BAB 1 PENDAHULUAN PENGEMBANGAN SISTEM JARINGAN SYARAF TIRUAN DALAM MEMPREDIKSI JUMLAH DOKTER KELUARGA MENGGUNAKAN BACKPROPAGATION (STUDI KASUS : REGIONAL X CABANG PALU).
Teks penuh
Gambar
Dokumen terkait
Dalam penelitian ini membahas mengenai jaringan syaraf tiruan menggunakan metode algoritma backpropagation dalam peramalan inventory barang habis pakai di rumah
Penelitian ini bertujuan mengidentifikasi kematangan buah mentimun berbasis citra digital menggunakan algoritma jaringan syaraf tiruan backpropagation berdasarkan tekstur
Implementasi yang dilakukan adalah menggabungkan metode jaringan syaraf tiruan backpropagation untuk meramalkan jumlah kasus penyakit, sedangkan algoritma genetika
1) Komoditi pangan yang akan digunakan dalam penelitian ini untuk diujikan pada Jaringan Syaraf Tiruan Algoritma Backpropagation sebagai variabel adalah
Misalnya dalam kasus ini akan dibuat sebuah jaringan syaraf tiruan backpropagation dengan masukan data jumlah penduduk tahun 1989 – tahun 2004, dan data tahun 2005 –
Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membuat model dalam memprediksi nilai ujian akhir sekolah menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan dengan metode Backpropagation
Dalam penelitian ini penulis menggunakan algoritma Kohonen pada Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation dalam pengenalan pola penyakit paru dalam mempercepat proses
Kesimpulan yang dapat diambil setelah melakukan pelatihan dan pengujian data pada jaringan syaraf tiruan dengan menggunakan algoritma backpropagation adalah sebagai berikut
