• Tidak ada hasil yang ditemukan

KLASIFIKASI BATIK MENGGUNAKAN METODE K-NEAREST NEIGHBOUR BERDASARKAN GRAY LEVEL CO-OCCURRENCE MATRICES (GLCM).

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2017

Membagikan "KLASIFIKASI BATIK MENGGUNAKAN METODE K-NEAREST NEIGHBOUR BERDASARKAN GRAY LEVEL CO-OCCURRENCE MATRICES (GLCM)."

Copied!
6
0
0

Teks penuh

Loading

Gambar

Tabel 2 Tingkat Akurasi

Referensi

Dokumen terkait

Langkah kerja dari CBIR adalah dengan melakukan ekstraksi fitur tekstur terhadap dataset citra yang digunakan, yakni citra tenun menggunakan algoritma GLCM..

Diajukan untuk memenuhi salah satu syarat memperoleh gelar Sarjana Teknik Informatika.

[r]

[r]

[r]

[r]

Harjoko, "Klasifikasi Citra Batik Menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan Berdasarkan Gray Level Co-Occurrence Matrices (GLCM)," Seminar Nasional Aplikasi

Proses Ekstraksi ciri yang digunakan dalam Tugas Akhir ini adalah Gray Level Co-Occurrence (GLCM) sebagai metode ektraksi ciri karena dapat menganalisis tekstur pada citra