97-206.
[14] David Macii, Alessio Colombo, Paolo Pivato, Daniele Fontanelli, “A Data Fusion Technique for Wireless Ranging Performance Improvement”, IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, vol. 62, no. 1, 2013.
[15] Wang Su, Yang Bo, “Multi-sensor data fusion in wireless sensor network for target detection”, ICEIEC - 2013 IEEE 4th International Conference, DOI: 10.1109/ICEIEC.2013.6835446.
[16] Yinggao Yue, Hehong Fan, Jianqing Li, Qin Qin, “Large-scale mobile wireless sensor network data fusion algorithm”, Big Data Analysis (ICBDA), 2016 IEEE International Conference on, DOI: 10.1109/ICBDA.2016.7509832.
-134-
[17] Takehiro Sakai; Osamu Takyu; Keiichiro Shirai; Mai Ohta; Takeo Fujii; Fumihito Sasamori; Shiro Handa, “Data Tracking Using Frequency Offset and SIC for Physical Wireless Conversion Sensor Networks”, Wireless Communications and Networking Conference Workshops (WCNCW), 2017 IEEE, DOI:
10.1109/WCNCW.2017.7919109.
[18] Alejandro Ribeiro, Ioannis d. Schizas, Stergios i. Roumeliotis, and Georgios b.
Giannakis, “Kalman Filtering in Wireless Sensor Networks”, IEEE Control Systems Magazine, Volume: 30 , Issue: 2 , April 2010, DOI: 10.1109/MCS.2009.935569.
[19] P Manjunatha, A K Verma, A Srividya, “Multi-Sensor Data Fusion in Cluster based WSNs Using Fuzzy Logic Method”, ICIIS 2008, IEEE Region 10 -Third international Conference on Industrial and Information Systems, pp.1-6.
[20] Xiufang Feng, Zhanwei Xu, “A Neural Data Fusion Algorithm in Wireless Sensor Network”, PacificAsia Conference on Circuits Communications and Systems (2009);
pp.54-57, IEEE Computer Society, 2009.
[21] Laura Galluccio, Sergio Palazzo, Andrew T. Campbell, “Efficient data aggregation in wireless sensor networks: An entropy-driven analysis”, PIMRC 2008. IEEE 19th Int rnational Symposium on”, pp.1-6.
[22] Silicon Labs, 2013 “The evolution of wireless sensor networks”.
[23] https://en.wikipedia.org/wiki/SOSUS; https://en.wikipedia.org/wiki/SOFAR_channel [24] Annick Lesne, "Shannon entropy: a rigorous notion at the crossroads between
probability, information theory, dynamical systems and statistical physics", Mathematical Structures in Computer Science, Vol 24, Special Issue 03, 2014.
[25] ITU, “Applications of Wireless Sensor Networks in Next Generation Networks”, NGN-AWSN, http://www.itu.int/pub/T-TUT-NGN-2014; Available: 6-2018.
[26] G. J. Pottie, “Wireless integrated network sensors WINS): the web gets physical,” in Frontiers of Engineering: Reports on Leading-Edge Engineering from the 2001 NAE Symposium on Frontiers of Engineering, p. 78, National Academies Press, 2002.
[27] G. J. Pottie and W. J. Kaiser, “Wireless integrated network sensors,”
Communications of the ACM, vol. 43, no. 5, pp. 51–58, 2000.
[28] S. Kumar and D. Shepherd, “SensIT: Sensor information technology for the warfighter,” in Proc. 4th Int. Conf. on Information Fusion, 2001, pp. TuC1-3-9.
[29] J. Rabaey, J. Ammer, J. da Silva Jr, and D. Patel, “PicoRadio: Ad-hoc wireless networking of ubiquitous low-energy sensor/monitor nodes,” in VLSI, 2000.
Proceedings. IEEE Computer Society Workshop on, pp. 9–12.
[30] “µAMPS research.” URL: Accessed: 6-2018.
http://www- mtl.mit.edu/researchgroups/icsystems/uamps,
[31] B. H. Calhoun, D. C. Daly, N. Verma, D. F. Finchelstein, D. D. Wentzloff, A. Wang, S.-H. Cho, and A. P. Chandrakasan, “Design considerations for ultra-low energy wireless microsensor nodes,” Computers, IEEE Transactions on, vol. 54, no. 6, pp.
727–740, 2005.
[32 J. A. Guti rr z, M. Na v , E. Callaway, M. ourg ois, V. Mitt r, an . H il , “IEEE 802.15. 4: a developing standard for low-power low-cost wireless personal area networks” n twor , IEEE, vol. 15, pp. 12–19, 2001.
[33 “Th Zig allianc .” Acc ss : 6-2018.
URL: http://www.ZigBee.org/About/AboutAlliance/TheAlliance.aspx,
-135-
[34 “HART communications foun ation official w sit ”.
URL: http://www.hartcomm.org/, Accessed: 6-2018.
[35 “6LoWPAN wor ing group.” Acc ss : 6-2018.
http://www.ietf.org/dyn/wg/charter/6lowpan-charter.html, Accessed: 6-2018.
[36] IEEE Computer Society, IEEE Standard for Local and metropolitan area networks - Part 15.4: Low-Rate Wireless Personal Area Networks (LR-WPANs) IEEE Std 802.15.4™‐2011.
[37] https://www.isi.edu/nsnam/ns/ , Accessed: 6-2018.
[38] Vaibhav Pandey, Amarjeet Kaur and Narottam Chand, “A review on data aggregation techniques in wireless sensor network”, Journal of Electronic and Electrical Engineering, Vol. 1, Issue 2, 2010, pp.01-08.
[39] Bing Liang, Qun Liu, “A Data Fusion Approach for Power Saving in Wireless Sensor Networks”, Proceedings of the First International Multi-Symposiums on Computer and Computational Sciences (IMSCCS'06), Vol 2, pp. 582 – 586.
[40] Olayinka O.O, Attahiru S. Alfa, “A Survey on an Energy-Efficient and Energy- Balanced Routing Protocol for WSNs”, Sensors (Basel, Switzerland), Published online Vol 2017 May 10. DOI: 10.3390/s17051084.
[41] Fuyuan Xiao, "A Novel Evidence Theory and Fuzzy Preference Approach-Based Multi-Sensor Data Fusion Technique for Fault Diagnosis", Sensors (Basel, Switzerland) 2017 Nov; 17(11): 2504. Published online 2017 Oct 31. DOI: 10.3390/s17112504.
[42] Luis Javier García Villalba, Ana Lucila Sandoval Orozco, Alic ia Triviño Cabrera and Cláudia Jacy Barenco Abbas, “Routing Protocols in Wireless Sensor Networks”, Sensors 2009, 9, doi:10.3390/s91108399, pp 8399-8421;
[43] W. Heinzelman, A.P. Chandrakasan and H. Balakrishnan, “Energy-Efficient Communication Protocol for Wireless Microsensor Networks”, IEEE Proceedings of the Hawaii International Conference on System Sciences, January 4-7, 2000, Hawaii.
[44] Natasha Ramluckun, Vandana Bassoo, “Energy-efficient chain-cluster based intelligent routing technique for Wireless Sensor Networks”, 2018, DOI:
https://doi.org/10.1016/j.aci.2018.02.004.
[45] Li Li, Fan Bai, “Analysis of Data Fusion in Wireless Sensor Networks”, ICECC 2011 International Conference on, pp. 2547 – 2549.
[46] Shio Kumar Singh, M P Singh, D K Singh, “A Survey of Energy-Efficient Hierarchical Cluster-Based Routing in WSNs”, Int. J. of Advanced Networking and Applications, Volume: 02, Issue: 02, Pages: 570-580 (2010).
[47] Y. Takama and D. Ursino, “A Review of Data Fusion Techniques”, Hindawi Publishing Corporation The ScientificWorld Journal, Volume 2013, Article ID 704504, 19 pages.
[48] C. Schurgers, V. Tsiatsis, S. Ganerival, M. Srivastava, “Optimizing Sensor Networks in Energy–Latency–Density Design Space”, IEEE Transactions on Mobile Computing, January 2002, pp. 70–80.
[49] Giuseppe Anastasi, Marco Conti, Mario Di Francesco, Andrea Passarella, “Energy Conservation in Wireless Sensor Networks: a Survey”, Elsevier, Volume 7, Issue 3, May 2009, Pages 537–568
-136-
[50] Satish L. Yedage, D. C. Mehetre, “A Survey on Different Wake-up Scheduling in WSN”, International Journal of Advanced Computer Research (ISSN (print): 2249- 7277 ISSN (online): 2277-7970) , Volume-4 Number-1 Issue-14 March-2014.
[51] C. Schurgers, V. Tsiatsis, M. B. Srivastava, “STEM: Topology Management for Energy Efficient Sensor Networks”, IEEE Aerospace Conference '02, Big Sky, MT, March 10-15, 2002.
[52] X. Yang, N. Vaidya, “A Wakeup Scheme for Sensor Networks: Achieving Balance between Energy Saving and End-to-end Delay”, Proc. of the IEEE Real-Time and Embedded Technology and Applications Symposium (RTAS 2004), pp. 19-26, 2004.
[53] W. Heinzelman, A. C handrakasan and H. Balakrishnan, “Energy-efficient Communication Protocol for Wireless Microsensor Networks”, Proc. Hawaii International Conference on System Sciences (HICSS-34), 2000.
[54] V. Rajendran, K. Obracza, J. J. Garcia-Luna Aceves, “Energy-efficient, Collision-free Medium Access Control for Wireless Sensor Networks”, Proc. ACM SenSys 2003, Los Angeles (USA), November 2003.
[55] V. Rajendran, J. Garcia-Luna-Aceves and K. Obraczka, “Efficient Application-aware Medium Access for Sensor Networks”, Proc. of the 2nd IEEE Conference on Mobile Ad-hoc and Sensor Systems (MASS 2005), Washington, DC, November 2005.
[56] GholamHossein EkbataniFard, Reza Monsefi, “MAMAC: A Multi-channel Asynchronous MAC Protocol for Wireless Sensor Networks”, 2011 International Conference on Broadband and Wireless Computing, Communication and Applications, Barcelona, Spain, Oct. 2011, DOI: 10.1109/BWCCA.2011.18.
[57] Daniel Zucchetto ; Chiara Pielli ; Andrea Zanella ; Michele Zorzi, “A Random Access Scheme to Balance Energy Efficiency and Accuracy in Monitoring Applications”, 2018 Information Theory and Applications Workshop (ITA), San Diego, CA, USA, USA, Feb. 2018, DOI: 10.1109/ITA.2018.8503122.
[58] Ouafaa I, Jalal L, Salah-ddine K, Said EH, “Recent Advances of Hierarchical Routing Protocols for Ad-Hoc and Wireless Sensor Networks: A Literature Survey".
In Proceedings of the The International Conference on Engineering & MIS 2015 2015 Sep 24 (p.32). ACM.
[59] G. Lu, B. Krishnamachari and C.S. Raghavendra, “An Adaptive Energy-efficient and Low-latency Mac for Data Gathering in Wireless Sensor Networks”, Proc. of 18th International Parallel and Distributed Processing Symposium, Pages: 224, 26-30 April 2004.
[60] I. Rhee, A. Warrier, M Aia, J. Min, “Z-MAC: a Hybrid MAC for Wireless Sensor Networks“, Proc. ACM SenSys, S Diego (USA), November 2005.
[61] Jyoti Rajput, Naveen Garg, “A Survey on Secure Data Aggregation in Wireless Sensor Network”, International Journal of Advanced Research in Computer Science and Software Engineering (IJARCSSE), Volume 4, Issue 5, May 2014 , pp 407-412 [62] Mukesh Kumar Jha, T.P Sharma “Secure Data aggregation in Wireless Sensor
Network: A Survey”, International Journal of Engineering Science and Technology, ISSN: 0975-5462, Vol. 3 No.3, March-2011
[63] Mohammad Youssef, Raghav Yadav, “Survey on Several Secure Data Aggregation Schemes in WSN”, International Journal of Current Engineering and Technology, E- ISSN 2277 – 4106, P-ISSN 2347 – 5161, Vol.6, No.4, 2016.
-137-
[64] Zdzisaw Pawlak, “Rough sets”, International Journal of Computer and Information Sciences, 11, 341-356, 1982.
[65] Wang Gang, Zhang Wei Dong, “Research on Rough Set Theory Application in Data Fusion”, International Conference on Computer Science and Information Processing (CSIP), 2012.
[66] Jiawei Han, Micheline Kamber, “Data Mining: Concepts and Techniques”, Second Edition, Morgan Kaufmann Publishers, 2006, pp. 47-80.
[67] Josna Jose, Joyce Jose, “Asymmetric Concealed Data Aggregation Techniques in Wireless Sensor Networks: A Survey”, I.J. Information Technology and Computer Science, 2014, 05, 28-35, Published Online April 2014 in MECS, DOI:
10.5815/ijitcs.2014.05.04.
[68] Surender Kumar Soni, "Energy Efficient Clustering and Data Aggregation in Wireless Sensor Networks", nternational Journal of Computer and Information Engineering Vol:7, No:5, 2013.
[69] Surender Kumar Soni, "Energy Efficient Clustering and Data Aggregation in Wireless Sensor Networks", World Academy of Science, Engineering and Technology International Journal of Computer and Information Engineering Vol:7, No:5, 2013.
[70] Abdelgawad, Ahmed, Bayoumi, Magdy, “Resource-Aware Data Fusion Algorithms for WSNs”, pp.17-39, Springer, Vol. 118, 2012.
[71] Anand Nayyar, Rajeshwar Singh, “A Comprehensive Review of Simulation Tools for Wireless Sensor Networks”, Journal of Wireless Networking and Communications 2015, DOI: 10.5923/j.jwnc.20150501.03, pp. 19-47.
[72] V.Chandrasekaran, S. Anitha, A.Shanmugam, “A Research Survey on Experimental Tools for Simulating Wireless Sensor Networks”, International Journal of Computer Applications (0975 – 8887), Volume 79 – No 16, October 2013, pp 1-9.
[73] M. Aslam, N. Javaid, A. Rahim, U. Nazir, A. Bibi; Z. A. Khan, “Survey of Extended LEACH-Based Clustering Routing Protocols for Wireless Sensor Networks”, HPCC- ICESS - 2012 IEEE 14th International Conference on, DOI:
10.1109/HPCC.2012.181, Page(s):1232 - 1238.
[74] Kiran Maraiya, Kamal Kant, Nitin Gupta, “Wireless Sensor Network: A Review on Data Aggregation”, International Journal of Scientific & Engineering Research Vol 2, Issue 4, April -2011, ISSN 2229-5518, pp 1-6.
[75] Geetika Dhand, S.S.Tyagi, “Data aggregation techniques in WSN:Survey”, ICCC- 2016, Procedia Computer Science 92 (2016), pp 378 – 384
[76] Sudhir Kumar, Rajesh M. Hegde, “A Review of Localization and Tracking Algorithms in Wireless Sensor Networks”, Cornell University Library, arXiv:1701.02080, 2017.
[77] Seifemichael B. Amsalu, Wondimu K. Zegeye, Dereje Hailemariam, Yacob Astatke, Farzad Moazzami, “Energy efficient Grid Clustering Hierarchy (GCH) routing protocol for wireless sensor network”, Ubiquitous Computing, Electronics & Mobile Communication Conference (UEMCON), IEEE Annual, New York, NY, USA, Oct.
2016, DOI: 10.1109/UEMCON.2016.7777835.
[78] Gagandeep Kumar; Jaget Singh, "Energy efficient clustering scheme based on grid optimization using genetic algorithm for wireless sensor networks", Computing,
-138-
Communications and Networking Technologies (ICCCNT 2013), DOI: 10.1109/ICCCNT.2013.6726634.
[79] Tejinder Kaur1, Manpreet Singh, Silki Khurana, “To Increase the Lifetime by Using Grid Optimization and Energy Efficient Clustering Scheme in Wireless Sensor Network”, International Journal of Wireless Communications and Networking Technologies, ISSN 2319 - 6629, Vol 3, No.5, Sep - 2014.
[80] Jing Zhang, Xin Feng, Zhuang Liu, “A Grid-Based Clustering Algorithm via Load Analysis for Industrial Internet of Things” , IEEE Journals & Magazines, Year:
2018, Volume: 6, Pages: 13117 - 13128.
[81] Hlabishi I. Kobo, Adnan M. Abu-Mahfouz, Gerhard P. Hancke, “A Survey on Software-Defined Wireless Sensor Networks: Challenges and Design Requirements”, IEEE Journals & Magazines, Year: 2017, Volume: 5, Pages: 1872 - 1899.
[82] B. Khaleghi et al., “Multisensor data fusion: A review of the state-of-the-art”, Informat. Fusion (2011), doi:10.1016/j.inffus.2011.08.001
[83] Hongsheng Xu, Ruiling Zhang, Chunjie Lin and Youzhong Ma, “Novel Approach of Fault Diagnosis in Wireless Sensor Networks Node Based On Rough Set and Neural Network Model”, International Journal of Future Generation Communication and Networking (IJFGCN), ISSN: 2233-7857, Vol. 9, No. 4 (2016), pp. 1-16, DOI:
10.14257/ijfgcn.2016.9.4.01.
[84] Xiaohui Chen, “A Rough Neural Network Algorithm for Multisensor Information Fusion”, TELKOMNIKA, Vol.10, No.6, October 2012, e-ISSN: 2087-278X, pp 1235~1241.
[85] Shaoyong Li, Zhiyong Hong, “An Approach of Rough Set for Data Fusion”, 2017 Asia-Pacific Engineering and Technology Conference (APETC 2017) ISBN: 978-1- 60595-443-1, pp 1809 - 1812.
[86] K.Radhakrishnan, V .Latha, “Fault-Tolerant Data Aggregation in Wireless Sensor Networks”, “ICIIIOSP-2013”, Int rnational Journal of Comput r Applications, ISSN 0975-8887, pp 38-41.
[87] Frida Coaquira, Edgar Acuña, “Applications of Rough Sets Theory in Data Preprocessing for Knowledge Discovery”, Proceedings of the World Congress on Engineering and Computer Science 2007, San Francisco, USA. ISBN:978-988- 98671-6-4.
[88] Davood Izadi, Jemal H. Abawajy, Sara Ghanavati, Tutut Herawan, “A Data Fusion Method in Wireless Sensor Networks”, ISSN 1424-8220, Sensors 2015, 15, 2964- 2979; doi:10.3390/s150202964.
[89] Chao Chen, Kyogu Lee Joon-Sang Park, Seung Jun Baek, “Minimum Cost Data Aggregation for Wireless Sensor Networks Computing Functions of Sensed Data”, Journal of Sensors, Volume 2015, Article ID 506909, 17 pages, http://dx.doi.org/10.1155/2015/506909.
[90] Houlian Wang, Gongbo Zhou, “Power Allocation Based on Data Classification in Wireless Sensor Networks”, Sensors 2017, 17(5), 1107;
https://doi.org/10.3390/s17051107.
[91] Li M, Li Z, Vasilakos AV, “A survey on topology control in wireless sensor networks:
Taxonomy, comparative study, and open issues”. Proceedings of the IEEE. 2013 Dec; 101(12): pp 2538-57.