• Tidak ada hasil yang ditemukan

IDENTIFIKASI TINGKAT KEBULATAN BUAH PEPAYA BERDASARKAN LUAS OBJEK DENGAN PENGOLAHAN CITRA

N/A
N/A
Info
Unduh - Bebas
Protected

Academic year: 2018

Membagikan "IDENTIFIKASI TINGKAT KEBULATAN BUAH PEPAYA BERDASARKAN LUAS OBJEK DENGAN PENGOLAHAN CITRA"

Copied!
7
0
0

Memuat.... (Lihat teks lengkap sekarang)

Unduh sekarang ( 7 Halaman )

Teks penuh

Loading

Gambar

Gambar 2. Representasi Warna pada Citra Digital [6]
Tabel I Perhitungan luas objek melalui rantai kode
Gambar 8. Ekstraksi Tepi
Tabel III Pengkuran kebulatan oleh sistem

Referensi

Unduh sekarang ( PDF - 7 Halaman - 546.58 KB )

Dokumen terkait

Identifikasi Ikan Tuna Dan Tenggiri Berdasarkan Sekuens Dna Barcode Dengan Menggunakan Support Vector Machine (Svm)

Berdasarkan hasil yang diperoleh dari penelitian yang telah dilakukan, metode klasifikasi dengan menggunakan model SVM berhasil mengidentifikasikan sekuens DNA

PEMBUATAN APLIKASI PENAJAMAN GAMBAR UNTUK PENGOLAHAN CITRA DIGITAL Santoso Setiawan

Sumber data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data sekunder, yaitu data yang diperoleh atau dikumpulkan dari berbagai sumber yang telah ada

PEMBUATAN APLIKASI PENAJAMAN GAMBAR UNTUK PENGOLAHAN CITRA DIGITAL. Santoso Setiawan 1, Ahmad Firdaus 2

Sumber data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data sekunder, yaitu data yang diperoleh atau dikumpulkan dari berbagai sumber yang telah ada

KLASIFIKASI CITRA BERDASARKAN BENTUK OBJEK DENGAN METODE TRANSFORMASI HOUGH MENGGUNAKAN ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOR TUGAS AKHIR

Dengan ini saya menyatakan bahwa Tugas Akhir dengan judul “KLASIFIKASI CITRA BERDASARKAN BENTUK OBJEK DENGAN METODE TRANSFORMASI HOUGH MENGGUNAKAN ALGORITMA K- NEAREST

ANALISA TERHADAP LUAS PANEN, RATA-RATA PRODUKSI DENGAN HASIL PRODUKSI PADI SAWAH DI KABUPATEN DELI SERDANG PADA TAHUN TUGAS AKHIR

Pengumpulan data untuk keperluan penelitian dilakukan penulis dengan menggunakan data sekunder. Data sekunder adalah data primer yang diperoleh oleh pihak lain yang

SISTEM IDENTIFIKASI SIFAT FENOTIP BERDASARKAN CITRA DIGITAL PADA BUAH MENTIMUN

Adapun tujuan yang ingin dicapai dalam penelitian ini adalah menghasilkan sebuah sistem berbasis komputer yang dapat memberikan informasi ukuran dengan sifat fenotip buah

Optimasi K-Means Clustering Menggunakan Particle Swarm Optimization pada Sistem Identifikasi Tumbuhan Obat Berbasis Citra

Adapun penelitian menggunakan teknik klasifikasi yang sudah dilakukan, salah satunya pada penelitian Herdiyeni dan Wahyuni (2012) yang menggunakan metode ekstraksi

MENENTUKAN LUAS OBJEK CITRA DENGAN TEKNIK SEGMENTASI BERDASARKAN WARNA PADA RUANG WARNA HSV

Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa kinerja sistem penentuan luas objek citra dengan metode trial-and-error diperoleh rata-rata persentase keberhasilan untuk semua objek adalah