• Tidak ada hasil yang ditemukan

Klasifikasi Emosi Pada Tekas Bahasa Indonesia Menggunakan Metode K-Nearest Neighbor Dengan Pembobotan Widf

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2017

Membagikan "Klasifikasi Emosi Pada Tekas Bahasa Indonesia Menggunakan Metode K-Nearest Neighbor Dengan Pembobotan Widf"

Copied!
46
0
0

Teks penuh

Loading

Gambar

Gambar 1.1 Tahapan Pembangunan Perangkat Lunak
Gambar 2.1 Contoh Perhitungan Kemunculan Term
Gambar 2.2 Diagram Alur K-Nearest Neighbor
Gambar 2.3 Contoh Use Case Diagram
+7

Referensi

Dokumen terkait

Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah K-Nearest Neighbor sebagai metode klasifikasi pada enzim dan Principal Component Analysis digunakan untuk mereduksi

Untuk mengatasi masalah tersebut digunakan metode Improved k-Nearest Neighbor di mana pada metode ini digunakan nilai k yang berbeda untuk setiap kategori

Fuzzy K-Nearest Neighbor (FKNN) merupakan metode klasifikasi yang digunakan untuk memprediksi data uji menggunakan nilai derajat keanggotaan data uji pada setiap

Maka dari itu pada tugas akhir ini metode yang akan digunakan adalah pengembangan dari k-NN yaitu weighted k- Nearest Neighbor yang diharapkan dapat memberikan performansi

Metode yang digunakan yaitu algoritma K-Nearest Neighbor (KNN), dimana merupakan sebuah metode untuk melakukan klasifikasi terhadap objek berdasarkan data pembelajaran

Dalam penelitian ini menggunakan metode data mining yang di bantu dengan menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbor (KNN) serta di dukung oleh data – data yang sudah ada

Maka dari itu pada tugas akhir ini metode yang akan digunakan adalah pengembangan dari k-NN yaitu weighted k- Nearest Neighbor yang diharapkan dapat memberikan performansi yang

2.2 K-Nearest Neighbor KNN K-Nearest Neighbor atau KNN merupakan sebuah algoritma klasifikasi dalam machine learning yang menggunakan data pembelajaran sebagai acuan untuk menentukan