KLASIFIKASI BATIK MENGGUNAKAN METODE K-NEAREST NEIGHBOUR BERDASARKAN GRAY LEVEL CO-OCCURRENCE MATRICES (GLCM).
Bebas
6
0
0
Teks penuh
Gambar
![Tabel 2 Tingkat Akurasi](https://thumb-ap.123doks.com/thumbv2/123dok/830998.468256/4.595.70.291.175.312/tabel-tingkat-akurasi.webp)
Dokumen terkait
Langkah kerja dari CBIR adalah dengan melakukan ekstraksi fitur tekstur terhadap dataset citra yang digunakan, yakni citra tenun menggunakan algoritma GLCM..
Diajukan untuk memenuhi salah satu syarat memperoleh gelar Sarjana Teknik Informatika.
[r]
[r]
[r]
[r]
Harjoko, "Klasifikasi Citra Batik Menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan Berdasarkan Gray Level Co-Occurrence Matrices (GLCM)," Seminar Nasional Aplikasi
Proses Ekstraksi ciri yang digunakan dalam Tugas Akhir ini adalah Gray Level Co-Occurrence (GLCM) sebagai metode ektraksi ciri karena dapat menganalisis tekstur pada citra