Aplikasi Data Mining untuk Klasifikasi Kompleksitas Part Di Industri Manufaktur.
Teks penuh
Gambar
Dokumen terkait
Dalam penelitian ini, dilakukan analisis komparasi empat algoritma klasifikasi data mining yaitu logistic regression, decision tree, naïve bayes dan neural network
C4.5 adalah bagian dari algoritma untuk klasifikasi dalam pembelajaran machine learning dan data mining. C4.5 merupakan algoritma yang cocok digunakan untuk masalah
Dalam penelitian ini dilakukan komparasi metode klasifikasi data mining algoritma C4.5, naïve bayes, neural network, k-nearest neighboard, dan algoritma C4.5 berbasis PSO
Salah satu cara mengatasi masalah ini adalah dengan menggunakan Data Mining (DM) dengan teknik klasifikasi algoritma C4.5. Data mining dapat digunakan untuk
Kriteria yang digunakan dalam penentuan besaran daya yang diberikan pada implementasi data mining untuk pelanggan baru untuk klasifikasi subsidi dan non
Dari hasil pengujian yang telah dilakukan, Metode Association Rule dengan pendekatan asosiatif yaitu algoritma CBA mampu diterapkan pada kasus klasifikasi penentuan jenis
Berdasarkan data akademik siswa yang diperoleh, proses Data Mining membantu dalam penerapan metode Naive Bayes dalam mendapatkan informasi dari hasil
Pembimbing : Febry Eka Purwiantono, S.Kom., M.Kom Kata Kunci: Prediksi, C4.5, Loyalitas Pelanggan, Data Mining, Klasifikasi Mie instan merupakan salah satu produk makanan dari
